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Página vista

En análisis web y administración de sitios web , una página vista o vista de página , abreviada en los negocios como PV y ocasionalmente llamada impresión de página , es una solicitud para cargar un solo archivo HTML ( página web ) de un sitio de Internet . [1] En la World Wide Web , una solicitud de página sería el resultado de que un internauta haga clic en un enlace en otra página que apunta a la página en cuestión.

Por el contrario, un hit se refiere a una solicitud de cualquier archivo desde un servidor web . Por lo tanto, puede haber muchos hits por vista de página, ya que una página HTML puede contener varios archivos, como imágenes , videos , JavaScripts , hojas de estilo en cascada (CSS), etc. [ cita requerida ]

En términos generales, las páginas vistas se refieren al número de páginas vistas o en las que se hizo clic en el sitio durante un tiempo determinado. [2]

Las visitas a la página pueden contabilizarse como parte de la analítica web . Para el propietario del sitio, esta información puede ser útil para ver si algún cambio en la "página" (como la información o la forma en que se presenta) genera más visitas. Si hay anuncios en la página, los editores también estarían interesados ​​en la cantidad de visitas a la página para determinar los ingresos esperados de los anuncios. Por esta razón, es un término que se usa ampliamente para el marketing y la publicidad en Internet . [3]

Característica

La impresión de página ha sido durante mucho tiempo una medida de la actividad del usuario en un sitio web. Sin embargo, la actividad no está necesariamente asociada con la carga de una página HTML completa. Las técnicas de programación modernas pueden mostrar páginas por otros medios que no se muestran como solicitudes HTTP.

Anuncio

Dado que las visitas a la página ayudan a estimar la popularidad de los sitios, ayudan a determinar su valor para los ingresos publicitarios. La métrica más común es el CPM. Significa "Coste por mil" (la M es el número romano para 1000) [4] y es una métrica comúnmente utilizada para medir las visitas a la página divididas por los miles, es decir, el costo por cada 1000 visitas, que se utiliza para las tarifas de anuncios y, por lo tanto, cuanto menor sea el CPM, mejor oferta ofrece a los anunciantes. [5] Sin embargo, ha habido una creciente preocupación de que el CPM no sea tan confiable como parece en el mercado publicitario porque, aunque, con el acuerdo de CPM, todos los que visitan un sitio ganan dinero para los editores, para un anunciante, el CPM está siendo desafiado en comparación con el CPC o el CPA en términos de eficiencia de los anuncios porque visitar no significa hacer clic en los anuncios. [6]

Medición

La forma preferida de contar las visitas a la página es mediante un software de análisis web . Pueden medir la cantidad de páginas de cualquier sitio y, por lo tanto, ayudan a las personas a recibir una estimación aproximada de las visitas a la página en los sitios web. [7] También hay muchas otras herramientas de medición de visitas a la página disponibles, incluidas las de código abierto y los productos con licencia.

Relación de aciertos

La tasa de aciertos se refiere al porcentaje de accesos a la memoria de la computadora (número de solicitudes HTTPS entregadas por cada solicitud recibida) que se encuentran en ciertos niveles de la jerarquía de memoria . En otras palabras, es una medida de las solicitudes de contenido que un sistema de almacenamiento en caché web puede entregar con éxito desde su almacenamiento en caché, en comparación con la cantidad de solicitudes que recibe. [8] [9] Hay dos tipos de tasas de aciertos:

Críticas y preocupaciones

A pesar de la amplia gama de usos que puede tener la vista de página, ha recibido críticas.

Manipulación

Las visitas a una página pueden ser manipuladas o potenciadas para propósitos específicos. [12] Por ejemplo, un incidente reciente, llamado "fraude de visitas a una página", comprometió la precisión de la medición de las visitas a una página al potenciarlas. Los perpetradores usaron una herramienta llamada "bot" para comprar visitas a una página falsas para llamar la atención, obtener reconocimiento y recibir comentarios, lo que aumentó el valor del sitio. [13] Como resultado, algunas personas ya comenzaron a desarrollar alternativas para medir las audiencias, como "Ophan", diciendo que las visitas a una página se están volviendo obsoletas. [14]

Humanos vs. máquinas

Las visitas a páginas falsas pueden reflejar bots en lugar de humanos. [15]

