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Aprendizaje visual

El aprendizaje visual es un estilo de aprendizaje entre los estilos de aprendizaje del modelo VARK de Neil Fleming en el que la información se presenta al alumno en un formato visual. Los estudiantes visuales pueden utilizar gráficos, cuadros, mapas, diagramas y otras formas de estimulación visual para interpretar la información de manera efectiva. El modelo Fleming VARK también incluye el aprendizaje cinestésico y el aprendizaje auditivo. [1] No hay evidencia de que proporcionar materiales visuales a los estudiantes identificados con un estilo visual mejore el aprendizaje.

Técnicas

Un estudio de revisión concluyó que el uso de organizadores gráficos mejora el desempeño de los estudiantes en las siguientes áreas: [2]

Retención
Los estudiantes recuerdan mejor la información y pueden recordarla mejor cuando se representa y aprende tanto visual como verbalmente. [2]
Comprensión lectora
El uso de organizadores gráficos ayuda a mejorar la comprensión lectora de los estudiantes. [2]
Logro estudiantil
Los estudiantes con y sin discapacidades de aprendizaje mejoran el desempeño en todas las áreas de contenido y niveles de grado. [2]
Habilidades de pensamiento y aprendizaje; pensamiento crítico
Cuando los estudiantes desarrollan y utilizan un organizador gráfico, se mejoran sus habilidades de pensamiento de orden superior y pensamiento crítico . [2]

Áreas del cerebro afectadas

Varias áreas del cerebro trabajan juntas de múltiples maneras para producir las imágenes que vemos con nuestros ojos y que están codificadas por nuestro cerebro. La base de este trabajo tiene lugar en la corteza visual del cerebro. La corteza visual está ubicada en el lóbulo occipital del cerebro y alberga muchas otras estructuras que ayudan en el reconocimiento , la categorización y el aprendizaje visual . Una de las primeras cosas que debe hacer el cerebro cuando adquiere nueva información visual es reconocer el material entrante. Las áreas del cerebro implicadas en el reconocimiento son la corteza temporal inferior , la corteza parietal superior y el cerebelo . Durante las tareas de reconocimiento, hay una mayor activación en la corteza temporal inferior izquierda y una menor activación en la corteza parietal superior derecha. El reconocimiento se ve favorecido por la plasticidad neuronal , o la capacidad del cerebro para remodelarse a sí mismo en función de nueva información. [3] A continuación, el cerebro debe categorizar el material utilizando las tres áreas principales que se utilizan al categorizar nueva información visual: la corteza orbitofrontal y dos regiones prefrontales dorsolaterales que comienzan el proceso de clasificar nueva información en grupos y asimilar aún más esa información en cosas que quizás ya lo sepas. [4]


Después de reconocer y categorizar el material nuevo que ingresa al campo visual , el cerebro está listo para comenzar el proceso de codificación , el proceso que conduce al aprendizaje. En este proceso están involucradas múltiples áreas del cerebro como el lóbulo frontal , la corteza extraestriada derecha , la neocorteza y nuevamente, el neoestriado . Un área en particular, la región límbico -diencefálica, es esencial para transformar las percepciones en recuerdos. [5] Con la conjunción de tareas de reconocimiento, categorización y aprendizaje; Los esquemas ayudan a que el proceso de codificar nueva información y relacionarla con cosas que ya sabes sea mucho más fácil. Uno puede recordar mucho mejor las imágenes visuales cuando puede aplicarlas a un esquema ya conocido. En realidad, los esquemas mejoran la memoria visual y el aprendizaje. [6]

Infancia

donde comienza

Entre la etapa fetal y los 18 meses, un bebé experimenta un rápido crecimiento de una sustancia llamada materia gris . La materia gris es el tejido más oscuro del cerebro y la médula espinal y consta principalmente de cuerpos de células nerviosas y dendritas ramificadas. [ cita necesaria ] Es responsable de procesar información sensorial en el cerebro, como áreas como la corteza visual primaria. La corteza visual primaria se encuentra dentro del lóbulo occipital en la parte posterior del cerebro del bebé y es responsable de procesar información visual como objetos estáticos o en movimiento y el reconocimiento de patrones.

Los cuatro caminos

Dentro de la corteza visual primaria, hay cuatro vías: la vía del colículo superior (vía SC), la vía del área temporal media (vía MT), la vía de los campos oculares frontales (vía FEF) y la vía inhibidora. Cada vía es crucial para el desarrollo de la atención visual en los primeros meses de vida.

