En estadística , una variable proxy o proxy es una variable que no es en sí misma directamente relevante, pero que sirve en lugar de una variable no observable o inmensurable. [1] Para que una variable sea un buen proxy, debe tener una correlación estrecha , no necesariamente lineal, con la variable de interés. Esta correlación puede ser positiva o negativa.
La variable proxy debe estar relacionada con una variable no observada, debe correlacionarse con la perturbación y no debe correlacionarse con regresores una vez que se controla la perturbación.
En las ciencias sociales , a menudo se requieren mediciones indirectas para sustituir variables que no se pueden medir directamente. Este proceso de sustitución también se conoce como operacionalización . El producto interno bruto (PIB) per cápita se utiliza a menudo como un indicador indirecto para las medidas del nivel de vida o la calidad de vida . Montgomery et al. examinan varios indicadores indirectos utilizados y señalan las limitaciones de cada uno de ellos, afirmando que "en los países pobres, no se puede esperar que una sola medida empírica muestre todas las facetas del concepto de ingreso. Nuestro juicio es que el consumo por adulto es la mejor medida entre las recogidas en encuestas transversales". [2]
Frost enumera varios ejemplos de variables proxy: [3]