stringtranslate.com

Espectrometría de masas de iones secundarios a nanoescala

NanoSIMS (espectrometría de masas de iones secundarios a nanoescala ) es un instrumento analítico fabricado por CAMECA que funciona según el principio de espectrometría de masas de iones secundarios . [1] El NanoSIMS se utiliza para adquirir mediciones de resolución a nanoescala [2] de la composición elemental e isotópica de una muestra. El NanoSIMS es capaz de crear mapas a nanoescala de distribución elemental o isotópica, adquisición paralela de hasta siete masas, identificación isotópica , alta resolución de masas, sensibilidad de subpartes por millón con resolución espacial de hasta 50 nm. [3]

Diagrama simplificado de un instrumento NanoSims50.

El diseño original del instrumento NanoSIMS fue concebido por Georges Slodzian en la Universidad de Paris Sud en Francia y en la Office National d'Etudes et de Recherches Aérospatiales. [4] Actualmente existen alrededor de 50 instrumentos NanoSIMS en todo el mundo. [5]

Cómo funciona

El NanoSIMS utiliza una fuente de iones para producir un haz primario de iones. Estos iones primarios erosionan la superficie de la muestra y producen colisiones atómicas; algunas de estas colisiones resultan en la liberación de partículas de iones secundarios. Estos iones se transmiten a través de un espectrómetro de masas, donde se miden e identifican las masas. [6] El haz de iones primario se traza a través de la superficie de la muestra y se crea un 'mapa' del elemento y la distribución de isótopos contando el número de iones que se originaron en cada píxel con, en el mejor de los casos, una resolución de 50 nanómetros (nm), 10- 50 veces mayor que las SIMS convencionales. [7] [8] Esto se logra colocando la sonda primaria muy cerca de la muestra usando un conjunto de lentes coaxiales. [8] El haz de iones primario impacta la superficie de la muestra a 90°, y los iones secundarios se extraen a través del mismo conjunto de lentes. Esto permite distinguir la composición isotópica de células individuales en el rango de partes por millón (ppm) o partes por mil millones (ppb). El principal inconveniente de esta configuración es que los haces de iones primarios y secundarios deben ser de polaridad opuesta, lo que puede limitar qué elementos se pueden detectar simultáneamente.

NanoSIMS puede detectar diferencias de masa diminutas entre iones con una resolución de M/dM > 5000, donde M es la masa nominal del isótopo y dM es la diferencia de masa entre los isótopos de interés. [9] Las capacidades de alta resolución de masa de NanoSIMS permiten identificar y mapear espacialmente diferentes elementos y sus isótopos en la muestra, incluso si tienen una masa muy cercana. El espectrómetro de masas es capaz de realizar una recolección múltiple, es decir, se pueden detectar simultáneamente hasta 5 (NanoSIMS 50) o 7 (NanoSIMS 50 L) masas, desde hidrógeno hasta uranio, aunque con limitaciones. [6] [8] El número relativamente grande de masas ayuda a eliminar errores de medición, ya que se evitan posibles cambios en las condiciones instrumentales o de la muestra que pueden ocurrir entre ejecuciones. [9]

El haz de iones debe configurarse para detectar iones negativos o positivos, lo que normalmente se completa mediante el uso de un haz de cesio+ u oxígeno-, respectivamente. [10] La alta resolución de masa que se puede lograr es particularmente relevante para aplicaciones biológicas. Por ejemplo, el nitrógeno es uno de los elementos más comunes en los organismos. Sin embargo, debido a la baja afinidad electrónica del átomo de nitrógeno, la producción de iones secundarios es rara. En cambio, se pueden generar y medir moléculas como el CN. Sin embargo, debido a combinaciones de isótopos, como las isobaras 13 C 14 N- y 12 C 15 N-, se generarán pesos moleculares casi idénticos de 27.000 y 27.006 daltons, respectivamente. A diferencia de otras técnicas de imágenes, donde el 13 C 14 N y el 12 C 15 N no se pueden medir de forma independiente debido a masas casi idénticas, NanoSIMS puede distinguir de forma segura las diferencias entre estas moléculas, lo que permite realizar experimentos de adición isotópica. [10]

