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Aprendizaje visual

El aprendizaje visual es un estilo de aprendizaje que se encuentra entre los estilos de aprendizaje del modelo VARK de Neil Fleming, en el que la información se presenta al alumno en un formato visual. Los alumnos visuales pueden utilizar gráficos, cuadros, mapas, diagramas y otras formas de estimulación visual para interpretar la información de manera eficaz. El modelo VARK de Fleming también incluye el aprendizaje kinestésico y el aprendizaje auditivo. [1] No hay evidencia de que proporcionar materiales visuales a los alumnos identificados con un estilo visual mejore el aprendizaje.

Técnicas

Un estudio de revisión concluyó que el uso de organizadores gráficos mejora el desempeño de los estudiantes en las siguientes áreas: [2]

Retención
Los estudiantes recuerdan mejor la información y pueden recordarla mejor cuando está representada y aprendida tanto visual como verbalmente. [2]
Comprensión lectora
El uso de organizadores gráficos ayuda a mejorar la comprensión lectora de los estudiantes. [2]
Logros estudiantiles
Los estudiantes con y sin discapacidades de aprendizaje mejoran su desempeño en todas las áreas de contenido y niveles de grado. [2]
Habilidades de pensamiento y aprendizaje; pensamiento crítico
Cuando los estudiantes desarrollan y utilizan un organizador gráfico, sus habilidades de pensamiento de orden superior y de pensamiento crítico se mejoran. [2]

Áreas del cerebro afectadas

Varias áreas del cerebro trabajan juntas de múltiples maneras para producir las imágenes que vemos con nuestros ojos y que son codificadas por nuestro cerebro. La base de este trabajo tiene lugar en la corteza visual del cerebro. La corteza visual está ubicada en el lóbulo occipital del cerebro y alberga muchas otras estructuras que ayudan en el reconocimiento visual , la categorización y el aprendizaje. Una de las primeras cosas que el cerebro debe hacer cuando adquiere nueva información visual es reconocer el material entrante. Las áreas cerebrales involucradas en el reconocimiento son la corteza temporal inferior , la corteza parietal superior y el cerebelo . Durante las tareas de reconocimiento, hay una mayor activación en la corteza temporal inferior izquierda y una menor activación en la corteza parietal superior derecha. El reconocimiento se ve ayudado por la plasticidad neuronal , o la capacidad del cerebro para remodelarse a sí mismo en función de la nueva información. [3] A continuación, el cerebro debe categorizar el material utilizando las tres áreas principales que se utilizan al categorizar nueva información visual: la corteza orbitofrontal y dos regiones prefrontales dorsolaterales que inician el proceso de clasificación de nueva información en grupos y de asimilación posterior de esa información en cosas que quizás ya sepa. [4]


Después de reconocer y categorizar el nuevo material que ingresa al campo visual , el cerebro está listo para comenzar el proceso de codificación , el proceso que conduce al aprendizaje. En este proceso participan múltiples áreas del cerebro, como el lóbulo frontal , la corteza extraestriada derecha , el neocórtex y, nuevamente, el neoestriado . Un área en particular, la región límbico -diencefálica, es esencial para transformar las percepciones en recuerdos. [5] Con la unión de las tareas de reconocimiento, categorización y aprendizaje, los esquemas ayudan a que el proceso de codificar nueva información y relacionarla con cosas que ya se conocen sea mucho más fácil. Uno puede recordar imágenes visuales mucho mejor cuando puede aplicarlas a un esquema ya conocido. Los esquemas realmente proporcionan una mejora de la memoria visual y el aprendizaje. [6]

Infancia

Donde empieza

Entre la etapa fetal y los 18 meses, el bebé experimenta un rápido crecimiento de una sustancia llamada materia gris . La materia gris es el tejido más oscuro del cerebro y la médula espinal, que consiste principalmente en cuerpos de células nerviosas y dendritas ramificadas. [ cita requerida ] Es responsable de procesar la información sensorial en el cerebro, como áreas como la corteza visual primaria. La corteza visual primaria está ubicada dentro del lóbulo occipital en la parte posterior del cerebro del bebé y es responsable de procesar información visual, como objetos estáticos o en movimiento y el reconocimiento de patrones.

Los cuatro caminos

Dentro de la corteza visual primaria, existen cuatro vías: la vía del colículo superior (vía SC), la vía del área temporal media (vía MT), la vía de los campos oculares frontales (vía FEF) y la vía inhibitoria. Cada vía es crucial para el desarrollo de la atención visual en los primeros meses de vida.

