Feedforward, Behavior and Cognitive Science es un método de enseñanza y aprendizaje que ilustra o indica un comportamiento futuro deseado o un camino hacia una meta. [1] Feedforward proporciona información, imágenes, etc. exclusivamente sobre lo que uno podría hacer bien en el futuro, a menudo en contraste con lo que uno ha hecho en el pasado. El método de enseñanza y aprendizaje feedforward contrasta con su opuesto, feedback , en lo que respecta al comportamiento humano porque se centra en el aprendizaje en el futuro, mientras que feedback utiliza información de un evento pasado para proporcionar reflexión y la base para comportarse y pensar de manera diferente. De forma aislada, la retroalimentación es la forma menos efectiva de instrucción, según los estudios del Departamento de Defensa de los EE. UU . en la década de 1980. Feedforward fue acuñado por IA Richards en 1951, y aplicado en las ciencias conductuales y cognitivas en 1976 por Peter W. Dowrick en su disertación. [2]
En la ciencia conductual y cognitiva, el feedforward puede definirse como "imágenes de conductas futuras adaptativas, hasta ahora no dominadas"; imágenes capaces de desencadenar esa conducta en un contexto desafiante. El feedforward se crea reestructurando las conductas componentes actuales en lo que parece ser una nueva habilidad o nivel de desempeño.
Un concepto de feedforward se originó en la ciencia del comportamiento . Han surgido conceptos relacionados en biología , cibernética y ciencias de la gestión . La comprensión del feedforward ayuda a comprender la función cerebral y el aprendizaje rápido . El concepto contribuyó a la investigación y el desarrollo del video automodelado (VSM). Los avances más productivos en feedforward vinieron de su asociación con videos que mostraban comportamiento adaptativo (ver Dowrick, 1983, pp. 111, 121; 1991, pp. 110-3, 120-2, 240-1; 1999, esp. pp. 25-26). [3] [4] Por ejemplo, un niño con autismo juega a apretar una pelota ( técnica de manejo del estrés ) en lugar de tener una rabieta cuando el maestro considera que su trabajo es imperfecto, o se ve a un niño selectivamente mudo en un video hablando en la escuela, al editar imágenes de ella hablando en casa (ubicación disfrazada mediante el uso de un fondo de aula). Mediante la edición selectiva de un vídeo, se creó un clip que demostraba el comportamiento deseado y permitía a los niños aprender de sus futuros éxitos.
En referencia a su contexto histórico de VSM , se reconoció que el feedforward comprendía conductas componentes que ya estaban en el repertorio , y que podía existir en formas distintas a los videos. De hecho, el feedforward existe como imágenes en el cerebro, y VSM es solo una de las muchas formas de crear estas simulaciones. Los videos son muy cortos; los mejores duran 1 o 2 minutos y logran cambios en la conducta muy rápidamente. En las condiciones adecuadas, unas pocas visualizaciones de estos videos pueden producir adquisiciones de habilidades o cambios en el rendimiento que normalmente llevan meses y han sido resistentes al cambio por otros métodos. El niño con autismo y la niña con mutismo selectivo, mencionados anteriormente, son buenos ejemplos. Se pueden encontrar más ejemplos en artículos de revistas, [5] [6] [7] y en la web (por ejemplo, en el deporte [8] ).
La evidencia de un aprendizaje ultrarrápido, construido a partir de conductas componentes que se reconfiguran para aparecer como nuevas habilidades, indica que existe un mecanismo de modelo de yo de retroalimentación que existe en el cerebro para controlar nuestra conducta futura. [9] Es decir, si las condiciones de aprendizaje son las adecuadas, el cerebro toma partes de habilidades existentes, las combina de nuevas maneras o en un contexto diferente, para producir una imagen futura y una respuesta futura. De este modo, aprendemos del futuro, más rápidamente que del pasado. Otra evidencia proviene de procesos cognitivos denominados "viaje mental en el tiempo" [10] y de partes del hipocampo, etc. donde ocurren. [11] Sin embargo, los vínculos entre estos puntos calientes en el cerebro y el aprendizaje de retroalimentación aún deben confirmarse.
Los conceptos de retroalimentación se han consolidado en al menos cuatro áreas de la ciencia y siguen difundiéndose. La retroalimentación a menudo funciona en conjunto con los bucles de retroalimentación para los sistemas de guía en cibernética o el autocontrol en biología [ cita requerida ] .
El feedforward en la teoría de gestión permite la predicción y el control del comportamiento organizacional . [12] Estos conceptos se han desarrollado durante y desde la década de 1990.
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