Mediciones de temperatura de la unidad de sondeo por microondas

Las mediciones de temperatura de la Unidad de Sondeo por Microondas se refieren a la medición de temperatura utilizando el instrumento de la Unidad de Sondeo por Microondas y es uno de los varios métodos de medición de la temperatura atmosférica de la Tierra desde satélites . Las mediciones de microondas se han obtenido de la troposfera desde 1979, cuando se incluyeron dentro de los satélites meteorológicos de la NOAA , comenzando con TIROS-N . En comparación, el registro utilizable de globos ( radiosonda ) comienza en 1958, pero tiene una cobertura geográfica menor y es menos uniforme.

Las mediciones de brillo de microondas no miden directamente la temperatura . Miden radiancias en varias bandas de longitud de onda , que luego deben invertirse matemáticamente para obtener inferencias indirectas de temperatura. ^{[1] [2]} Los perfiles de temperatura resultantes dependen de los detalles de los métodos que se utilizan para obtener temperaturas a partir de radiancias. Como resultado, diferentes grupos que han analizado los datos satelitales han obtenido diferentes tendencias de temperatura. Entre estos grupos se encuentran Remote Sensing Systems (RSS) y la Universidad de Alabama en Huntsville (UAH). La serie de satélites no es completamente homogénea: el registro se construye a partir de una serie de satélites con instrumentación similar pero no idéntica. Los sensores se deterioran con el tiempo y son necesarias correcciones para la deriva del satélite en órbita. Se producen diferencias particularmente grandes entre las series de temperatura reconstruidas en los pocos momentos en que hay poca superposición temporal entre satélites sucesivos, lo que dificulta la intercalibración.

Creación del registro de temperatura satelital

Desde 1979 hasta 2005, las unidades de sondeo por microondas (MSU) y, desde 1998, las unidades de sondeo por microondas avanzadas de los satélites de órbita polar de la NOAA han medido la intensidad de la radiación de microondas ascendente procedente del oxígeno atmosférico . La intensidad es proporcional a la temperatura de amplias capas verticales de la atmósfera , como lo demuestra la teoría y las comparaciones directas con las temperaturas atmosféricas obtenidas a partir de perfiles de radiosonda (globos).

Diferentes frecuencias muestrean un rango ponderado diferente de la atmósfera, dependiendo de la profundidad de absorción ( es decir , profundidad óptica ) de las microondas a través de la atmósfera. ^{[3] [4]} Para derivar datos del perfil de temperatura a altitudes más bajas y eliminar la influencia estratosférica, los investigadores han desarrollado productos sintéticos restando señales a diferentes altitudes y ángulos de visión; como "2LT", que tiene un máximo en aproximadamente 650 hPa. Sin embargo, este proceso amplifica el ruido, ^[5] aumenta los sesgos de calibración entre satélites y mejora la contaminación de la superficie. ^[6]

Se han creado registros fusionando datos de nueve MSU diferentes y datos de AMSU, cada uno con peculiaridades que deben calcularse y eliminarse porque pueden tener impactos sustanciales en la tendencia resultante. ^[7] El proceso de construcción de un registro de temperatura a partir de un registro de radiancia es difícil y algunas de las correcciones requeridas son tan grandes como la tendencia misma: ^[8]

Técnica de análisis

Funciones de ponderación de MSU basadas en la atmósfera estándar de EE. UU .

La radiancia ascendente se mide en diferentes frecuencias; estas diferentes bandas de frecuencia muestrean un rango ponderado diferente de la atmósfera. ^[3] Dado que la atmósfera es parcialmente opaca, pero no completamente, el brillo medido es un promedio a lo largo de una banda de la atmósfera, dependiendo de la profundidad de penetración de las microondas. ^[4] La temperatura de brillo (T _B ) medida por satélite viene dada por: ^[9]

${\displaystyle T_{B}=W(0)T(0)+\int \limits _{0}^{TOA}W(z)T(z)\,dz}$

donde es el peso de la superficie, y son las temperaturas en la superficie y a nivel atmosférico y es la función de ponderación atmosférica. ${\displaystyle W(0)}$ ${\displaystyle T(0)}$ ${\displaystyle T(z)}$ ${\displaystyle z}$ ${\displaystyle W(z)}$

Tanto el peso superficial como el atmosférico dependen de la emisividad de la superficie , del coeficiente de absorción y del ángulo de incidencia de la Tierra ; el peso superficial es el producto de y un factor de atenuación: ${\displaystyle e_{S}}$ ${\displaystyle \kappa (z)}$ ${\displaystyle {\theta }}$ ${\displaystyle e_{S}}$

${\displaystyle W(0)=e_{S}e^{-\tau (0,\infty )\sec \theta }}$

donde el término theta secante explica la dependencia de la longitud del camino óptico con respecto al ángulo vertical, y es la profundidad óptica: ${\displaystyle \tau }$

