El análisis logit es una técnica estadística que se utiliza en la investigación de mercados . Se puede aplicar junto con el análisis de regresión para la segmentación de clientes y para evaluar la eficacia de las actividades promocionales. [1]
Se utiliza para evaluar el alcance de la aceptación de un nuevo producto por parte de los clientes ; intenta determinar la intensidad o magnitud de las intenciones de compra de los clientes y traducirlas en una medida del comportamiento de compra real. El análisis logit supone que ya se ha detectado una necesidad no satisfecha en el mercado y que el producto ha sido diseñado para satisfacer esa necesidad. El propósito del análisis logit es cuantificar las ventas potenciales de ese producto. Toma datos de encuestas sobre las intenciones de compra de los consumidores y los convierte en probabilidades de compra reales.
El análisis logit define la relación funcional entre las intenciones y preferencias de compra declaradas y la probabilidad real de compra. Se realiza una regresión de preferencias sobre los datos de la encuesta. Luego, se modifica con observaciones históricas reales del comportamiento de compra. La relación funcional resultante define la probabilidad de compra.
Esta es la traducción más útil de la intención de compra/calificación porque se pueden calcular medidas explícitas del nivel de confianza y la significación estadística. Otras traducciones de intención de compra/calificación incluyen la traducción de rango de preferencia y la traducción de escala de intención . La función logit es la función recíproca de la función logística sigmoidea.