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Superpronosticador

Un superpronosticador es una persona que hace pronósticos que pueden demostrarse por medios estadísticos que han sido consistentemente más precisos que los del público en general o los expertos. Los superpronosticadores a veces utilizan metodologías analíticas y estadísticas modernas para aumentar las estimaciones de las tasas base de eventos; las investigaciones han demostrado que estos pronosticadores suelen ser más precisos que los expertos en el campo que no utilizan técnicas analíticas y estadísticas, [1] aunque esto se ha exagerado en algunas fuentes. [2] El término "superpronosticador" es una marca registrada de Good Judgment Inc. [ 3]

Etimología

El término es una combinación del prefijo super, que significa "por encima de" [4] o "de alto grado o calidad", [4] y pronosticador, que significa alguien que predice un resultado que podría ocurrir en el futuro.

Historia

Los orígenes del término se atribuyen a Philip E. Tetlock con resultados de The Good Judgment Project y el libro posterior con Dan Gardner Superforecasting: The Art and Science of Prediction . [5]

En diciembre de 2019, un analista de la Agencia Central de Inteligencia que escribía bajo el seudónimo de "Bobby W." sugirió que la comunidad de inteligencia debería estudiar la investigación de los superpronosticadores sobre cómo ciertos individuos con "rasgos particulares" son mejores pronosticadores y cómo deberían aprovecharse. [6]

En febrero de 2020, Dominic Cummings estuvo de acuerdo con Tetlock y otros al insinuar que el estudio de las superprevisiones era más eficaz que escuchar a los expertos políticos . [7]

Superpronosticadores

Ciencia

Los superpronosticadores calculan la probabilidad de que ocurra un evento y revisan la estimación cuando cambian las circunstancias que contribuyen a la estimación. Esto se basa tanto en impresiones personales, datos públicos e incorporando información de otros superpronosticadores, pero intenta eliminar el sesgo en sus estimaciones. [8] En The Good Judgment Project, un grupo de pronosticadores recibió capacitación sobre cómo traducir sus conocimientos en un pronóstico probabilístico , resumido en un acrónimo "CHAMP" para Comparaciones, Tendencias históricas, Opiniones promedio, Modelos matemáticos y Sesgos predecibles. [9]

Un estudio publicado en 2021 utilizó un modelo de sesgo, información y ruido (BIN) para estudiar los procesos subyacentes que permiten la precisión entre los superpronosticadores. La conclusión fue que la capacidad de los superpronosticadores para filtrar el "ruido" jugó un papel más importante en la mejora de la precisión que la reducción del sesgo o la extracción eficiente de información. [10]

Eficacia

En el Proyecto del Buen Juicio , "los mejores pronosticadores... se desempeñaron aproximadamente un 30 por ciento mejor que el promedio de los analistas de la comunidad de inteligencia que podían leer interceptaciones y otros datos secretos". [11] [12]

La capacitación de pronosticadores con técnicas especializadas puede aumentar la precisión de los pronósticos: en el Proyecto de Buen Juicio, un grupo recibió capacitación en la metodología "CHAMP", que pareció aumentar la precisión de los pronósticos. [9]

Los superpronosticadores a veces predicen que los acontecimientos tienen menos del 50% de probabilidad de ocurrir, pero aun así ocurren: Bloomberg señala que hicieron una predicción de un 23% de probabilidad de un voto a favor de salir de la UE en el mes de junio de 2016. Por otro lado, la BBC señala que predijeron con precisión el éxito de Donald Trump en las primarias del Partido Republicano de 2016. [13]

Los superpronosticadores también han realizado una serie de predicciones precisas e importantes sobre la pandemia de coronavirus, que han servido de base a "empresas, gobiernos y otras instituciones". Además, han hecho "predicciones precisas sobre acontecimientos mundiales como la aprobación del referéndum del Reino Unido sobre el Brexit en 2020, la decisión de Arabia Saudita de sacar a bolsa parcialmente su empresa nacional de gas en 2019 y el estado del embargo alimentario de Rusia contra algunos países europeos también en 2019". [14]

Las agencias de ayuda también están utilizando superpronósticos para determinar la probabilidad de que las sequías se conviertan en hambrunas, [1] mientras que el Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense ha descrito cómo los superpronosticadores los ayudaron a predecir la política futura del gobierno colombiano. [15] Goldman Sachs se basó en los pronósticos de vacunas de los superpronosticadores durante la pandemia de coronavirus para informar sus análisis. [16]

