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Teoría de la decisión

"El juicio de París" de Wagrez: París, vestida con librea medieval y sosteniendo la manzana de la discordia, conversa con Atenea, Afrodita y Hera.
El juicio mitológico de Paris requirió seleccionar entre tres alternativas incomparables (las diosas mostradas).

La teoría de la decisión (o teoría de la elección ; no confundir con la teoría de la elección ) es una rama de la teoría de la probabilidad aplicada y la filosofía analítica que se ocupa de la teoría de la toma de decisiones basada en la asignación de probabilidades a varios factores y la asignación de consecuencias numéricas al resultado. [1]

Hay tres ramas de la teoría de la decisión:

  1. Teoría de la decisión normativa : Se ocupa de la identificación de decisiones óptimas , donde la optimización a menudo se determina considerando a un tomador de decisiones ideal que sea capaz de calcular con perfecta precisión y que, en cierto sentido, sea completamente racional .
  2. Teoría de la decisión prescriptiva : Se ocupa de describir comportamientos observados mediante el uso de modelos conceptuales , bajo el supuesto de que quienes toman las decisiones se comportan bajo algunas reglas consistentes.
  3. Teoría descriptiva de la decisión : analiza cómo los individuos toman realmente las decisiones que toman.

La teoría de la decisión es un campo amplio de las ciencias de la gestión y es un tema interdisciplinario, estudiado por científicos de la gestión, investigadores médicos, matemáticos, científicos de datos, psicólogos, biólogos, [2] científicos sociales, filósofos [3] e informáticos.

Las aplicaciones empíricas de esta teoría generalmente se realizan con la ayuda de enfoques estadísticos y matemáticos discretos de la informática.

Normativa y descriptiva.

La teoría de la decisión normativa se ocupa de la identificación de decisiones óptimas, donde la optimización a menudo se determina considerando a un tomador de decisiones ideal que sea capaz de calcular con perfecta precisión y que, en cierto sentido, sea completamente racional . La aplicación práctica de este enfoque prescriptivo (cómo las personas deberían tomar decisiones) se llama análisis de decisiones y tiene como objetivo encontrar herramientas, metodologías y software ( sistemas de apoyo a las decisiones ) para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones. [4] [5]

Por el contrario, la teoría descriptiva de la decisión se ocupa de describir los comportamientos observados, a menudo bajo el supuesto de que quienes toman las decisiones se comportan según algunas reglas consistentes. Estas reglas pueden, por ejemplo, tener un marco procedimental (por ejemplo, el modelo de eliminación por aspectos de Amos Tversky ) o un marco axiomático (por ejemplo, axiomas de transitividad estocástica ), reconciliando los axiomas de Von Neumann-Morgenstern con violaciones conductuales de la hipótesis de utilidad esperada , o pueden dar explícitamente una forma funcional para funciones de utilidad inconsistentes en el tiempo (por ejemplo, el descuento cuasi hiperbólico de Laibson ). [4] [5]

La teoría de la decisión prescriptiva se ocupa de las predicciones sobre el comportamiento que produce la teoría de la decisión positiva para permitir pruebas adicionales del tipo de toma de decisiones que ocurre en la práctica. En las últimas décadas, también ha habido un interés creciente en la "teoría de la decisión conductual", contribuyendo a una reevaluación de lo que requiere una toma de decisiones útil. [6] [7]

Tipos de decisiones

Elección bajo incertidumbre

El área de elección bajo incertidumbre representa el corazón de la teoría de la decisión. Conocida desde el siglo XVII ( Blaise Pascal la invocó en su famosa apuesta , contenida en sus Pensées , publicados en 1670), la idea de valor esperado es aquella que, ante una serie de acciones, cada una de las cuales podría dar lugar a Más de un resultado posible con diferentes probabilidades, el procedimiento racional es identificar todos los resultados posibles, determinar sus valores (positivos o negativos) y las probabilidades que resultarán de cada curso de acción, y multiplicar los dos para dar un "valor esperado". , o la expectativa promedio de un resultado; la acción a elegir debe ser aquella que dé lugar al mayor valor total esperado. En 1738, Daniel Bernoulli publicó un influyente artículo titulado Exposición de una nueva teoría sobre la medición del riesgo , en el que utiliza la paradoja de San Petersburgo para mostrar que la teoría del valor esperado debe ser normativamente errónea. Pone un ejemplo en el que un comerciante holandés está tratando de decidir si debe asegurar un cargamento que se envía desde Amsterdam a San Petersburgo en invierno. En su solución, define una función de utilidad y calcula la utilidad esperada en lugar del valor financiero esperado. [8]

