La epistemología formal utiliza métodos formales de la teoría de la decisión , la lógica , la teoría de la probabilidad y la teoría de la computabilidad para modelar y razonar sobre cuestiones de interés epistemológico . El trabajo en esta área abarca varios campos académicos, entre ellos la filosofía , la informática , la economía y la estadística . El enfoque de la epistemología formal ha tendido a diferir un poco del de la epistemología tradicional, y temas como la incertidumbre, la inducción y la revisión de creencias han atraído más atención que el análisis del conocimiento, el escepticismo y los problemas de justificación.
Historia
Aunque los epistemólogos de orientación formal han estado trabajando desde el surgimiento de la lógica formal y la teoría de la probabilidad (si no antes), solo recientemente se han organizado bajo un título disciplinario común. Esta ganancia en popularidad puede atribuirse a la organización de talleres anuales de epistemología formal por Branden Fitelson y Sahotra Sarkar , a partir de 2004, y las conferencias PHILOG a partir de 2002 (La red para la lógica filosófica y sus aplicaciones) organizada por Vincent F. Hendricks . El Departamento de Filosofía de la Universidad Carnegie Mellon organiza una escuela de verano anual sobre lógica y epistemología formal. En 2010, el departamento fundó el Centro de Epistemología Formal.
Epistemología bayesiana
La epistemología bayesiana es una teoría importante en el campo de la epistemología formal. Tiene sus raíces en el trabajo de Thomas Bayes en el campo de la teoría de la probabilidad. Se basa en la idea de que las creencias se mantienen gradualmente y que las fortalezas de las creencias pueden describirse como probabilidades subjetivas . Como tales, están sujetas a las leyes de la teoría de la probabilidad , que actúan como normas de racionalidad . Estas normas se pueden dividir en restricciones estáticas, que rigen la racionalidad de las creencias en cualquier momento, y restricciones dinámicas, que rigen cómo los agentes racionales deben cambiar sus creencias al recibir nueva evidencia. La expresión bayesiana más característica de estos principios se encuentra en la forma de libros holandeses , que ilustran la irracionalidad en los agentes a través de una serie de apuestas que conducen a una pérdida para el agente sin importar cuál de los eventos probabilísticos ocurra. Los bayesianos han aplicado estos principios fundamentales a varios temas epistemológicos, pero el bayesianismo no cubre todos los temas de la epistemología tradicional. El problema de la confirmación en la filosofía de la ciencia , por ejemplo, puede abordarse a través del principio bayesiano de condicionalización , sosteniendo que una evidencia confirma una teoría si aumenta la probabilidad de que esta teoría sea verdadera. Se han hecho varias propuestas para definir el concepto de coherencia en términos de probabilidad, generalmente en el sentido de que dos proposiciones son coherentes si la probabilidad de su conjunción es mayor que si estuvieran relacionadas de manera neutral entre sí. El enfoque bayesiano también ha sido fructífero en el campo de la epistemología social , por ejemplo, en lo que respecta al problema del testimonio o al problema de la creencia grupal. El bayesianismo aún enfrenta varias objeciones teóricas que no han sido completamente resueltas. [1] [2] [3] [4]
Temas
Algunos de los temas que se incluyen bajo el título de epistemología formal incluyen:
Lista de epistemólogos formales contemporáneos
- Horacio Arló-Costa Archivado el 13 de octubre de 2007 en Wayback Machine , Carnegie Mellon, Filosofía (epistemología bayesiana, lógica epistémica, revisión de creencias, condicionales, elección racional, teoría de la decisión normativa y conductual)
- Alexandru Baltag (lógica dinámico-epistémica, lógicas probabilísticas, revisión de creencias, etc.)
- Luc Bovens (epistemología bayesiana, probabilidad, etc.)
- Samir Chopra (revisión de creencias, física, etc.)
- Jake Chandler (epistemología bayesiana, revisión de creencias, etc.)
- John Collins Archivado el 23 de abril de 2013 en Wayback Machine. Columbia, Filosofía (revisión de creencias, teoría de la decisión causal)
- Franz Dietrich (toma de decisiones colectiva, etc.)
- Trent Dougherty (probabilismo radical de Jeffrey, semántica de los modales, teorías de la probabilidad)
- Igor Douven (epistemología bayesiana, etc.)
- Ellery Eells (confirmación, probabilidad)
- Adam Elga (razonamiento probabilístico, leyes, etc.)
- Branden Fitelson (confirmación, lógica, etc.)
- Malcolm Forster (confirmación, simplicidad, causalidad)
- Haim Gaifman Columbia, Filosofía (fundamentos de probabilidad, lógica matemática)
- Anthony Gillies (revisión de creencias, semántica formal)
- Mario Gómez-Torrente
- Alan Hájek (fundamentos de probabilidad, teoría de la decisión, etc.)
- Joseph Halpern (razonamiento sobre el conocimiento y la incertidumbre)
- Sven Ove Hansson (riesgo, teoría de la decisión, revisión de creencias, lógica deóntica)
- Gilbert Harman (epistemología, teoría del aprendizaje estadístico, mente y lenguaje)
- Stephan Hartmann (epistemología bayesiana, probabilidad, toma de decisiones colectiva, etc.)
- James Hawthorne [ enlace muerto permanente ] (teoría de la confirmación, lógica inductiva, revisión de creencias, lógica no monótona)
- Jeff Helzner Columbia, Filosofía (teoría de la decisión, elección racional)
- Vincent F. Hendricks Copenhague y Columbia, Filosofía (lógica epistémica, teoría del aprendizaje formal, procesamiento de la información y análisis de la democracia)
- Franz Huber (epistemología formal, filosofía de la ciencia, lógica filosófica)
- Richard Jeffrey (razonamiento probabilístico)
- James Joyce (teoría de la decisión)
- Kevin T. Kelly Archivado el 12 de mayo de 2008 en Wayback Machine , Carnegie Mellon, Filosofía (epistemología computacional, revisión de creencias, etc.)
