Arranque en frío

En concreto, se refiere a la cuestión donde el sistema no puede extraer inferencias para los usuarios o temas sobre los que aún no ha reunido suficiente información.Esto puede hacerse ya sea explícitamente (realizando preguntas al usuario) o implícitamente (por la observación del comportamiento del usuario).Debido al problema de arranque en frío, este enfoque podría fallar al no considerar temas que nadie en la comunidad ha evaluado previamente.Toma su tiempo antes de que el agente pueda realizar las adaptaciones personalizadas para el usuario.De este modo, situaciones nuevas pueden ser manipuladas por otros agentes que solicitan compartir lo que ya han aprendido de sus respectivos usuarios.