La física de NanoSIMS

El espectrómetro de masas del sector magnético provoca una separación física de iones con una relación masa-carga diferente . La separación física de los iones secundarios es causada por la fuerza de Lorentz cuando los iones pasan a través de un campo magnético perpendicular al vector de velocidad de los iones secundarios. La fuerza de Lorentz establece que una partícula experimentará una fuerza.

cuando mantiene una carga q y viaja a través de un campo eléctrico E y un campo magnético B con una velocidad v . Los iones secundarios que abandonan la superficie de la muestra suelen tener una energía cinética de unos pocos electronvoltios (eV), aunque se ha descubierto que una porción bastante pequeña tiene una energía de unos pocos keV. Un campo electrostático captura los iones secundarios que abandonan la superficie de la muestra; Estos iones extraídos luego se transfieren a un espectrómetro de masas. Para lograr mediciones isotópicas precisas , se necesita una alta transmisión y una alta resolución de masa . La alta transmisión se refiere a la baja pérdida de iones secundarios entre la superficie de la muestra y el detector, y la alta resolución de masa se refiere a la capacidad de separar eficientemente los iones secundarios (o moléculas de interés) de otros iones y/o iones de masa similar. Los iones primarios chocarán con la superficie a una frecuencia específica por unidad de superficie. La colisión que se produce hace que los átomos chisporroteen desde la superficie de la muestra, y de estos átomos sólo una pequeña cantidad sufrirá ionización. Estos se convierten en iones secundarios, que luego se detectan tras su transferencia a través del espectrómetro de masas. Cada ion primario genera una cantidad de iones secundarios de un isótopo que llegarán al detector para ser contados. La tasa de conteo está determinada por

donde I ( i M) es la tasa de recuento del isótopo i M del elemento M. La tasa de recuento del isótopo depende de la concentración, X M y de la abundancia isotópica del elemento , denotada Ai . Debido a que el haz de iones primario determina los iones secundarios, Y , que se pulverizan, la densidad del haz de iones primario, d b , que se define como la cantidad de iones por segundo por unidad de superficie, afectará una porción de la superficie. área de la muestra, S , con una distribución uniforme de los iones primarios. De los iones secundarios pulverizados, sólo hay una fracción que será ionizada, Yi . La probabilidad de que cualquier ion se transfiera con éxito del espectrómetro de masas al detector es T. El producto de Yi y T determina la cantidad de isótopos que serán ionizados, así como también detectados, por lo que se considera el rendimiento útil. [11]

preparación de la muestra

La preparación de muestras es uno de los pasos más críticos en el análisis NanoSIMS, particularmente cuando se analizan muestras biológicas. [12] Se deben desarrollar protocolos específicos para experimentos individuales con el fin de preservar mejor no solo la estructura de la muestra sino también la verdadera distribución espacial y la abundancia de moléculas dentro de la muestra. Como el NanoSIMS opera bajo vacío ultra alto , la muestra debe ser compatible con el vacío (es decir, libre de volátiles), plana, lo que reduce las trayectorias de ionización variables, y conductora, lo que se puede lograr mediante recubrimiento por pulverización catódica con Au , Pt o C. Las muestras biológicas, como células o tejidos, se pueden preparar con fijación química o criofijación y se pueden incrustar en una resina antes de cortarlas en rodajas finas (100 nm - 1 μm) y colocarlas en obleas o portaobjetos de silicio para su análisis. [12] La preparación de muestras metalográficas es generalmente mucho más sencilla, pero se requiere un muy buen pulido metalográfico para lograr una superficie plana y libre de rayones. [5]

Aplicaciones

NanoSIMS puede capturar la variabilidad espacial de mediciones isotópicas y elementales de áreas submicrónicas, granos o inclusiones de muestras geológicas, de ciencia de materiales y biológicas. [13] Este instrumento puede caracterizar materiales nanoestructurados con composición compleja que son candidatos cada vez más importantes para la generación y almacenamiento de energía.

