La traducción del rango de preferencias es una técnica matemática utilizada por los especialistas en marketing para convertir las preferencias declaradas en probabilidades de compra, es decir, en una estimación del comportamiento de compra real. Toma datos de encuestas sobre las preferencias de los consumidores y los convierte en probabilidades de compra reales.
Una encuesta podría formular una pregunta utilizando una escala de clasificación como:
Un investigador de marketing volverá a especificar los valores numéricos durante la codificación. 1 se convertirá en 5, 2 se convertirá en 4, 4 se convertirá en 2, 5 se convertirá en 1 y 3 seguirá siendo el mismo. De esta manera valores mayores se corresponderán con mayor preferencia.
A continuación, el investigador utiliza una técnica de reducción de datos como el análisis factorial para obtener puntuaciones agregadas. Para convertir estas clasificaciones agregadas en probabilidades de compra, cada categoría (en este caso, cada producto) se ponderará con un coeficiente de traducción. Estos pesos están predefinidos.
Un esquema de ponderación típico es:
Los esquemas de ponderación varían según las variables que se miden.
El siguiente cuadro ilustra el procedimiento:
Otras traducciones de intención/calificación de compra incluyen el análisis logit y la traducción de escala de intención .