Visitas a páginas de Wikipedia

Wikipedia proporciona herramientas que permiten ver cuántas personas han visitado un artículo de Wikipedia durante un período de tiempo determinado. Estas se han utilizado para herramientas que, por ejemplo, muestran los artículos más populares del día. [16] Las visitas a la página de Wikipedia de ciertos tipos de artículos se correlacionan con cambios en los precios del mercado de valores, [17] el éxito de taquilla de las películas, [18] la propagación de enfermedades [19] [20] entre otras aplicaciones de la minería de datos . Dado que los motores de búsqueda influyen directamente en lo que es popular en Wikipedia, estas estadísticas pueden proporcionar una visión más sin filtros y en tiempo real de lo que las personas están buscando en la Web [21] y los intereses sociales. [22] Por ejemplo, se pueden utilizar para obtener información sobre la ansiedad pública y la búsqueda de información después o durante los eventos [23] o para la identificación de conceptos con un aumento significativo del interés del público. [24] En 2015, un estudio realizado por la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) examinó la influencia de las publicaciones de Reddit en las visitas a la página de Wikipedia. [25]

Véase también

Referencias

  1. ^ Doyle, C. (2011). Un diccionario de marketing . Oxford: Oxford University Press. ISBN 9780191727962.
  2. ^ Carey, E. (2012). "Visualización de páginas versus visitas a páginas: perspectivas de Atlantic Webworks". Atlanticwebworks . Archivado desde el original el 30 de octubre de 2014 . Consultado el 28 de octubre de 2014 .
  3. ^ Bennett, L. (10 de enero de 2012). "Metrics that Matter & the Death of the Page View" (Métricas que importan y la muerte de las visitas a la página). Blog Chartbeat . Archivado desde el original el 13 de enero de 2012. Consultado el 10 de enero de 2012 .
  4. ^ Heisel, C. (30 de noviembre de 2008). "¿Qué significa CPM?". Chris Heisel . Archivado desde el original el 19 de octubre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  5. ^ Scocco, D. (27 de marzo de 2008). "¿Cuánto debo cobrar por mi espacio publicitario? : @ProBlogger". Problogger.net . Archivado desde el original el 30 de octubre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  6. ^ Johnston, M. (2013). "CPM vs CPC vs CPA: How to Sell Display Ads" (CPM vs CPC vs CPA: Cómo vender anuncios de display). Monetizepros.com . Archivado desde el original el 7 de noviembre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  7. ^ Agarwal, A. (2008). «Mide el número de páginas vistas en cualquier sitio». Digital Inspiration . Archivado desde el original el 30 de octubre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  8. ^ "¿Qué es la tasa de aciertos de caché?". www.stackpath.com . 24 de mayo de 2021. Archivado desde el original el 1 de febrero de 2022 . Consultado el 1 de febrero de 2022 .
  9. ^ McKinnon, Jenni (2 de julio de 2019). "Ratios de aciertos y errores, y cómo calcularlos". WP Rocket . Archivado desde el original el 2022-02-01 . Consultado el 2022-02-01 .
  10. ^ ab Wessels, Duane (junio de 2001). Almacenamiento en caché web. O'Reilly Media, Inc., págs. 193-200. ISBN 978-1-56592-536-6.OCLC 1100903884  .
  11. ^ "Hit Ratios - Web Caching [Book]" (Tasas de aciertos: almacenamiento en caché web [libro]). www.oreilly.com . Julio de 2001. Consultado el 12 de marzo de 2022 .
  12. ^ Holiday, R. (2012). «¿Qué es la manipulación de los medios? Definición y explicación». Forbes . Archivado desde el original el 30 de octubre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  13. ^ Seidel, L. (2014). "The Pageview Fraud, PLEASE READ! de Lilyas en deviantART". Lilyas.deviantart.com . Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  14. ^ Fischer, M. (18 de marzo de 2014). «La cantidad de visitas a la página ha pasado de moda: surgen nuevas métricas para medir las audiencias». American Journalism Review . Archivado desde el original el 30 de octubre de 2014. Consultado el 30 de octubre de 2014 .
