La previsión política tiene como objetivo pronosticar los resultados de los acontecimientos políticos. Los eventos políticos pueden ser una serie de eventos, como decisiones diplomáticas, acciones de líderes políticos y otras áreas relacionadas con políticos e instituciones políticas. El ámbito de la previsión política relativa a las elecciones goza de gran popularidad, especialmente entre el público masivo. La metodología de previsión política hace uso frecuente de las matemáticas, la estadística y la ciencia de datos. La previsión política en lo que respecta a las elecciones está relacionada con la psefología .
La gente lleva mucho tiempo interesada en predecir los resultados de las elecciones. Las citas sobre apuestas sobre la sucesión papal aparecen ya en 1503, cuando tales apuestas ya se consideraban "una práctica antigua". [1] Las apuestas políticas también tienen una larga historia en Gran Bretaña. Como ejemplo destacado, Charles James Fox, el estadista Whig de finales del siglo XVIII, era conocido como un jugador empedernido. Su biógrafo, George Otto Trevelyan, señaló que "durante diez años, desde 1771 en adelante, Charles Fox apostó frecuente, amplia y juiciosamente por los acontecimientos sociales y políticos de la época". [2]
Antes de la llegada de las encuestas científicas en 1936, las probabilidades de apuestas en los Estados Unidos estaban fuertemente correlacionadas con los resultados de las votaciones. [3] Desde 1936, las encuestas de opinión han sido una parte básica de la previsión política. Más recientemente, se han formado mercados de predicción , comenzando en 1988 con Iowa Electronic Markets .
Con la llegada de las técnicas estadísticas, los datos electorales se han vuelto cada vez más fáciles de manejar. No sorprende, entonces, que los pronósticos electorales se hayan convertido en un gran negocio, para las empresas encuestadoras, las organizaciones de noticias y los mercados de apuestas, así como para los estudiantes académicos de política. [4]
Los académicos han construido modelos de comportamiento electoral para pronosticar los resultados de las elecciones. Estos pronósticos se derivan de teorías y evidencia empírica sobre lo que les importa a los votantes cuando toman decisiones electorales. Los modelos de pronóstico generalmente se basan en unos pocos predictores en forma altamente agregada, con énfasis en fenómenos que cambian en el corto plazo, como el estado de la economía, a fin de ofrecer el máximo apalancamiento para predecir el resultado de una elección específica. [4]
Uno de los primeros modelos exitosos que todavía se utiliza es Las llaves de la Casa Blanca de Allan Lichtman . Nate Silver y su sitio web FiveThirtyEight llamaron la atención del público en general por primera vez en 2008 sobre los pronósticos electorales en los Estados Unidos . Actualmente, existen muchos modelos competitivos que intentan predecir el resultado de las elecciones en Estados Unidos, el Reino Unido y otros lugares.
En una elección nacional o estatal, también se consideran las condiciones macroeconómicas , como el empleo, la creación de nuevos empleos, la tasa de interés y la tasa de inflación.
La combinación de datos de encuestas reduce los errores de pronóstico de una encuesta. [5]
La amortiguación de las encuestas se produce cuando no se utilizan indicadores incorrectos de la opinión pública en un modelo de pronóstico. Por ejemplo, al principio de la campaña, las encuestas son medidas deficientes de las elecciones futuras de los votantes. Los resultados de las encuestas más cerca de las elecciones son una predicción más precisa. Campbell [6] muestra el poder de la influencia de las encuestas en la predicción política.
Los politólogos y economistas suelen utilizar modelos de regresión de elecciones pasadas. Esto se hace para ayudar a pronosticar los votos de los partidos políticos (por ejemplo, demócratas y republicanos en Estados Unidos). La información ayuda al próximo candidato presidencial de su partido a pronosticar el futuro. La mayoría de los modelos incluyen al menos una variable de opinión pública, una encuesta de prueba o un índice de aprobación presidencial. Las estadísticas bayesianas también se pueden utilizar para estimar las distribuciones posteriores de la verdadera proporción de votantes que votarán por cada candidato en cada estado, dados tanto los datos de las encuestas disponibles como los resultados de las elecciones anteriores para cada estado. Cada encuesta se puede ponderar en función de su antigüedad y tamaño, lo que proporciona un mecanismo de pronóstico altamente dinámico a medida que se acerca el día de las elecciones. http://electionanalytics.cs.illinois.edu/ es un ejemplo de un sitio que emplea dichos métodos. [7]
Cuando se discute la probabilidad de un resultado electoral particular, los pronosticadores políticos tienden a utilizar una pequeña variedad de frases abreviadas. [8] [9] [10] Estos incluyen:
Los pronósticos pueden implicar un crowdsourcing a través de mercados de predicción basados en la teoría de que las personas evalúan y expresan más honestamente su verdadera percepción cuando hay dinero en juego. Sin embargo, las personas con una gran inversión económica o egoica en el resultado de una elección futura pueden estar dispuestas a sacrificar ganancias económicas para alterar la percepción pública del resultado probable de una elección antes del día de las elecciones; una percepción positiva de un candidato favorecido es ampliamente descrito como una ayuda para "dinamizar" la participación electoral en apoyo de ese candidato cuando comienza la votación. Cuando el pronóstico derivado del propio mercado electoral se vuelve instrumental para determinar la participación electoral o la preferencia de los votantes antes de una elección, la valoración derivada del mercado se vuelve menos confiable como mecanismo de pronóstico político.
Los mercados de predicción muestran pronósticos muy precisos sobre el resultado de una elección. Un ejemplo son los mercados electrónicos de Iowa . En un estudio se compararon 964 encuestas electorales con las cinco elecciones presidenciales estadounidenses entre 1988 y 2004. Berg et al. (2008) mostraron que Iowa Electronic Markets encabezó las encuestas el 74% de las veces. [11] Sin embargo, se ha demostrado que las encuestas amortiguadas encabezan los mercados de predicción. Al comparar las encuestas atenuadas con los pronósticos de los mercados electrónicos de Iowa, Erikson y Wlezien (2008) mostraron que las encuestas atenuadas superan a todos los mercados o modelos.
Según un estudio de 2020, los pronósticos electorales "aumentan la certeza [de los votantes] sobre el resultado de una elección, confunden a muchos y disminuyen la participación. Además, mostramos que los pronósticos electorales se han vuelto prominentes en los medios, particularmente en los medios con audiencias liberales, y muestran que dicha cobertura tiende a afectar más fuertemente al candidato que va por delante." [12]
Otros tipos de pronósticos incluyen modelos de pronóstico diseñados para predecir los resultados de las relaciones internacionales o eventos de negociación. Un ejemplo notable es el modelo de utilidad esperada desarrollado por el politólogo estadounidense Bruce Bueno de Mesquita, que resuelve el resultado del equilibrio perfecto bayesiano de eventos políticos unidimensionales, con numerosas aplicaciones que incluyen conflictos internacionales y diplomacia. [13] Varias implementaciones de herramientas de pronóstico de ciencia política se han vuelto cada vez más comunes en la ciencia política, y existen muchos otros modelos bayesianos con sus componentes cada vez más detallados en la literatura científica. [14] La votación por clasificación requiere sondear las preferencias clasificadas para predecir los ganadores.
Psefología