Fei-fei Li

[5]​ Li emigró de China con su familia y se estableció en Parsippany-Troy Hills, Nueva Jersey.

Sus estudios de posgrado fueron apoyados por la National Science Foundation Graduate Research Fellowship y The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans.

[17]​[18]​[19]​[20]​ Antes de establecer AI4ALL en 2017, Li y su exestudiante Olga Russakovsky,[21]​ actualmente profesora asistente en la Universidad de Princeton, cofundaron y codirigieron el programa precursor en Stanford llamado SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers).

[29]​ Su trabajo aparece en revistas de ciencias de la computación y neurociencia, incluyendo Nature,[30]​ Proceedings of the National Academy of Sciences,[31]​ Journal of Neuroscience,[32]​ conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones, Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora, Conferencia sobre sistemas de procesamiento de información neural, Conferencia europea sobre visión artificial, International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

[34]​ Entre sus trabajos más conocidos está el proyecto ImageNet, que ha revolucionado el campo del reconocimiento visual a gran escala.

[40]​ La investigación de Li en la visión por computadora contribuyó significativamente a una línea de trabajo llamada Natural Scene Understanding, o más tarde, Story-telling of images.

[41]​ Es reconocida por su trabajo en esta área por la International Association for Pattern Recognition en 2016.

Mesa redonda de HAI sobre IA y economía en el HAI (Instituto de IA centrado en el ser humano) de Stanford.