Aplicaciones geológicas

NanoSIMS también ha demostrado ser útil en el estudio de cuestiones cosmoquímicas , donde se pueden analizar muestras de granos individuales, micro o submicrométricos de meteoritos, así como secciones de microtomo preparadas mediante la técnica del haz de iones enfocados (FIB). NanoSIMS se puede combinar con microscopía electrónica de transmisión (TEM) cuando se utilizan secciones de microtomo o FIB. Esta combinación permite realizar estudios mineralógicos e isotópicos correlacionados in situ a una escala submicrométrica.

Es particularmente útil en la investigación de materiales debido a su alta sensibilidad a alta resolución de masa, que permite la obtención de imágenes y la cuantificación de oligoelementos. [14]

Aplicaciones biológicas

Inicialmente desarrollado para investigaciones geoquímicas y relacionadas, NanoSIMS ahora se utiliza en una amplia variedad de campos, incluidas la biología y la microbiología. En la investigación biomédica, [2] NanoSIMS también se conoce como espectrometría de masas de imágenes multiisótopos (MIMS). [15] La resolución de 50 nm permite una resolución sin precedentes de las características celulares y subcelulares (como referencia, el organismo modelo E. coli suele tener entre 1000 y 2000 nm de diámetro). La alta resolución que ofrece permite la medición intracelular de acumulaciones y flujos de moléculas que contienen diversos isótopos estables. [16] NanoSIMS se puede utilizar para culturas puras, coculturas y muestras de comunidades mixtas. [9]

El primer uso de NanoSIMS en biología fue por Peteranderl y Lechene en 2004, quienes utilizaron un prototipo de NanoSIMS para examinar y medir isótopos de carbono y nitrógeno de células eucariotas. Este estudio fue la primera vez que las proporciones de isótopos de carbono y nitrógeno se midieron directamente a escala subcelular en una muestra biológica. [17]

Aplicaciones farmacológicas

El desarrollo de NanoSIMS para fármacos organometálicos allanó el camino para explorar la distribución de moléculas biológicamente activas a nivel subcelular. Legin et al. [18] combinaron NanoSIMS con microscopía de barrido láser confocal de fluorescencia para caracterizar la distribución subcelular de cisplatino portador de Pt marcado isotópicamente con 15 N en células de cáncer de colon humano. El cisplatino aparece en el núcleo objetivo de las células del cáncer de colon. 15 N y Pt están separados mostrando que el metabolismo subcelular está en la vía de acción. La internalización de la amiodarona en los lisosomas de los macrófagos se ilustra en Jiang et al. [19] Gracias al bajo límite de detección, dos átomos de yodo de 127 I en la molécula de amiodarona permiten obtener imágenes sin etiquetas mediante NanoSIMS. Las imágenes de yodo y fósforo , junto con el trazado de la intensidad de 127 I frente a 31 P , indicaron una relación lineal entre la cantidad de yodo y fosfolípidos. Estos resultados revelan evidencia de fosfolipidosis inducida por amiodarona.

Él y otros. [20] visualizaron la distribución de oligonucleótidos antisentido terapéuticos marcados con bromo (Br-ASO) en algunas variedades de células cultivadas y, sobre todo, en tejidos de ratón (corazón, riñón e hígado) utilizando datos NanoSIMS combinados con microscopía electrónica retrodispersada. Demostraron que los ASO de fosforotioato se asocian con los filopodios y la membrana nuclear interna de las células. También documentaron una heterogeneidad celular y subcelular esencial en la distribución de ASO en los tejidos del ratón. Becquart et al. [21] informan la concentración absoluta de terapias con oligonucleótidos antisentido en hepatocitos humanos. Su método se basó en el trabajo de Thomen et al. [22] donde informaron la concentración absoluta del profármaco L-dopa marcado con 13 C.

