En teoría de la probabilidad , un evento elemental , también llamado evento atómico o punto muestral , es un evento que contiene un solo resultado en el espacio muestral . [1] Usando la terminología de la teoría de conjuntos , un evento elemental es un singleton . Los eventos elementales y sus resultados correspondientes a menudo se escriben indistintamente para simplificar, ya que un evento de este tipo corresponde precisamente a un resultado.
Los siguientes son ejemplos de eventos elementales:
- Todos los conjuntos donde se cuentan los objetos y el espacio muestral es (los números naturales ).
- si se lanza una moneda dos veces. donde representa cara y cruz.
- Todos los conjuntos donde es un número real . Aquí hay una variable aleatoria con una distribución normal . Este ejemplo muestra que, debido a que la probabilidad de cada evento elemental es cero, las probabilidades asignadas a los eventos elementales no determinan una distribución de probabilidad continua .
Probabilidad de un evento elemental.
Los eventos elementales pueden ocurrir con probabilidades entre cero y uno (inclusive). En una distribución de probabilidad discreta cuyo espacio muestral es finito, a cada evento elemental se le asigna una probabilidad particular. Por el contrario, en una distribución continua , todos los eventos elementales individuales deben tener una probabilidad de cero.
Algunas distribuciones "mixtas" contienen tramos de eventos elementales continuos y algunos eventos elementales discretos; los eventos elementales discretos en tales distribuciones pueden denominarse átomos o eventos atómicos y pueden tener probabilidades distintas de cero. [2]
Según la definición teórica de la medida de un espacio de probabilidad , ni siquiera es necesario definir la probabilidad de un evento elemental. En particular, el conjunto de eventos en los que se define la probabilidad puede ser algún álgebra σ y no necesariamente el conjunto de potencias completo .
Ver también
Referencias
- ^ Loco, Denniss; William Mendenhall; Richard Scheaffer (2002). Estadística Matemática con Aplicaciones . Duxbury. ISBN 0-534-37741-6.
- ^ Kallenberg, Olav (2002). Fundamentos de la probabilidad moderna (2ª ed.). Nueva York: Springer. pag. 9.ISBN 0-387-94957-7.
Otras lecturas
- Pfeiffer, Paul E. (1978). Conceptos de la teoría de la probabilidad . Dover. pag. 18.ISBN 0-486-63677-1.
- Ramanathan, Ramu (1993). Métodos estadísticos en econometría . San Diego: Prensa académica. págs. 7–9. ISBN 0-12-576830-3.