${\displaystyle \tau =\int \limits _{z1}^{z2}\kappa (z)dz}$

Las funciones de ponderación atmosférica se pueden escribir como: ${\displaystyle W(z)}$

${\displaystyle W(z)=\kappa (z)\sec \theta e^{-\tau (z,\infty )\sec \theta }+\kappa (z)\sec \theta e^{-\tau (0,z)\sec \theta }(1-e_{S})e^{-\tau (0,\infty )\sec \theta }}$

El primer término de esta ecuación está relacionado con la radiación emitida hacia arriba desde el nivel y atenuada a lo largo del camino hacia la parte superior de la atmósfera (∞), el segundo incluye la radiación emitida hacia abajo desde el nivel z hasta la superficie (0) y la radiación reflejada por la superficie (proporcional a ) hasta la parte superior de la atmósfera, la forma exacta de depende de la temperatura, el vapor de agua y el contenido de agua líquida de la atmósfera. ${\displaystyle z}$ ${\displaystyle e_{S}}$ ${\displaystyle W(z)}$

Canales

El Canal 1 de MSU no se utiliza para monitorear la temperatura atmosférica porque es demasiado sensible a las emisiones de la superficie, además está fuertemente contaminado por vapor de agua/agua líquida en la troposfera más baja. ^[10]

El canal 2 o TMT es ampliamente representativo de la troposfera , aunque con una superposición significativa con la estratosfera inferior; la función de ponderación tiene su máximo en 350 hPa (que corresponde a unos 8 km de altitud) ^[11] y la mitad de potencia en aproximadamente 40 y 800 hPa (aproximadamente 2–22 km).

La figura 3 (derecha) muestra los niveles atmosféricos muestreados por diferentes longitudes de onda a partir de las mediciones satelitales, donde TLS, TTS y TTT representan tres longitudes de onda diferentes. Nótese que la medición más baja, TTT, incluye el brillo de las emisiones atmosféricas y de la superficie. TMT y TLT representan el rango de altitud calculado para la temperatura de la troposfera inferior utilizando un modelo atmosférico como se explica a continuación.

El canal T4 o TLS es representativo de la temperatura en la estratosfera inferior con una función de ponderación máxima a unos 17 km sobre la superficie de la Tierra.

Cálculo de la temperatura de la troposfera inferior

En un intento de derivar datos para altitudes más bajas y eliminar la influencia estratosférica , varios investigadores han desarrollado productos sintéticos que restan los valores de mayor altitud de la medición de altitud más baja (TMT). Esta técnica de análisis de datos depende de la modelización del efecto de la altitud sobre la temperatura. Sin embargo, este proceso amplifica el ruido, ^[5] aumenta los sesgos de calibración entre satélites y mejora la contaminación de la superficie. ^[6] Spencer y Christy desarrollaron el producto sintético "2LT" (posteriormente rebautizado como "TLT") restando señales en diferentes ángulos de visión; este tiene un máximo en aproximadamente 650 hPa. El producto 2LT ha pasado por numerosas versiones a medida que se han aplicado varias correcciones. Fu y Johanson han desarrollado otra metodología similar ^[12]: el canal TTT (temperatura total de la troposfera) es una combinación lineal del canal TMT y TLS: TTT=1,156*TMT-0,153*TLS para el promedio global y TTT=1,12*TMT-0,11*TLS en latitudes tropicales.

Correcciones de medición

Muestreo diurno

Todos los instrumentos de la MSU y, en menor medida, de la AMSU se desvían lentamente del tiempo de cruce ecuatorial heliosincrónico, modificando la hora local observada por el instrumento, por lo que el ciclo diurno natural puede estar asociado a la tendencia a largo plazo. La corrección del muestreo diurno es del orden de unas pocas centésimas de °C/década para TLT y TMT.

Decaimiento de la órbita

Todos los satélites en órbita polar pierden altura después del lanzamiento; la descomposición orbital es más fuerte durante el período de actividad solar elevada, cuando la radiación ultravioleta aumentada calienta la atmósfera superior y aumenta la resistencia por fricción sobre la nave espacial.

La desintegración orbital cambia el ángulo de visión del instrumento con respecto a la superficie y, por lo tanto, la emisividad de microondas observada; además, la serie temporal a largo plazo se construye mediante la fusión secuencial de los datos satelitales intercalibrados de modo que el error se suma a lo largo del tiempo; la corrección requerida es del orden de 0,1 °C/década para TLT.

Cambios de calibración

Una vez que cada instrumento de escaneo de la Tierra de la MSU utiliza el espacio profundo (2,7 K) y los objetivos cálidos a bordo para realizar medidas de calibración, sin embargo, a medida que la nave espacial se desplaza a través del ciclo diurno, la temperatura del objetivo de calibración puede cambiar debido al efecto variable de sombra solar; la corrección es del orden de 0,1 °C/década para TLT y TMT.

