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Ciencia de la nieve

Pozo de nieve en la superficie de un glaciar, que perfila las propiedades de la nieve, que se vuelve cada vez más densa a medida que se metamorfosea en hielo.

La ciencia de la nieve estudia cómo se forma la nieve , su distribución y los procesos que afectan a la forma en que los mantos de nieve cambian con el tiempo. Los científicos mejoran la previsión de tormentas, estudian la capa de nieve global y su efecto sobre el clima, los glaciares y los suministros de agua en todo el mundo. El estudio incluye las propiedades físicas del material a medida que cambia, las propiedades en masa de los mantos de nieve en el lugar y las propiedades agregadas de las regiones con capa de nieve. Para ello, emplean técnicas de medición física sobre el terreno para establecer la verdad sobre el terreno y técnicas de teledetección para desarrollar la comprensión de los procesos relacionados con la nieve en grandes áreas. [1]

Historia

Una clasificación temprana de los copos de nieve realizada por Israel Perkins Warren . [2]

La nieve fue descrita en China, ya en el año 135 a. C. en el libro de Han Ying Disconnection , que contrastaba la simetría pentagonal de las flores con la simetría hexagonal de la nieve. [3] Albertus Magnus demostró lo que puede ser la primera descripción europea detallada de la nieve en 1250. Johannes Kepler intentó explicar por qué los cristales de nieve son hexagonales en su libro de 1611, Strena seu De Nive Sexangula . [4] En 1675 , Friedrich Martens , un médico alemán, catalogó 24 tipos de cristales de nieve. En 1865, Frances E. Chickering publicó Cloud Crystals - a Snow-Flake Album . [5] [6] En 1894, AA Sigson fotografió copos de nieve bajo un microscopio, precediendo a la serie de fotografías de copos de nieve individuales de Wilson Bentley en Monthly Weather Review .

Ukichirō Nakaya comenzó un estudio extenso sobre los copos de nieve en 1932. De 1936 a 1949, Nakaya creó los primeros cristales de nieve artificiales y trazó la relación entre la temperatura y la saturación de vapor de agua , más tarde llamado Diagrama de Nakaya y otros trabajos de investigación en nieve, que fueron publicados en 1954 por Harvard University Press publica como Cristales de nieve: naturales y artificiales . Teisaku Kobayashi, verificó y mejoró el Diagrama de Nakaya con el Diagrama de Kobayashi de 1960 , más tarde refinado en 1962. [7] [8]

El interés en la génesis de copos de nieve artificiales continuó en 1982 con Toshio Kuroda y Rolf Lacmann, de la Universidad Tecnológica de Braunschweig , publicando Growth Kinetics of Ice from the Vapour Phase and its Growth Forms . [9] En agosto de 1983, los astronautas sintetizaron cristales de nieve en órbita en el transbordador espacial Challenger durante la misión STS-8 . [10] En 1988, Norihiko Fukuta et al. confirmaron el diagrama de Nakaya con cristales de nieve artificiales, hechos en una corriente ascendente [11] [12] [13] y Yoshinori Furukawa demostró el crecimiento de cristales de nieve en el espacio . [14]

Medición

Los científicos especializados en nieve suelen excavar un pozo de nieve en el que realizar mediciones y observaciones básicas. Las observaciones pueden describir características causadas por el viento, la percolación de agua o la nieve que se desprende de los árboles. La percolación de agua en un manto de nieve puede crear dedos de flujo y encharcamientos o flujo a lo largo de barreras capilares, que pueden volver a congelarse en formaciones de hielo sólido horizontales y verticales dentro del manto de nieve. Entre las mediciones de las propiedades de los mantos de nieve (junto con sus códigos) que presenta la Clasificación Internacional de Nieve Estacional sobre el Terreno se encuentran: [15]

Instrumentos

Un sensor ultrasónico de profundidad de nieve

Profundidad : la profundidad de la nieve se mide con una tabla de snowboard (normalmente un trozo de madera contrachapada pintada de blanco) que se observa durante un período de seis horas. Al final del período de seis horas, se retira toda la nieve de la superficie de medición. Para obtener una nevada total diaria, se suman cuatro mediciones de nevadas de seis horas. La nevada puede ser muy difícil de medir debido al derretimiento, la compactación, el viento y la acumulación de nieve. [16]