La vía SC es responsable de la generación de movimientos oculares hacia estímulos simples. Recibe información de la retina y la corteza visual y puede dirigir el comportamiento hacia un objeto. La vía MT participa en el seguimiento fluido de objetos y viaja entre la vía SC y la corteza visual primaria. Junto con la vía SC y la vía MT, la vía FEF permite al bebé controlar los movimientos oculares y la atención visual. También desempeña un papel en el procesamiento sensorial del bebé.


Por último, la vía inhibidora regula la actividad en el colículo superior y posteriormente es responsable de la atención obligatoria en el lactante. La maduración y funcionalidad de estas vías depende de qué tan bien el bebé pueda hacer distinciones y concentrarse en los estímulos.

Estudios de apoyo

Un estudio realizado por Haith, Hazan y Goodman en 1988 demostró que los bebés de tan solo 3,5 meses son capaces de crear expectativas a corto plazo de las situaciones que enfrentan. Las expectativas en este estudio se refieren a las formas cognitivas y perceptivas en las que un bebé puede pronosticar un evento futuro. Esto se probó mostrándole al bebé un patrón predecible de diapositivas o un patrón irregular de diapositivas y siguiendo los movimientos oculares del bebé . [7]

Un estudio posterior realizado por Johnson, Posner y Rothbart en 1991 demostró que a los 4 meses, los bebés pueden desarrollar expectativas. Esto se puso a prueba mediante miradas anticipatorias y desconexión con estímulos. Por ejemplo, las miradas anticipatorias retratan al bebé como capaz de predecir la siguiente parte de un patrón que luego puede aplicarse al escenario del mundo real de la lactancia materna. Los bebés pueden predecir los movimientos de la madre y esperar que los alimenten para poder agarrarse al pezón para alimentarse. Las expectativas, las miradas anticipatorias y la falta de compromiso muestran que los bebés pueden aprender visualmente, incluso si es a corto plazo. [8]

David Roberts (2016) probó propuestas de aprendizaje multimedia y descubrió que el uso de ciertas imágenes disloca los excesos de texto pedagógicamente dañinos, reduce la sobrecarga cognitiva y explota las capacidades de procesamiento visual infrautilizadas [9]

En la primera infancia

Entre los 3 y los 8 años, el aprendizaje visual mejora y comienza a adoptar muchas formas diferentes. A la edad de 3 a 5 años, las acciones corporales de los niños estructuran el entorno de aprendizaje visual. A esta edad, los niños pequeños utilizan con bastante frecuencia sus habilidades sensoriomotoras recientemente desarrolladas y las fusionan con su visión mejorada para comprender el mundo que los rodea. Esto lo ven los niños pequeños que usan sus brazos para acercar objetos de interés a sus sensores, como sus ojos y caras, para explorar más el objeto. El acto de acercar objetos a su cara afecta su vista inmediata al poner su atención mental y visual en ese objeto y simplemente bloquear la vista de otros objetos que están a su alrededor y fuera de su vista.

Se pone énfasis en los objetos y cosas que están directamente frente a ellos y, por lo tanto, la visión proximal es la perspectiva principal del aprendizaje visual. Esto es diferente de cómo los adultos utilizan el aprendizaje visual. Esta diferencia en la visión de los niños pequeños y la visión de los adultos es atribuible al tamaño de su cuerpo y a los movimientos corporales, de modo que sus experiencias visuales son creadas por el movimiento de su cuerpo. La visión de un adulto es amplia debido a su mayor tamaño corporal, y la mayoría de los objetos están a la vista debido a la distancia entre ellos y los objetos. Los adultos tienden a escanear una habitación y ver todo en lugar de centrarse en un solo objeto. [10]

La forma en que un niño integra el aprendizaje visual con las experiencias motoras mejora su desarrollo perceptivo y cognitivo. [11] Para los niños de escuela primaria de 4 a 11 años, el intelecto está relacionado positivamente con su nivel de competencia integradora auditiva-visual. El período más significativo para el desarrollo de la integración auditivo-visual ocurre entre los 5 y 7 años. Durante este tiempo, el niño ha dominado la integración visual-cinestésica, y el aprendizaje visual del niño se puede aplicar al aprendizaje formal centrado en libros y lectura, en lugar de objetos físicos, impactando así su intelecto. A medida que aumentan las puntuaciones de lectura, los niños pueden aprender más y su aprendizaje visual se ha desarrollado no sólo para centrarse en los objetos físicos que se encuentran muy cerca de ellos, sino también para interpretar palabras y, como tal, adquirir conocimientos mediante la lectura. [12]

