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Notación de sombrero

Un "sombrero" ( circunflejo (ˆ)), colocado sobre un símbolo, es una notación matemática con varios usos.

Valor estimado

En estadística , se utiliza un circunflejo (ˆ), llamado "sombrero", para denotar un estimador o un valor estimado. [1] Por ejemplo, en el contexto de errores y residuos , el "sombrero" sobre la letra indica una estimación observable (los residuos) de una cantidad no observable llamada (los errores estadísticos).

Otro ejemplo del operador hat que denota un estimador se da en la regresión lineal simple . Suponiendo un modelo de , con observaciones de datos de variables independientes y datos de variables dependientes , el modelo estimado tiene la forma donde se minimiza comúnmente a través de mínimos cuadrados al encontrar valores óptimos de y para los datos observados.

Matriz de sombreros

En estadística, la matriz de sombrero H proyecta los valores observados y de la variable de respuesta a los valores predichos ŷ :

Producto vectorial

En la teoría de los tornillos , un uso del operador hat es representar la operación del producto vectorial . Dado que el producto vectorial es una transformación lineal , se puede representar como una matriz . El operador hat toma un vector y lo transforma en su matriz equivalente.

Por ejemplo, en tres dimensiones,

Vector unitario

En matemáticas, un vector unitario en un espacio vectorial normado es un vector (a menudo un vector espacial) de longitud 1. Un vector unitario a menudo se denota con una letra minúscula con un acento circunflejo, o "sombrero", como en (se pronuncia "v-hat"). [2] [1] Esto es especialmente común en el contexto de la física.

Transformada de Fourier

La transformada de Fourier de una función se denota tradicionalmente por .

Operador

En mecánica cuántica, los operadores se denotan con la notación hat. Por ejemplo, véase la ecuación de Schrödinger independiente del tiempo, donde el operador hamiltoniano se denota .

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Weisstein, Eric W. "Sombrero". mathworld.wolfram.com . Consultado el 29 de agosto de 2024 .
  2. ^ Barrante, James R. (10 de febrero de 2016). Matemáticas aplicadas a la química física: tercera edición. Waveland Press. Página 124, nota al pie 1. ISBN 978-1-4786-3300-6.