Stanley Wasserman (nacido el 29 de agosto de 1951) es un estadístico estadounidense y antes de jubilarse fue profesor Rudy de Estadística, Psicología y Sociología en la Universidad de Indiana en Bloomington y supervisor académico del Laboratorio Internacional de Investigación de Redes Aplicadas en la Universidad Nacional de Investigación de Moscú – Escuela Superior de Economía (desde 2014). Es conocido por su trabajo en análisis de redes sociales , sociología matemática , ciencia de redes y redes multidimensionales . En 2017, Wasserman lanzó el programa de maestría 'Estadística aplicada con análisis de redes' en la Universidad Nacional de Investigación – Escuela Superior de Economía .
Nacido en Louisville, Kentucky , Wasserman obtuvo su licenciatura en economía en la Universidad de Pensilvania en 1973, así como su maestría en Negocios y Economía Aplicada. Luego se trasladó a la Universidad de Harvard , donde obtuvo su maestría en Estadística en 1974, y su doctorado en Estadística en 1977 con la tesis titulada "Stochastic Models for Directed Graphs" bajo la supervisión de Frederick Mosteller . [1]
Wasserman comenzó su carrera en 1974 en la Oficina Nacional de Investigación Económica como asistente de investigación y consultor de sistemas en estadística. Después de un año como instructor en la Universidad de Harvard y como instructor visitante en la Universidad Carnegie-Mellon , comenzó en 1977 como profesor asistente en la Universidad de Minnesota . En 1982 se trasladó a la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign , donde fue nombrado profesor asociado y en 1988 profesor de Psicología, Estadística y Sociología. A partir de 2004 se desempeñó como profesor James H. Rudy de Estadística, Psicología y Sociología en la Universidad de Indiana en Bloomington .
Wasserman recibió el premio J. Parker Bursk Memorial en 1973 mientras estudiaba en la Universidad de Pensilvania. Fue elegido miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística en 1991 [2] y miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia en 1996.
En su artículo "Avances en el análisis de redes sociales" de 1994, Wasserman y Joseph Galaskiewicz abordan:
... la cuestión de cómo aplicar eficazmente los últimos avances en el análisis de redes sociales a las disciplinas de las ciencias sociales y del comportamiento. Los temas examinados incluyen: formas de especificar los contenidos de la red que se van a estudiar; cómo seleccionar el método para representar las estructuras de la red; cómo se ha utilizado el análisis de redes sociales para estudiar las relaciones interorganizacionales a través del modelo de dependencia de recursos; cómo utilizar una matriz de contacto para estudiar la propagación de enfermedades en epidemiología; y cómo se relacionan las teorías de redes de cohesión y equivalencia estructural con el estudio de la influencia social. El libro también ofrece algunos modelos estadísticos para redes de apoyo social. [3]