Un registro de temperatura satelital ampliamente difundido es el desarrollado por Roy Spencer y John Christy en la Universidad de Alabama en Huntsville (UAH). El registro proviene de una sucesión de satélites diferentes y los problemas con la intercalibración entre los satélites son importantes, especialmente NOAA-9, que explica la mayor parte de la diferencia entre los análisis RSS y UAH. ^[13] NOAA-11 jugó un papel importante en un estudio de 2005 realizado por Mears et al. que identificó un error en la corrección diurna que conduce al salto del 40% en la tendencia de Spencer y Christy de la versión 5.1 a la 5.2. ^[14]

Tendencias

Se han creado registros fusionando datos de nueve MSU diferentes, cada una con peculiaridades ( por ejemplo , la deriva temporal de la nave espacial en relación con la hora solar local) que deben calcularse y eliminarse porque pueden tener impactos sustanciales en la tendencia resultante. ^[7]

El proceso de construcción de un registro de temperatura a partir de un registro de radiancia es difícil. El registro de temperatura satelital proviene de una sucesión de satélites diferentes y los problemas con la intercalibración entre los satélites son importantes, especialmente NOAA-9, que explica la mayor parte de la diferencia entre los distintos análisis. ^[15] NOAA-11 jugó un papel importante en un estudio de 2005 realizado por Mears et al. que identificó un error en la corrección diurna que conduce al salto del 40% en la tendencia de Spencer y Christy de la versión 5.1 a la 5.2. ^[14] Hay esfuerzos en curso para resolver las diferencias en los conjuntos de datos de temperatura satelital.

Comparación con las tendencias de superficie

Para comparar las recuperaciones de MSU con la tendencia del registro de temperatura de la superficie, lo más apropiado es derivar las tendencias para la parte de la atmósfera más cercana a la superficie, es decir , la troposfera inferior . Como se mencionó anteriormente, la recuperación de temperatura más baja, TLT, no es una medición directa, sino un valor calculado restando la temperatura de brillo de mayor altitud de las mediciones más bajas. Las tendencias encontradas de los grupos UAH y RSS, que se muestran en la tabla siguiente, se calculan mediante métodos ligeramente diferentes y dan como resultado valores diferentes para las tendencias.

Utilizando el canal T2 o TMT (que incluye contribuciones significativas de la estratosfera , que se ha enfriado), Mears et al. de Remote Sensing Systems (RSS) encuentran (hasta enero de 2017) una tendencia de +0,140 °C/década. ^[16] Spencer y Christy de la Universidad de Alabama en Huntsville (UAH), encuentran una tendencia más pequeña de +0,08 °C/década. ^[17]

Al comparar estas mediciones con los modelos de temperatura de la superficie, es importante señalar que los valores resultantes de las mediciones de la troposfera inferior tomadas por la MSU son un promedio ponderado de las temperaturas en múltiples altitudes (aproximadamente de 0 a 12 km), y no una temperatura de la superficie (véase TLT en la figura 3 anterior). Por lo tanto, los resultados no son exactamente comparables con los modelos de temperatura de la superficie.

Tendencias del registro

El Centro de Investigación y Aplicación Satelital NOAA/NESDIS STAR ofrece otro análisis de temperatura satelital que utiliza sobrepasos simultáneos del nadir (SNO) ^[25] para eliminar los sesgos de intercalibración satelital y obtener tendencias de temperatura más precisas. El análisis STAR-NOAA encuentra una tendencia de +0,129 °C/década para el canal TMT entre 1979 y 2016. ^[20]

Utilizando un ajuste alternativo para eliminar la contaminación estratosférica, ^[26] se encontraron tendencias para el período 1979-2011 de +0,14 °C/década cuando se aplicaron al conjunto de datos RSS y +0,11 °C/década cuando se aplicaron al conjunto de datos UAH. ^[27]

Un análisis de la Universidad de Washington encuentra tendencias para el período 1979-2012 de +0,13 °C/década cuando se aplica al conjunto de datos RSS y de +0,10 °C/década cuando se aplica al conjunto de datos UAH. ^[28]

Datos combinados de superficie y satélite

En 2013, Cowtan y Way sugirieron ^{[29] [30]} que los promedios de temperatura global basados ​​en datos de temperatura de la superficie tenían una posible fuente de sesgo debido a una cobertura global incompleta si las regiones no muestreadas no están distribuidas uniformemente sobre la superficie del planeta. Abordaron este problema combinando las mediciones de temperatura de la superficie con datos satelitales para completar la cobertura. Durante el período de tiempo 1979-2016, combinando los datos de superficie HadCRUT4 con la cobertura satelital UAH, muestran una tendencia de calentamiento de la superficie global de 0,188 °C/década. ^[31]

Historia de la interpretación de los datos de temperatura satelital

La discrepancia inicial (entre 1978 y principios de la década de 2000) entre los registros de temperatura de la superficie y los registros satelitales fue objeto de investigación y debate. Christy y Spencer ^[32] observaron que no se observaba calentamiento en las tendencias de recuperación de la UAH entre 1978 y 1998, y lo comentaron en un informe de 2000 del Consejo Nacional de Investigación ^{[33] [34]} y en el Tercer Informe de Evaluación del IPCC de 2001 ^[35].

