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Imágenes

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Comparación de dos modalidades de imágenes: tomografía óptica (A, C) y tomografía computarizada (B, D), aplicadas a una minifigura de Lego

La formación de imágenes es la representación o reproducción de la forma de un objeto; especialmente una representación visual (es decir, la formación de una imagen ).

La tecnología de imágenes es la aplicación de materiales y métodos para crear, preservar o duplicar imágenes.

La ciencia de la imagen es un campo multidisciplinario que se ocupa de la generación, recopilación, duplicación, análisis, modificación y visualización de imágenes, [1] incluidas las imágenes de cosas que el ojo humano no puede detectar. Como campo en evolución, incluye investigaciones e investigadores de la física , las matemáticas , la ingeniería eléctrica , la visión artificial , la informática y la psicología perceptiva .

Los generadores de imágenes son sensores de imágenes.

Cadena de imágenes

La base de la ciencia de la imagen como disciplina es la "cadena de imágenes", un modelo conceptual que describe todos los factores que se deben tener en cuenta al desarrollar un sistema para crear representaciones visuales (imágenes). En general, los eslabones de la cadena de imágenes incluyen:

  1. El sistema visual humano . Los diseñadores también deben tener en cuenta los procesos psicofísicos que tienen lugar en los seres humanos cuando interpretan la información que reciben a través del sistema visual.
  2. El sujeto de la imagen . Al desarrollar un sistema de imágenes, los diseñadores deben tener en cuenta los observables asociados con los sujetos que se van a fotografiar. Estos observables generalmente toman la forma de energía emitida o reflejada, como energía electromagnética o energía mecánica .
  3. El dispositivo de captura . Una vez caracterizados los observables asociados con el sujeto, los diseñadores pueden identificar e integrar las tecnologías necesarias para capturar dichos observables. Por ejemplo, en el caso de las cámaras digitales de consumo , esas tecnologías incluyen ópticas para recolectar energía en la porción visible del espectro electromagnético y detectores electrónicos para convertir la energía electromagnética en una señal electrónica.
  4. El procesador . En todos los sistemas de captura de imágenes digitales , las señales electrónicas producidas por el dispositivo de captura deben manipularse mediante un algoritmo que formatea las señales para que puedan visualizarse como una imagen. En la práctica, a menudo intervienen varios procesadores en la creación de una imagen digital.
  5. La pantalla . La pantalla toma las señales electrónicas que han sido manipuladas por el procesador y las reproduce en algún medio visual. Algunos ejemplos son el papel (para imágenes impresas o en papel), la televisión, el monitor de la computadora o el proyector.

Tenga en cuenta que algunos científicos especializados en imágenes incluirán "eslabones" adicionales en su descripción de la cadena de imágenes. Por ejemplo, algunos incluirán la "fuente" de energía que "ilumina" o interactúa con el objeto de la imagen. Otros incluirán sistemas de almacenamiento y/o transmisión.

Subcampos

Los subcampos dentro de la ciencia de la imagen incluyen: procesamiento de imágenes , visión por computadora , gráficos de computadora en 3D , animaciones , óptica atmosférica , imágenes astronómicas , imágenes biológicas , restauración de imágenes digitales , imágenes digitales , ciencia del color , fotografía digital , holografía , imágenes por resonancia magnética , imágenes médicas , microdensitometría , óptica , fotografía , teledetección , imágenes de radar , radiometría , haluro de plata , imágenes por ultrasonido , imágenes fotoacústicas , imágenes térmicas , percepción visual y varias tecnologías de impresión.

Metodologías

Ejemplos

Imagen en falso color de una cámara termográfica

Los materiales y métodos de tecnología de imágenes incluyen:

Véase también

Referencias

  1. ^ Joseph P. Hornak, Enciclopedia de ciencia y tecnología de imágenes ( John Wiley & Sons , 2002) ISBN  9780471332763
  2. ^ Kaboutari, Keivan; Por Tetik, Ahmet; Ghalichi, Elyar; Soner Gözü, Mehmet; Zengin, Reyhan; Güneri Gençer, Nevzat (2019). "Sistema de adquisición de datos para MAET con medidas de campo magnético". Física en Medicina y Biología . 64 (11): 115016. Código bibliográfico : 2019PMB....64k5016K. doi :10.1088/1361-6560/ab1809. PMID  30970342. S2CID  108294047.

Lectura adicional

Enlaces externos