En el siglo XX, el artículo de Abraham Wald de 1939 [9] reavivó el interés, señalando que los dos procedimientos centrales de la teoría estadística basada en la distribución de muestreo , a saber, la prueba de hipótesis y la estimación de parámetros , son casos especiales del problema de decisión general. El artículo de Wald renovó y sintetizó muchos conceptos de la teoría estadística, incluidas funciones de pérdida , funciones de riesgo , reglas de decisión admisibles , distribuciones de antecedentes , procedimientos bayesianos y procedimientos minimax . La propia frase "teoría de la decisión" fue utilizada en 1950 por EL Lehmann . [10]

El resurgimiento de la teoría de la probabilidad subjetiva , a partir del trabajo de Frank Ramsey , Bruno de Finetti , Leonard Savage y otros, amplió el alcance de la teoría de la utilidad esperada a situaciones en las que se pueden utilizar probabilidades subjetivas. En ese momento, la teoría de la utilidad esperada de von Neumann y Morgenstern [11] demostró que la maximización de la utilidad esperada se derivaba de postulados básicos sobre el comportamiento racional.

El trabajo de Maurice Allais y Daniel Ellsberg demostró que el comportamiento humano tiene desviaciones sistemáticas y a veces importantes de la maximización de la utilidad esperada ( paradoja de Allais y paradoja de Ellsberg ). [12] La teoría prospectiva de Daniel Kahneman y Amos Tversky renovó el estudio empírico del comportamiento económico con menos énfasis en las presuposiciones de racionalidad. Describe una forma en que las personas toman decisiones cuando todos los resultados conllevan un riesgo. [13] Kahneman y Tversky encontraron tres regularidades: en la toma de decisiones humana real, "las pérdidas son mayores que las ganancias"; las personas se centran más en los cambios en sus estados de utilidad que en las utilidades absolutas; y la estimación de probabilidades subjetivas está gravemente sesgada por el anclaje .

elección intertemporal

La elección intertemporal se ocupa del tipo de elección en la que diferentes acciones conducen a resultados que se realizan en diferentes etapas a lo largo del tiempo. [14] También se describe como toma de decisiones costo-beneficio, ya que implica elegir entre recompensas que varían según la magnitud y el tiempo de llegada. [15] Si alguien recibiera una ganancia inesperada de varios miles de dólares, podría gastarla en unas vacaciones costosas, dándole un placer inmediato, o podría invertirla en un plan de pensiones, dándole un ingreso en algún momento en el futuro. ¿Qué es lo óptimo a hacer? La respuesta depende en parte de factores como las tasas de interés e inflación esperadas , la esperanza de vida de la persona y su confianza en la industria de las pensiones. Sin embargo, incluso teniendo en cuenta todos esos factores, el comportamiento humano nuevamente se desvía mucho de las predicciones de la teoría de la decisión prescriptiva, lo que lleva a modelos alternativos en los que, por ejemplo, las tasas de interés objetivas son reemplazadas por tasas de descuento subjetivas .

Interacción de los tomadores de decisiones

Una sala de simulación electrónica en la Escuela de Guerra Naval durante un juego de guerra de 1958: contra la pared del fondo, un mapa grande muestra el contorno de las masas de tierra y algunas soluciones de disparo. Hombres de traje se sientan en escritorios en el suelo, con papeles frente a ellos, la mayoría mirando el mapa. Contra la pared derecha, alférez uniformado traza la ubicación de los barcos en pantallas (descoloridas).
Los planificadores militares suelen realizar extensas simulaciones para ayudar a predecir la toma de decisiones de los actores relevantes.

Algunas decisiones son difíciles debido a la necesidad de tener en cuenta cómo responderán otras personas en la situación a la decisión que se toma. El análisis de tales decisiones sociales a menudo se trata bajo la teoría de la decisión, aunque implica métodos matemáticos. En el emergente campo de la ingeniería sociocognitiva , la investigación se centra especialmente en los diferentes tipos de toma de decisiones distribuida en organizaciones humanas, en situaciones normales y anormales/de emergencia/crisis. [dieciséis]

Decisiones complejas

Otras áreas de la teoría de la decisión se ocupan de decisiones que son difíciles simplemente por su complejidad o por la complejidad de la organización que tiene que tomarlas. Los individuos que toman decisiones tienen recursos limitados (es decir, tiempo e inteligencia) y, por lo tanto, son limitadamente racionales ; Por tanto, la cuestión es, más que la desviación entre el comportamiento real y el óptimo, la dificultad de determinar el comportamiento óptimo en primer lugar. Las decisiones también se ven afectadas por si las opciones se formulan juntas o por separado; esto se conoce como sesgo de distinción .

