En matemáticas, un tensor Killing o un campo tensor Killing es una generalización de un vector Killing , para campos tensoriales simétricos en lugar de solo campos vectoriales . Es un concepto en geometría riemanniana y pseudoriemanniana , y se utiliza principalmente en la teoría de la relatividad general . Los tensores Killing satisfacen una ecuación similar a la ecuación de Killing para los vectores Killing. Al igual que los vectores Killing, cada tensor Killing corresponde a una cantidad que se conserva a lo largo de las geodésicas . Sin embargo, a diferencia de los vectores Killing, que están asociados con simetrías ( isometrías ) de una variedad , los tensores Killing generalmente carecen de una interpretación geométrica tan directa. Los tensores asesinos llevan el nombre de Wilhelm Killing .
En la siguiente definición, los paréntesis alrededor de los índices tensoriales son notación para la simetrización. Por ejemplo:
Un tensor Killing es un campo tensor (de algún orden m ) en una variedad (pseudo)-riemanniana que es simétrica (es decir, ) y satisface: [1] [2]
Esta ecuación es una generalización de la ecuación de Killing para los vectores de Killing :
Los vectores de eliminación son un caso especial de tensores de eliminación. Otro ejemplo sencillo de tensor Killing es el propio tensor métrico . Una combinación lineal de tensores Killing es un tensor Killing. Un producto simétrico de los tensores Killing también es un tensor Killing; es decir, si y son tensores Killing, entonces también es un tensor Killing. [1]
Cada tensor de Killing corresponde a una constante de movimiento en las geodésicas . Más específicamente, para cada geodésica con vector tangente , la cantidad es constante a lo largo de la geodésica. [1] [2]
Dado que los tensores Killing son una generalización de los vectores Killing, los ejemplos en Campo vectorial Killing § Ejemplos también son ejemplos de tensores Killing. Los siguientes ejemplos se centran en tensores Killing que no se obtienen simplemente a partir de vectores Killing.
La métrica de Friedmann-Lemaître-Robertson-Walker , ampliamente utilizada en cosmología , tiene vectores Killing espaciales correspondientes a sus simetrías espaciales, en particular rotaciones alrededor de ejes arbitrarios y en el caso plano para traslaciones a lo largo de , y . También tiene un tensor asesino.
donde a es el factor de escala , es el vector base de coordenadas t y se utiliza la convención de firma −+++. [3]
La métrica de Kerr , que describe un agujero negro en rotación, tiene dos vectores Killing independientes. Un vector Killing corresponde a la simetría de traslación temporal de la métrica y otro corresponde a la simetría axial alrededor del eje de rotación. Además, como lo muestran Walker y Penrose (1970), existe un tensor Killing no trivial de orden 2. [4] [5] [6] La constante de movimiento correspondiente a este tensor Killing se llama constante de Carter .
Un tensor antisimétrico de orden p , , es un tensor de Killing-Yano fr:Tenseur de Killing-Yano si satisface la ecuación
Si bien también es una generalización del vector Killing , se diferencia del tensor Killing habitual en que la derivada covariante solo se contrae con un índice tensorial.
Los tensores de Killing conformales son una generalización de los tensores de Killing y los vectores de Killing conformes . Un tensor de Killing conforme es un campo tensorial (de algún orden m ) que es simétrico y satisface [4]
para algún campo tensorial simétrico . Esto generaliza la ecuación para los vectores de Killing conformes, que establece que
para algún campo escalar .
Cada tensor de Killing conforme corresponde a una constante de movimiento a lo largo de geodésicas nulas . Más específicamente, para cada geodésica nula con vector tangente , la cantidad es constante a lo largo de la geodésica. [4]
La propiedad de ser un tensor Killing conforme se conserva bajo transformaciones conformes en el siguiente sentido. Si es un tensor Killing conforme con respecto a una métrica , entonces es un tensor Killing conforme con respecto a la métrica equivalente conforme , para todos los valores positivos . [7]