The Economist señala que en octubre de 2021, los Superforecasters predijeron con precisión los acontecimientos que ocurrirían en 2022, incluidos "los resultados electorales en Francia y Brasil; la falta de un boicot a los Juegos Olímpicos de Invierno; el resultado de las elecciones de mitad de mandato en Estados Unidos y que la vacunación mundial contra la COVID-19 alcanzaría los 12.000 millones de dosis a mediados de 2022". Sin embargo, no pronosticaron la aparición de la variante ómicron. [17] El año siguiente, The Economist escribió que las ocho predicciones de los Superforecasters para 2023 eran correctas, incluidas las relativas al crecimiento del PIB mundial, el crecimiento del PIB chino y los resultados electorales en Nigeria y Turquía. [18]

En febrero de 2023, los superpronosticadores hicieron mejores pronósticos que los lectores del Financial Times en ocho de las nueve preguntas que se resolvieron a finales de año. [19]

Rasgos

Uno de los hallazgos de Tetlock en el marco del Proyecto del Buen Juicio fue que los rasgos cognitivos y de personalidad eran más importantes que el conocimiento especializado a la hora de predecir el resultado de diversos acontecimientos mundiales, normalmente con mayor precisión que las agencias de inteligencia. [20] En particular, un estudio de 2015 concluyó que los predictores clave de la precisión de las predicciones eran "la capacidad cognitiva [CI], el conocimiento político y la apertura mental". [21] Los superpronosticadores "eran mejores en razonamiento inductivo, detección de patrones, flexibilidad cognitiva y apertura mental". En el Proyecto del Buen Juicio, los superpronosticadores "obtuvieron una puntuación más alta tanto en inteligencia como en conocimiento político que el grupo de pronosticadores, que ya estaba muy por encima de la media" y que participaban en el torneo. [22]

Gente

Crítica

El concepto de superprevisión ha sido criticado desde múltiples ángulos. Nassim Nicholas Taleb ha sido un crítico particularmente fuerte, argumentando, entre otras cosas, que la previsión no es útil para los que toman las decisiones y que la falta de ganancias financieras acumuladas por los superpronosticadores es una señal de que sus poderes predictivos reales son insuficientes. [36] La experta en antiterrorismo Suzanne Raine lo critica por poner demasiado énfasis en "lo que va a suceder" en lugar de "lo que está sucediendo" y "cómo se puede cambiar el futuro". [37]

