Flujo de datos

Información codificada digitalmente

En la comunicación orientada a conexión , un flujo de datos es la transmisión de una secuencia de señales codificadas digitalmente para transmitir información . ^[1] Normalmente, los símbolos transmitidos se agrupan en una serie de paquetes . ^[2]

La transmisión de datos se ha vuelto omnipresente. Todo lo que se transmite a través de Internet se transmite como un flujo de datos. El uso de un teléfono móvil para mantener una conversación transmite el sonido como un flujo de datos.

Definicion formal

De manera formal, un flujo de datos es cualquier par ordenado donde: ${\displaystyle (s,\Delta )}$

1. ${\displaystyle s}$es una secuencia de tuplas y
2. ${\displaystyle \Delta }$es una secuencia de intervalos positivos de tiempo real .

Contenido

Data Stream contiene diferentes conjuntos de datos, que dependen del formato de datos elegido.

• Atributos : cada atributo ^[3] del flujo de datos representa un determinado tipo de datos, por ejemplo, ID de segmento/punto de datos, marca de tiempo, geodatos.
• El atributo de marca de tiempo ayuda a identificar cuándo ocurrió un evento.
• El ID del sujeto es un ID codificado por algoritmo que se ha extraído de una cookie .
• Raw Data incluye información directamente del proveedor de datos sin ser procesada por un algoritmo ni por humanos.
• Los Datos Procesados ​​son datos que han sido preparados ^[4] (de alguna manera modificados, validados o limpiados), para ser utilizados en acciones futuras.

Uso

Hay varias áreas donde se utilizan flujos de datos:

• Detección y puntuación de fraude : los datos sin procesar se utilizan como fuente de datos para un algoritmo antifraude ( técnicas de análisis de datos para la detección de fraude ). Por ejemplo, dentro del sistema de puntuación se utilizan marcas de tiempo, apariciones de cookies o análisis de puntos de datos para detectar fraudes o para asegurarse de que el receptor del mensaje no sea un robot (el llamado tráfico no humano ^[5] ).
• Inteligencia artificial : los datos sin procesar se tratan como un conjunto de trenes y un conjunto de pruebas durante la creación de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático .
• Los datos sin procesar se utilizan para crear perfiles y personalizar los perfiles de usuario ^[6] y dividirlos para segmentarlos, por ejemplo, por género o ubicación (según el punto de datos ).
• Inteligencia empresarial : los datos sin procesar son una fuente de información para los sistemas de BI y se utilizan para enriquecer los perfiles de usuario con información detallada sobre ellos, por ejemplo, ruta de compra o datos geográficos. Esta información se utiliza para análisis comerciales e investigaciones predictivas.
• Orientación : los datos procesados ​​por científicos de datos mejoran las campañas en línea y se utilizan para llegar al público objetivo. ^[7]
• Enriquecimiento de CRM : los datos sin procesar se integran con el sistema de gestión de relaciones con los clientes . La integración de CRM permite llenar los vacíos en los perfiles de los usuarios con datos demográficos, intereses o intenciones de compra.

Integración

Las integraciones principales con flujos de datos son:

• Los flujos de datos se integran con sistemas como la plataforma de datos de clientes (CDP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM) o la plataforma de gestión de datos (DMP) para enriquecer los perfiles de los usuarios con datos externos. Es posible ampliar el conocimiento sobre los usuarios existentes mediante el uso de fuentes externas. ^[8]
• Los flujos de datos se utilizan para enriquecer los sistemas de inteligencia empresarial y hacer que los análisis sean más precisos y las conclusiones más precisas.
• En el caso de la integración del sistema de gestión de contenidos (CMS), Data Stream se utiliza para identificar a los usuarios y personalizar su visita, incluso si es la primera. Mediante el análisis de los datos se adapta el contenido real del sitio web al usuario.
• Los flujos de datos se integran con la plataforma del lado de la demanda (DSP) dentro del ecosistema de publicidad programática. Las partes (por ejemplo, los anunciantes) pueden intercambiar los ID de los usuarios y concatenar con ellos los perfiles existentes.
• Los flujos de datos se utilizan para elegir los respectivos segmentos de usuarios (por ejemplo, personas interesadas en la industria automotriz) y utilizarlos en una campaña en línea. Los segmentos se enriquecen con más características de usuario a partir del flujo de datos y luego se envían al DSP.

Fuentes de datos visibles

En un flujo de datos es visible qué dispositivo ha sido utilizado por el lado del usuario; es visible en el agente del usuario :

• móvil : cuando un usuario utiliza un navegador móvil para explorar, tiene una resolución de pantalla estrecha y una versión de la aplicación móvil, respectivamente;
• escritorio : cuando un usuario utiliza un navegador de escritorio o una versión de la aplicación.

La siguiente información se comparte fuera del dispositivo usado:

• URL real del sitio web visitado, donde ocurrió un evento
• Agente de usuario
• Geolocalización
• Protocolo de Internet (IP)

Formatos

Un punto de datos es una etiqueta que recopila información sobre una determinada acción realizada por un usuario en un sitio web. Los puntos de datos existen en dos tipos, cuyos valores se utilizan para crear audiencias adecuadas. Esos son:

• 'evento' con información sobre las ocurrencias del evento específico (por ejemplo, hacer clic en un enlace o mostrar un anuncio)
• 'atributo' con valores numéricos o alfanuméricos.

Un segmento es una declaración lógica, basada en puntos de datos específicos que utilizan operadores Y, O o NO. ^[9]
Datos híbridos : datos sin procesar de formatos de datos de punto de datos y segmentos. ^[10]
URL : es un conjunto de información sobre una URL particular que ha sido visitada.

RGPD

La información recopilada de los sitios web se basa en el comportamiento del usuario. Los proveedores de datos entregan información tanto personal como no personal. Hay dos tipos de datos de usuario disponibles en el flujo de datos:

• Información de identificación personal (PII): información que permite identificar claramente a una persona o combinándola con métodos de identificación de datos. Ejemplos de PII son: identificación del seguro, dirección de correo electrónico, número de teléfono, dirección IP , geolocalización, datos biométricos . ^[11]
• La información de identificación no personal (no PII) es información que no se puede utilizar para identificar a una persona ni para rastrear una ubicación. Una cookie o una identificación de dispositivo es un ejemplo de no PII.

Referencias

1. "Flujo de datos del estándar federal 1037C". Archivado desde el original el 13 de abril de 2007 . Consultado el 4 de abril de 2007 .
2. "Flujo de datos". techopedia.com . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
3. "Atributo". businessdictionary.com . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
4. "¿Qué constituye el procesamiento de datos?". ec.europa.eu . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
5. "Tráfico no humano [NHT]". theonlineadvertisingguide.com . 7 de junio de 2017. Archivado desde el original el 13 de agosto de 2017 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
6. "PERFILADO DE COMPORTAMIENTO Y PERSONALIZACIÓN: LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE PRIMERO". selligent.com . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
7. "¿Qué es la orientación? Significado". selligent.com . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
8. "¿Qué es Data Stream y cómo utilizarlo?". OnAudience.com . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
9. "Los 6 tipos de segmentación de usuarios y lo que significan para tu producto". uxdesign.cc . 12 de junio de 2018.
10. "¿Qué es la gestión de datos híbrida?". ibm.com . 2 de enero de 2018. Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .
11. "¿Qué es la información de identificación personal (PII)? Cómo protegerla según el RGPD". csoonline.com . Archivado desde el original el 24 de abril de 2019 . Consultado el 24 de abril de 2019 .