en la niñez media

Aquí clasificamos la infancia media entre los 9 y los 14 años. En esta etapa del desarrollo normal de un niño, la visión es aguda y los procesos de aprendizaje están en marcha. La mayoría de los estudios que han centrado sus esfuerzos en el aprendizaje visual han descubierto que los estilos de aprendizaje visual, a diferencia de los estilos de aprendizaje tradicionales, mejoran en gran medida la totalidad de la experiencia de aprendizaje de un estudiante. En primer lugar, el aprendizaje visual involucra a los estudiantes; tenga en cuenta que la participación de los estudiantes es uno de los factores más importantes que los motiva a aprender. Los elementos visuales aumentan el interés de los estudiantes con el uso de animaciones gráficas y videos. En consecuencia, se ha descubierto que los estudiantes prestan mayor atención al material de la conferencia cuando se utilizan elementos visuales. Con una mayor atención al material de las lecciones, se han observado muchos resultados positivos con el uso de tácticas visuales en las aulas de estudiantes de mediana edad.

Los estudiantes organizan y procesan información más a fondo cuando aprenden visualmente, lo que les ayuda a comprender mejor la información y es más probable que recuerden la información aprendida con una ayuda visual. [13] Las investigaciones muestran que cuando los maestros utilizaron tácticas visuales para enseñar a estudiantes de mediana edad, descubrieron que los estudiantes tenían actitudes más positivas sobre el material que estaban aprendiendo. [14] Los estudiantes también ejemplificaron un mayor desempeño en las pruebas, puntajes de logro estándar más altos, pensamiento en niveles que requieren un pensamiento de orden superior y más participación. Un estudio también encontró que aprender sobre eventos emocionales, como el Holocausto, con ayudas visuales aumenta la empatía de los niños de mediana edad. [14]

En la adolescencia

Maduración del cerebro hasta la edad adulta joven

La materia gris es responsable de generar impulsos nerviosos que procesan la información del cerebro, y la materia blanca es responsable de transmitir esa información del cerebro entre los lóbulos y hacia afuera a través de la médula espinal. Los impulsos nerviosos son transmitidos por mielina , un material graso que crece alrededor de una célula. La materia blanca tiene una vaina de mielina (una colección de mielina), mientras que la materia gris no, lo que permite que los impulsos neuronales se muevan rápidamente a lo largo de la fibra. La vaina de mielina no está completamente formada hasta alrededor de los 24 a 26 años. [15] Esto significa que los adolescentes y adultos jóvenes generalmente aprenden de manera diferente y, posteriormente, a menudo utilizan ayudas visuales para ayudarlos a comprender mejor temas difíciles. [ cita necesaria ]

Las preferencias de aprendizaje pueden variar en un amplio espectro. Específicamente, dentro del ámbito del aprendizaje visual, pueden variar entre personas que prefieren recibir instrucciones de aprendizaje con texto en lugar de aquellas que prefieren gráficos. Los estudiantes universitarios fueron evaluados en factores generales como preferencia de aprendizaje y capacidad espacial (poder ser competentes en la creación, retención y manipulación de representaciones espaciales). [16] El estudio determinó que los individuos en edad universitaria reportan estilos de aprendizaje eficientes y preferencias de aprendizaje para ellos mismos individualmente. Estas evaluaciones personales han demostrado ser precisas, lo que significa que las autoevaluaciones de factores como la capacidad espacial y la preferencia de aprendizaje pueden ser medidas efectivas de qué tan bien se aprende visualmente. [ cita necesaria ]

Diferencias de género

Los estudios han indicado que los adolescentes aprenden mejor a través de 10 estilos diferentes: lectura, actividad manipulativa, explicación del maestro, estimulación auditiva, demostración visual, estimulación visual (electrónica), estimulación visual (solo imágenes), juegos, interacción social y experiencia personal. [17] Según el estudio, los hombres adultos jóvenes demuestran una preferencia por aprender a través de actividades que pueden manipular, mientras que las mujeres adultas jóvenes muestran una mayor preferencia por aprender a través de notas del maestro visualmente o mediante el uso de gráficos, y a través de la lectura. Esto sugiere que las mujeres están más estimuladas visualmente, interesadas en información sobre la que pueden tener control físico directo. Los hombres, por otro lado, aprenden mejor leyendo información y explicándola de forma auditiva.