- Matthew Kotzen (epistemología formal, filosofía de la ciencia)
- Marion Ledwig (El problema de Newcomb)
- Hannes Leitgeb (revisión de creencias, probabilidad, bayesianismo, etc.)
- Isaac Levi Columbia, Filosofía (revisión de creencias, teoría de la decisión, probabilidad)
- Patrick Maher (confirmación, lógica inductiva)
- David Miller (probabilidad, inducción, lógica, Popper)
- Luca Moretti (confirmación, coherencia, transmisión de garantía, verdad epistémica)
- Daniel Osherson (lógica inductiva, razonamiento, vaguedad)
- Rohit Parikh CUNY, Ciencias de la Computación ( lógica epistémica , conocimiento común )
- Gabriella Pigozzi (revisión de creencias, teoría de la decisión)
- John L. Pollock (teoría de la decisión, razonamiento, inteligencia artificial)
- Hans Rott (revisión de creencias, lógica no monótona, elección racional)
- Darrell Rowbottom (fundamentos de probabilidad, confirmación, filosofía de la ciencia, etc.)
- Nick Rugai ( epistemología computacional )
- Miriam Schoenfield (epistemología, ética)
- Teddy Seidenfeld Archivado el 13 de mayo de 2008 en Wayback Machine Carnegie Mellon, Filosofía (teoría de la decisión estadística, teoría de la probabilidad, teoría de los juegos)
- Wolfgang Spohn (razonamiento, probabilidad, causalidad, filosofía de la ciencia, etc.)
- Paul Thorn (inferencia directa, razonamiento derrotable, inducción, etc.)
- Bas Van Fraassen (creencia imprecisa, cinemática de la probabilidad)
- Peter Vranas (confirmación, lógica deóntica, viajes en el tiempo, ética, etc.)
- Gregory Wheeler (probabilidad, lógica)
- Roger White (confirmación, cosmología)
- Sonja Smets (Lógica dinámico-epistémica, revisión de creencias, etc.)
- Jon Williamson (Bayesianismo, probabilidad, causalidad)
- Timothy Williamson (conocimiento, modalidad, lógica, vaguedad, etc.)
- David Wolpert ( Teoremas de No Free Lunch , es decir, Hume hecho rigurosamente; física e inferencia, es decir, teoremas de monoteísmo, jerarquía de dispositivos de inferencia de Chomsky, etc.)
Véase también
Referencias
- ^ Talbott, William (2016). «Epistemología bayesiana». The Stanford Encyclopedia of Philosophy . Metaphysics Research Lab, Stanford University . Consultado el 6 de marzo de 2021 .
- ^ Olsson, Erik J. (2018). "Epistemología bayesiana". Introducción a la filosofía formal. Springer. págs. 431–442.
- ^ Hartmann, Stephan; Sprenger, Jan (2010). "Epistemología bayesiana". The Routledge Companion to Epistemology. Londres: Routledge. págs. 609–620.
- ^ Hájek, Alan; Lin, Hanti (2017). "¿Una historia de dos epistemologías?". Res Philosophica . 94 (2): 207–232. doi :10.11612/resphil.1540. S2CID 160029122.
Bibliografía
- Arlo-Costa, H., van Benthem, J. y Hendricks, V.F. (eds.) (2012). Un lector de epistemología formal. Cambridge: Cambridge University Press.
- Bovens, L. y Hartmann, S. (2003). Epistemología bayesiana. Oxford: Oxford University Press.
- Brown, B. (2017). Pensamientos y formas de pensar: teoría de las fuentes y sus aplicaciones. Londres: Ubiquity Press . [1].
- Hendricks, VF (2001). La convergencia del conocimiento científico: una visión desde el límite. Dordrect: Kluwer Academic Publishers.
- Hendricks, VF (2006). Epistemología formal y convencional. Nueva York: Cambridge University Press.
- Hendricks, VF (ed.) (2006). Número especial sobre “8 puentes entre la epistemología convencional y la formal”, Philosophical Studies.
- Hendricks, VF (ed.) (2006). Número especial sobre “Caminos de los mundos I-II”, Studia Logica.
- Hendricks, VF y Pritchard, D. (eds.) (2006). Nuevas olas en epistemología. Aldershot: Ashgate.
- Hendricks, VF y Symons, J. (eds.) (2005). Filosofía formal. Nueva York: Automatic Press / VIP . [2]
- Hendricks, VF y Symons, J. (eds.) (2006). Masses of Formal Philosophy. Nueva York: Automatic Press / VIP. [3]
- Hendricks, VF y Hansen, PG (eds.) (2007). Teoría de juegos: 5 preguntas. Nueva York: Automatic Press / VIP. [4]
- Hendricks, VF y Symons, J. (2006). Lógica epistémica. The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Stanford. CA: EE. UU.
- Wolpert, DH, (1996) La falta de distinciones a priori entre algoritmos de aprendizaje, Neural Computation, págs. 1341–1390.
- Wolpert, DH, (1996) La existencia de distinciones a priori entre algoritmos de aprendizaje, Neural Computation, págs. 1391–1420.
- Wolpert, DH, (2001) Capacidades computacionales de los sistemas físicos. Physical Review E, 65(016128).
- Zhu, HY y R. Rohwer, (1996) No hay almuerzo gratis para la validación cruzada, págs. 1421– 1426.
Enlaces externos