stringtranslate.com

Lengua electronica

La lengua electrónica es un instrumento que mide y compara sabores . Según el informe técnico de la IUPAC, una “lengua electrónica” como instrumento analítico incluye una serie de sensores químicos no selectivos con especificidad parcial para diferentes componentes de la solución y un instrumento de reconocimiento de patrones adecuado, capaz de reconocer composiciones cuantitativas y cualitativas de soluciones simples y complejas [1] [2]

Los receptores gustativos humanos detectan los compuestos químicos responsables del gusto . De manera similar, los sensores multielectrodo de los instrumentos electrónicos detectan los mismos compuestos orgánicos e inorgánicos disueltos . Al igual que los receptores humanos, cada sensor tiene un espectro de reacciones diferente al de los demás. La información proporcionada por cada sensor es complementaria y la combinación de los resultados de todos los sensores genera una huella única. La mayoría de los umbrales de detección de los sensores son similares o mejores que los de los receptores humanos.

En el mecanismo biológico, las señales gustativas son transducidas por los nervios del cerebro en señales eléctricas. El proceso de los sensores de lengua electrónicos es similar: generan señales eléctricas como variaciones voltamétricas y potenciométricas .

La percepción y el reconocimiento de la calidad del sabor se basan en la construcción o el reconocimiento de patrones de nervios sensoriales activados por el cerebro y la huella dactilar del sabor del producto. Este paso se logra mediante el software estadístico de la lengua electrónica , que interpreta los datos del sensor en patrones de sabor.

Operación

Las muestras líquidas se analizan directamente sin ninguna preparación, mientras que los sólidos requieren una disolución preliminar antes de la medición. El electrodo de referencia y los sensores se sumergen en un vaso de precipitados que contiene una solución de prueba. Se aplica un voltaje entre cada sensor y un electrodo de referencia, y se obtiene una respuesta de corriente medible que es consistente con la ecuación de Cottrell . Esta respuesta de corriente es el resultado de reacciones oxidantes que tienen lugar en la solución debido a la diferencia de voltaje y se puede amplificar mediante tratamientos catalíticos de superficie. La respuesta se mide y registra mediante el software del e-tongue. Estos datos representan la entrada para el tratamiento matemático que proporcionará resultados.

Aplicaciones

Las lenguas electrónicas tienen múltiples aplicaciones en diversos sectores industriales: industria farmacéutica , sector de alimentación y bebidas, etc. Se pueden utilizar para:

Sabor artificial

La lengua electrónica utiliza sensores de sabor para recibir información de los químicos en la lengua y enviarla a un sistema de reconocimiento de patrones . El resultado es la detección de los sabores que componen el paladar humano. Los tipos de sabor que se generan se dividen en cinco categorías: acidez, salinidad, amargura, dulzura y umami (sabor). La acidez, que incluye cloruro de hidrógeno , ácido acético y ácido cítrico , es creada por iones de hidrógeno . La salinidad se registra como cloruro de sodio , la dulzura por azúcares , la amargura, que incluye químicos como la quinina y la cafeína se detecta a través del cloruro de magnesio , y el umami por glutamato monosódico de las algas marinas o guanilato disódico en carne/pescado/champiñones.

Véase también

Referencias

  1. ^ Vlasov, Yu; Legín, A.; Rudnítskaya, A.; Natale, C. Di; D'Amico, A. (1 de enero de 2005). "Matrices de sensores no específicos ("lengua electrónica") para análisis químico de líquidos (Informe técnico IUPAC)". Química Pura y Aplicada . 77 (11): 1965–1983. doi : 10.1351/pac200577111965 . ISSN  0033-4545. S2CID  109659409.
  2. ^ Khalilian, Alireza; Khan, Md. Rajibur Rahaman; Kang, Shin-Won (2017). "Sensor de sabor de fibra óptica pulido lateralmente, altamente sensible y de amplio rango dinámico". Sensores y actuadores B: Química . 249 : 700–707. doi :10.1016/j.snb.2017.04.088.
  3. ^ Kumar, S.; Ghosh, A. (14 de mayo de 2020). "Un método de extracción de características mediante la identificación de modelos lineales de la lengua electrónica voltamperométrica". IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement . 69 (11): 9243–9250. Bibcode :2020ITIM...69.9243K. doi :10.1109/TIM.2020.2994604. ISSN  1557-9662. S2CID  219453456.