Referencias

  1. ^por Adonis (2020).
  2. ^ "¿Pueden los responsables de las políticas confiar en los pronosticadores?". Instituto para el Progreso . Consultado el 26 de agosto de 2024 .
  3. ^ "Sistema de búsqueda electrónica de marcas (TESS)". tmsearch.uspto.gov . Consultado el 5 de enero de 2023 .
  4. ^ ab "Super Definition & Meaning". Merriam-Webster . Archivado desde el original el 1 de noviembre de 2023 . Consultado el 1 de noviembre de 2023 .
  5. ^ Tetlock y Gardner (2015).
  6. ^ Bobby W. (2019), pág. 14.
  7. ^ de BBC News (2020).
  8. ^ BBC News (2020), ¿Cuál es la ciencia detrás de esto?
  9. ^ ab Harford (2014), Cómo ser un superpronosticador.
  10. ^ Satopää, Ville A.; Salikhov, Marat; Tetlock, Philip E.; Mellers, Barbara (2021). "Sesgo, información, ruido: el modelo BIN de previsión". Management Science . 67 (12): 7599–7618. doi :10.1287/mnsc.2020.3882.
  11. ^ David Ignatius. "Más charlatanería de la necesaria". The Washington Post . 1 de noviembre de 2013.
  12. ^ Horowitz MC, Ciocca J, Kahn L, Ruhl C. "Mantener la cuenta: un nuevo enfoque para la previsión geopolítica" (PDF). Perry World House, Universidad de Pensilvania . 2021, pág. 9.
  13. ^ BBC News (2020), ¿Qué tan exitoso es?.
  14. ^ Tara Law. "Los 'superpronosticadores' están haciendo predicciones inquietantemente precisas sobre el COVID-19. Nuestros líderes podrían aprender de su enfoque". TIME . 11 de junio de 2020.
  15. ^ Cochran KM, Tozzi G. "Hacerlo mejor y más rápido: el papel de la predicción en la toma de decisiones ágiles en el gobierno". Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense . 2017.
  16. ^ Hatzius J, Struyven D, Bhushan S, Milo D. "Recuperación en forma de V". Investigación económica de Goldman Sachs . 7 de noviembre de 2020.
  17. ^ Lo que los “superpronosticadores” predicen sobre los principales eventos en 2023. The Economist . 18 de noviembre de 2022
  18. ^ Lo que los “superpronosticadores” predicen sobre los principales acontecimientos de 2024. The Economist . 13 de noviembre de 2023
  19. ^ El arte de hacer pronósticos a ultranza: cómo les fue a los lectores del FT en comparación con los expertos en 2023. Financial Times . 26 de diciembre de 2023
  20. ^abc Burton (2015).
  21. ^ Mellers B, Stone E, Atanasov P, Rohrbaugh N, Metz SE, Ungar L, et al. "La psicología del análisis de inteligencia: impulsores de la precisión de las predicciones en la política mundial" (PDF). Journal of Experimental Psychology: Applied . 2015;21(1):1-14.
  22. ^ Mellers B, Stone E, Atanasov P, Rohrbaugh N, Metz SE, Ungar L, et al. "La psicología del análisis de inteligencia: impulsores de la precisión de las predicciones en la política mundial" (PDF). Journal of Experimental Psychology: Applied . 2015;21(1):1-14.
  23. ^ Superprevisión: el arte y la ciencia de la predicción . Crown. 2015. ISBN 9780804136693.
  24. ^ VICE News (19 de mayo de 2017). Chechenia Abuse & The FBI Firing: VICE News Tonight Full Episode (HBO) . Consultado el 27 de agosto de 2024 – a través de YouTube.
  25. ^ LLC, New York Media (13 de noviembre de 1995). Revista New York. New York Media, LLC.
  26. ^ QUIÉN LO SABÍA (27 de abril de 2021). QUIÉN LO SABÍA Las personas más inteligentes de la sala - Regina Joseph y David Hughes . Consultado el 27 de agosto de 2024 – a través de YouTube.
  27. ^ "Blender (revista)", Wikipedia , 27 de agosto de 2024 , consultado el 27 de agosto de 2024
  28. ^ José, Regina. "Futuros de Clingendael" (PDF) . Futuros de Clingendael .
  29. ^ Instituto Internacional de Pronosticadores (15 de agosto de 2022). Prácticas y procesos de pronóstico 5. Recuperado el 27 de agosto de 2024 – vía YouTube.
  30. ^ NSF PREPARE (18 de enero de 2022). RP2 Día 2 Lightning Round 7: Social, Behavioral, Economic & Governance . Consultado el 27 de agosto de 2024 – vía YouTube.
  31. ^ USPTO.report. "Sistemas y métodos para la solicitud de patente de análisis de colaboración colectiva sensible a sesgos". USPTO.report . Consultado el 27 de agosto de 2024 .
  32. ^ USPTO.report. "Sistemas y métodos para la identificación de clases de referencia de múltiples fuentes, el cálculo de la tasa base y la predicción de solicitudes de patente". USPTO.report . Consultado el 27 de agosto de 2024 .
  33. ^ Nilaya (2015), Invitados.
  34. ^ "Superprevisión: el pasado y el presente accidentados del futuro". whynow . 8 de febrero de 2021 . Consultado el 17 de julio de 2021 .
  35. ^ abcd "Perfiles de superpronosticadores". Buen juicio . Consultado el 17 de julio de 2021 .
  36. ^ Taleb, Nassim Nicholas; Richman, Ronald; Carreira, Marcos; Sharpe, James (1 de abril de 2023). "La conflación de probabilidad: una respuesta a Tetlock et al". Revista internacional de previsión . 39 (2): 1026–1029. doi :10.1016/j.ijforecast.2023.01.005.
  37. ^ Raine, Suzanne. "La superprevisión no nos salvará". Ideas de Engelsberg (en sueco) . Consultado el 26 de agosto de 2024 .

Lectura adicional