Falta de evidencia

Aunque los estilos de aprendizaje tienen una "enorme popularidad" y tanto niños como adultos expresan preferencias personales, no hay evidencia de que identificar el estilo de aprendizaje de un estudiante produzca mejores resultados, y hay evidencia significativa de que la ampliamente promocionada "hipótesis del mallado" (que un estudiante aprender mejor si se enseña con un método que se considere apropiado para el estilo de aprendizaje de ese estudiante) no es válido. [18] Los estudios bien diseñados "contradicen rotundamente la popular hipótesis del mallado". [18] En lugar de orientar la instrucción al estilo de aprendizaje "correcto", los estudiantes parecen beneficiarse más de las presentaciones de modalidad mixta, por ejemplo, utilizando técnicas tanto auditivas como visuales para todos los estudiantes. [19]

Ver también

Referencias

  1. ^ Leite, Walter L.; Svinicki, Marilla; y Shi, Yuying: Intento de validación de las puntuaciones del VARK: Inventario de estilos de aprendizaje con modelos de análisis factorial confirmatorio multirrasgo y multimétodo , p. 2. Publicaciones Sage, 2009.
  2. ^ abcde "Organizadores gráficos: una revisión de investigaciones con base científica, Instituto para el Avance de la Investigación en Educación de AEL" (PDF) .
  3. ^ Poldrack, R. , Desmond, J., Glover, G. y Gabrieli, J. "La base neuronal del aprendizaje de habilidades visuales: un estudio de resonancia magnética funcional sobre la lectura en espejo". Corteza cerebral . Enero/febrero de 1998.
  4. ^ Vogel, R., Sary, G., Dupont, P., Orban, G. Regiones del cerebro humano implicadas en la categorización visual . Elsevier Science (EE. UU.) 2002.
  5. ^ Squire, L. "Memoria declarativa y no declarativa: múltiples sistemas cerebrales que respaldan el aprendizaje y la memoria". 1992 Instituto de Tecnología de Massachusetts. Revista de Neurociencia Cognitiva 4.3.
  6. ^ Lord, C. "Esquemas e imágenes como ayudas para la memoria: dos modos de procesar la información social". Universidad Stanford. 1980. Asociación Estadounidense de Psicología.
  7. ^ Haith, MM, Hazan, C. y Goodman, GS (1988). "Expectativa y anticipación de eventos visuales dinámicos por parte de bebés de 3,5 meses". Desarrollo infantil , 59, 467–479.
  8. ^ Johnson, MH, Posner, MI y Rothbart, MK (1991). "Componentes de la orientación visual en la primera infancia: aprendizaje de contingencia, mirada anticipada y desconexión". Revista de neurociencia cognitiva , 335–344
  9. ^ "Consultoría académica David Roberts". vl.catalystitsolutions.co.uk . Consultado el 4 de enero de 2017 .
  10. ^ Smith, LB, Yu, C. y Pereira, AF (2011). "No es la opinión de tu madre: la dinámica de la experiencia visual de los niños pequeños". Ciencia del desarrollo , 14 (1), 9-17.
  11. ^ Bertenthal, BI, Campos, JJ y Kermoian, R. (1994). "Una perspectiva epigenética sobre el desarrollo de la locomoción autoproducida y sus consecuencias". Direcciones actuales en la ciencia psicológica , 3 (5), 140-145.
  12. ^ Abedul, HG y Belmont, L. (1965). "Integración auditivo-visual, inteligencia y capacidad lectora en escolares". Habilidades motoras y de percepción , 20 (1), 295–305.
  13. ^ Beeland, W. "Participación de los estudiantes, aprendizaje visual y tecnología: ¿pueden ayudar las pizarras interactivas?" (2001). Tesis y disertaciones de la Escuela de Graduados de la Universidad Estatal de Valdosta.
  14. ^ ab Farkas, R. "Efectos de los métodos de instrucción tradicionales versus los estilos de aprendizaje en estudiantes de secundaria" The Journal of Educational Research . vol. 97, núm. 1 (septiembre-octubre de 2003), págs.
  15. ^ Wolfe, Pat. (2001). "Brain Matters: traducir la investigación a la práctica en el aula". ASCD : 1–207
  16. ^ Mayer, RE y Massa, LJ (2003). "Tres facetas de los estudiantes visuales y verbales: capacidad cognitiva, estilo cognitivo y preferencia de aprendizaje". Revista de Psicología Educativa , 95(4), 833.
  17. ^ Eiszler, CF (1982). "Preferencias perceptivas como aspecto de los estilos de aprendizaje de los adolescentes".
  18. ^ ab Harold Pashler, Mark McDaniel, Doug Rohrer y Robert Bjork (2009). "Estilos de aprendizaje: conceptos y evidencia". La Ciencia Psicológica de Interés Público . 9 (3): 105-119. doi : 10.1111/j.1539-6053.2009.01038.x . ISSN  1539-6053. PMID  26162104.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  19. ^ Coffield, F., Moseley, D., Hall, E., Ecclestone, K. (2004). Estilos de aprendizaje y pedagogía en el aprendizaje post-16. Una revisión sistemática y crítica Archivado el 5 de diciembre de 2008 en Wayback Machine . Londres: Centro de investigación de habilidades y aprendizaje.

enlaces externos