Aplicaciones de la ciencia de materiales

El NanoSIMS se ha utilizado en muchas áreas diferentes de la ciencia de materiales. [5] Es capaz de mapear hidrógeno y deuterio a escalas microestructuralmente relevantes, lo cual es importante para los estudios de la fragilización del hidrógeno en metales [23] aunque existen desafíos importantes asociados con la detección precisa de hidrógeno y deuterio. [24]

Métodos comúnmente acoplados con NanoSIMS

Microscopía

Otras técnicas de microscopía se utilizan comúnmente junto con NanoSIMS que permiten obtener múltiples tipos de información, como información taxonómica a través de hibridación fluorescente in situ (FISH) [25] o identificación de características fisiológicas o microestructurales adicionales mediante microscopía electrónica de transmisión (TEM). ) o microscopía electrónica de barrido (SEM).

Etiquetado inmunooro

Los métodos tradicionales que se utilizan para etiquetar e identificar características subcelulares de las células, como el etiquetado con inmunooro, también se pueden utilizar con el análisis NanoSIMS. El etiquetado con inmunogold utiliza anticuerpos para atacar proteínas específicas y, posteriormente, marca los anticuerpos con nanopartículas de oro. El instrumento NanoSIMS puede detectar partículas de oro, proporcionando la ubicación de las proteínas marcadas a una resolución de alta escala. Se tomaron imágenes de compuestos que contienen oro o platino utilizados como medicamentos contra el cáncer utilizando NanoSIMS para examinar la distribución subcelular en células de cáncer de mama y de cáncer de colon, respectivamente. [26] En un estudio separado, se estudió la unión anticuerpo-antígeno sin la necesidad de agregar una etiqueta fluorescente al anticuerpo, lo que permitió la localización sin etiquetas y el análisis cuantitativo a alta resolución. [27]

Etiquetado de isótopos estables

Análisis NanoSIMS de una diatomea y una bacteria (flecha blanca) provistas de un isótopo estable marcado con nitrato 15 N. En los paneles ae, el azul oscuro representa recuentos bajos de cada isótopo y el amarillo, recuentos altos. Las bacterias, pero no la diatomea, incorporaron el pesado 15 N, como se ve en el panel c. La proporción natural de 15 N a 14 N es 0,04. Cualquier proporción superior a esta indica que el organismo incorporó el nitrato 15 N a su materia orgánica. También se pueden observar las diferencias naturales en la abundancia de 32 S entre las bacterias y las diatomeas (panel d), junto con la señal de 28 Si del frústulo de la diatomea, hecho de sílice (panel e). El panel f es una fluorescencia de la misma diatomea. El cuadro rojo indica la misma vista que se ve en los paneles ae. Cada imagen nanoSIMS mide 50 μm por 50 μm. Imagen proporcionada por el Curso Internacional de Formación en Geobiología y Orphan Lab, Caltech.

Otra técnica común que se utiliza habitualmente en el análisis NanoSIMS es el sondeo de isótopos estables. Este método implica la introducción de compuestos biológicamente relevantes estables marcados isotópicamente en los organismos para su consumo e integración en la materia orgánica. Cuando se analiza mediante NanoSIMS, la técnica se denomina nanoSIP. [28] NanoSIMS se puede utilizar para detectar qué organismos incorporaron qué moléculas, cuántas de las moléculas marcadas se incorporaron de manera semicuantitativa y en qué parte de la célula se produjo la incorporación. Las técnicas de análisis cuantitativo anteriores con una resolución más baja que NanoSIMS de moléculas estables marcadas isotópicamente se limitaban al material a granel analizado, lo que no permitía obtener información sobre las contribuciones de las células individuales o los compartimentos subcelulares. [29] Además, la eliminación de moléculas extrañas grandes (como anticuerpos o partículas de oro) de la configuración experimental alivia las preocupaciones de que las moléculas marcadas necesarias para otras técnicas de microscopía puedan tener respuestas o propiedades bioquímicas diferentes a las normales.

