La toma de decisiones multiescala , también conocida como teoría de decisiones multiescala ( MSDT ), es un enfoque en la investigación de operaciones que combina la teoría de juegos , diagramas de influencia de múltiples agentes , en particular gráficos de dependencia , y procesos de decisión de Markov para resolver desafíos multiescala [1] en sistemas sociotécnicos . MSDT considera las interdependencias dentro y entre las siguientes escalas: nivel del sistema, tiempo e información.
La teoría de la decisión multiescala se basa en la teoría de la decisión y las matemáticas multiescala . La teoría de la decisión multiescala puede modelar y analizar redes complejas de toma de decisiones que exhiben fenómenos multiescala. Los resultados de la teoría pueden ser utilizados por diseñadores de mecanismos y tomadores de decisiones en organizaciones y sistemas complejos para mejorar el rendimiento del sistema y la calidad de las decisiones.
La teoría de la decisión multiescala se ha aplicado a empresas manufactureras, [2] [3] sistemas de servicios , [4] gestión de la cadena de suministro , [5] atención médica , [6] ingeniería de sistemas , [7] entre otras. En el sector de la atención sanitaria , por ejemplo, la MSDT se ha utilizado para identificar incentivos multinivel que pueden mejorar el valor de la atención sanitaria (calidad de los resultados por dólar gastado). El Laboratorio de Toma de Decisiones Multiescala de Virginia Tech, dirigido por el Dr. Christian Wernz, está trabajando a la vanguardia de la teoría y las aplicaciones de MSDT.
La teoría de la decisión multiescala está relacionada con:
Referencias
- ^ Iniciativa de matemáticas multiescala: una hoja de ruta
- ^ Wernz, C.; Deshmukh, A. (2007). "Estrategias de decisión y diseño de interacciones de agentes en sistemas jerárquicos de fabricación". Revista de sistemas de fabricación . 26 (2): 135-143. doi :10.1016/j.jmsy.2007.10.003.
- ^ Wernz, C.; Deshmukh, A. (2010). "Toma de decisiones multiescala: uniendo escalas organizativas en sistemas con tomadores de decisiones distribuidos". Revista europea de investigación operativa . 202 (3): 828–840. doi :10.1016/j.ejor.2009.06.022.
- ^ Wernz, C.; Enrique, A. (2009). "Coordinación Multinivel y Toma de Decisiones en Operaciones de Servicios". Ciencia del servicio . 1 (4): 270–283. doi :10.1287/serv.1.4.270.
- ^ Enrique, A.; Wernz, C. (2015). "Un análisis de la teoría de la decisión multiescala para el reparto de ingresos en cadenas de suministro de tres etapas". Anales de investigación de operaciones . 226 (1): 277–300. doi :10.1007/s10479-014-1735-y.
- ^ Zhang, H., Wernz, C., Slonim AD (2015) Alineación de incentivos en la atención médica: un enfoque de teoría de decisiones multiescala. Revista EURO sobre Procesos de Decisión (en prensa).
- ^ Premio NSF n.° 1549896, EAGER: Avance de los fundamentos de la ingeniería de sistemas a través de la teoría de decisiones multiescala
Bibliografía
- Filar, J., Vrieze, K., Procesos de decisión competitivos de Markov , Springer, 1996. ISBN 0-387-94805-8
- Mesarović, MD, Macko, D. y Takahara, Y., Teoría de sistemas jerárquicos multinivel, Matemáticas en ciencias e ingeniería, Volumen 68, Academic Press, 1970. ISBN 0-12-491550-7
- Schneeweiss, C., Toma de decisiones distribuida , Springer, 2003. ISBN 3-540-40201-2
- Wernz, C., Toma de decisiones a múltiples escalas: uniendo escalas temporales y organizativas en sistemas jerárquicos , Tesis, Universidad de Massachusetts Amherst. http://scholarworks.umass.edu/dissertations/AAI3336994/
- Wernz, C.; Deshmukh (2010). "Toma de decisiones multiescala: uniendo escalas organizativas en sistemas con tomadores de decisiones distribuidos". Revista europea de investigación operativa . 202 (3): 828–840. doi :10.1016/j.ejor.2009.06.022.
enlaces externos
- Iniciativa de matemáticas multiescala: una hoja de ruta
- Laboratorio de toma de decisiones multiescala, Virginia Tech
- Modelado y análisis de comportamiento a múltiples escalas que promueven una comprensión fundamental del diseño y operación de sistemas basados en agentes
