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Inteligencia de redes sociales

La inteligencia de redes sociales ( SMI o SOCMINT ) comprende las herramientas y soluciones colectivas que permiten a las organizaciones analizar conversaciones, responder para sincronizar señales sociales y sintetizar puntos de datos sociales en tendencias y análisis significativos, según las necesidades del usuario. La inteligencia de redes sociales permite utilizar la recopilación de inteligencia de los sitios de redes sociales , utilizando medios intrusivos o no intrusivos, de redes sociales abiertas y cerradas . [1] Este tipo de recopilación de inteligencia es un elemento de OSINT (Inteligencia de código abierto). [2]

El término fue acuñado en un documento de 2012 escrito por Sir David Omand , Jamie Bartlett y Carl Miller para el Centro de Análisis de Medios Sociales , en el grupo de expertos con sede en Londres, Demos . [3] [4] [2] Los autores argumentaron que los medios sociales son ahora una parte importante del trabajo de inteligencia y seguridad, pero que se necesitan cambios tecnológicos, analíticos y regulatorios antes de que puedan considerarse una nueva y poderosa forma de inteligencia, incluidas las enmiendas a la Ley de Regulación de Poderes de Investigación del Reino Unido de 2000. [ 3]

Dada la evolución dinámica de las redes sociales y su monitoreo, nuestra comprensión actual de cómo el monitoreo de las redes sociales puede ayudar a las organizaciones a crear valor comercial es inadecuada. Como resultado, existe la necesidad de estudiar cómo las organizaciones pueden (a) extraer y analizar datos de las redes sociales relacionados con su negocio (Sensing), y (b) utilizar la inteligencia externa obtenida del monitoreo de las redes sociales para iniciativas comerciales específicas (Seizing). [5]

Uso gubernamental

En Tailandia, la División de Supresión de Delitos Tecnológicos no sólo emplea un equipo de 30 personas para examinar las redes sociales en busca de contenido considerado irrespetuoso para la monarquía, conocido como lesa majestad, sino que también alienta a los ciudadanos a denunciar ese tipo de contenido. Dirigido especialmente a los jóvenes, la División lleva a cabo un programa de "Cyber ​​Scout" en el que se recompensa a los participantes por denunciar a personas que publican material que se considera perjudicial para la monarquía. [6]

En Israel, la policía ha detenido a palestinos por sus publicaciones en las redes sociales. Un ejemplo es el de una joven de 15 años que publicó en Facebook un mensaje con las palabras “perdóname”, lo que despertó sospechas entre las autoridades israelíes de que podría estar planeando un atentado. [6]

En Egipto, una convocatoria de licitación filtrada de 2014 del Ministerio del Interior revela esfuerzos para adquirir un sistema de monitoreo de redes sociales para identificar figuras líderes y prevenir protestas antes de que ocurran. [6]

En Estados Unidos, ZeroFOX enfrentó críticas por compartir un informe con funcionarios de Baltimore que mostraba cómo su herramienta de monitoreo de redes sociales podía rastrear los disturbios posteriores al funeral de Freddie Gray. El informe etiquetó a 19 personas, incluidas dos figuras prominentes del movimiento #BlackLivesMatter, como "actores amenazantes". [6]

En el Reino Unido, la Asociación de Jefes de Policía de Inglaterra, Gales e Irlanda del Norte destacó la importancia de las redes sociales en la recopilación de información durante las protestas contra el fracking en 2011. El análisis de las redes sociales siguió de cerca las protestas contra la matanza de tejones en 2013, y un informe de 2013 reveló que un equipo de 17 oficiales de la Unidad Nacional de Extremismo Doméstico escaneaba tuits públicos, vídeos de YouTube, perfiles de Facebook y otros contenidos en línea de ciudadanos del Reino Unido. [6]

Efectos sobre la opinión política

Durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, el Comité de Inteligencia del Senado publicó informes que contenían información sobre el uso por parte de Rusia de granjas de trolls para engañar a los votantes negros sobre la votación. [7] Además, en 2010, investigadores alemanes analizaron los mensajes de Twitter relacionados con las elecciones federales alemanas y concluyeron que Twitter desempeñó un papel en llevar a los usuarios a una opinión política específica. [8]

