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Imágenes fotoacústicas

La imagen fotoacústica o imagen optoacústica es una modalidad de imagen biomédica basada en el efecto fotoacústico . Los pulsos de láser no ionizantes se administran a los tejidos biológicos y parte de la energía será absorbida y convertida en calor, lo que provocará una expansión termoelástica transitoria y, por tanto, una emisión ultrasónica de banda ancha (es decir, MHz) . Las ondas ultrasónicas generadas son detectadas por transductores ultrasónicos y luego analizadas para producir imágenes. Se sabe que la absorción óptica está estrechamente asociada con propiedades fisiológicas, como la concentración de hemoglobina y la saturación de oxígeno . [1] Como resultado, la magnitud de la emisión ultrasónica (es decir, la señal fotoacústica), que es proporcional a la deposición de energía local, revela un contraste de absorción óptica fisiológicamente específico. Luego se pueden formar imágenes en 2D o 3D de las áreas objetivo. [2]

Imágenes biomédicas

Fig. 2. Espectros de absorción de oxi y desoxihemoglobina.

La absorción óptica en los tejidos biológicos puede deberse a moléculas endógenas como la hemoglobina o la melanina , o a agentes de contraste administrados de forma exógena . Como ejemplo, la Fig. 2 muestra los espectros de absorción óptica de la hemoglobina oxigenada (HbO 2 ) y la hemoglobina desoxigenada (Hb) en la región visible e infrarroja cercana. [3] Dado que la sangre generalmente tiene una absorción de órdenes de magnitud mayor que los tejidos circundantes, existe suficiente contraste endógeno para que las imágenes fotoacústicas visualicen los vasos sanguíneos. Estudios recientes han demostrado que las imágenes fotoacústicas se pueden utilizar in vivo para la monitorización de la angiogénesis tumoral , el mapeo de la oxigenación sanguínea , las imágenes cerebrales funcionales, la detección de melanomas cutáneos , la medición de la metahemoglobina , etc. [2]

Se han desarrollado dos tipos de sistemas de imágenes fotoacústicas, la tomografía computarizada fotoacústica/termoacústica (también conocida como tomografía fotoacústica/termoacústica, es decir, PAT/TAT) y la microscopía fotoacústica (PAM). Un sistema PAT típico utiliza un detector de ultrasonido desenfocado para adquirir las señales fotoacústicas y la imagen se reconstruye resolviendo inversamente las ecuaciones fotoacústicas. Un sistema PAM, por otro lado, utiliza un detector de ultrasonido enfocado esféricamente con escaneo 2D punto por punto y no requiere ningún algoritmo de reconstrucción.

Tomografía computarizada fotoacústica

ecuación general

Dada la función de calentamiento , la generación y propagación de la presión de las ondas fotoacústicas en un medio no viscoso acústicamente homogéneo se rige por

donde es la velocidad del sonido en el medio, es el coeficiente de expansión térmica y es la capacidad calorífica específica a presión constante. Ec. (1) se mantiene bajo confinamiento térmico para garantizar que la conducción de calor sea insignificante durante la excitación del pulso láser. El confinamiento térmico ocurre cuando el ancho del pulso del láser es mucho más corto que el tiempo de relajación térmica. [4]

La solución directa de la ecuación. (1) está dado por

En el confinamiento por estrés, que ocurre cuando el ancho del pulso del láser es mucho más corto que el tiempo de relajación del estrés, [4] Ec. (2) se puede derivar además como

¿Dónde está la presión fotoacústica inicial?

Algoritmo de reconstrucción universal

En un sistema PAT, la presión acústica se detecta escaneando un transductor ultrasónico sobre una superficie que encierra la fuente fotoacústica. Para reconstruir la distribución de la fuente interna, necesitamos resolver el problema inverso de la ecuación (3) (es decir, obtener ). Un método representativo aplicado para la reconstrucción PAT se conoce como algoritmo de retroproyección universal. [5] Este método es adecuado para tres geometrías de imágenes: superficies planas, esféricas y cilíndricas.

La fórmula universal de retroproyección es

donde es el ángulo sólido subtendido por toda la superficie con respecto al punto de reconstrucción interior , y

sistema sencillo

En la parte izquierda de la Fig. 3 se muestra un sistema PAT/TAT/OAT simple. [ ¿ dónde? ] El rayo láser se expande y difunde para cubrir toda la región de interés. Las ondas fotoacústicas se generan proporcionalmente a la distribución de la absorción óptica en el objetivo y son detectadas por un único transductor ultrasónico escaneado. Un sistema TAT/OAT es igual que PAT excepto que utiliza una fuente de excitación de microondas en lugar de un láser. Aunque en estos dos sistemas se han empleado transductores de un solo elemento, el esquema de detección se puede ampliar para utilizar también conjuntos de ultrasonidos.

Aplicaciones biomédicas

El contraste intrínseco de absorción óptica o de microondas y la alta resolución espacial del ultrasonido limitada por la difracción hacen que PAT y TAT sean modalidades de imagen prometedoras para amplias aplicaciones biomédicas:

Detección de lesiones cerebrales

Mediante PAT se pueden identificar claramente los tejidos blandos con diferentes propiedades de absorción óptica en el cerebro. [6]

Monitoreo hemodinámico

Dado que la HbO 2 y la Hb son los compuestos absorbentes dominantes en los tejidos biológicos en el rango espectral visible, se pueden utilizar mediciones fotoacústicas de múltiples longitudes de onda para revelar la concentración relativa de estos dos cromóforos . [6] [7] Por lo tanto, se puede derivar la concentración total relativa de hemoglobina (HbT) y la saturación de oxígeno de la hemoglobina (sO 2 ). Por lo tanto, los cambios hemodinámicos cerebrales asociados con la función cerebral se pueden detectar con éxito con PAT.