La vía SC es responsable de la generación de movimientos oculares hacia estímulos simples. Recibe información de la retina y la corteza visual y puede dirigir la conducta hacia un objeto. La vía MT está involucrada en el seguimiento suave de objetos y viaja entre la vía SC y la corteza visual primaria. Junto con la vía SC y la vía MT, la vía FEF permite al bebé controlar los movimientos oculares, así como la atención visual. También desempeña un papel en el procesamiento sensorial del bebé.

Por último, la vía inhibitoria regula la actividad del colículo superior y es responsable, posteriormente, de la atención obligatoria en el lactante. La maduración y la funcionalidad de estas vías dependen de la capacidad del lactante para hacer distinciones y concentrarse en los estímulos.

Estudios de apoyo

Un estudio realizado por Haith, Hazan y Goodman en 1988 demostró que los bebés de tan solo 3,5 meses son capaces de crear expectativas a corto plazo de las situaciones a las que se enfrentan. Las expectativas en este estudio se refieren a las formas cognitivas y perceptivas en las que un bebé puede predecir un evento futuro. Esto se puso a prueba mostrando al bebé un patrón predecible de diapositivas o un patrón irregular de diapositivas y siguiendo los movimientos oculares del bebé . [7]

Un estudio posterior de Johnson, Posner y Rothbart en 1991 demostró que a los 4 meses los bebés pueden desarrollar expectativas. Esto se puso a prueba mediante miradas anticipatorias y desapego ante estímulos. Por ejemplo, las miradas anticipatorias muestran que el bebé es capaz de predecir la siguiente parte de un patrón que luego se puede aplicar al escenario del mundo real de la lactancia materna. Los bebés son capaces de predecir los movimientos de una madre y esperar la alimentación para poder agarrarse al pezón para alimentarse. Las expectativas, las miradas anticipatorias y el desapego muestran que los bebés pueden aprender visualmente, incluso si es solo a corto plazo. [8]

David Roberts (2016) probó propuestas de aprendizaje multimedia y encontró que el uso de ciertas imágenes disloca los excesos de texto pedagógicamente nocivos, reduciendo la sobrecarga cognitiva y explotando capacidades de procesamiento visual subutilizadas [9].

En la primera infancia

Entre los 3 y los 8 años, el aprendizaje visual mejora y comienza a adoptar muchas formas diferentes. Cuando los niños son pequeños, de 3 a 5 años, las acciones corporales estructuran el entorno de aprendizaje visual. A esta edad, los niños pequeños utilizan con bastante frecuencia sus habilidades sensoriomotoras recientemente desarrolladas y las fusionan con su visión mejorada para comprender el mundo que los rodea. Esto se observa cuando los niños pequeños usan los brazos para acercar objetos de interés a sus sensores, como los ojos y la cara, para explorarlos más a fondo. El acto de acercar objetos a la cara afecta su visión inmediata al centrar su atención mental y visual en ese objeto y simplemente bloquear la visión de otros objetos que están a su alrededor y fuera de la vista.

Se hace hincapié en los objetos y las cosas que están directamente frente a ellos y, por lo tanto, la visión proximal es la perspectiva principal del aprendizaje visual. Esto es diferente de cómo los adultos utilizan el aprendizaje visual. Esta diferencia en la visión de los niños pequeños y la visión de los adultos se debe al tamaño de sus cuerpos y a los movimientos corporales, de modo que sus experiencias visuales son creadas por el movimiento de sus cuerpos. La visión de un adulto es amplia debido a su mayor tamaño corporal, y la mayoría de los objetos están a la vista debido a la distancia entre ellos y los objetos. Los adultos tienden a escanear una habitación y ver todo en lugar de centrarse en un solo objeto. [10]

La forma en que un niño integra el aprendizaje visual con las experiencias motoras mejora su desarrollo perceptivo y cognitivo. [11] En el caso de los niños de la escuela primaria de 4 a 11 años, el intelecto está relacionado positivamente con su nivel de competencia integradora auditiva-visual. El período más significativo para el desarrollo de la integración auditiva-visual ocurre entre los 5 y los 7 años. Durante este tiempo, el niño ha dominado la integración visual-cinestésica y su aprendizaje visual puede aplicarse al aprendizaje formal centrado en los libros y la lectura, en lugar de en los objetos físicos, lo que repercute en su intelecto. A medida que aumentan las puntuaciones en lectura, los niños pueden aprender más y su aprendizaje visual se ha desarrollado no solo para centrarse en los objetos físicos que están cerca de ellos, sino también para interpretar palabras y, como tal, adquirir conocimientos mediante la lectura. [12]

