Es capaz de ejecutar respuestas a indicaciones para lograr una tarea objetivo y, al hacerlo, creará y revisará sus propias indicaciones para instancias recursivas en respuesta a nueva información.

[3]​ Sin embargo, dado que sus modelos GPT subyacentes son propietarios,[5]​[6]​ Auto-GPT no puede modificarlos.

Los observadores quedaron impresionados por el rendimiento sustancialmente mejorado del modelo en una amplia gama de tareas.

Después de completar con éxito una tarea, por lo general no recuerda cómo realizarla para su uso posterior, y cuando lo hace, por ejemplo, cuando escribe un programa, a menudo no recuerda usar el programa más tarde.

[10]​ Auto-GPT también se usó para crear ChaosGPT, dado el objetivo de destruir a la humanidad,[11]​ que no tuvo éxito inmediato al hacerlo.