Esta técnica se puede utilizar para estudiar el intercambio de nutrientes. Se investigó el microbioma intestinal del ratón para determinar qué microbios se alimentaban de compuestos derivados del huésped. Para ello, se suministró a los ratones alimentos enriquecidos con aminoácidos estables marcados isotópicamente y se examinó la biomasa microbiana. [30] NanoSIMS permite examinar las contribuciones metabólicas de microbios individuales. NanoSIMS se utilizó para estudiar y demostrar por primera vez la capacidad de fijación de nitrógeno de las bacterias y arqueas de las profundidades del océano suministrando compuestos que contienen nitrógeno 15 N a muestras de sedimentos. [31] NanoSIMS también se puede utilizar para estimar la tasa de crecimiento de organismos, ya que la cantidad de carbono u otro sustrato acumulado dentro de la célula permite estimar cuánta biomasa se está generando. [32]

Medición de la abundancia de isótopos naturales en los organismos.

El material orgánico contiene naturalmente isótopos estables en diferentes proporciones en el medio ambiente, lo que puede proporcionar información sobre el origen de la fuente de alimento de los organismos. Los diferentes tipos de material orgánico de las fuentes alimenticias tienen diferentes cantidades de isótopos estables, lo que se refleja en la composición del organismo que ingiere estas fuentes alimenticias. [33] Este tipo de análisis se utilizó por primera vez en 2001 junto con FISH para examinar las relaciones sintróficas entre arqueas anaeróbicas oxidantes de metano y bacterias reductoras de sulfato. [34] Es posible que con este método no se puedan detectar isótopos con abundancias naturalmente bajas.

Paleobiología

NanoSIMS también se puede utilizar para examinar la composición elemental e isotópica de micropartículas conservadas en el registro de rocas. [7] Los tipos de elementos y las proporciones isotópicas pueden ayudar a determinar si el material es de origen biológico. [9] NanoSIMS se utilizó por primera vez en este campo de la paleobiología en 2005 por Robert et al. [35] En este estudio, se descubrió que los microfósiles contenían elementos de carbono, nitrógeno y azufre dispuestos como "glóbulos" que recordaban las paredes celulares. La proporción medida de carbono y nitrógeno también sirvió como indicador del origen biológico, ya que la roca que rodeaba los fósiles tenía proporciones de C a N muy diferentes. [7]

