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Memoria asociativa (psicología)

En psicología , la memoria asociativa se define como la capacidad de aprender y recordar la relación entre elementos no relacionados. Esto incluiría, por ejemplo, recordar el nombre de alguien o el aroma de un perfume en particular. [1] Este tipo de memoria se ocupa específicamente de la relación entre estos diferentes objetos o conceptos. Una tarea de memoria asociativa normal implica evaluar a los participantes en su capacidad de recordar pares de elementos no relacionados, como pares de rostro y nombre. [2] La memoria asociativa es una estructura de memoria declarativa y basada en episodios . [3]

Acondicionamiento

Dos procesos importantes para el aprendizaje de asociaciones y, por lo tanto, la formación de memorias asociativas, son el condicionamiento operante y el condicionamiento clásico . El condicionamiento operante se refiere a un tipo de aprendizaje en el que la conducta está controlada por factores ambientales que influyen en la conducta del sujeto en instancias posteriores de los estímulos. Por el contrario, el condicionamiento clásico es cuando una respuesta está condicionada a un estímulo no relacionado.

Ubicación y circuitos

Las estructuras neuroanatómicas que gobiernan la memoria asociativa se encuentran en el lóbulo temporal medial y áreas corticales funcionalmente conectadas. Las ubicaciones principales son el hipocampo y sus estructuras circundantes de las cortezas entorinal , perirrinal y parahipocampal . Más recientemente, la red parietal-hipocampal ha sido identificada como un circuito clave para la memoria asociativa [4] Los humanos con grandes lesiones en el lóbulo temporal medial han demostrado tener alteraciones en la memoria de reconocimiento para diferentes tipos de estímulos. [5] El hipocampo también ha demostrado ser la ubicación principal para la consolidación de la memoria , especialmente relacionada con la memoria episódica . Las entradas de estos estímulos no relacionados se recogen en esta ubicación y las conexiones sinápticas reales se realizan y fortalecen. [6] Además, se ha demostrado la participación de la corteza prefrontal , [7] [8] áreas motoras frontales, [9] y el cuerpo estriado en la formación de memorias asociativas. No se considera que la memoria asociativa esté localizada en un solo circuito, sino que diferentes tipos de subconjuntos de memoria asociativa utilizan circuitos diferentes. [7]

Base biológica

Las asociaciones que se forman durante el proceso de aprendizaje tienen una base biológica que ha sido estudiada por los neurocientíficos durante las últimas décadas. La convergencia de la información biológicamente importante impulsa la plasticidad neuronal que es la base de la formación de la memoria asociativa. [7]

Investigación y trabajo futuro

La memoria asociativa se vuelve más pobre en los seres humanos a medida que envejecen. Además, se ha demostrado que no es correlativa con una función de memoria de un solo elemento (no asociativa). [10] Las técnicas de estimulación cerebral no invasiva han surgido como herramientas prometedoras para la mejora de la memoria asociativa. La estimulación transcraneal con corriente directa sobre la corteza prefrontal ha mejorado el rendimiento en tareas de memoria asociativa, [2] pero estudios recientes que estimularon la corteza parietal posterior mostraron efectos más confiables. [11] [12] Se ha demostrado que los pacientes con enfermedad de Alzheimer son más pobres en múltiples formas de memoria asociativa. [13]

Modelos matemáticos

A partir del trabajo de Hopfield , [14] el modelado matemático de la formación y recuperación de la memoria ha estado en el centro de atención. Durante mucho tiempo, la capacidad de establecer la relación entre elementos no relacionados se ha considerado como una característica emergente de la dinámica no lineal de grandes redes neuronales . [15] El descubrimiento experimental más reciente de las llamadas células conceptuales o abuelas atribuye algunas funciones en la memoria episódica a neuronas individuales. [16] El modelado matemático de las células abuelas confirma que las neuronas individuales pueden de hecho implementar la memoria asociativa. [17] La ​​propiedad asociativa emerge en grandes conjuntos de neuronas individuales que reciben una entrada sináptica multidimensional de poblaciones aferentes y la plasticidad sináptica obedece a la regla de Hebb .