Diagnóstico de cáncer de mama

Al utilizar microondas de baja dispersión para la excitación, TAT es capaz de penetrar tejidos biológicos gruesos (varios cm) con una resolución espacial de menos de mm. [8] Dado que el tejido canceroso y el tejido normal tienen aproximadamente las mismas respuestas a la radiación de radiofrecuencia, la TAT tiene un potencial limitado en el diagnóstico temprano del cáncer de mama.

Microscopía fotoacústica

La profundidad de la imagen de la microscopía fotoacústica está limitada principalmente por la atenuación ultrasónica. Las resoluciones espaciales (es decir, axial y lateral) dependen del transductor ultrasónico utilizado. Se elige un transductor ultrasónico con alta frecuencia central y ancho de banda más amplio para obtener una alta resolución axial. La resolución lateral está determinada por el diámetro focal del transductor. Por ejemplo, un transductor ultrasónico de 50 MHz proporciona una resolución axial de 15 micrómetros y una resolución lateral de 45 micrómetros con una profundidad de imagen de ~3 mm.

La microscopía fotoacústica tiene múltiples aplicaciones importantes en imágenes funcionales: puede detectar cambios en la hemoglobina oxigenada/desoxigenada en vasos pequeños. [9] [10]

Otras aplicaciones

La imagen fotoacústica se introdujo recientemente en el contexto del diagnóstico de obras de arte con énfasis en el descubrimiento de características ocultas, como dibujos inferiores o líneas de bocetos originales en las pinturas . Imágenes fotoacústicas, extraídas de pinturas al óleo en miniatura sobre lienzo , iluminadas con un láser pulsado en el reverso, revelaron claramente la presencia de líneas de bocetos a lápiz recubiertas por varias capas de pintura. [11]

Avances en imágenes fotoacústicas.

Las imágenes fotoacústicas han experimentado avances recientes mediante la integración de principios de aprendizaje profundo y detección comprimida. Para obtener más información sobre las aplicaciones de aprendizaje profundo en imágenes fotoacústicas, consulte Aprendizaje profundo en imágenes fotoacústicas .

Ver también

Referencias

  1. ^ A. Grinvald; et al. (1986). "Arquitectura funcional de la corteza revelada por imágenes ópticas de señales intrínsecas". Naturaleza . 324 (6095): 361–364. Código Bib :1986Natur.324..361G. doi :10.1038/324361a0. PMID  3785405. S2CID  4328958.
  2. ^ ab M. Xu; LH Wang (2006). "Imagen fotoacústica en biomedicina" (PDF) . Revisión de Instrumentos Científicos . 77 (4): 041101–041101–22. Código Bib : 2006RScI...77d1101X. doi :10.1063/1.2195024.
  3. ^ Espectros de propiedades ópticas
  4. ^ ab LH Wang; Hola Wu (2007). Óptica Biomédica . Wiley. ISBN 978-0-471-74304-0.
  5. ^ M. Xu; et al. (2005). "Algoritmo universal de retroproyección para tomografía computarizada fotoacústica" (PDF) . Revisión física E. 71 (1): 016706. Código bibliográfico : 2005PhRvE..71a6706X. doi : 10.1103/PhysRevE.71.016706. hdl : 1969.1/180492 . PMID  15697763.
  6. ^ ab X. Wang; et al. (2003). "Tomografía fotoacústica inducida por láser no invasiva para obtener imágenes estructurales y funcionales del cerebro in vivo" (PDF) . Biotecnología de la Naturaleza . 21 (7): 803–806. doi :10.1038/nbt839. PMID  12808463. S2CID  2961096.
  7. ^ X. Wang; et al. (2006). "Imágenes no invasivas de la concentración de hemoglobina y la oxigenación en el cerebro de rata mediante tomografía fotoacústica de alta resolución" (PDF) . Revista de Óptica Biomédica . 11 (2): 024015. Código bibliográfico : 2006JBO....11b4015W. doi :10.1117/1.2192804. PMID  16674205. S2CID  9488754.
  8. ^ G. Ku; et al. (2005). "Tomografía termoacústica y fotoacústica de tejidos biológicos gruesos hacia la imagen mamaria". Tecnología en la Investigación y Tratamiento del Cáncer . 4 (5): 559–566. doi :10.1177/153303460500400509. hdl : 1969.1/181686 . PMID  16173826. S2CID  15782118.
  9. ^ Yao, Junjie; Wang, Lihong V. (31 de enero de 2013). "Microscopía fotoacústica". Reseñas de láser y fotónica . 7 (5): 758–778. Código Bib : 2013LPRv....7..758Y. doi :10.1002/lpor.201200060. ISSN  1863-8880. PMC 3887369 . PMID  24416085. 
  10. ^ Zhang, Hao F; Máslov, Konstantin; Estoica, George; Wang, Lihong V (25 de junio de 2006). "Microscopía fotoacústica funcional para imágenes in vivo no invasivas y de alta resolución" (PDF) . Biotecnología de la Naturaleza . 24 (7): 848–851. doi :10.1038/nbt1220. ISSN  1087-0156. PMID  16823374. S2CID  912509.
  11. ^ Tserevelakis, George J.; Vrouvaki, Iliana; Siozos, Panagiotis; Melessanaki, Krystallia; Hatzigiannakis, Kostas; Fotakis, Costas; Zacharakis, Giannis (7 de abril de 2017). "Las imágenes fotoacústicas revelan dibujos ocultos en las pinturas". Informes científicos . 7 (1): 747. Código bibliográfico : 2017NatSR...7..747T. doi :10.1038/s41598-017-00873-7. ISSN  2045-2322. PMC 5429688 . PMID  28389668. 

enlaces externos