En la industria , los modelos del efecto de la curva de aprendizaje o de la experiencia expresan la relación entre la experiencia en la producción de un bien y la eficiencia de esa producción, específicamente, las ganancias de eficiencia que se obtienen tras la inversión en el esfuerzo. El efecto tiene grandes implicaciones para los costos [3] y la participación de mercado, lo que puede aumentar la ventaja competitiva con el tiempo. [4]
En 1885, el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus realizó una demostración empírica temprana de las curvas de aprendizaje . Ebbinghaus estaba investigando la dificultad de memorizar estímulos verbales. [5] [6] Descubrió que el rendimiento aumentaba en proporción a la experiencia (práctica y pruebas) en la memorización del conjunto de palabras. (En el artículo sobre la curva de aprendizaje se analizan con más detalle los complejos procesos de aprendizaje ).
Esto se generalizó más tarde a: cuantas más veces se haya realizado una tarea, menos tiempo se requiere en cada iteración posterior. Esta relación probablemente fue cuantificada por primera vez en el entorno industrial en 1936 por Theodore Paul Wright , un ingeniero de Curtiss-Wright en los Estados Unidos . [7] Wright descubrió que cada vez que la producción total de aviones se duplicaba, el tiempo de mano de obra requerido para un nuevo avión caía un 20%. Esto se ha conocido como "ley de Wright". Los estudios en otras industrias han arrojado diferentes valores porcentuales (que van desde solo un par de porcentajes hasta el 30%), pero en la mayoría de los casos, el valor en cada industria era un porcentaje constante y no variaba en diferentes escalas de operación. El modelo de la curva de aprendizaje postula que por cada duplicación de la cantidad total de artículos producidos, los costos disminuyen en una proporción fija. Generalmente, la producción de cualquier bien o servicio muestra el efecto de la curva de aprendizaje o curva de experiencia. Cada vez que el volumen acumulado se duplica, los costos de valor agregado (incluyendo administración, marketing, distribución y fabricación) caen en un porcentaje constante.
La frase curva de experiencia fue propuesta por Bruce D. Henderson , el fundador del Boston Consulting Group (BCG), basándose en análisis del comportamiento general de los costos en la década de 1960. [4] Si bien aceptó que la curva de aprendizaje formaba una explicación atractiva, utilizó el nombre de curva de experiencia , sugiriendo que "las dos están relacionadas, pero son bastante diferentes". [4] En 1968, Henderson y BCG comenzaron a enfatizar las implicaciones de la curva de experiencia para la estrategia. [8] La investigación realizada por BCG en las décadas de 1960 y 1970 observó efectos de la curva de experiencia para varias industrias que oscilaban entre el 10% y el 25%. [9]
Matemáticamente, la ley de Wright adopta la forma de una función de potencia. La investigación empírica ha validado la siguiente forma matemática para el costo unitario C x de producir la unidad x , comenzando con la unidad C 1 , para una amplia variedad de productos y servicios:
donde b es la tasa de progreso y 1- b = l es la reducción proporcional del costo unitario con cada duplicación de la producción acumulada ( tasa de aprendizaje ). Para comprobarlo, observe lo siguiente:
El exponente b es un parámetro estadístico y, por lo tanto, no predice exactamente el costo unitario de producir cualquier unidad futura. Sin embargo, se ha comprobado que es útil en muchos contextos. En numerosas industrias (ver más abajo), las estimaciones de b varían de 0,75 a 0,9 (es decir, 1- b varía de 0,1 a 0,25).
La curva unitaria fue expresada con una nomenclatura ligeramente diferente por Henderson: [10]
dónde:
Estos efectos suelen expresarse gráficamente. La curva se representa con las unidades producidas acumuladas en el eje horizontal y el coste unitario en el eje vertical. El grupo BCG utilizó el valor de b para denominar una curva de una industria determinada. Así, una curva que mostraba una reducción del coste del 15% por cada duplicación de la producción se denominaba "curva de experiencia del 85%".
Un grupo de analistas de inversiones en innovación utiliza una tercera formulación de la Ley de Wright, trabajando con el coste medio acumulado por unidad y el número acumulado de unidades producidas. [11]
La razón principal por la que se aplican los efectos de la experiencia y la curva de aprendizaje son los complejos procesos de aprendizaje que implican. Como se explica en el artículo sobre la curva de aprendizaje , el aprendizaje generalmente comienza con la realización de hallazgos cada vez más grandes y luego de hallazgos cada vez más pequeños. Las ecuaciones para estos efectos provienen de la utilidad de los modelos matemáticos para ciertos aspectos algo predecibles de esos procesos generalmente no deterministas.
