En el ámbito teórico, los modelos macroeconómicos complejos, como el modelo del ciclo económico real (CER) y los modelos de equilibrio general dinámico y estocástico (EGDE), han impulsado el desarrollo y la aplicación de métodos de solución numérica que dependen en gran medida de la informática.En el siglo XXI, el desarrollo de algoritmos computacionales ha creado nuevos medios para que los métodos computacionales interactúen con la investigación económica.

[8]​ Partiendo de las condiciones iniciales determinadas por el modelizador, un modelo ECA se desarrolla a lo largo del tiempo impulsado únicamente por las interacciones entre agentes.

El objetivo científico del método es probar hallazgos teóricos con datos del mundo real de manera que se vayan acumulando teorías empíricamente respaldadas con el tiempo.

Este proceso puede generar estimaciones más robustas en comparación con los métodos tradicionales.

Dado que la heterogeneidad puede estar asociada a diferencias en gustos, creencias, habilidades o restricciones, la optimización de un modelo heterogéneo resulta significativamente más compleja que en un enfoque homogéneo (agente representativo).

En el ámbito de la investigación económica, el empleo de herramientas computacionales se ha erigido como una práctica consuetudinaria y fundamental durante un extenso período.

Entre los lenguajes de programación más comúnmente empleados en la investigación de la economía computacional se encuentran C++, MATLAB, Julia, Python, R y Stata.

Las siguientes revistas se especializan en economía computacional: Leigh Tesfatsion, 2006.