La traducción del conocimiento ( TC ) es el conjunto de actividades que se llevan a cabo para trasladar la investigación desde el laboratorio , la revista de investigación y la conferencia académica a manos de personas y organizaciones que pueden ponerla en práctica. La traducción del conocimiento se utiliza con mayor frecuencia en las profesiones de la salud , incluidas la medicina , la enfermería , la industria farmacéutica, la rehabilitación , la fisioterapia y la salud pública .
Dependiendo del tipo de investigación que se esté traduciendo, el "usuario práctico" podría ser un médico, una enfermera, un maestro, un administrador escolar, un terapeuta ocupacional o físico , un legislador, un epidemiólogo , un trabajador de salud comunitario o un padre.
KT no es una acción, sino un espectro de actividades que cambiarán según el tipo de investigación, el marco temporal y el público al que se dirige.
La definición más utilizada de traducción del conocimiento fue publicada en 2000 por los Institutos Canadienses de Investigación en Salud (CIHR): "La traducción del conocimiento (TC) se define como un proceso dinámico e iterativo que incluye la síntesis, la difusión, el intercambio y la aplicación éticamente sólida del conocimiento para mejorar la salud de los canadienses, proporcionar servicios y productos de salud más eficaces y fortalecer el sistema de atención de la salud". [1]
Utilizando la definición de los CIHR como base, el Centro Nacional para la Difusión de la Investigación sobre Discapacidad (NCDDR) publicó esta definición de TC en 2005: "La revisión colaborativa y sistemática, la evaluación, la identificación, la agregación y la aplicación práctica de investigaciones de alta calidad sobre discapacidad y rehabilitación por parte de partes interesadas clave (es decir, consumidores, investigadores, profesionales y formuladores de políticas) con el propósito de mejorar las vidas de las personas con discapacidad". [2]
En 2006, Graham et al. reconocieron la proliferación de términos relacionados con la actividad de traducción del conocimiento, documentando 29 términos diferentes utilizados por 33 agencias de financiación de investigaciones sanitarias diferentes en sus publicaciones, incluyendo transferencia de conocimiento, movilización de conocimiento , intercambio de conocimiento, implementación e investigación traslacional. [3]
En 2007, el NCDDR publicó una descripción general escrita por Pimjai Sudsawad, ScD, entonces en la Universidad de Wisconsin-Madison, ahora en el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los EE. UU., titulada: "Traducción del conocimiento: Introducción a los modelos, estrategias y medidas". [4] La descripción general correlaciona una variedad de modelos de traducción del conocimiento que han estado en desarrollo desde al menos 1976, incluido el Modelo Stetler de Utilización de la Investigación, el Modelo de Implementación Coordinada, el marco de Promoción de la Acción para la Implementación de la Investigación en los Servicios de Salud (PARIHS), el Modelo de Ottawa de Utilización de la Investigación (OMRU) y el marco de proceso del Conocimiento a la Acción (KTA).
Ampliando estos modelos tradicionales, el Modelo de Red de Complejidad de Traducción de Conocimiento (KT) de 2018 (KT-cnm) define KT como una red compleja compuesta por cinco procesos clave: Identificación de Problemas (PI), Creación de Conocimiento (KC), Síntesis de Conocimiento (KS), Implementación (I) y Evaluación (E). Estos procesos interactúan dinámicamente en sectores como la comunidad, la salud, el gobierno, la educación y la investigación, asegurando el traslado oportuno y efectivo del conocimiento a quienes lo necesitan. [5]
A diferencia de los modelos tradicionales, el KT-cnm enfatiza un enfoque dinámico e interactivo, utilizando conceptos de complejidad y red para guiar mejor las iniciativas de KT. [5] Este método ofrece una forma más integral, adaptable y sostenible de implementar KT en la atención médica. Un ejemplo de este modelo en acción es el enfoque de diseño conductual PROLIFERATE_AI , que utiliza KT-cnm para guiar la creación y el movimiento de conocimiento, mejorando la prestación de atención médica mediante la evaluación de innovaciones e incorporando modelos de predicción de inteligencia artificial. [6] [7]
Chew y Eysenbach realizaron un estudio seminal de la traducción de conocimientos utilizando datos de Twitter durante el brote de H1N1; descubrieron que la proporción de tuits que usaban “H1N1” aumentó con el tiempo en comparación con el uso relativo de “gripe porcina”, lo que sugiere que la elección de terminología de los medios (pasando del uso del término “gripe porcina” a “H1N1”) influyó en la aceptación pública. [8] [9] Más recientemente, Budhwani y Sun realizaron un estudio que examinó los datos de Twitter y examinó el aumento del término “virus chino” para referirse al nuevo coronavirus; concluyeron que “el aumento de tuits que hacen referencia al “virus chino” o al “virus de China”, junto con el contenido de estos tuits, indican que la traducción de conocimientos puede estar ocurriendo en línea y que es probable que el estigma de COVID-19 se esté perpetuando en Twitter”. [8]
La actividad de traducción de conocimientos se puede observar desde los servicios de extensión agrícola establecidos por la Ley Smith-Lever de 1914. La Ley Smith-Lever formalizó la relación entre las universidades concesionarias de tierras de los Estados Unidos y el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) para el desempeño de la extensión agrícola. Los agentes de extensión agrícola con base en las universidades concesionarias de tierras difundieron información a los agricultores y ganaderos sobre el desarrollo de semillas, la gestión de la tierra y la cría de animales. [10]
En su Informe Técnico N° 10 de 2005, el NCDDR señala: "La investigación basada en evidencia es un término relativamente nuevo que se utiliza para describir un problema relativamente antiguo: la subutilización de la investigación basada en evidencia en los sistemas de atención. La subutilización de la investigación basada en evidencia se describe a menudo como una brecha entre "lo que se sabe" y "lo que se hace actualmente" en los entornos de práctica". [11]
Si bien las evaluaciones de la utilización de la investigación en los campos de la salud se han estado realizando desde al menos mediados de la década de 1960, [12] el interés institucional en este tema de larga data se ha acelerado en los últimos 25 años. En 1989, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los EE. UU. estableció la Agencia para la Investigación y la Calidad de la Atención Médica . En 1997, el gobierno canadiense dotó a la Fundación Canadiense de Investigación de Servicios de Salud (CHSRF), ahora llamada Fundación Canadiense para la Mejora de la Atención Médica o CFHI. [13] En 2000, el gobierno canadiense consolidó varias agencias existentes en los Institutos Canadienses de Investigación en Salud . En 2006, los Institutos Nacionales de Salud de los EE. UU. crearon los Premios de Ciencia Clínica y Traslacional , que actualmente financian alrededor de 60 instituciones médicas académicas en todo el país. El papel de los financiadores de la investigación en salud juega cada vez más un papel en cómo la evidencia se traslada a la práctica, reduciendo el tiempo entre la investigación y la implementación. [14]
Más recientemente, los desafíos de filtrar información para la traducción del conocimiento se están abordando cada vez más, y Moloney, Taylor y Ralph proponen un "modelo de vertedero" para controlar mejor el flujo de información y mejorar la implementación de la investigación en el cuidado de la salud. [15] Otros estudios recientes analizan el papel de los artefactos de diseño, como bocetos, representaciones visuales y prototipos, para respaldar la traducción del conocimiento en proyectos de investigación y desarrollo. [16]
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