Christy et al. (2007) afirmaron que las tendencias de temperatura tropical de las radiosondas coinciden más estrechamente con su conjunto de datos UAH v5.2. ^[36] Además, afirmaron que había una discrepancia entre las tendencias de RSS y de las sondas a partir de 1992, cuando se lanzó el satélite NOAA-12. ^[37]

En 1998, los datos de la UAH habían mostrado un enfriamiento de 0,05 K por década (a 3,5 km, troposfera media a baja). Wentz y Schabel, del RSS, en su artículo de 1998 demostraron que esto (junto con otras discrepancias) se debía a la desintegración orbital de los satélites de la NOAA. ^[38] Una vez que se tuvieron en cuenta los cambios orbitales, los datos mostraron un aumento de 0,07 K por década en la temperatura a este nivel de la atmósfera.

Otra crítica importante del registro satelital temprano fue su brevedad: agregarle unos cuantos años o elegir un período de tiempo particular podría cambiar las tendencias considerablemente.

A principios de 2005, aunque partían de los mismos datos, cada uno de los principales grupos de investigación los había interpretado con resultados diferentes. En particular, Mears et al . de RSS hallaron 0,193 °C/década para la troposfera inferior hasta julio de 2005, en comparación con los +0,123 °C/década hallados por la UAH para el mismo período.

Se hicieron esfuerzos para resolver estas diferencias. Gran parte de la disparidad en los resultados iniciales se resolvió con los tres artículos publicados en Science el 11 de agosto de 2005, que señalaron errores en el registro de UAH 5.1 y el registro de radiosonda en los trópicos.

Fu et al. (2004) introdujeron un ajuste alternativo para eliminar la contaminación estratosférica . ^[26] Después de la corrección, la función de ponderación vertical es casi la misma que la del canal T2(TMT) en la troposfera. ^[39]

Otro nuevo análisis, realizado por Vinnikov et al. en 2006, encontró +0,20 °C por década (1978-2005). ^[40]

El análisis a lo largo de un período de tiempo más largo ha resuelto algunas de las discrepancias en los datos, pero no todas. El Quinto Informe de Evaluación del IPCC (2014) afirmó: "basándose en múltiples análisis independientes de mediciones de radiosondas y sensores satelitales, es prácticamente seguro que a nivel mundial la troposfera se ha calentado y la estratosfera se ha enfriado desde mediados del siglo XX. A pesar del acuerdo unánime sobre el signo de las tendencias, existe un desacuerdo sustancial entre las estimaciones disponibles en cuanto a la tasa de cambios de temperatura, en particular fuera de la troposfera extratropical del NH, que ha sido bien muestreada por radiosondas, ^[41] y concluyó: "Si bien ha habido debates metodológicos sustanciales sobre el cálculo de las tendencias y su incertidumbre, se ha obtenido de manera consistente un intervalo de confianza del 95% de alrededor de ±0,1 °C por década tanto para LT como para MT ( por ejemplo , Sección 2.4.4; McKitrick et al. , 2010). ^[42]

Correcciones a las tendencias de los datos de la UAH

Además de la corrección de Wentz y Schabel ^[38] , ya en el año 2000 se habían puesto en duda los resultados del análisis de UAH obtenidos por Prabhakara et al. ^[43] , que minimizaba los errores debidos a la deriva de los satélites. Encontraron una tendencia de 0,13 °C/década, en razonable acuerdo con las tendencias de superficie.

Desde la primera publicación de resultados en la década de 1990, se han realizado una serie de ajustes al algoritmo que calcula el conjunto de datos TLT de UAH. ^{[44] [8]} Se puede encontrar una tabla de las correcciones en el artículo sobre el conjunto de datos de temperatura satelital de UAH .

Resumen de tendencias recientes

Para comparar con la tendencia del registro de temperatura de la superficie (+0,161 ± 0,033 °C/década de 1979 a 2012 según el GISS de la NASA ^[45] ), lo más apropiado es derivar las tendencias para la parte de la atmósfera más cercana a la superficie, es decir , la troposfera inferior . De esta manera, hasta diciembre de 2019:

• La tendencia de temperatura lineal de la reconstrucción RSS muestra un calentamiento de +0,208 °C/década. ^{[46] [18]}
• La tendencia lineal de temperatura de la reconstrucción de la UAH 1979-2019 muestra un calentamiento de +0,13 °C/década, ^{[47] [22]}

Comparación de datos con modelos climáticos

Durante algún tiempo, el único registro satelital disponible fue la versión UAH, que (con las primeras versiones del algoritmo de procesamiento ) mostró una tendencia de enfriamiento global durante su primera década. Desde entonces, un registro más largo y una serie de correcciones al procesamiento han revisado esta imagen, y tanto las mediciones UAH como RSS muestran una tendencia al calentamiento.