Referencias

  1. ^ Herrmann, Anke M.; Ritz, Karl; Nunan, Naoise; Clode, Peta L.; Pett-Ridge, Jennifer; Kilburn, Matt R.; Murphy, Daniel V.; O'Donnell, Anthony G.; Stockdale, Elizabeth A. (2007). "Espectrometría de masas de iones secundarios a nanoescala: una nueva herramienta analítica en biogeoquímica y ecología del suelo: un artículo de revisión". Biología y Bioquímica del suelo . 39 (8): 1835–1850. doi :10.1016/j.soilbio.2007.03.011. ISSN  0038-0717.
  2. ^ ab Siuzdak, Gary (septiembre de 2023). "Imágenes cuantitativas subcelulares de metabolitos a nivel de orgánulos". Metabolismo de la naturaleza . 5 (9): 1446-1448. doi :10.1038/s42255-023-00882-z. ISSN  2522-5812.
  3. ^ Cámara NanoSIMS 50L
  4. ^ "CAMECA NanoSIMS: microsonda de iones de alta resolución para análisis de características ultrafinas". www.cameca.com . Consultado el 20 de abril de 2016 .
  5. ^ abc Li, K., Liu, J., Grovenor, CRM y Moore, KL (2020). Imágenes y análisis de NanoSIMS en ciencia de materiales. Revisión anual de química analítica, 13, 273-292. https://doi.org/10.1146/annurev-anchem-092019-032524
  6. ^ ab "nanosims: introducción_a_nanosims [nanosims-wiki]". nanosims.geo.uu.nl . Consultado el 22 de mayo de 2020 .
  7. ^ abc Oehler, Dorothy Z.; Cady, Sherry L. (diciembre de 2014). "Biogenicidad y singeneidad de la materia orgánica en rocas sedimentarias antiguas: avances recientes en la búsqueda de pruebas de vidas pasadas". Desafíos . 5 (2): 260–283. Código Bib :2014Chall...5..260O. doi : 10.3390/challe5020260 .
  8. ^ a b C Kilburn, Matt R.; Wacey, David (2014). CAPITULO 1 Espectrometría de masas de iones secundarios a nanoescala (NanoSIMS) como herramienta analítica en las geociencias. Ciencia de la detección. págs. 1–34. doi :10.1039/9781782625025-00001. ISBN 978-1-84973-649-7.
  9. ^ abcd Núñez, Jamie; Renslow, Ryan; Acantilado, John B.; Anderton, Christopher R. (27 de septiembre de 2017). "NanoSIMS para aplicaciones biológicas: prácticas y análisis actuales". Biointerfases . 13 (3): 03B301. doi : 10.1116/1.4993628 . ISSN  1934-8630. PMID  28954518.
  10. ^ ab Gyngard, Frank; L. Steinhauser, Mateo (2019). "Exploraciones biológicas con espectrometría de masas de iones secundarios a nanoescala". Revista de espectrometría atómica analítica . 34 (8): 1534-1545. doi :10.1039/C9JA00171A. PMC 8158666 . PMID  34054180. 
  11. ^ Hoppe, Peter; Cohen, Stephanie; Meibom, Anders (2013). "NanoSIMS: Aspectos técnicos y aplicaciones en Cosmoquímica y Geoquímica Biológica". Geoestándares e investigación geoanalítica . 37 (2): 111-154. Código Bib : 2013GGRes..37..111H. doi :10.1111/j.1751-908X.2013.00239.x. S2CID  1520075.
  12. ^ ab Grovenor, CRM; Inteligente, KE; Kilburn, señor; Orilla, B.; Dilworth, JR; Martín, B.; Hawes, C.; Rickaby, REM (30 de julio de 2006). "Preparación de muestras para análisis NanoSIMS de materiales biológicos". Ciencia de superficies aplicada . Actas de la Decimoquinta Conferencia Internacional sobre Espectrometría de Masas de Iones Secundarios. 252 (19): 6917–6924. Código Bib : 2006ApSS..252.6917G. doi :10.1016/j.apsusc.2006.02.180. ISSN  0169-4332.
  13. ^ J. Moreau et al., Ciencia.
  14. ^ "Aplicación CAMECA NanoSIMS a la investigación de materiales: segregación y difusión en policristalinos". www.cameca.com .
  15. ^ Steinhauser, Mateo L.; Léchene, Claude P. (2013). "Imágenes cuantitativas del metabolismo subcelular con isótopos estables y espectrometría de masas de imágenes multiisótopas". Seminarios de Biología Celular y del Desarrollo . 24 (8–9): 661–667. doi :10.1016/j.semcdb.2013.05.001. ISSN  1084-9521. PMC 3985169 . PMID  23660233. 