Heurística

Una bola dentro de una ruleta que gira
La falacia del jugador : incluso cuando la bola de la ruleta cae repetidamente en rojo, ya no es probable que caiga en negro la próxima vez.

Las heurísticas son procedimientos para tomar una decisión sin calcular las consecuencias de cada opción. Las heurísticas disminuyen la cantidad de pensamiento evaluativo necesario para las decisiones, centrándose en algunos aspectos de la decisión e ignorando otros. [17] Si bien es más rápido que el procesamiento paso a paso, el pensamiento heurístico también es más probable que involucre falacias o inexactitudes. [18]

Un ejemplo de un proceso de pensamiento común y erróneo que surge a través del pensamiento heurístico es la falacia del jugador : creer que un evento aleatorio aislado se ve afectado por eventos aleatorios aislados previos. Por ejemplo, si los lanzamientos de una moneda justa dan cruz repetidas veces, la moneda todavía tiene la misma probabilidad (es decir, 0,5) de salir cruz en giros futuros, aunque intuitivamente podría parecer que cara se vuelve más probable. [19] A largo plazo, cara y cruz deberían ocurrir con la misma frecuencia; la gente comete la falacia del jugador cuando usa esta heurística para predecir que un resultado de cara "vence" después de una serie de cruces. [20] Otro ejemplo es que quienes toman decisiones pueden estar predispuestos a preferir alternativas moderadas a las extremas. El efecto de compromiso opera bajo la mentalidad de que la opción más moderada conlleva el mayor beneficio. En un escenario de información incompleta, como en la mayoría de las decisiones cotidianas, la opción moderada parecerá más atractiva que cualquiera de los extremos, independientemente del contexto, basándose únicamente en el hecho de que tiene características que se pueden encontrar en cualquiera de los extremos. [21]

Alternativas

Una cuestión muy controvertida es si se puede sustituir el uso de la probabilidad en la teoría de la decisión por algo más.

Teoría de probabilidad

Los defensores del uso de la teoría de la probabilidad señalan:

Alternativas a la teoría de la probabilidad

Los defensores de la lógica difusa , la teoría de la posibilidad , la cognición cuántica , la teoría de Dempster-Shafer y la teoría de la decisión de la brecha de información mantienen que la probabilidad es sólo una de muchas alternativas y señalan muchos ejemplos en los que se han implementado alternativas no estándar con aparente éxito; En particular, la teoría de la decisión probabilística es sensible a supuestos sobre las probabilidades de diversos eventos, mientras que las reglas no probabilísticas, como minimax , son sólidas porque no hacen tales supuestos.

falacia lúdica

Una crítica general a la teoría de la decisión basada en un universo fijo de posibilidades es que considera las "incógnitas conocidas", no las " incógnitas desconocidas ": [22] se centra en las variaciones esperadas, no en los acontecimientos imprevistos, que, según algunos, tienen un impacto enorme. y debe tenerse en cuenta: los acontecimientos importantes pueden estar "fuera del modelo". Esta línea de argumento, llamada falacia lúdica , es que existen imperfecciones inevitables al modelar el mundo real mediante modelos particulares, y que la confianza incuestionable en los modelos ciega a uno ante sus límites.

Ver también

Wikiquote tiene citas relacionadas con la teoría de la decisión .

