La monitorización continua o prolongada mediante videoelectroencefalografía (EEG) es una técnica diagnóstica que se utiliza habitualmente en pacientes con epilepsia . Implica la hospitalización prolongada del paciente, normalmente durante días o semanas, durante la cual se registran las ondas cerebrales mediante EEG y se monitorizan continuamente las acciones físicas mediante video. En pacientes epilépticos, esta técnica se utiliza normalmente para captar la actividad cerebral durante las convulsiones . [1] La información recopilada se puede utilizar para el pronóstico inicial o la gestión de cuidados a largo plazo.
Al igual que las pruebas de EEG estándar, las técnicas de monitoreo de video-EEG a largo plazo se desarrollaron a partir de técnicas en 1875 por Richard Caton en Liverpool . En 1890, su trabajo fue ampliado por Adolf Beck a medida que los desarrollos de la técnica se mejoraron a través de estudios animales de oscilaciones rítmicas en el cerebro debido a estímulos luminosos. [2] En estos estudios, se colocaron electrodos directamente sobre la superficie del cerebro. Los desarrollos adicionales realizados utilizando sujetos animales persistieron hasta principios del siglo XX, incluido el trabajo de Vladimir Vladimirovich Pravdich-Neminsky en 1912, Napoleon Cybulski y Jelenska-Macieszyna en 1914, así como por Hans Berger en 1924 con el primer registro de EEG humano. [3] [4] Estos desarrollos conducen a las técnicas modernas de EEG que permiten mediciones no invasivas utilizando gorras de EEG colocadas externamente y fueron establecidas por William Grey Walter en la década de 1950. A partir de estos usos y técnicas sencillas, se desarrolló un método de monitorización de EEG a más largo plazo, denominado monitorización de EEG por vídeo a largo plazo, que aplica estas mismas técnicas de monitorización de ondas cerebrales en un formato de prueba de larga duración. Este formato de prueba permite la monitorización en el hogar o durante períodos prolongados en clínicas y hospitales donde antes no se podía utilizar la monitorización de EEG estándar.
En cualquier caso, estas técnicas de medición de EEG permiten medir de forma no invasiva los potenciales de acción de grupos de neuronas dentro del cerebro utilizando transductores llamados electrodos . Las señales eléctricas de estos transductores de electrodos se amplifican luego utilizando amplificadores diferenciales para medir las diferencias de potencial de un área del cuero cabelludo o del cerebro a otra. La señal analógica adquirida se convierte luego en una señal digital para permitir el procesamiento y almacenamiento de los datos utilizando un convertidor analógico a digital que luego se filtra para eliminar cualquier ruido de señal no asociado con la actividad neuronal. La señal final se puede mostrar luego en una pantalla de computadora externa como una representación visual de las señales de EEG medidas. Otras técnicas de EEG pueden sumar estas respuestas celulares ya sea temporal o espacialmente y ayudar a determinar qué áreas del cerebro están activas durante actividades específicas o debido a estímulos específicos. [ cita requerida ]
La monitorización por video-EEG a largo plazo se utiliza para localizar zonas epileptogénicas , que son las áreas de la corteza cerebral responsables de las convulsiones epilépticas. [5] La monitorización por video-EEG a largo plazo es similar al EEG en que las ondas cerebrales son monitorizadas y analizadas periódicamente por un neurólogo , normalmente uno formado en neurofisiología clínica . El neurólogo determina cuándo finaliza la monitorización y emite el informe final después de interpretar los datos recopilados.
