La probabilidad aplicada es la aplicación de la teoría de la probabilidad a problemas estadísticos y otros dominios científicos y de ingeniería .
Gran parte de la investigación sobre probabilidad se realiza bajo los auspicios de la probabilidad aplicada . Sin embargo, si bien dicha investigación está motivada (hasta cierto punto) por problemas aplicados, suelen ser los aspectos matemáticos de los problemas los que más interesan a los investigadores (como es típico de las matemáticas aplicadas en general).
Los probabilistas aplicados se preocupan particularmente por la aplicación de procesos estocásticos , y la probabilidad en general, a las ciencias naturales, aplicadas y sociales, incluidas la biología , la física (incluida la astronomía ), la química , la medicina , la informática y la tecnología de la información , y la economía .
Otra área de interés es la ingeniería : particularmente en áreas de incertidumbre , gestión de riesgos , diseño probabilístico y garantía de calidad .
Habiendo sido definido inicialmente en un simposio de la Sociedad Matemática Estadounidense a finales de la década de 1950, el término "probabilidad aplicada" fue popularizado por Maurice Bartlett a través del nombre de una serie de monografías de Methuen que editó, Probabilidad Aplicada y Estadística . El área no tuvo una salida establecida hasta 1964, cuando nació el Journal of Applied Probability gracias a los esfuerzos de Joe Gani. [1]