Según la teoría del desajuste espacial, las oportunidades para las personas de bajos ingresos se localizan lejos de donde viven.
El desajuste espacial es el desajuste entre el lugar de residencia de los hogares de bajos ingresos y las oportunidades laborales adecuadas. En su formulación original (véase más adelante) y en investigaciones posteriores, se ha entendido principalmente como un fenómeno que afecta a los afroamericanos, como resultado de la segregación residencial , la reestructuración económica y la suburbanización del empleo.
El desajuste espacial fue propuesto por primera vez por John F. Kain , siguiendo la teoría de John Meyer, en un artículo seminal de 1968, "Housing Segregation, Negro Employment, and Metropolitan Decentralization" (Segregación de la vivienda, empleo de los negros y descentralización metropolitana). [1] Ese artículo no utilizó específicamente el término "desajuste espacial", y Kain declinó el crédito. [2]
En 1987, William Julius Wilson fue un exponente importante al desarrollar el papel de la reestructuración económica, así como la salida de la clase media negra, en el desarrollo de una subclase de gueto en los Estados Unidos. [3]
Historia
Los centros comerciales suburbanos eliminaron el empleo del centro de la ciudad.
Después de la Primera Guerra Mundial , muchos estadounidenses ricos comenzaron a descentralizarse de las ciudades hacia los suburbios. Durante la segunda mitad del siglo XX, los grandes almacenes siguieron la tendencia de mudarse a los suburbios. En 1968, Kain formuló la “hipótesis del desajuste espacial”, pero no se refirió a ella con este término. Su hipótesis era que los trabajadores negros residen en zonas segregadas que están distantes y mal conectadas con los principales centros de crecimiento. El fenómeno tiene muchas implicaciones para los residentes del centro de la ciudad que dependen de empleos de bajo nivel. Por ejemplo, la distancia de los centros de trabajo puede conducir a un aumento de las tasas de desempleo y reducir aún más los resultados de pobreza para la región en general. Desde su conceptualización a fines de la década de 1960, la hipótesis del desajuste espacial ha sido ampliamente citada para explicar los problemas económicos que enfrentan las minorías del centro de la ciudad. [4]
Factores
En 2007, Laurent Gobillon, Harris Selod e Yves Zenou sugirieron que existen siete factores diferentes que sustentan el fenómeno del desajuste espacial. [5] Cuatro factores se atribuyen a la accesibilidad y las iniciativas de los trabajadores potenciales. Los tres factores restantes subrayan la renuencia de los empleadores a desviarse del estigma negativo de los habitantes de las ciudades y, en particular, de las minorías a la hora de contratar.
Perspectivas de los trabajadores potenciales
Los proyectos de reurbanización urbana como el de Pruitt-Igoe en St. Louis concentraron y separaron a los trabajadores de su entorno y de su trabajo, creando una subclase guetizada en Estados Unidos.
El costo del transporte se considera un obstáculo para que los habitantes de los centros urbanos puedan asistir a las entrevistas de trabajo y, además, llegar a tiempo al trabajo todos los días. En otras palabras, los automóviles pueden resultar demasiado caros para algunos trabajadores y pueden tener que depender en gran medida del transporte público. El transporte público es problemático en el sentido de que no siempre es puntual y puede no detenerse en todos los lugares de trabajo.
El acceso a la información sobre empleos disminuye a medida que aumenta la distancia desde el centro de empleo. Las personas que viven lejos del centro de empleo generalmente tienen menos conocimiento sobre las posibles vacantes que las personas que viven más cerca de este. Por lo tanto, la creación de redes y la difusión de información son una gran ventaja para acceder a información sobre posibles vacantes.
Parece que los trabajadores a distancia no tienen incentivos para buscar intensamente un empleo que se encuentre relativamente lejos. Gobillion, Selod y Zenou creen que las minorías, en mayor o menor medida, hacen un equilibrio entre las pérdidas a corto plazo y los beneficios a largo plazo. Las pérdidas a corto plazo implican realizar frecuentes viajes de búsqueda a centros de trabajo distantes, pero los beneficios a largo plazo implican la obtención de un empleo estable y, por lo tanto, un salario más alto. Desafortunadamente, las minorías tienden a ponderar las pérdidas a corto plazo más que los beneficios a largo plazo y, como resultado, disminuyen sus oportunidades de obtener un empleo en los suburbios.
También parece haber un alto costo de búsqueda para los trabajadores urbanos que buscan trabajo en los suburbios. Podría estar asociado con el pago a una agencia de empleo para ampliar su búsqueda más allá del área residencial urbana o ubicar una agencia en los suburbios.
Porcelana
El crecimiento de las ciudades fantasma en China , en su mayoría a partir de áreas aún no aglomeradas entre áreas metropolitanas o adyacentes a ellas o a pueblos mineros de carbón, como en el caso del ejemplo más famoso, la Nueva Área de Kangbashi en Ordos , es un ejemplo de desajuste espacial. En el caso de lugares cercanos a áreas metropolitanas, representa un riesgo menor de cara al futuro que en las zonas mineras.
^ Kain, John F. (1968). "Segregación de la vivienda, empleo de los negros y descentralización metropolitana". Quarterly Journal of Economics . 82 (2): 175–197. doi :10.2307/1885893. JSTOR 1885893.
^ Kain, John F. (2004). "La perspectiva de un pionero sobre la literatura sobre desajustes espaciales". Estudios urbanos . 41 (1): 7–32. CiteSeerX 10.1.1.199.6655 . doi :10.1080/0042098032000155669. S2CID 154650017.
^ Wilson, William Julius (1987). Los verdaderamente desfavorecidos: el centro de la ciudad, la clase baja y las políticas públicas . Chicago: University of Chicago Press. ISBN978-0-226-90130-5.
^ Caves, RW (2004). Enciclopedia de la ciudad . Routledge. pp. 622. ISBN.9780415252256.
^ Gobillon, Laurent; Selod, Harris; Zenou, Yves (2007). "Los mecanismos del desajuste espacial". Estudios urbanos . 44 (12): 2401–2427. CiteSeerX 10.1.1.408.4303 . doi :10.1080/00420980701540937. S2CID 3269814.
