Las siguientes tablas comparan información general y técnica de varios paquetes de análisis estadístico .
información general
Compatibilidad con sistemas operativos
Análisis de varianza
Soporte para varios métodos ANOVA
Regresión
Soporte para varios métodos de regresión .
Análisis de series temporales
Soporte para varios métodos de análisis de series temporales .
Gráficos y diagramas
Soporte para varios gráficos y diagramas estadísticos .
Otras habilidades
Véase también
Notas al pie
- ^ ab S = Ejecutivo independiente; St = Ejecutivo independiente, interfaz textual primitiva (DOS o terminal); A = Complemento de Access; X = Complemento de Excel; C = Nube (SaaS)
- ^ ab Estadísticas base (como prueba t, prueba f, etc.)
- ^ ab Pruebas de normalidad, exploración de datos
- ^ ab Análisis de tablas de contingencia
- ^ Procesamiento de datos básicos, p. ej., clasificación
- ^ ab Extendido (muestreo de datos, transformación)
Referencias
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Lectura adicional
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- McCullough, BD; Vinod, HD (1999). "La confiabilidad numérica del software econométrico". Revista de literatura económica . 37 (2): 633–665. CiteSeerX 10.1.1.136.9939 . doi :10.1257/jel.37.2.633. JSTOR 2565215.
- Ooms, Marius (2009). "Tendencias en el desarrollo de software de econometría aplicada 1985-2008: un análisis de artículos de investigación, reseñas de software, datos y códigos de la revista Journal of Applied Econometrics ". Palgrave Handbook of Econometrics . Vol. 2: Applied Econometrics. Palgrave Macmillan. págs. 1321-1348. ISBN 978-1-4039-1800-0.
- Renfro, Charles G. (2004). Econometría computacional: su impacto en el desarrollo de la economía cuantitativa. IOS Press. ISBN 1-58603-426-X.
- Zhu, Xiaoping; Kuljaca, Ognjen (2005). "Una breve descripción de los paquetes de software estadístico gratuitos para la enseñanza de la estadística a los estudiantes de tecnología industrial" (PDF) . Journal of Industrial Technology . 21 (2). Archivado desde el original (PDF) el 25 de octubre de 2005.
