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Software de análisis de redes sociales

El software de análisis de redes sociales ( ARS ) es un software que facilita el análisis cuantitativo o cualitativo de las redes sociales , al describir las características de una red mediante representación numérica o visual .

Descripción general

Las redes pueden consistir en cualquier cosa, desde familias, [1] equipos de proyectos , aulas , equipos deportivos , legislaturas , estados-nación , vectores de enfermedades , membresía en sitios web de redes como Twitter o Facebook, o incluso Internet. Las redes pueden consistir en vínculos directos entre nodos o vínculos indirectos basados ​​en atributos compartidos, asistencia compartida a eventos o afiliaciones comunes. [2] Las características de la red pueden estar a nivel de nodos individuales , díadas , tríadas , lazos y/o bordes, o la red completa. Por ejemplo, las características a nivel de nodo pueden incluir fenómenos de red como intermediación y centralidad , o atributos individuales como edad, sexo o ingresos. [3] El software SNA genera estas características a partir de datos de red sin procesar formateados en una lista de bordes, lista de adyacencia o matriz de adyacencia (también llamada sociomatriz), a menudo combinadas con datos de atributos (a nivel individual/de nodo). [4] Aunque la mayoría del software de análisis de red utiliza un formato de datos ASCII de texto simple, algunos paquetes de software contienen la capacidad de utilizar bases de datos relacionales para importar y/o almacenar características de red.

Características

Las representaciones visuales de las redes sociales son importantes para comprender los datos de la red y transmitir el resultado del análisis. [5] La visualización también suele facilitar la interpretación cualitativa de los datos de la red. Con respecto a la visualización, las herramientas de análisis de redes se utilizan para cambiar el diseño, los colores, el tamaño y otras propiedades de la representación de la red.

Algunos programas de SNA pueden realizar análisis predictivos . [6] Esto incluye el uso de fenómenos de red como un empate para predecir resultados a nivel individual (a menudo llamado influencia de pares o modelado de contagio), el uso de fenómenos a nivel individual para predecir resultados de red como la formación de un empate/borde (a menudo llamados modelos de homofilia [7] ) o un tipo particular de tríada, o el uso de fenómenos de red para predecir otros fenómenos de red, como el uso de una formación de tríada en el tiempo 0 para predecir la formación de un empate en el tiempo 1.

Colección de herramientas y bibliotecas de análisis de redes sociales

Véase también

Referencias

  1. ^ Padgett, John F.; Ansell, Christopher K. (1993). "Robust Action and the Rise of the Medici, 1400-1434" (PDF) . Revista estadounidense de sociología . 98 (6). Prensa de la Universidad de Chicago: 1259–1319. doi :10.1086/230190. ISSN  0002-9602. S2CID  56166159. Archivado desde el original (PDF) el 3 de marzo de 2020.
  2. ^ Wasserman & Faust, Métodos y aplicaciones del análisis de redes sociales
  3. ^ Robert Hanneman (20 de octubre de 1998). «Introducción a los métodos de redes sociales: tabla de contenidos». Faculty.ucr.edu . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  4. ^ "Introducción a los métodos de redes sociales: Capítulo 1: Datos de redes sociales". Faculty.ucr.edu . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  5. ^ "JoSS: Journal of Social Structure". Cmu.edu . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  6. ^ "Sólo conectar: ​​Felix Grant analiza la aplicación del software de análisis de datos a las redes sociales", Scientific Computing World , junio de 2010: págs. 9-10.[1]
  7. ^ "Homofilia". Analytictech.com . Consultado el 24 de octubre de 2012 .
  8. ^ Bastian, M., Heymann, S. y Jacomy, M. (mayo de 2009). Gephi: un software de código abierto para explorar y manipular redes. En ICWSM (pp. 361-362).

Notas

Enlaces externos