Los resultados del EEG y la monitorización por vídeo se utilizan para caracterizar las alteraciones episódicas de la función cerebral y sus manifestaciones físicas; muchas grabaciones muestran los síntomas de las convulsiones epilépticas a lo largo del tiempo y la gravedad y frecuencia de las convulsiones durante un período de tiempo determinado. [6]
Los objetivos de la monitorización a largo plazo mediante video-EEG incluyen descubrir en qué parte del cerebro comienzan las convulsiones en un paciente determinado, la gravedad de las convulsiones (medidas según un orden escalonado), determinar la frecuencia de las convulsiones, la duración y la prominencia de la actividad física durante la convulsión (que puede ser un indicador de estado epiléptico , convulsiones prolongadas o aumento de la frecuencia de las convulsiones sin retorno a un estado normal) y distinguir las convulsiones epilépticas de las convulsiones psicógenas no epilépticas. Además, se pueden tomar grabaciones de audio de los pacientes (verbales y no verbales) del sujeto durante esas convulsiones. Cada uno de estos temas puede luego usarse para evaluar la candidatura de un sujeto para la cirugía para tratar la epilepsia.
En adultos, la monitorización EEG a largo plazo generalmente implica uno de tres procedimientos que incluyen la monitorización EEG por video a largo plazo, la monitorización EEG con privación de sueño y la monitorización ambulatoria de 24 horas. [7] La monitorización EEG por video a largo plazo suele durar desde unas pocas horas hasta varios días. Dependiendo de las necesidades del paciente, a menudo se utilizan la monitorización EEG ambulatoria y con privación de sueño para investigar más a fondo los síntomas de la epilepsia cuando una lectura EEG estándar arroja resultados no concluyentes. Además, a veces se utilizan los tres procedimientos de monitorización EEG a largo plazo para un solo paciente debido a los resultados específicos que se encuentran en cada uno. El video EEG (LTVER) se especializa en el registro de convulsiones para el diagnóstico topográfico, así como para el diagnóstico de eventos clínicos paroxísticos. La monitorización EEG con privación de sueño diagnostica anomalías específicas del EEG para la clasificación sindrómica. Por último, el EEG ambulatorio se centra en la monitorización/cuantificación de anomalías del EEG.
La monitorización mediante video-EEG a largo plazo se utiliza normalmente en casos de epilepsia resistente a fármacos para examinar los síntomas antes de la cirugía y también se utiliza para diagnosticar con mayor precisión a un paciente cuando los episodios se vuelven más frecuentes. [7]
Para realizar una monitorización de video-EEG a largo plazo de forma adecuada, se ingresa al paciente en un hospital o clínica, donde se pueden inducir convulsiones epilépticas mediante técnicas de privación del sueño o suspendiendo temporalmente el uso de fármacos antiepilépticos . Con estas técnicas, el paciente bajo observación es susceptible no solo a experimentar una mayor frecuencia de convulsiones, sino también a un cambio en el tipo de convulsión o en la intensidad de las convulsiones. Estos cambios en el comportamiento convulsivo pueden, a su vez, llevar al paciente a experimentar un mayor riesgo de lesiones debido a un comportamiento mental descontrolado, como agresión , psicosis , lesiones autoinfligidas, así como lesiones relacionadas con las convulsiones, incluidas caídas y estado epiléptico. Finalmente, otras preocupaciones de seguridad de los pacientes bajo observación mediante monitorización de video-EEG a largo plazo incluyen problemas técnicos con el equipo utilizado, como la degradación de los electrodos y las sujeciones. Cada una de estas preocupaciones de seguridad se anula con la capacitación y educación del personal. [1]
En el uso humano con fines de diagnóstico, la monitorización por video-EEG a largo plazo es un procedimiento relativamente seguro en comparación con otras técnicas invasivas de monitorización cerebral. Sin embargo, a pesar de que la monitorización por video-EEG a largo plazo es un procedimiento generalmente no invasivo, aún existe la posibilidad de que se produzcan efectos adversos. Estos efectos adversos pueden prevenirse en su mayoría con la administración adecuada de la prueba. Si se produce un efecto adverso, no es probable que aumente el tiempo de hospitalización o la muerte. [8]
