Escala Hounsfield

Escala cuantitativa de radiodensidad

La escala Hounsfield ( / ˈh aʊ n z f iː l d / HOWNZ -feeld ), llamada así en honor a Sir Godfrey Hounsfield , es una escala cuantitativa para describir la radiodensidad . Se utiliza con frecuencia en tomografías computarizadas , donde su valor también se denomina número CT .

Definición

La escala de unidades Hounsfield (HU) es una transformación lineal de la medición del coeficiente de atenuación lineal original en una en la que la radiodensidad del agua destilada a presión y temperatura estándar ( STP ) se define como 0 unidades Hounsfield (HU), mientras que la radiodensidad del aire a STP se define como −1000 HU. En un vóxel con coeficiente de atenuación lineal promedio , el valor HU correspondiente viene dado por: ^{[ cita requerida ]} ${\displaystyle \mu }$

$${\displaystyle HU=1000\times {\frac {\mu -\mu _{\textrm {water}}}{\mu _{\textrm {water}}-\mu _{\textrm {air}}}}}$$

donde y son respectivamente los coeficientes de atenuación lineal del agua y del aire. ${\displaystyle \mu _{\textrm {water}}}$ ${\displaystyle \mu _{\textrm {air}}}$

Por lo tanto, un cambio de una unidad Hounsfield (HU) representa un cambio del 0,1% del coeficiente de atenuación del agua, ya que el coeficiente de atenuación del aire es casi cero. ^{[1] : 259}

Se pueden realizar pruebas de calibración de HU con referencia al agua y otros materiales para garantizar una respuesta estandarizada. Esto es particularmente importante para las tomografías computarizadas utilizadas en la planificación del tratamiento de radioterapia , donde HU se convierte en densidad electrónica . ^[2] La variación en los valores medidos de los materiales de referencia con composición conocida y la variación entre cortes y dentro de ellos se pueden utilizar como parte de los procedimientos de prueba. ^{[1] : 283  [3]}

Razón fundamental

Las normas anteriores fueron elegidas porque son referencias universalmente disponibles y adecuadas para la aplicación clave para la cual se desarrolló la tomografía axial computarizada: obtener imágenes de la anatomía interna de criaturas vivientes basadas en estructuras acuáticas organizadas y que viven principalmente en el aire, por ejemplo , los humanos . ^{[ cita requerida ]}

Valores para diferentes tejidos y materiales corporales

Tomografía computarizada del tórax con nivel de ventana ajustado a -700 HU (pulmón)

Tomografía computarizada del tórax con nivel de ventana ajustado a -1000 HU (aire)

Tomografía computarizada del tórax con nivel de ventana ajustado a 0 HU (agua)

Tomografía computarizada del tórax con nivel de ventana ajustado a 60 HU (hígado)

La diferenciación de material basada en HU se aplica a las tomografías computarizadas de energía dual de grado médico, pero no a las tomografías computarizadas de haz cónico (CBCT), ya que las exploraciones CBCT brindan lecturas de HU poco confiables . ^[4]

Los valores que se indican aquí son aproximaciones . Se informan dinámicas diferentes de un estudio a otro. ^{[ cita requerida ]}

La dinámica exacta de las HU puede variar de una adquisición de TC a otra debido a los parámetros de adquisición y reconstrucción de la TC (kV, filtros, algoritmos de reconstrucción, etc.). El uso de agentes de contraste también modifica las HU en algunas partes del cuerpo (principalmente la sangre).

Una aplicación práctica de esto es en la evaluación de tumores, donde, por ejemplo, un tumor suprarrenal con una radiodensidad de menos de 10 HU tiene una composición más bien grasa y es casi seguro que es un adenoma suprarrenal benigno . ^[28]

Véase también

• Tomografía computarizada de haz cónico: densidad ósea y escala Hounsfield .

Referencias

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Enlaces externos

• "Unidad Hounsfield". Medcyclopaedia . GE . Archivado desde el original el 4 de abril de 2012.
• Unidad Hounsfield - fpnotebook.com
• "Introducción a la física de la TC" (PDF) . elsevierhealth.com. Archivado desde el original (PDF) el 26 de septiembre de 2007.
• Imágenes de los cables de estimulación cerebral profunda mediante TC de la unidad Hounsfield extendida. Stereotact Funct Neurosurg. 2009;87(3):155-60. doi: 10.1159/000209296