Un análisis detallado realizado en 2005 por docenas de científicos como parte del Programa Científico sobre el Cambio Climático de Estados Unidos (CCSP, por sus siglas en inglés) identificó y corrigió errores en diversas observaciones de temperatura, incluidos los datos satelitales. Su informe afirmaba:

"Las discrepancias de las que se había informado anteriormente entre la cantidad de calentamiento cerca de la superficie y en las capas superiores de la atmósfera se han utilizado para cuestionar la fiabilidad de los modelos climáticos y la realidad del calentamiento global inducido por el hombre. En concreto, los datos de superficie mostraban un calentamiento global medio sustancial, mientras que las primeras versiones de los datos de satélite y radiosonda mostraban poco o ningún calentamiento por encima de la superficie. Esta importante discrepancia ya no existe porque se han identificado y corregido errores en los datos de satélite y radiosonda. También se han desarrollado nuevos conjuntos de datos que no muestran tales discrepancias". ^[48]

El Cuarto Informe de Evaluación del IPCC de 2007 ^[48] afirma:

"Nuevos análisis de mediciones realizadas desde globos y satélites de la temperatura de la troposfera baja y media muestran tasas de calentamiento similares a las del registro de temperatura de la superficie y son consistentes dentro de sus respectivas incertidumbres, lo que reconcilia en gran medida una discrepancia observada en el TAR".

Troposfera tropical

Los modelos climáticos predicen que, a medida que la superficie se calienta, también lo hará la troposfera global. A nivel global, se prevé que la troposfera (a la altitud TLT a la que mide la sonda MSU) se caliente aproximadamente 1,2 veces más que la superficie; en los trópicos, la troposfera debería calentarse aproximadamente 1,5 veces más que la superficie. ^{[ cita requerida ]} Sin embargo, en el informe CCSP de 2005 se observó que el uso de técnicas de identificación de datos dio como resultado que "las huellas volcánicas y causadas por el hombre no eran consistentemente identificables en los patrones observados de cambio de la tasa de gradiente térmico". (Donde "tasa de gradiente térmico" se refiere al cambio de temperatura con la altitud). En particular, se observó una posible inconsistencia en los trópicos, el área en la que la amplificación troposférica debería verse más claramente. Afirmaron:

"En los trópicos, la concordancia entre los modelos y las observaciones depende de la escala temporal considerada. Para las variaciones de mes a mes y de año a año, tanto los modelos como las observaciones muestran una amplificación ( es decir , las variaciones de mes a mes y de año a año son mayores en altura que en la superficie). Esto es una consecuencia de una física relativamente simple, los efectos de la liberación de calor latente a medida que el aire se eleva y se condensa en las nubes. La magnitud de esta amplificación es muy similar en los modelos y las observaciones. Sin embargo, en escalas temporales de décadas y más largas, mientras que casi todas las simulaciones de modelos muestran un mayor calentamiento en altura (lo que refleja los mismos procesos físicos que operan en las escalas temporales mensuales y anuales), la mayoría de las observaciones muestran un mayor calentamiento en la superficie.

"Estos resultados podrían deberse a que los efectos de amplificación del "mundo real" en escalas de tiempo cortas y largas están controlados por diferentes mecanismos físicos y los modelos no logran captar dicho comportamiento; o a que las influencias no climáticas que permanecen en algunos o todos los conjuntos de datos troposféricos observados conducen a tendencias sesgadas a largo plazo; o a una combinación de estos factores. La nueva evidencia de este informe favorece la segunda explicación".

Las simulaciones de modelos climáticos más recientes arrojan una gama de resultados sobre los cambios en la temperatura media global. Algunos modelos muestran un mayor calentamiento en la troposfera que en la superficie, mientras que un número ligeramente menor de simulaciones muestra el comportamiento opuesto. No existe ninguna inconsistencia fundamental entre los resultados de estos modelos y las observaciones a escala global ^[48] , y las tendencias actuales son similares.

