stringtranslate.com

Fidelidad de imagen

Fidelidad de imagen , a menudo denominada la capacidad de discriminar entre dos imágenes [1] o qué tan cerca representa la imagen la distribución de la fuente real. [2] A diferencia de la calidad de la imagen , que a menudo se conoce como la preferencia del sujeto por una imagen sobre otra, la fidelidad de la imagen representa la capacidad de un proceso para representar una imagen con precisión, sin ninguna distorsión visible o pérdida de información. Los dos términos suelen usarse indistintamente, pero no son lo mismo. [3]

Si no podemos detectar la diferencia entre una fotografía y una imagen impresa digitalmente, podríamos concluir que la impresión digital tiene calidad de imagen fotográfica. [4] Pero las impresiones subjetivas de la calidad de la imagen son mucho más difíciles de caracterizar y, en consecuencia, casi imposibles de cuantificar. No es difícil demostrar que las personas utilizan múltiples factores o dimensiones visuales en combinaciones complejas no lineales para emitir juicios sobre la calidad de la imagen. [5] También existen importantes diferencias individuales en sus juicios. [6]

Fidelidad de imagen en fotografía.

En fotografía, la fidelidad de la imagen también se conoce como microcontraste o pop 3D . La interpretación tonal interna de una imagen se puede encontrar a medida que se representan más sombras y detalles.

Hay tres formas de aumentar la fidelidad de la imagen. [7]

La primera es adoptar una lente de alta transmisión en la cámara. Las lentes con altas características de transmisión pueden dirigir más luz hacia los sensores .

El segundo es aumentar la saturación del sensor. Hay dos maneras de hacer esto:

Esto último es más común. Flash suele ser el método utilizado para lograrlo.

En tercer lugar, reducir o eliminar la matriz de filtros de color en el sensor de una cámara. Para eliminar o reducir el grosor de la matriz de filtros en el sensor de la cámara para poder grabar más luz de baja ganancia. [8] Este proceso también se llama " Debayering a sensor". [9]

Referencias

  1. ^ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre fidelidad de imagen y calidad de imagen". Actas de la tercera conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes . vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi :10.1109/ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. S2CID  17711937.
  2. ^ Wright, M. (2000). "2000ASPC..217..344W Página 344". Imágenes en radio a través de longitudes de onda submilimétricas . 217 : 344. Código Bib : 2000ASPC..217..344W . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .
  3. ^ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre fidelidad de imagen y calidad de imagen". Actas de la tercera conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes . vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi :10.1109/ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. S2CID  17711937.
  4. ^ Silverstein, DA; Farrell, JE (septiembre de 1996). "La relación entre fidelidad de imagen y calidad de imagen". Actas de la tercera conferencia internacional IEEE sobre procesamiento de imágenes . vol. 1. págs. 881–884 vol.1. doi :10.1109/ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. S2CID  17711937.
  5. ^ "CALIDAD DE IMAGEN: UN PROBLEMA MULTIDIMENSIONAL" (PDF) . NASA .
  6. ^ Escalamiento multidimensional: teoría y aplicaciones en las ciencias del comportamiento . Nueva York: Seminar Press. 1972, págs. 105-156. ISBN 978-0127857817.
  7. ^ "Los HECHOS de la FIDELIDAD DE LA IMAGEN y su existencia". YouTube .
  8. ^ Diseño, Perro Salvaje (22 de septiembre de 2017). ""Monocromático "un sensor de color y fotografía en color con Monochrom - Wild Dog Design" . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .
  9. ^ Diseño, Perro Salvaje (22 de septiembre de 2017). ""Monocromático "un sensor de color y fotografía en color con Monochrom - Wild Dog Design" . Consultado el 3 de diciembre de 2020 .

Otras lecturas