Véase también

Referencias

  1. ^ Suzuki, Wendy A. (febrero de 2005). "Aprendizaje asociativo y el hipocampo". Psychological Science Agenda . Asociación Estadounidense de Psicología .
  2. ^ ab Matzen, Laura E., Michael C. Trumbo, Ryan C. Leach y Eric D. Leshikar. "Efectos de la estimulación cerebral no invasiva en la memoria asociativa". Brain Research 1624 (2015): 286-296.
  3. ^ Dennis, Nancy A., Indira C. Turney, Christina E. Webb y Amy A. Overman. "Los efectos de la familiaridad con los ítems en los correlatos neuronales de la codificación exitosa de la memoria asociativa". Neurociencia cognitiva, afectiva y conductual 15.4 (2015): 889-900.
  4. ^ Wagner AD, Shannon BJ, Kahn I, Buckner RL. "Contribuciones del lóbulo parietal a la recuperación de la memoria episódica". Tendencias en las ciencias cognitivas 9.9 (2005): 445-53.
  5. ^ Ranganath, Charan y Maureen Ritchey. "Dos sistemas corticales para la conducta guiada por la memoria". Nature Reviews Neuroscience 13.10 (2012): 713-26.
  6. ^ Cohen, Neal J., Jennifer Ryan, Caroline Hunt, Lorene Romine, Tracey Wszalek y Courtney Nash. "Sistema hipocampal y memoria declarativa (relacional): resumen de los datos de estudios de neuroimagen funcional". Hippocampus 9.1 (1999): 83-98.
  7. ^ abc Fanselow, Michael S.; Poulos, Andrew M (30 de agosto de 2004). "La neurociencia del aprendizaje asociativo en mamíferos". Revista anual de psicología . 56 (1): 207–234. doi :10.1146/annurev.psych.56.091103.070213. ISSN  0066-4308. PMID  15709934.
  8. ^ Becker, Nina, Erika J. Laukka, Grégoria Kalpouzos, Moshe Naveh-Benjamin, Lars Bäckman e Yvonne Brehmer. "Correlaciones cerebrales estructurales de la memoria asociativa en adultos mayores". NeuroImage 118 (2015): 146-53.
  9. ^ Brasted PJ, Bussey TJ, Murray EA, Wise SP (2002). "La sección transversal del fórnix afecta el aprendizaje visomotor condicional en tareas que implican respuestas no diferenciadas espacialmente". Journal of Neurophysiology 87: 631-633.
  10. ^ Becker, Nina, Erika J. Laukka, Grégoria Kalpouzos, Moshe Naveh-Benjamin, Lars Bäckman e Yvonne Brehmer. "Correlaciones cerebrales estructurales de la memoria asociativa en adultos mayores". NeuroImage 118 (2015): 146-153.
  11. ^ Bjekić, J., Vulić, K., Živanović, M., Vujičić, J., Ljubisavljević, M. y Filipović, SR "Los efectos inmediatos y retardados de una sola sesión de tDCS sobre la corteza parietal posterior en la memoria asociativa cara-palabra . Investigación conductual del cerebro, 2019 366: 88-95.
  12. ^ Bjekić, J., Čolić, MV, Živanović, M., Milanović, SD y Filipović, SR "La estimulación transcraneal de corriente continua (tDCS) sobre la corteza parietal mejora la memoria asociativa". Neurobiología del aprendizaje y la memoria, 2019, 157: 114 -120.
  13. ^ Bastin, Christine, Mohamed Ali Bahri, Frédéric Miévis, Christian Lemaire, Fabienne Collette, Sarah Genon, Jessica Simon, Bénédicte Guillaume, Rachel A. Diana, Andrew P. Yonelinas y Eric Salmon. "Memoria asociativa y sus correlatos cerebrales en la enfermedad de Alzheimer: evidencia de déficits distintos de la memoria relacional y conjuntiva". Neuropsychologia 63 (2014): 99-106.
  14. ^ Hopfield JJ Redes neuronales y sistemas físicos con capacidades computacionales colectivas emergentes. Proc Natl Acad Sci USA 79, 2554-2558 (1982)
  15. ^ Gurney K. Una introducción a las redes neuronales, Taylor & Francis, Londres, Nueva York, 2014.
  16. ^ Quian Quiroga R. Células conceptuales: los componentes básicos de las funciones de la memoria declarativa. Nat Rev Neurosci 13, 587 (2012).
  17. ^ Gorban, Alexander N.; Makarov, Valeri A.; Tyukin, Ivan Y. (julio de 2019). "La efectividad irrazonable de los pequeños conjuntos neuronales en el cerebro de alta dimensión". Physics of Life Reviews . 29 : 55–88. arXiv : 1809.07656 . Bibcode :2019PhLRv..29...55G. doi : 10.1016/j.plrev.2018.09.005 . PMID  30366739.