A nivel mundial, la mayoría de los modelos climáticos utilizados por el IPCC en preparación de su tercera evaluación en 2007 muestran un calentamiento ligeramente mayor en el nivel TLT que en la superficie (diferencia de 0,03 °C/década) para 1979-1999 ^{[48] [49] [50]} mientras que la tendencia GISS es de +0,161 °C/década para 1979 a 2012, ^[45] las tendencias de la troposfera inferior calculadas a partir de datos satelitales por UAH y RSS son +0,130 °C/década ^[22] y +0,206 °C/década. ^[18]

La tendencia de la troposfera inferior derivada de los satélites UAH (+0,128 °C/década) es actualmente inferior a las tendencias de la red de estaciones de superficie del GISS y del Centro Hadley (+0,161 y +0,160 °C/década respectivamente), mientras que la tendencia del RSS (+0,158 °C/década) es similar. Sin embargo, si la tendencia esperada en la troposfera inferior es de hecho superior a la de la superficie, entonces, dados los datos de superficie, la tendencia de la troposfera sería de alrededor de 0,194 °C/década, lo que hace que las tendencias de la UAH y del RSS sean el 66% y el 81% del valor esperado respectivamente.

Reconciliación con los modelos climáticos

Si bien los datos satelitales muestran ahora un calentamiento global, todavía hay algunas diferencias entre lo que predicen los modelos climáticos y lo que muestran los datos satelitales sobre el calentamiento de la troposfera inferior: los modelos climáticos predicen un calentamiento ligeramente mayor que el que miden los satélites. ^[51]

Tanto el conjunto de datos UAH como el conjunto de datos RSS han mostrado una tendencia general de calentamiento desde 1998, aunque la recuperación de UAH muestra un calentamiento ligeramente menor que el RSS. En junio de 2017, RSS publicó la v4 que aumentó significativamente la tendencia observada en sus datos, aumentando la diferencia entre las tendencias RSS y UAH. ^[52]

Las mediciones atmosféricas tomadas mediante una técnica de medición satelital diferente, la Sonda Infrarroja Atmosférica en el satélite Aqua , muestran una estrecha concordancia con los datos de superficie. ^[53]