  16. ^ "Aplicación de CAMECA NanoSIMS: Biología Celular". www.cameca.com .
  17. ^ Peteranderl, R.; Lechene, C. (1 de abril de 2004). "Medida de proporciones de isótopos estables de carbono y nitrógeno en células cultivadas". Revista de la Sociedad Estadounidense de Espectrometría de Masas . 15 (4): 478–485. doi : 10.1016/j.jasms.2003.11.019 . ISSN  1044-0305. PMID  15047053.
  18. ^ Legin, AA; Schintlmeister, A; Jakupec, MA; Galanski, MS; Lichtscheidl, yo; Wagner, M (2014). "NanoSIMS combinado con microscopía de fluorescencia como herramienta para la obtención de imágenes subcelulares de fármacos anticancerígenos a base de platino marcados isotópicamente". Ciencia Química . 5 (8): 3135–43. doi :10.1039/C3SC53426J. PMC 9273000 . PMID  35919909. 
  19. ^ Jiang, H; Passarelli, MK; Munro, PM; Killburn, señor; Oeste, A; Dollery, CT; Gilmore, ES; Rakowska, PD (2017). "Imágenes subcelulares de alta resolución mediante NanoSIMS correlativo y microscopía electrónica de la internalización de amiodarona por macrófagos pulmonares como evidencia de fosfolipidosis inducida por fármacos". Comunicaciones Químicas . 53 (9): 1506-1509. doi :10.1039/C6CC08549K. PMID  28085162.
  20. ^ Él, C; Migawa, MT; Chen, K; Weston, TA; Tanowitz, M; Canción, W; Guagliardo, P; Iyer, KS; Bennett, CF; Fong, LG; Seth, PP; joven, SG; Jiang, H (2021). "Visualización y cuantificación de alta resolución de terapias basadas en ácidos nucleicos en células y tejidos mediante espectrometría de masas de iones secundarios a nanoescala (NanoSIMS)". Investigación de ácidos nucleicos . 11 (49): 1–14. doi : 10.1093/nar/gkaa1112. PMC 7797060 . PMID  33275144. 
  21. ^ Becquart, C; Stulz, R; Thomen, A; Dost, M; Najafinobar, N; Dahlen, A; Andersson, S; Ewing, AG; Kurczy, ME (2022). "Cuantificación absoluta intracelular de terapias de oligonucleótidos mediante NanoSIMS". Química analítica . 94 (29): 10549–10556. doi :10.1021/acs.analchem.2c02111. PMID  35830231. S2CID  250489901.
  22. ^ Thomen, A; Najafinobar, N; Penén, F; Kay, E; Upadhyay, PP; Li, X; Phan, NTN; Malmberg, P; Klarqvist, M; Andersson, S; Kurczy, ME; Ewing, AG (2020). "Imágenes de espectrometría de masas subcelulares y análisis cuantitativo absoluto de orgánulos". ACS Nano . 14 (4): 4316–4325. doi : 10.1021/acsnano.9b09804. PMC 7199216 . PMID  32239916. 
  23. ^ Abura, Y.; Martelo, DF; Moraña, R.; Akid, R.; Moore, KL (1 de abril de 2021). "Caracterización del craqueo inducido por hidrógeno de la aleación 625+ mediante SEM correlativo - EDX y NanoSIMS". Ciencia de la corrosión . 181 : 109228. doi : 10.1016/j.corsci.2020.109228 . ISSN  0010-938X.
  24. ^ Abura, Y.; Moore, KL (15 de agosto de 2021). "Análisis NanoSIMS de hidrógeno y deuterio en aleaciones metálicas: artefactos y mejores prácticas". Ciencia de superficies aplicada . 557 : 149736. Código bibliográfico : 2021ApSS..55749736A. doi : 10.1016/j.apsusc.2021.149736 . ISSN  0169-4332.
  25. ^ Musat, N.; Halm, H.; Winterholler, B.; Hoppe, P.; Peduzzi, S.; Hillión, F.; Horrard, F.; Amann, R.; Jorgensen, BB; Kuypers, MMM (2008). "Una visión unicelular sobre la ecofisiología de las bacterias fototróficas anaeróbicas". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 105 (46): 17861–17866. Código bibliográfico : 2008PNAS..10517861M. doi : 10.1073/pnas.0809329105 . ISSN  0027-8424. PMC 2582579 . PMID  19004766. 