En la niñez media

Aquí clasificamos la niñez media como la edad de 9 a 14 años. En esta etapa del desarrollo normal de un niño, la visión es aguda y los procesos de aprendizaje están bien encaminados. La mayoría de los estudios que han centrado sus esfuerzos en el aprendizaje visual han descubierto que los estilos de aprendizaje visual, en contraposición a los estilos de aprendizaje tradicionales, mejoran en gran medida la totalidad de la experiencia de aprendizaje de un estudiante. En primer lugar, el aprendizaje visual involucra a los estudiantes; tenga en cuenta que la participación de los estudiantes es uno de los factores más importantes que motivan a los estudiantes a aprender. Los elementos visuales aumentan el interés de los estudiantes con el uso de gráficos, animación y video. En consecuencia, se ha descubierto que los estudiantes prestan mayor atención al material de la conferencia cuando se utilizan elementos visuales. Con una mayor atención al material de la lección, se han visto muchos resultados positivos con el uso de tácticas visuales en las aulas de estudiantes de mediana edad.

Los estudiantes organizan y procesan la información de manera más completa cuando aprenden visualmente, lo que les ayuda a comprender mejor la información y es más probable que recuerden la información que aprenden con una ayuda visual. [13] Las investigaciones muestran que cuando los maestros usaron tácticas visuales para enseñar a estudiantes de mediana edad, descubrieron que los estudiantes tenían actitudes más positivas sobre el material que estaban aprendiendo. [14] Los estudiantes también ejemplificaron un mayor desempeño en las pruebas, puntajes más altos en el logro estándar, pensamiento en niveles que requieren un pensamiento de orden superior y más compromiso. Un estudio también encontró que aprender sobre eventos emocionales, como el Holocausto, con ayudas visuales aumenta la empatía de los niños de mediana edad. [14]

En la adolescencia

Maduración del cerebro hasta la edad adulta temprana

La materia gris es responsable de generar los impulsos nerviosos que procesan la información cerebral, y la materia blanca es responsable de transmitir esa información cerebral entre los lóbulos y hacia afuera a través de la médula espinal. Los impulsos nerviosos son transmitidos por la mielina , un material graso que crece alrededor de una célula. La materia blanca tiene una vaina de mielina (una acumulación de mielina) mientras que la materia gris no, lo que permite que los impulsos neuronales se muevan rápidamente a lo largo de la fibra de manera eficiente. La vaina de mielina no está completamente formada hasta alrededor de los 24 a 26 años. [15] Esto significa que los adolescentes y los adultos jóvenes generalmente aprenden de manera diferente y, posteriormente, a menudo utilizan ayudas visuales para ayudarlos a comprender mejor los temas difíciles. [ cita requerida ]

Las preferencias de aprendizaje pueden variar en un amplio espectro. Específicamente, dentro del ámbito del aprendizaje visual, pueden variar entre las personas que prefieren recibir instrucciones de aprendizaje con texto en comparación con aquellas que prefieren gráficos. Se evaluó a estudiantes universitarios en factores generales como la preferencia de aprendizaje y la capacidad espacial (ser capaz de ser competente en la creación, la retención y la manipulación de representaciones espaciales). [16] El estudio determinó que los individuos en edad universitaria informan estilos de aprendizaje eficientes y preferencias de aprendizaje para ellos mismos individualmente. Estas evaluaciones personales han demostrado ser precisas, lo que significa que las autoevaluaciones de factores como la capacidad espacial y la preferencia de aprendizaje pueden ser medidas efectivas de qué tan bien se aprende visualmente. [ cita requerida ]

Diferencias de género

Los estudios han indicado que los adolescentes aprenden mejor a través de 10 estilos diferentes: lectura, actividad manipulativa, explicación del maestro, estimulación auditiva, demostración visual, estimulación visual (electrónica), estimulación visual (solo imágenes), juegos, interacción social y experiencia personal. [17] Según el estudio, los hombres adultos jóvenes demuestran una preferencia por aprender a través de actividades que pueden manipular, mientras que las mujeres adultas jóvenes muestran una mayor preferencia por aprender a través de notas del maestro visualmente o mediante el uso de gráficos, y a través de la lectura. Esto sugiere que las mujeres están más estimuladas visualmente, interesadas en la información sobre la que pueden tener un control físico directo. Los hombres, por otro lado, aprenden mejor leyendo información y recibiendo una explicación de forma auditiva.

