En el procesamiento de señales y la electrónica , la respuesta de frecuencia de un sistema es la medida cuantitativa de la magnitud y la fase de la salida en función de la frecuencia de entrada. [1] La respuesta de frecuencia se usa ampliamente en el diseño y análisis de sistemas, como los sistemas de audio y control , donde simplifican el análisis matemático al convertir las ecuaciones diferenciales gobernantes en ecuaciones algebraicas . En un sistema de audio, se puede usar para minimizar la distorsión audible mediante el diseño de componentes (como micrófonos , amplificadores y altavoces ) de modo que la respuesta general sea lo más plana (uniforme) posible en todo el ancho de banda del sistema . En los sistemas de control, como el control de crucero de un vehículo , se puede usar para evaluar la estabilidad del sistema , a menudo mediante el uso de diagramas de Bode . Se pueden diseñar sistemas con una respuesta de frecuencia específica utilizando filtros analógicos y digitales .
La respuesta en frecuencia caracteriza a los sistemas en el dominio de la frecuencia , al igual que la respuesta al impulso caracteriza a los sistemas en el dominio del tiempo . En sistemas lineales (o como una aproximación a un sistema real que descuida las propiedades no lineales de segundo orden), cualquiera de las respuestas describe completamente el sistema y, por lo tanto, tiene una correspondencia uno a uno: la respuesta en frecuencia es la transformada de Fourier de la respuesta al impulso. La respuesta en frecuencia permite un análisis más simple de sistemas en cascada como los amplificadores multietapa , ya que la respuesta del sistema general se puede encontrar a través de la multiplicación de las respuestas en frecuencia de las etapas individuales (a diferencia de la convolución de la respuesta al impulso en el dominio del tiempo). La respuesta en frecuencia está estrechamente relacionada con la función de transferencia en sistemas lineales, que es la transformada de Laplace de la respuesta al impulso. Son equivalentes cuando la parte real de la variable compleja de la función de transferencia es cero. [2]
La medición de la respuesta de frecuencia generalmente implica excitar el sistema con una señal de entrada y medir la señal de salida resultante, calcular los espectros de frecuencia de las dos señales (por ejemplo, utilizando la transformada rápida de Fourier para señales discretas) y comparar los espectros para aislar el efecto del sistema. En sistemas lineales, el rango de frecuencia de la señal de entrada debe cubrir el rango de frecuencia de interés.
Se pueden utilizar varios métodos que utilizan diferentes señales de entrada para medir la respuesta de frecuencia de un sistema, entre ellos:
La respuesta de frecuencia se caracteriza por la magnitud , típicamente en decibelios (dB) o como una amplitud genérica de la variable dependiente, y la fase , en radianes o grados, medida contra la frecuencia, en radianes/s , hercios (Hz) o como una fracción de la frecuencia de muestreo .
Hay tres formas comunes de representar gráficamente las mediciones de respuesta:
Para el diseño de sistemas de control, se puede utilizar cualquiera de los tres tipos de diagramas para inferir la estabilidad de bucle cerrado y los márgenes de estabilidad a partir de la respuesta de frecuencia de bucle abierto. En muchas aplicaciones del dominio de la frecuencia, la respuesta de fase es relativamente poco importante y la respuesta de magnitud del diagrama de Bode puede ser todo lo que se requiere. En sistemas digitales (como filtros digitales ), la respuesta de frecuencia a menudo contiene un lóbulo principal con múltiples lóbulos laterales periódicos, debido a la fuga espectral causada por procesos digitales como el muestreo y el enventanado . [3]
Si el sistema en investigación no es lineal , el análisis del dominio de frecuencia lineal no revelará todas las características no lineales. Para superar estas limitaciones, se han definido funciones de respuesta de frecuencia generalizadas y funciones de respuesta de frecuencia de salida no lineal para analizar los efectos dinámicos no lineales. [4] Los métodos de respuesta de frecuencia no lineal pueden revelar efectos como resonancia , intermodulación y transferencia de energía .
En el rango audible, la respuesta de frecuencia se suele utilizar en relación con amplificadores electrónicos , micrófonos y altavoces . La respuesta de frecuencia del espectro radioeléctrico puede referirse a mediciones de cables coaxiales , cables de par trenzado , equipos de conmutación de vídeo , dispositivos de comunicaciones inalámbricas y sistemas de antenas. Las mediciones de respuesta de frecuencia infrasónica incluyen terremotos y electroencefalografía (ondas cerebrales).
Las curvas de respuesta de frecuencia se utilizan a menudo para indicar la precisión de los componentes o sistemas electrónicos. [5] Cuando un sistema o componente reproduce todas las señales de entrada deseadas sin énfasis o atenuación de una banda de frecuencia particular, se dice que el sistema o componente es "plano" o que tiene una curva de respuesta de frecuencia plana. [5] En otros casos, podemos utilizar la forma 3D de la superficie de respuesta de frecuencia.
Los requisitos de respuesta de frecuencia difieren según la aplicación. [6] En audio de alta fidelidad , un amplificador requiere una respuesta de frecuencia plana de al menos 20–20.000 Hz, con una tolerancia tan ajustada como ±0,1 dB en las frecuencias de rango medio alrededor de 1000 Hz; sin embargo, en telefonía , una respuesta de frecuencia de 400–4.000 Hz, con una tolerancia de ±1 dB es suficiente para la inteligibilidad del habla. [6]
Una vez que se ha medido una respuesta de frecuencia (por ejemplo, como una respuesta de impulso), siempre que el sistema sea lineal e invariante en el tiempo , su característica se puede aproximar con precisión arbitraria mediante un filtro digital . De manera similar, si se demuestra que un sistema tiene una respuesta de frecuencia deficiente, se puede aplicar un filtro digital o analógico a las señales antes de su reproducción para compensar estas deficiencias.
La forma de una curva de respuesta de frecuencia es muy importante para la protección antiinterferencias de radares , comunicaciones y otros sistemas.
El análisis de respuesta de frecuencia también se puede aplicar a dominios biológicos, como la detección de hormesis en comportamientos repetidos con dinámicas de procesos oponentes, [7] o en la optimización de regímenes de tratamiento farmacológico. [8]