Referencias

1. "Sondeos atmosféricos". Cuestiones de integración de sistemas de satélites de investigación y operacionales para la investigación climática: Parte I. Ciencia y diseño . Washington, DC: National Academy Press . 2000. págs. 17-24. doi :10.17226/9963. ISBN. 978-0-309-51527-6.
2. Uddstrom, Michael J. (1988). "Recuperación de perfiles atmosféricos a partir de datos de radiancia satelital mediante estimadores de recuperación simultánea a posteriori de función de forma máxima típica". Journal of Applied Meteorology . 27 (5): 515–549. Bibcode :1988JApMe..27..515U. doi : 10.1175/1520-0450(1988)027<0515:ROAPFS>2.0.CO;2 .
3. Mears, CA y Wentz, FJ Temperatura del aire superior, sistemas de detección remota. Recuperado el 3 de febrero de 2020
4. Dudhia, A. (2015). "Sondeos de temperatura", Enciclopedia de ciencias atmosféricas (segunda edición) . Consultado el 12 de enero de 2019.
5. Christy, John R.; Spencer, Roy W.; Lobl, Elena S. (1998). "Análisis del procedimiento de fusión para la serie temporal de temperatura diaria de la MSU". Journal of Climate . 11 (8): 2016–2041. Bibcode :1998JCli...11.2016.. doi : 10.1175/1520-0442(1998)011<2016:AOTMPF>2.0.CO;2 .
6. Fu, Qiang; Johanson, Celeste M. (2005). "Dependencia vertical derivada de satélites de las tendencias de temperatura de la troposfera tropical". Geophysical Research Letters . 32 (10): L10703. Bibcode :2005GeoRL..3210703F. CiteSeerX 10.1.1.211.3632 . doi :10.1029/2004GL022266. S2CID  8721786. 
7. Los registros de temperatura por satélite: partes 1 y 2, mayo de 1996
8. Christy, John R. (2006). "Tendencias de temperatura en la atmósfera inferior" (PDF) . CCSP sap 1.1 . Programa de Ciencia del Cambio Climático de los Estados Unidos. Archivado desde el original (PDF) el 24 de diciembre de 2010. Consultado el 15 de enero de 2011 .
9. Mears, Carl A.; Wentz, Frank J. (2009). "Construcción de los registros de temperatura atmosférica de los sistemas de teledetección V3.2 a partir de las sondas de microondas de la MSU y la AMSU". Revista de tecnología atmosférica y oceánica . 26 (6): 1040–56. Código Bibliográfico :2009JAtOT..26.1040M. doi : 10.1175/2008JTECHA1176.1 .
10. Spencer, Roy. "Un producto Pathfinder Path C de TOVS: temperaturas diarias de la capa de cuadrícula de 2,5 grados y precipitaciones oceánicas para 1979-93" . Consultado el 30 de abril de 2014 .
11. Sociedad Estadounidense del Vacío, Presión atmosférica a diferentes altitudes. Consultado el 11 de enero de 2020.
12. Fu, Qiang; Johanson, Celeste M. (2004). "Influencias estratosféricas en las tendencias de temperatura troposférica derivadas de la MSU: un análisis de error directo". Journal of Climate . 17 (24): 4636–40. Bibcode :2004JCli...17.4636F. doi : 10.1175/JCLI-3267.1 .
13. Sistemas de teledetección Archivado el 23 de noviembre de 2012 en Wayback Machine
14. Mears, Carl A.; Wentz, Frank J. (2005). "El efecto de la corrección diurna en la temperatura de la troposfera inferior obtenida por satélite". Science . 309 (5740): 1548–1551. Bibcode :2005Sci...309.1548M. doi : 10.1126/science.1114772 . PMID  16141071. S2CID  17118845.
15. Sistemas de teledetección Archivado el 23 de noviembre de 2012 en Wayback Machine.
16. "Datos/descripciones de RSS/MSU y AMSU". Sistemas de teledetección . Consultado el 6 de febrero de 2017 .
17. "MEDIA MENSUAL DE LA TROPOSFERA MEDIA MT5.4". UAH . Archivado desde el original el 17 de julio de 2012 . Consultado el 13 de febrero de 2012 .
18. "Temperatura del aire superior: tendencias decenales". remss.com . Sistemas de teledetección . Consultado el 3 de febrero de 2017 .
19. "Navegador de tendencias de series temporales y datos de MSU y AMSU de RSS". remss.com . Consultado el 9 de abril de 2018 .
20. Servicio Nacional de Satélites, Datos e Información Ambiental (diciembre de 2010). "Calibración y tendencia del sondeo por microondas". Administración Nacional Oceánica y Atmosférica . Consultado el 13 de febrero de 2012 .{{cite web}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
21. "Tendencias de satélites de la UW". NOAA . Consultado el 6 de febrero de 2017 .
22. "UAH v6.0 TLT" (datos de tendencias en la parte inferior del archivo) . nsstc.uah.edu . The National Space Science & Technology Center . Consultado el 3 de febrero de 2017 .
23. "Datos TMT de UAH 6.0" (datos de tendencia en la parte inferior del archivo) . nsstc.uah.edu . The National Space Science and Technology Center. Enero de 2017. Consultado el 3 de febrero de 2017 .
24. "PROMEDIO MENSUALES DE LA ESTRATOSFERA INFERIOR LS5.6". UAH . Consultado el 27 de julio de 2016 .
25. Zou, C.; M. Goldberg; Z. Cheng; N. Grody; J. Sullivan; C. Cao; D. Tarpley (2006). "Recalibración de la unidad de sondeo por microondas para estudios climáticos utilizando sobrevuelos simultáneos del nadir". Revista de investigación geofísica . 111 (D19): D19114. Código Bibliográfico :2006JGRD..11119114Z. doi :10.1029/2005JD006798.
26. Fu, Qiang; et al. (2004). "Contribución del enfriamiento estratosférico a las tendencias de temperatura troposférica inferidas por satélite" (PDF) . Nature . 429 (6987): 55–58. Bibcode :2004Natur.429...55F. doi :10.1038/nature02524. PMID  15129277. S2CID  4327487.
27. "State of the Climate Upper Air Annual 2011" (Análisis anual del estado del clima en la atmósfera superior 2011). Administración Nacional Oceánica y Atmosférica . Consultado el 21 de febrero de 2012 .
28. "Revisión anual del clima de 2012". Administración Nacional Oceánica y Atmosférica . Consultado el 30 de agosto de 2013 .
