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Optimización de la tasa de conversión

Un gráfico de barras muestra tres etapas en un " embudo de ventas ": "vio el anuncio" -> "hizo clic en el anuncio" -> "compró el producto". Las tres etapas tienen dos tasas de conversión que se deben optimizar.

La optimización de la tasa de conversión ( CRO ) es el proceso de aumentar el porcentaje de usuarios o visitantes del sitio web que realizan una acción deseada (como comprar un producto o dejar datos de contacto). [1] [2]

Historia

La optimización de la tasa de conversión en línea (u optimización de sitios web) nació de la necesidad de los especialistas en marketing de comercio electrónico de mejorar el rendimiento de sus sitios web después de la burbuja de las puntocom , cuando las empresas de tecnología comenzaron a ser más conscientes de sus gastos e invirtieron más en análisis de sitios web. Después de la explosión, al ser más accesible la creación de sitios web, se crearon toneladas de páginas con una mala experiencia de usuario. A medida que la competencia creció en la web durante la década de 2000, las herramientas de análisis de sitios web se hicieron disponibles y aumentó la conciencia sobre la usabilidad de los sitios web, lo que impulsó a los especialistas en marketing de Internet a producir indicadores mensurables para sus tácticas y mejorar la experiencia de usuario de sus sitios web .

En 2004, las nuevas herramientas permitieron a los especialistas en marketing de Internet experimentar con el diseño de sitios web y variaciones de contenido para determinar qué diseños, textos, ofertas e imágenes funcionan mejor. Las pruebas comenzaron a ser más accesibles y conocidas. Esta forma de optimización se aceleró en 2007 con la introducción de la herramienta gratuita Google Website Optimizer . [3] Hoy en día, la optimización y la conversión son aspectos clave de muchas campañas de marketing digital . Un estudio de investigación realizado entre especialistas en marketing de Internet en 2017, por ejemplo, mostró que el 50% de los encuestados pensaba que la optimización de la tasa de conversión era "crucial para su estrategia general de marketing digital". [4]

La optimización de la tasa de conversión comparte muchos principios con el marketing de respuesta directa , un enfoque de marketing que enfatiza el seguimiento, las pruebas y la mejora continua. El marketing directo se popularizó a principios del siglo XX y recibió el apoyo de la formación de grupos industriales como la Asociación de Marketing Directo, que se formó en 1917 y luego se denominó Asociación de Datos y Marketing y fue adquirida por la Asociación de Anunciantes Nacionales tras el anuncio del 31 de mayo de 2018. [5]

Al igual que la optimización de la tasa de conversión moderna, los especialistas en marketing de respuesta directa también practican pruebas divididas A/B, seguimiento de respuestas y pruebas de audiencia para optimizar las campañas de correo, radio e impresión. [6]

Metodología

La optimización de la tasa de conversión busca aumentar el porcentaje de visitantes de un sitio web que realizan una acción específica (a menudo, enviar un formulario web, realizar una compra, registrarse para una prueba, etc.) probando metódicamente versiones alternativas de una página o proceso [ cita requerida ] y eliminando impedimentos para la experiencia del usuario y mejorando las velocidades de carga de la página. Al hacerlo, las empresas pueden generar más clientes potenciales o ventas sin invertir más dinero en el tráfico del sitio web, lo que aumenta el retorno de la inversión en marketing y la rentabilidad general. [7]

La significancia estadística nos ayuda a comprender que el resultado de una prueba no se logra simplemente en base al azar.

Existen varios enfoques para optimizar la conversión, pero en los últimos años han prevalecido dos escuelas de pensamiento principales. Una de ellas se centra más en las pruebas para descubrir la mejor manera de aumentar las tasas de conversión de un sitio web, una campaña o una página de destino . La otra escuela se centra en la etapa de prueba previa del proceso de optimización. [8] En este segundo enfoque, la empresa de optimización invertirá una cantidad considerable de tiempo en comprender a la audiencia y luego crear un mensaje específico que atraiga a esa audiencia en particular. Solo entonces estará dispuesta a implementar mecanismos de prueba para aumentar las tasas de conversión.

Cálculo de la tasa de conversión

La tasa de conversión se define como el porcentaje de visitantes que completan un objetivo, según lo establecido por el propietario del sitio. Se calcula como el número total de conversiones dividido por el número total de personas que visitaron su sitio web.

Por ejemplo: su sitio web recibe 100 visitantes en un día y 15 visitantes se registran para recibir su boletín informativo por correo electrónico (la conversión que eligió para medir). Su tasa de conversión sería del 15 % para ese día.

Véase también

Referencias

  1. ^ Saleh, Khalid; Shukairy, Ayat (1 de noviembre de 2010). Optimización de la conversión: el arte y la ciencia de convertir prospectos en clientes. Sebastopol, California : O'Reilly Media . pág. 2. ISBN. 9781449397692. OCLC  733752533 . Consultado el 7 de mayo de 2021 .
  2. ^ Ash, Tim; Ginty, Maura; Page, Rich (24 de abril de 2012). Optimización de páginas de destino: la guía definitiva para realizar pruebas y ajustar las conversiones (segunda edición ilustrada). Indianápolis : Wiley . pág. 13. ISBN. 9780470610121. OCLC  751127244 . Consultado el 7 de mayo de 2021 .
  3. ^ Page, Rich (2012). Optimización de sitios web: una hora al día . Wiley . ISBN 9781118196519.OCLC 940552907  .
  4. ^ Davis, Ben (11 de octubre de 2017). "Las investigaciones muestran que menos especialistas en marketing consideran que la optimización de la tasa de conversión (CRO) es "crucial" en 2017, pero ¿se malinterpreta la disciplina?". Econsultancy . Centaur Media . Archivado desde el original el 28 de julio de 2020. Consultado el 7 de mayo de 2021 .
  5. ^ "ANA adquirirá DMA" (Nota de prensa). Ciudad de Nueva York : Asociación de Anunciantes Nacionales . 31 de mayo de 2018. Archivado desde el original el 28 de enero de 2021. Consultado el 7 de mayo de 2021 .
  6. ^ Caples, John; Hahn, Fred E. (1997). Hahn, Fred E. (ed.). Métodos de publicidad probados (quinta edición revisada). Nueva Jersey : Prentice Hall . ISBN 9780132446099.OCLC 924986866  .
  7. ^ Goward, Chris (2013). Debes probar eso: optimización de la conversión para más clientes potenciales, ventas y ganancias o el arte y la ciencia del marketing optimizado. Hoboken, Nueva Jersey : Wiley . ISBN 9781118301302. OCLC  1159801038  .​
  8. ^ McFarland, Colin (17 de agosto de 2012). ¡Experimente!: optimización de la tasa de conversión de sitios web con pruebas A/B y multivariadas. Berkeley, California : New Riders . ISBN 9780133040081. OCLC  817741617. Archivado desde el original el 7 de mayo de 2021. Consultado el 13 de septiembre de 2020 .