Equivalente líquido por nivómetro – El equivalente líquido de la nevada puede evaluarse utilizando un nivómetro [17] o con un pluviómetro estándar que tenga un diámetro de 100 mm (4 in; plástico) o 200 mm (8 in; metal). [18] Los pluviómetros se ajustan al invierno quitando el embudo y el cilindro interior y permitiendo que la nieve/lluvia helada se acumule dentro del cilindro exterior. Se puede agregar líquido anticongelante para derretir la nieve o el hielo que cae en el pluviómetro. [ 19] En ambos tipos de pluviómetros, una vez que la nevada/el hielo termina de acumularse, o cuando su altura en el pluviómetro se acerca a los 300 mm (12 in), la nieve se derrite y se registra la cantidad de agua. [20]

Clasificación

La Clasificación Internacional de la Nieve Estacional sobre el Terreno ofrece una clasificación más amplia de la nieve depositada que la de la nieve transportada por el aire. La lista de las principales categorías (con sus códigos) incluye: [15]

Partículas de precipitación

La clasificación de partículas congeladas amplía las clasificaciones anteriores de Nakaya y sus sucesores y se citan en la siguiente tabla: [15]

Todas se forman en las nubes, excepto la escarcha, que se forma en objetos expuestos a humedad superenfriada, y algunas placas, dendritas y estrellas, que pueden formarse en una inversión de temperatura bajo un cielo despejado.

Propiedades físicas

Cada una de estas capas de un manto de nieve difiere de las capas adyacentes por una o más características que describen su microestructura o densidad, que en conjunto definen el tipo de nieve y otras propiedades físicas. Por lo tanto, en cualquier momento, el tipo y el estado de la nieve que forma una capa deben definirse porque sus propiedades físicas y mecánicas dependen de ellos. La Clasificación Internacional de la Nieve Estacional sobre el Suelo establece las siguientes mediciones de las propiedades de la nieve (junto con sus códigos): [15]

Cristales de nieve recién caídos y metamorfoseados

Datos y análisis satelitales

La teledetección de mantos de nieve mediante satélites y otras plataformas suele incluir la recopilación de imágenes multiespectrales. Una interpretación sofisticada de los datos obtenidos permite sacar conclusiones sobre lo que se observa. La ciencia que sustenta estas observaciones remotas se ha verificado con estudios de campo de las condiciones reales. [21]

Las observaciones satelitales registran una disminución de las áreas cubiertas de nieve desde la década de 1960, cuando comenzaron las observaciones satelitales. En algunas regiones, como China, se ha observado una tendencia al aumento de la cubierta de nieve (de 1978 a 2006). Estos cambios se atribuyen al cambio climático global, que puede provocar un derretimiento más temprano y una menor cobertura de la zona. Sin embargo, en algunas áreas puede haber un aumento en la profundidad de la nieve debido a las temperaturas más altas en latitudes al norte de los 40°. Para el hemisferio norte en su conjunto, la extensión media mensual de la cubierta de nieve ha estado disminuyendo un 1,3% por década. [22]

La observación satelital de la nieve se basa en la utilidad de las propiedades físicas y espectrales de la nieve para analizar datos obtenidos mediante teledetección. Dietz et al. resumen esto de la siguiente manera: [22]

Los métodos más utilizados para mapear y medir la extensión de la nieve, la profundidad de la nieve y el equivalente en agua de la nieve emplean múltiples entradas en el espectro visible-infrarrojo para deducir la presencia y las propiedades de la nieve. El Centro Nacional de Datos sobre Nieve y Hielo (NSIDC) utiliza la reflectancia de la radiación visible e infrarroja para calcular un índice de nieve de diferencia normalizada, que es una relación de parámetros de radiación que puede distinguir entre nubes y nieve. Otros investigadores han desarrollado árboles de decisión, empleando los datos disponibles para hacer evaluaciones más precisas. Un desafío para esta evaluación es donde la cubierta de nieve es irregular, por ejemplo durante períodos de acumulación o ablación y también en áreas boscosas. La cubierta de nubes inhibe la detección óptica de la reflectancia de la superficie, lo que ha llevado a otros métodos para estimar las condiciones del suelo debajo de las nubes. Para los modelos hidrológicos, es importante tener información continua sobre la cubierta de nieve. Las técnicas aplicables implican la interpolación, utilizando lo conocido para inferir lo desconocido. Los sensores de microondas pasivos son especialmente valiosos para la continuidad temporal y espacial porque pueden mapear la superficie debajo de las nubes y en la oscuridad. Cuando se combina con mediciones reflexivas, la detección pasiva por microondas amplía enormemente las inferencias posibles sobre la capa de nieve. [22]

Modelos

Las nevadas y el deshielo son partes del ciclo del agua de la Tierra.