Referencias

  1. ^ "Teoría de la decisión Definición y significado". Diccionario.com . Consultado el 2 de abril de 2022 .
  2. ^ Habibi I, Cheong R, Lipniacki T, Levchenko A, Emamian ES, Abdi A (abril de 2017). "Cálculo y medición de errores en la toma de decisiones celulares utilizando datos de una sola celda". PLOS Biología Computacional . 13 (4): e1005436. Código Bib : 2017PLSCB..13E5436H. doi : 10.1371/journal.pcbi.1005436 . PMC 5397092 . PMID  28379950 . Consultado el 2 de abril de 2022 . 
  3. ^ Hansson, Sven Ove. "Teoría de la decisión: una breve introducción". (2005) Sección 1.2: Un tema verdaderamente interdisciplinario.
  4. ^ ab MacCrimmon, Kenneth R. (1968). "Implicaciones descriptivas y normativas de los postulados de la teoría de la decisión". Riesgo e incertidumbre . Londres: Palgrave Macmillan. págs. 3–32. OCLC  231114.
  5. ^ ab Slovic, Paul; Fischhoff, Baruch; Lichtenstein, Sarah (1977). "Teoría de la decisión conductual". Revista Anual de Psicología . 28 (1): 1–39. doi : 10.1146/annurev.ps.28.020177.000245. hdl : 1794/22385 .
  6. ^ Por ejemplo, ver: Anand, Paul (1993). Fundamentos de la elección racional bajo riesgo . Oxford: Prensa de la Universidad de Oxford. ISBN 0-19-823303-5.
  7. ^ Keren GB, Wagenaar WA (1985). "Sobre la psicología del juego de blackjack: consideraciones normativas y descriptivas con implicaciones para la teoría de la decisión". Revista de Psicología Experimental: General . 114 (2): 133-158. doi :10.1037/0096-3445.114.2.133.
  8. ^ Para una revisión, consulte Schoemaker, PJ (1982). "El modelo de utilidad esperado: sus variantes, propósitos, evidencias y limitaciones". Revista de Literatura Económica . 20 (2): 529–563. JSTOR  2724488.
  9. ^ Wald, Abraham (1939). "Contribuciones a la teoría de la estimación estadística y la prueba de hipótesis". Anales de estadística matemática . 10 (4): 299–326. doi : 10.1214/aoms/1177732144 . SEÑOR  0000932.
  10. ^ Lehmann EL (1950). "Algunos principios de la teoría de la prueba de hipótesis". Anales de estadística matemática . 21 (1): 1–26. doi : 10.1214/aoms/1177729884 . JSTOR  2236552.
  11. ^ Neumann Jv, Morgenstern O (1953) [1944]. Teoría de los juegos y el comportamiento económico (tercera ed.). Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press.
  12. ^ Allais, M.; Hagen, GM (2013). Hipótesis de utilidad esperada y la paradoja de Allais: discusiones contemporáneas sobre las decisiones en condiciones de incertidumbre con la réplica de Allais . Dordrecht: Springer Science & Business Media. pag. 333.ISBN _ 9789048183548.
  13. ^ Morvan, Camille; Jenkins, William J. (2017). Juicio en condiciones de incertidumbre: heurísticas y sesgos . Londres: Macat International Ltd. p. 13.ISBN _ 9781912303687.
  14. ^ Karwan, Marcos; Spronk, Jaap; Wallenius, Jyrki (2012). Ensayos sobre la toma de decisiones: un volumen en honor a Stanley Zionts . Berlín: Springer Science & Business Media. pag. 135.ISBN _ 9783642644993.
  15. ^ Hess, Thomas M.; Strough, JoNell; Löckenhoff, Corinna (2015). Envejecimiento y toma de decisiones: perspectivas empíricas y aplicadas . Londres: Elsevier. pag. 21.ISBN _ 9780124171558.
  16. ^ Crozier, M. y Friedberg, E. (1995). "Organización y acción colectiva. Nuestra contribución al análisis organizacional" en Bacharach SB, Gagliardi P. & Mundell P. (Eds). Investigación en Sociología de las Organizaciones . vol. XIII, Número especial sobre las perspectivas europeas de la teoría organizacional, Greenwich, CT: JAI Press.
  17. ^ Bobadilla-Suarez S, Love BC (enero de 2018). "Rápido o frugal, pero no ambos: heurísticas de decisión bajo presión de tiempo" (PDF) . Revista de psicología experimental: aprendizaje, memoria y cognición . 44 (1): 24–33. doi :10.1037/xlm0000419. PMC 5708146 . PMID  28557503. 
  18. ^ Johnson EJ, Payne JW (abril de 1985). "Esfuerzo y precisión en la elección". Ciencias de la gestión . 31 (4): 395–414. doi :10.1287/mnsc.31.4.395.
  19. ^ Roe RM, Busemeyer JR, Townsend JT (2001). "Teoría del campo de decisión multialternativa: un modelo de conexión dinámica de toma de decisiones". Revisión psicológica . 108 (2): 370–392. doi :10.1037/0033-295X.108.2.370. PMID  11381834.
  20. ^ Xu J, Harvey N (mayo de 2014). "Seguir ganando: la falacia de los jugadores crea efectos positivos en los juegos de azar en línea". Cognición . 131 (2): 173–80. doi : 10.1016/j.cognition.2014.01.002 . PMID  24549140.
  21. ^ Chuang S, Kao DT, Cheng Y, Chou C (marzo de 2012). "El efecto de la información incompleta sobre el efecto compromiso". Juicio y Toma de Decisiones . 7 (2): 196–206. CiteSeerX 10.1.1.419.4767 . doi :10.1017/S193029750000303X. S2CID  9432630. 
  22. ^ Feduzi, A. (2014). "Descubriendo incógnitas desconocidas: hacia un enfoque baconiano para la toma de decisiones de gestión". Procesos de Decisión . 124 (2): 268–283.

Otras lecturas

de Finetti, Bruno. "Foresight: its Logical Laws, Its Subjective Sources" (traducción del artículo de 1937 en francés) en HE Kyburg y HE Smokler (eds), Studies in Subjective Probability, Nueva York: Wiley, 1964.