  15. ^ Akhtar, Omar (31 de julio de 2014). «¡No más visitas falsas a páginas por parte de máquinas! Google Analytics introduce el «filtrado de bots»». The Hub . Archivado desde el original el 20 de febrero de 2019. Consultado el 20 de agosto de 2016 .
  16. ^ "Hacer que nuestros datos de visitas a la página sean fácilmente accesibles – Blog de Wikimedia". Blog de Wikimedia . 14 de diciembre de 2015. Archivado desde el original el 11 de abril de 2017 . Consultado el 30 de abril de 2017 .
  17. ^ Moat, Helen Susannah; Curme, Chester; Avakian, Adam; Kenett, Dror Y.; Stanley, H. Eugene; Preis, Tobias (8 de mayo de 2013). "Cuantificación de los patrones de uso de Wikipedia antes de los movimientos del mercado de valores". Scientific Reports . 3 : 1801. Bibcode :2013NatSR...3E1801M. doi :10.1038/srep01801. ISSN  2045-2322. PMC 3647164 . 
  18. ^ Mestyán, Márton; Yasseri, Taha; Kertész, János (21 de agosto de 2013). "Predicción temprana del éxito de taquilla de una película basada en Big Data de la actividad de Wikipedia". MÁS UNO . 8 (8): e71226. arXiv : 1211.0970 . Código Bib : 2013PLoSO...871226M. doi : 10.1371/journal.pone.0071226 . ISSN  1932-6203. PMC 3749192 . PMID  23990938. 
  19. ^ R., Laurent, Michaël; J., Vickers, Tim (1 de julio de 2009). "Buscar información sanitaria en línea: ¿es Wikipedia importante?". Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica . 16 (4): 471–479. doi :10.1197/jamia.M3059. ISSN  1067-5027. PMC 2705249. PMID  19390105 . {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  20. ^ McIver, David J.; Brownstein, John S. (17 de abril de 2014). "El uso de Wikipedia estima la prevalencia de enfermedades similares a la influenza en los Estados Unidos casi en tiempo real". PLOS Computational Biology . 10 (4): e1003581. Bibcode :2014PLSCB..10E3581M. doi : 10.1371/journal.pcbi.1003581 . ISSN  1553-7358. PMC 3990502 . PMID  24743682. 
  21. ^ Spoerri, Anselm (2 de abril de 2007). «¿Qué es popular en Wikipedia y por qué?». Primer lunes . 12 (4). doi : 10.5210/fm.v12i4.1765 . Archivado desde el original el 5 de mayo de 2017 . Consultado el 30 de abril de 2017 .
  22. ^ Huss, Jon W.; Lindenbaum, Pierre; Martone, Michael; Roberts, Donabel; Pizarro, Angel; Valafar, Faramarz; Hogenesch, John B.; Su, Andrew I. (1 de enero de 2010). "The Gene Wiki: inteligencia comunitaria aplicada a la anotación de genes humanos". Nucleic Acids Research . 38 (suppl_1): D633–D639. doi :10.1093/nar/gkp760. ISSN  0305-1048. PMC 2808918 . PMID  19755503. 
  23. ^ Tausczik, Yla; Faasse, Kate; Pennebaker, James W.; Petrie, Keith J. (1 de febrero de 2012). "Ansiedad pública y búsqueda de información tras el brote de H1N1: blogs, artículos de periódicos y visitas a Wikipedia". Comunicación en salud . 27 (2): 179–185. doi :10.1080/10410236.2011.571759. ISSN  1041-0236. PMID  21827326. S2CID  3783651.
  24. ^ Ciglan, Marek; Nørv\a ag, Kjetil (1 de enero de 2010). "WikiPop". Actas de la 19.ª conferencia internacional de la ACM sobre gestión de la información y el conocimiento . pp. 1931–1932. doi :10.1145/1871437.1871769. ISBN 9781450300995. Número de identificación del sujeto  15890386.
  25. ^ "Determinación de la influencia de las publicaciones de Reddit en las visitas a páginas de Wikipedia, Taller AAAI - Informe técnico, 2015, WS-15-19 pp. 75 - 82". Archivado desde el original el 6 de agosto de 2020 . Consultado el 11 de mayo de 2020 . {{cite journal}}: Requiere citar revista |journal=( ayuda )

Lectura adicional