  26. ^ Matrimonio, Louise E.; Kilburn, Matt R.; Acantilado, John B.; Filgueira, Luis; Saunders, Martín; Berners-Price, Susan J. (30 de agosto de 2011). "Visualización de oro dentro de las células tumorales después del tratamiento con un complejo de oro (I) antitumoral". Metalómica . 3 (9): 917–925. doi : 10.1039/C1MT00053E . ISSN  1756-591X. PMID  21796317.
  27. ^ Dauphas, Stéphanie; Delhaye, Thomas; Lavastre, Olivier; Corlu, Ana; Guguen-Guillouzo, Christiane; Ababou-Girard, Soraya; Geneste, Florencia (2008). "Localización y análisis cuantitativo de la unión antígeno-anticuerpo en sustrato 2D mediante imágenes NanoSIMS". Química analítica . 80 (15): 5958–5962. doi :10.1021/ac800602q. ISSN  0003-2700. PMID  18578503.
  28. ^ Pett-Ridge, Jennifer; Weber, Peter K. (2012). "NanoSIP: aplicaciones NanoSIMS para biología microbiana". Biología de sistemas microbianos . Métodos en biología molecular. vol. 881, págs. 375–408. doi :10.1007/978-1-61779-827-6_13. ISBN 978-1-61779-826-9. ISSN  1940-6029. PMID  22639220.
  29. ^ Jiang, H.; Favaro, E.; Goulbourne, CN; Rakowska, PD; Hughes, director general; Riadnov, MG; Fong, LG; Joven, SG; Ferguson, DJP; Harris, Alabama; Grovenor, CRM (1 de julio de 2014). "Imágenes de isótopos estables de muestras biológicas con espectrometría de masas de iones secundarios de alta resolución y técnicas complementarias". Métodos . 68 (2): 317–324. doi :10.1016/j.ymeth.2014.02.012. ISSN  1046-2023. PMC 4222523 . PMID  24556558. 
  30. ^ Baya, David; Stecher, Bärbel; Schintlmeister, Arno; Reichert, Jochen; Brugiroux, Sandrine; Salvaje, Birgit; Wanek, Wolfgang; Richter, Andreas; Rauch, Isabel; Decker, Thomas; Loy, Alejandro (19 de marzo de 2013). "Búsqueda de alimento del compuesto huésped por la microbiota intestinal revelada mediante sondaje de isótopos estables unicelulares". Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias . 110 (12): 4720–4725. Código Bib : 2013PNAS..110.4720B. doi : 10.1073/pnas.1219247110 . ISSN  0027-8424. PMC 3607026 . PMID  23487774. 
  31. ^ Dekas, Anne E.; Poretsky, Rachel S.; Huérfano, Victoria J. (16 de octubre de 2009). "Las arqueas de aguas profundas reparan y comparten nitrógeno en consorcios microbianos consumidores de metano". Ciencia . 326 (5951): 422–426. Código Bib : 2009 Ciencia... 326.. 422D. doi : 10.1126/ciencia.1178223. ISSN  0036-8075. PMID  19833965. S2CID  6878517.
  32. ^ Stryhanyuk, Hryhoriy; Calabrese, Federica; Kümmel, Steffen; Musat, Florín; Richnow, Hans H.; Musat, Niculina (2018). "Cálculo de tasas de asimilación de células individuales a partir de proporciones de isótopos derivados de SIP-NanoSIMS: un enfoque integral". Fronteras en Microbiología . 9 : 2342. doi : 10.3389/fmicb.2018.02342 . ISSN  1664-302X. PMC 6178922 . PMID  30337916. 
  33. ^ Phillips, Donald L. (30 de abril de 2012). "Conversión de valores de isótopos en composición de la dieta: el uso de modelos de mezcla". Revista de mamalogía . 93 (2): 342–352. doi : 10.1644/11-MAMM-S-158.1 . ISSN  0022-2372.
  34. ^ Huérfano, Victoria J.; Casa, Christopher H.; Hinrichs, Kai-Uwe; McKeegan, Kevin D.; DeLong, Edward F. (20 de julio de 2001). "Arqueas consumidoras de metano reveladas por análisis filogenético e isotópico acoplado directamente". Ciencia . 293 (5529): 484–487. doi : 10.1126/ciencia.1061338. ISSN  0036-8075. PMID  11463914. S2CID  9454067.
  35. ^ Oehler, DZ; Mostefaoui, S.; Meibom, A.; Selo, M.; McKay, DS; Robert, F. (marzo de 2006). "Morfología "nano" y firmas de elementos de la vida temprana en la Tierra: una nueva herramienta para evaluar la biogenicidad ". LPI : 1067. Bibcode : 2006LPI....37.1067O.