A medida que los neurólogos y los pacientes pueden controlar con mayor facilidad las convulsiones, los EEG y los video-EEG de larga duración se han convertido en el estándar tanto para la atención hospitalaria como para la atención domiciliaria. Los registros de datos e información de estos EEG brindan información sobre el estado del paciente que de otro modo podría registrarse o notarse de manera incorrecta y pueden brindar una sensación de seguridad y control para el individuo y el cuidador. El uso de EEG de larga duración permite registrar eventos episódicos completos para brindar pistas semiológicas que son necesarias para definir la zona epileptogénica en el cerebro donde ocurren estos eventos. [9]
La monitorización a largo plazo mediante video-EEG en el hogar reduce la carga financiera, ya que el individuo ya no está en un hospital o lugar de atención durante largos períodos de tiempo, además de permitir que permanezcan posibles desencadenantes epilépticos. Por ejemplo, los hábitos de una persona en su hogar, la sensación de su cama al dormir o los niveles de estrés en el hogar pueden influir en el inicio de un episodio. [9] Permanecer en el hogar mantendrá al paciente en las condiciones en las que normalmente estaría si experimentara una convulsión. Por el contrario, la monitorización a largo plazo mediante video-EEG puede registrar señales no cerebrales de todo el cuerpo, como artefactos biológicos y extrafisiológicos, y por lo tanto hace que los registros de datos sean susceptibles de mostrar falsos positivos que pueden dar lugar a informes de convulsiones falsos. [10] Estos informes de datos falsos pueden impedir que el neurólogo distinga dónde puede comenzar y terminar un episodio, o si se produjo un episodio. El uso de dispositivos en el hogar también presenta obstáculos como las visitas diarias de un profesional para recopilar los registros de datos y cuidar el equipo, los peligros del equipo y los problemas de iluminación del dispositivo de grabación de video. [9] Tener sesiones de monitoreo de video-EEG a largo plazo en un entorno clínico proporciona un entorno controlado que permite al profesional de la salud recopilar datos de manera más eficiente, monitorear los procedimientos que inducen convulsiones y mantener el equipo funcionando correctamente.
La investigación que implica el uso de monitoreo de video-EEG a largo plazo se ha realizado principalmente con modelos animales, lo que permite comprender mejor la actividad neuronal mediante el uso de métodos que pueden implicar el uso de drogas psicoactivas o la inducción de estados que no sería ético inducir en humanos de manera experimental. Estos modelos brindan un escenario relativamente económico y de bajo riesgo en comparación con los humanos, cuando se prueban sus efectos en el cerebro en respuesta a eventos como el uso preclínico y clínico de medicamentos farmacéuticos. [11] El uso de modelos animales también permite tener en cuenta variables que no se relacionan tan fácilmente con las convulsiones en humanos, como la forma en que el estado epiléptico afecta su cerebro a lo largo de la vida de un individuo, el linaje familiar y el desarrollo durante la maduración. [12] De esta manera, se puede monitorear y estudiar de cerca la heredabilidad, la prevalencia y el desarrollo general de las convulsiones a lo largo de muchas generaciones.
Las investigaciones actuales que se llevan a cabo con monitorización de video-EEG a largo plazo se centran principalmente en el modelo de ratón conocido como C57BL/6J, que se puede utilizar para inducir convulsiones conductuales convulsivas (CS) y electroconvulsivas no convulsivas (NCS). Estas convulsiones se pueden controlar a lo largo de un período de 4 a 18 semanas, que es un período mucho más largo del que la mayoría de los humanos normalmente pueden soportar. A medida que se monitorea a estos ratones, se pueden observar de cerca factores como la duración del episodio, la amplitud de los picos, el intervalo entre picos y la frecuencia de los picos para ver cómo se desarrollan los CS y los NCS a lo largo del ensayo. [12] Las etapas del estado epiléptico se pueden distinguir entonces utilizando escalas, como los estadios de Racine y los índices CSS, para determinar la gravedad del episodio y cómo también pueden cambiar a lo largo de un ciclo determinado. [12]
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