En un sentido amplio, las redes sociales se refieren a un modo conversacional y distribuido de generación, difusión y comunicación de contenido entre comunidades. A diferencia de los medios tradicionales e industriales basados ​​en la transmisión, las redes sociales han derribado las fronteras entre la autoría y la lectura, mientras que el proceso de consumo y difusión de información se está entrelazando intrínsecamente con el proceso de generación y compartición de información. [9]

Un ejemplo de cómo se utiliza SOCMINT para influir en las opiniones políticas es el escándalo de Cambridge Analytica. Cambridge Analytica era una empresa que compró datos de Facebook sobre sus usuarios sin el consentimiento o el conocimiento de los estadounidenses. Utilizaron estos datos para construir una "herramienta de guerra psicológica" para persuadir a los votantes estadounidenses de que eligieran a Donald Trump como presidente en las elecciones de 2016. [10] Christopher Wylie , el denunciante, informó que se tomó información personal a principios de 2014 y se utilizó para construir un sistema que pudiera dirigirse a los votantes estadounidenses con anuncios electorales personalizados. Se explotaron y manipularon los datos de más de 50 millones de personas. [11] [12]

Aplicación de la ley

En septiembre de 2023, el Departamento de Policía de Filadelfia comenzó a utilizar las redes sociales para rastrear y adelantarse a la actividad delictiva y evitar encuentros y posibles robos. Este nuevo enfoque ha hecho que los agentes utilicen otra herramienta en su campo al poder encontrar nueva información lo más rápido posible. [13] [14]

Marketing

La SOCMINT recopila datos tanto de organizaciones como de personas a nivel individual. Tiene una variedad de propósitos diferentes y, aunque su objetivo principal es mejorar los avances en materia de seguridad nacional, también tiene otros beneficios. Esta inteligencia puede identificar patrones, predecir tendencias, recopilar información en tiempo real, etc. [15] Además, estos aspectos han permitido mejoras dentro de las empresas y ayudar a las fuerzas del orden. [16]

La inteligencia artificial en redes sociales (ASNI, por sus siglas en inglés) se refiere a la aplicación de la inteligencia artificial en los servicios de redes sociales y plataformas de medios sociales. Abarca diversas tecnologías y técnicas que se utilizan para automatizar, personalizar, mejorar y sincronizar las interacciones y experiencias de los usuarios en las redes sociales. Se espera que la ASNI evolucione rápidamente, influyendo en la forma en que interactuamos en línea y dando forma a sus experiencias digitales. La transparencia, las consideraciones éticas, el sesgo de influencia de los medios y el control de los usuarios sobre los datos serán cruciales para garantizar un desarrollo responsable y un impacto positivo.

Google ofrece muchos servicios gratuitos y ha creado una marca de medios completa con su amplia variedad de productos. Además de la recopilación de datos, Google también posee dos servicios de publicidad, Google Ads y Google AdSense . Sorprendentemente, la mayor parte de sus ingresos provienen de la publicidad, no de las ventas directas de sus servicios o productos. Google gana dinero vendiendo servicios de publicidad a los anunciantes. Estos proporcionan espacio publicitario a los sitios web de Google y orientan los anuncios a los consumidores de los servicios y productos de Google. Google puede comercializar anuncios utilizando SOCMINT para recopilar datos de sus usuarios y generar ingresos. [17]

Las investigaciones muestran que varias plataformas de medios sociales en Internet, como Twitter , Tumblr (sitios web de microblogging), Facebook (un sitio web popular de redes sociales), YouTube (el sitio web más grande para compartir y alojar videos), blogs y foros de discusión, están siendo mal utilizados por grupos extremistas para difundir sus creencias e ideologías, promover la radicalización, reclutar miembros y crear comunidades virtuales en línea que comparten una agenda común. Los sitios web de microblogging populares como Twitter se están utilizando como una plataforma en tiempo real para compartir información y comunicarse durante la planificación y movilización de eventos relacionados con disturbios civiles. [18] [2]