Falta de evidencia

Aunque los estilos de aprendizaje tienen una "enorme popularidad" y tanto los niños como los adultos expresan sus preferencias personales, no hay evidencia de que identificar el estilo de aprendizaje de un estudiante produzca mejores resultados, y hay evidencia significativa de que la "hipótesis de la malla" ampliamente promocionada (que dice que un estudiante aprenderá mejor si se le enseña con un método que se considere apropiado para su estilo de aprendizaje) no es válida. [18] Los estudios bien diseñados "contradicen rotundamente la popular hipótesis de la malla". [18] En lugar de orientar la instrucción al estilo de aprendizaje "adecuado", los estudiantes parecen beneficiarse más de las presentaciones de modalidad mixta, por ejemplo, utilizando técnicas tanto auditivas como visuales para todos los estudiantes. [19]

Véase también

Referencias

  1. ^ Leite, Walter L.; Svinicki, Marilla; y Shi, Yuying: Intento de validación de las puntuaciones del VARK: Inventario de estilos de aprendizaje con modelos de análisis factorial confirmatorio multirasgo-multimétodo , pág. 2. Sage Publications, 2009.
  2. ^ abcde "Organizadores gráficos: una revisión de la investigación con base científica, El Instituto para el Avance de la Investigación en Educación en AEL" (PDF) .
  3. ^ Poldrack, R. , Desmond, J., Glover, G. y Gabrieli, J. "La base neuronal del aprendizaje de habilidades visuales: un estudio de fMRI de lectura en espejo". Cerebral Cortex . Enero/febrero de 1998.
  4. ^ Vogel, R., Sary, G., Dupont, P., Orban, G. Regiones del cerebro humano implicadas en la categorización visual . Elsevier Science (EE. UU.) 2002.
  5. ^ Squire, L. "Memoria declarativa y no declarativa: múltiples sistemas cerebrales que respaldan el aprendizaje y la memoria". 1992 Instituto Tecnológico de Massachusetts. Revista de neurociencia cognitiva 4.3.
  6. ^ Lord, C. "Esquemas e imágenes como ayudas para la memoria: dos modos de procesar la información social". Universidad de Stanford. 1980. Asociación Estadounidense de Psicología.
  7. ^ Haith, MM, Hazan, C. y Goodman, GS (1988). "Expectativas y anticipación de eventos visuales dinámicos en bebés de 3,5 meses". Child Development , 59, 467–479.
  8. ^ Johnson, MH, Posner, MI y Rothbart, MK (1991). "Componentes de la orientación visual en la primera infancia: aprendizaje de contingencia, observación anticipada y desconexión". Journal of Cognitive Neuroscience , 335–344
  9. ^ "David Roberts Academic Consulting". vl.catalystitsolutions.co.uk . Consultado el 4 de enero de 2017 .
  10. ^ Smith, LB, Yu, C. y Pereira, AF (2011). "No es la visión de tu madre: la dinámica de la experiencia visual del niño pequeño". Ciencia del desarrollo , 14(1), 9–17.
  11. ^ Bertenthal, BI, Campos, JJ y Kermoian, R. (1994). "Una perspectiva epigenética sobre el desarrollo de la locomoción autoproducida y sus consecuencias". Current Directions in Psychological Science , 3(5), 140–145.
  12. ^ Birch, HG y Belmont, L. (1965). "Integración auditiva-visual, inteligencia y capacidad de lectura en niños en edad escolar". Perceptual and Motor Skills , 20(1), 295–305.
  13. ^ Beeland, W. "Participación estudiantil, aprendizaje visual y tecnología: ¿pueden ayudar las pizarras interactivas?" (2001). Tesis y disertaciones de la Escuela de Posgrado de la Universidad Estatal de Valdosta.
  14. ^ ab Farkas, R. "Efectos de los métodos de enseñanza tradicionales y de los estilos de aprendizaje en los estudiantes de secundaria" The Journal of Educational Research . Vol. 97, No. 1 (septiembre-octubre de 2003), págs. 42-51.
  15. ^ Wolfe, Pat. (2001). "Brain Matters: Translating the Research to Classroom Practice" (El cerebro importa: trasladar la investigación a la práctica en el aula). ASCD : 1–207
  16. ^ Mayer, RE y Massa, LJ (2003). "Tres facetas de los estudiantes visuales y verbales: capacidad cognitiva, estilo cognitivo y preferencia de aprendizaje". Journal of Educational Psychology , 95(4), 833.
  17. ^ Eiszler, CF (1982). "Las preferencias perceptivas como un aspecto de los estilos de aprendizaje de los adolescentes".
  18. ^ por Harold Pashler, Mark McDaniel, Doug Rohrer y Robert Bjork (2009). "Estilos de aprendizaje: conceptos y evidencia". Psychological Science in the Public Interest . 9 (3): 105–119. doi : 10.1111/j.1539-6053.2009.01038.x . ISSN  1539-6053. PMID  26162104.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  19. ^ Coffield, F., Moseley, D., Hall, E., Ecclestone, K. (2004). Estilos de aprendizaje y pedagogía en el aprendizaje post-16. Una revisión sistemática y crítica Archivado el 5 de diciembre de 2008 en Wayback Machine . Londres: Learning and Skills Research Centre.

Enlaces externos