Función de Himmelblau

En optimización matemática, la función de Himmelblau es una función multimodal, definida sobre

y usada para comprobar el rendimiento de los algoritmos de optimización.

La función se define de la siguiente manera:

f ( x , y ) = (

{\displaystyle f(x,y)=(x^{2}+y-11)^{2}+(x+y^{2}-7)^{2}.\quad }

f ( x , y ) = 181.616

, y cuatro mínimos locales idénticos (también son mínimos globales):

La determinación de todos los mínimos locales puede ser hallada analíticamente, pero la función está orientada principalmente a la comprobación numérica de algoritmos de optimización.