29. Cowtan, Kevin; Way, Robert G. (julio de 2014). "Sesgo de cobertura en la serie de temperaturas HadCRUT4 y su impacto en las tendencias de temperatura recientes" (PDF) . Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society . 140 (683): ​​1935–1944. Bibcode :2014QJRMS.140.1935C. doi :10.1002/qj.2297. S2CID  55667548.
30. Cowtan, Kevin C. y Way, Robert G. (6 de enero de 2014). "Sesgo de cobertura en la serie de temperaturas HadCRUT4 y su impacto en las tendencias de temperatura recientes. ACTUALIZACIÓN Reconstrucción de temperatura por dominio: versión 2.0 de la serie de temperaturas". Consultado el 15 de enero de 2020.
31. Cowtan, Kevin C. y Way, Robert G. Sesgo de cobertura en el registro de temperatura HadCRUT4, Universidad de York, Departamento de Química. Consultado el 15 de enero de 2020.
32. "Christy y Spencer responden a las críticas; el vapor de agua aún no se ha resuelto". Cooler Heads Coalition . Octubre de 1998. Archivado desde el original el 11 de septiembre de 2007.
33. Lindzen, Richard S. (2002). "Reconciliación de las observaciones del cambio de temperatura global". Geophysical Research Letters . 29 (12): 1583. Bibcode :2002GeoRL..29.1583L. doi : 10.1029/2001GL014074 . S2CID  2164754.
34. Llanos, Miguel (13 de enero de 2000). "Un panel analiza el calentamiento global: dicen que la superficie de la Tierra es más cálida, aunque el aire superior no lo sea". MSNBC . Archivado desde el original el 27 de abril de 2006.
35. Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (2001). Tercer informe de evaluación Archivado el 12 de enero de 2011 en Wayback Machine . Sección 2.2.4.
36. Christy, John R.; Norris, William B.; Spencer, Roy W.; Hnilo, Justin J. (2007). "Cambio de temperatura troposférica desde 1979 a partir de mediciones satelitales y de radiosonda tropical". Journal of Geophysical Research . 112 (D6): D06102. Bibcode :2007JGRD..112.6102C. doi : 10.1029/2005JD006881 .
37. Ciencia del clima: blog del grupo de investigación de Roger Pielke Sr. Archivado el 12 de mayo de 2008 en Wayback Machine
38. "Copia archivada" (PDF) . Archivado desde el original (PDF) el 2010-01-15 . Consultado el 2014-01-07 .{{cite web}}: CS1 maint: archived copy as title (link)
39. Johanson, Celeste M.; Fu, Qiang (2006). "Robustez de las tendencias de temperatura troposférica de los canales 2 y 4 de la MSU". Journal of Climate . 19 (17): 4234–42. Bibcode :2006JCli...19.4234J. CiteSeerX 10.1.1.470.3010 . doi :10.1175/JCLI3866.1. 
40. Vinnikov, Konstantin Y.; Grody, Norman C.; Robock, Alan ; Stouffer, Ronald J.; Jones, Philip D.; Goldberg, Mitchell D. (2006). "Tendencias de temperatura en la superficie y en la troposfera" (PDF) . Revista de investigación geofísica . 111 (D3): D03106. Código Bibliográfico :2006JGRD..111.3106V. CiteSeerX 10.1.1.143.4699 . doi :10.1029/2005JD006392. 
41. Capítulo 2 del GT1 del Quinto Informe de Evaluación del IPCC, página 196.
42. Capítulo 9 del IPCC AR5 WG1, página 772.
43. "AGU – Unión Geofísica Americana".
44. "Ajuste de la UAH" . Consultado el 15 de enero de 2011 .^{[ enlace muerto permanente ]}
45. "IPCC AR5 WG1 Capítulo 2: Observaciones Atmósfera y Superficie" (PDF) . ipcc.ch . Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático. 2013. p. 193 . Consultado el 3 de febrero de 2017 .
46. Servicios de teledetección, Centro de datos de microondas de la Tierra, herramienta de búsqueda de tendencias de series temporales de la MSU y la AMSU. Recuperado el 15 de enero de 2020.
47. Spencer, Roy W. (3 de enero de 2020). "Actualización de la temperatura global de la UAH para diciembre de 2019: +0,56 grados C". www.drroyspencer.com . Consultado el 11 de enero de 2017 .
48. Tom ML Wigley; V. Ramaswamy; JR Christy; JR Lanzante; CA Mears; BD Santer; CK Folland (2 de mayo de 2006). "Resumen ejecutivo: Tendencias de temperatura en la atmósfera inferior: comprensión y conciliación de las diferencias" (PDF) . Programa de investigación sobre el cambio climático global de los Estados Unidos . Consultado el 26 de abril de 2015 .
49. Grupo de trabajo 1 del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (2007). «Resumen del cuarto informe de evaluación del IPCC para responsables de políticas» (PDF) . Cambridge University Press . Consultado el 14 de enero de 2011 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
50. Santer, Benjamin D.; Penner, JE; Thorne, PW; Collins, W.; Dixon, K.; Delworth, TL; Doutriaux, C.; Folland, CK; Forest, CE; Hansen, JE; Lanzante, JR; Meehl, GA; Ramaswamy, V.; Seidel, DJ; Wehner, MF; Wigley, TML (abril de 2006). "¿Hasta qué punto se pueden conciliar los cambios de temperatura verticales observados con nuestra comprensión de las causas de estos cambios?". En Karl, Thomas R.; Hassol, Susan J.; Miller, Christopher D.; et al. (eds.). Tendencias de temperatura en la atmósfera inferior: pasos para comprender y conciliar las diferencias . págs. 89–118.
51. "Análisis climático: temperatura troposférica". remss.com . Sistemas de teledetección. 2017 . Consultado el 3 de febrero de 2017 .
52. Una importante corrección de los datos satelitales muestra un calentamiento un 140% más rápido desde 1998 Carbon Brief 30 de junio de 2017
53. Harvey, Chelsea (18 de abril de 2019). "Es una coincidencia: las mediciones satelitales y terrestres coinciden en el calentamiento", Scientific American . Consultado el 8 de enero de 2019.

Enlaces externos

• Gráfico comparativo de los registros de superficie, globos y satélites (archivo 2007)
• Datos de temperatura de la radiosonda NOAA