Véase también

Referencias

  1. ^ Norton-Taylor, Richard (24 de abril de 2012). "Exjefe de espionaje pide leyes sobre espionaje en línea". The Guardian . Consultado el 22 de febrero de 2013 .
  2. ^ abc Senekal, BA (2018), Socmint: die monitering van sosiale media vir gemeenskapsveiligheidsdoeleindes binne 'n grootdataraamwerk in Suid-Afrika met spesifieke verwysing na Orania, LitNet Akademies 15 (3).
  3. ^ ab Omand, David; Bartlett, Jamie; Miller, Carl (2012). #Intelligence. Londres, Inglaterra: Demos. ISBN 978-1-909037-08-3.{{cite book}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  4. ^ "Advertencia sobre medida de vigilancia en la red". The Sunday Sun. 24 de abril de 2012. Consultado el 22 de febrero de 2013 .
  5. ^ Mayeh, Maral; Scheepers, Rens; Valos, Michael (1 de enero de 2012). "Entender el papel del monitoreo de las redes sociales en la generación de inteligencia externa". ACIS 2012: Ubicación, ubicación, ubicación: Actas de la 23.ª Conferencia Australasiana sobre Sistemas de Información 2012 : 1–10.
  6. ^ abcde «Social Media Intelligence | Privacy International». privacyinternational.org . Consultado el 27 de noviembre de 2023 .
  7. ^ "Informe: Rusia sigue utilizando las redes sociales para enturbiar la política estadounidense". AP News . 18 de diciembre de 2018 . Consultado el 20 de noviembre de 2023 .
  8. ^ "Las redes sociales como mina de oro para la inteligencia". Cyber ​​Security Review . 15 de marzo de 2016 . Consultado el 20 de noviembre de 2023 .
  9. ^ Zeng, D.; Chen, H.; Lusch, R.; Li, S. (noviembre de 2010). "Inteligencia y análisis de redes sociales" (PDF) . Sistemas inteligentes IEEE . 25 (6): 13-16. doi :10.1109/MIS.2010.151. ISSN  1941-1294.
  10. ^ Lapowsky, Issie. "Cómo Cambridge Analytica provocó el gran despertar de la privacidad". Wired . ISSN  1059-1028 . Consultado el 4 de diciembre de 2023 .
  11. ^ Cadwalladr, Carole; Graham-Harrison, Emma (17 de marzo de 2018). «Revelado: 50 millones de perfiles de Facebook recopilados para Cambridge Analytica en una importante filtración de datos». The Guardian . ISSN  0261-3077 . Consultado el 4 de diciembre de 2023 .
  12. ^ "Historia de la controversia de Cambridge Analytica | Bipartisan Policy Center". bipartisanpolicy.org . Consultado el 4 de diciembre de 2023 .
  13. ^ "Saqueos en Filadelfia: cómo las redes sociales juegan un papel clave - CBS Philadelphia". www.cbsnews.com . 29 de septiembre de 2023 . Consultado el 27 de noviembre de 2023 .
  14. ^ Terry, Roger. "Agencia de marketing en redes sociales". tmcnet.com . Consultado el 21 de marzo de 2023 .
  15. ^ "Inteligencia en redes sociales: oportunidades y limitaciones". Documentos de trabajo del CES . 7 (2A): 505–510. 2015. ISSN  2067-7693.
  16. ^ "¿Qué es la inteligencia de redes sociales (SOCMINT)? | Brand24". 27 de octubre de 2023. Consultado el 27 de noviembre de 2023 .
  17. ^ Kang, Hyunjin; McAllister, Matthew P. (23 de junio de 2011). "Vendiéndote a ti y a tus clics: Examinando la mercantilización de Google para la audiencia". TripleC: Comunicación, capitalismo y crítica. Revista de acceso abierto para una sociedad de la información global y sostenible . 9 (2): 141–153. doi : 10.31269/triplec.v9i2.255 . ISSN  1726-670X.
  18. ^ Agarwal, Swati; Sureka, Ashish (21 de noviembre de 2015). "Aplicación de la inteligencia de las redes sociales para predecir e identificar amenazas en línea orientadas a la radicalización y el malestar social". arXiv : 1511.06858 [cs.CY].

Enlaces externos