La ciencia de la nieve a menudo conduce a modelos predictivos que incluyen la deposición de nieve, el derretimiento de la nieve y la hidrología de la nieve (elementos del ciclo del agua de la Tierra ) que ayudan a describir el cambio climático global . [21]

Cambio climático global

Los modelos de cambio climático global (GCM) incorporan la nieve como un factor en sus cálculos. Algunos aspectos importantes de la capa de nieve incluyen su albedo (reflectividad de la luz) y sus cualidades aislantes, que reducen la velocidad de derretimiento estacional del hielo marino. En 2011, se pensaba que la fase de derretimiento de los modelos de nieve de GCM tenía un desempeño deficiente en regiones con factores complejos que regulan el derretimiento de la nieve, como la cubierta vegetal y el terreno. Estos modelos calculan el equivalente de agua de nieve (SWE) de alguna manera, como: [21]

SWE = [ –ln( 1 – f c )] / D

dónde:

Derretimiento de nieve

Dada la importancia del deshielo para la agricultura, los modelos hidrológicos de escorrentía que incluyen la nieve en sus predicciones abordan las fases de acumulación de la capa de nieve, los procesos de deshielo y la distribución del agua de deshielo a través de las redes fluviales y hacia las aguas subterráneas. La clave para describir los procesos de deshielo son el flujo de calor solar, la temperatura ambiente, el viento y la precipitación. Los modelos iniciales de deshielo utilizaban un enfoque de grados-día que enfatizaba la diferencia de temperatura entre el aire y la capa de nieve para calcular el equivalente de agua de nieve (SWE) como: [21]

SWE = M ( T aT m ) cuando T aT m

= 0 cuando T a < T m

dónde:

Los modelos más recientes utilizan un enfoque de balance energético que tiene en cuenta los siguientes factores para calcular la energía disponible para la fusión ( Q m ) como: [21]

Q m = Q * + Q h + Q e + Q g + Q rQ Θ

dónde:

El cálculo de las distintas cantidades de flujo de calor ( Q ) requiere la medición de un rango mucho mayor de factores ambientales y de nieve que solo las temperaturas. [21]

Ingeniería

Traslado de las instalaciones de radar DYE 2 a nuevos cimientos en la capa de hielo de Groenlandia .

El conocimiento adquirido en la ciencia se traduce en ingeniería. Cuatro ejemplos son la construcción y el mantenimiento de instalaciones en los casquetes polares, el establecimiento de pistas de nieve, el diseño de neumáticos para la nieve y superficies de deslizamiento para esquíes .

Pruebas de aceptación de la pista Phoenix para aviones con ruedas en la estación McMurdo con un Boeing C-17 .

Referencias

  1. ^ "Todo sobre la nieve: la ciencia de la nieve". Centro Nacional de Datos sobre Nieve y Hielo . Universidad de Colorado, Boulder. 2016. Consultado el 30 de noviembre de 2016 .
  2. ^ Warren, Israel Perkins (1863). Copos de nieve: un capítulo del libro de la naturaleza. Boston: American Tract Society. pág. 164. Consultado el 25 de noviembre de 2016 .
  3. ^ Olowoyeye, Omolara (2003). "La historia de la ciencia de los copos de nieve" (PDF) . Revista de Ciencias de pregrado de Dartmouth . 5 (3): 18–20. Archivado (PDF) desde el original el 25 de julio de 2020. Consultado el 22 de agosto de 2022 .
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  8. ^ Hideomi Nakamura (中村秀臣) y Osamu Abe (阿部修). "Densidad de la nieve recién caída diariamente en Shinjō, Yamagata" (PDF) (en japonés). Instituto Nacional de Investigación para la Ciencia de la Tierra y la Prevención de Desastres (NIED) . Consultado el 18 de julio de 2009 .[ enlace muerto ]
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