Entre ellos se incluyen:
Para algunos ejemplos, la NASA cita los siguientes índices de progreso en curvas de experiencia de diferentes industrias: [12]
Gráficamente, la curva se trunca. Los procesos existentes se vuelven obsoletos y la empresa debe actualizarse para seguir siendo competitiva. La actualización implicará que la antigua curva de experiencia será reemplazada por una nueva. Esto ocurre cuando:
Henderson escribió sobre el desarrollo de la curva de experiencia. [4] [13] Según Henderson, el primer "intento de BCG de explicar el comportamiento de los costos a lo largo del tiempo en una industria de procesos" comenzó en 1966. [4] El dato en el que se centró fue la sorprendente correlación entre la rentabilidad competitiva y la participación de mercado. Utilizando datos de precios en la industria de semiconductores proporcionados por la Asociación de Industrias Electrónicas, sugirió que no surgieron uno sino dos patrones. [4]
"En un patrón, los precios, en dólares corrientes, se mantuvieron constantes durante largos períodos y luego comenzaron una caída relativamente pronunciada y prolongada en dólares constantes. En el otro patrón, los precios, en dólares constantes, cayeron de manera constante a una tasa constante de aproximadamente el 25 por ciento cada vez que la experiencia acumulada se duplicaba. Esa fue la curva de la experiencia". [4]
La sugerencia era que el fracaso de la producción para mostrar el efecto de la curva de aprendizaje era un indicador de riesgo. Los estrategas de BCG examinaron las consecuencias del efecto de la experiencia para las empresas. Llegaron a la conclusión de que, dado que el costo relativamente bajo de las operaciones es una ventaja estratégica muy poderosa, las empresas deberían invertir en maximizar estos efectos de aprendizaje y experiencia y que la participación de mercado se subestima como un facilitador de esta inversión. [14] El razonamiento es que el aumento de la actividad conduce a un mayor aprendizaje, lo que conduce a menores costos, lo que puede conducir a precios más bajos, lo que puede conducir a una mayor participación de mercado, lo que puede conducir a una mayor rentabilidad y dominio del mercado. Esto era particularmente cierto cuando una empresa tenía un liderazgo temprano en participación de mercado. Se sugirió que si una empresa no puede obtener suficiente participación de mercado para ser competitiva, debería salir de ese negocio y concentrar los recursos donde fuera posible aprovechar los efectos de la experiencia y ganar participación de mercado (preferiblemente dominante). Los estrategas de BCG desarrollaron técnicas de cartera de productos como la Matriz BCG (en parte) para gestionar esta estrategia.
Una consecuencia de la estrategia de la curva de experiencia es que predice que los ahorros de costos deberían trasladarse a medida que disminuye el precio en lugar de mantenerse a medida que aumenta el margen de beneficio. Los estrategas de BCG creían que mantener un precio relativamente alto, aunque muy rentable a corto plazo, significaba un desastre para la estrategia a largo plazo. Los altos beneficios alentarían a los competidores a entrar en el mercado, lo que desencadenaría una pronunciada caída de los precios y una sacudida competitiva . Si los precios se redujeran a medida que caían los costes unitarios (debido a los efectos de la curva de experiencia), se desalentaría la entrada de competidores, mientras que los aumentos de la cuota de mercado deberían aumentar la rentabilidad general. [ cita requerida ]
Ernst R. Berndt sostiene que en la mayoría de las organizaciones, los efectos de la experiencia están tan estrechamente entrelazados con las economías de escala (eficiencias que surgen de una mayor escala de producción) que es imposible separarlos. [15] En la práctica, este punto de vista sugiere que las economías de escala coinciden con los efectos de la experiencia (eficiencias que surgen del aprendizaje y la experiencia adquiridos a lo largo de actividades repetidas). Sin embargo, el enfoque acepta la existencia de ambos como causas subyacentes. Las economías de escala brindan experiencia y la experiencia puede brindar economías de escala.
Se han propuesto enfoques como las estrategias genéricas de Porter basadas en la diferenciación de productos y la segmentación focalizada del mercado como estrategias alternativas de liderazgo que no dependen de menores costos unitarios. [ cita requerida ]
Se han criticado los intentos de utilizar el efecto de la curva de aprendizaje para mejorar la ventaja competitiva , por ejemplo expandiendo preventivamente la producción, y se han citado como razones para ello factores como la racionalidad limitada y los productos durables. [16]
El efecto de la carretera muy transitada puede llevar a las personas [¿ quiénes? ] a sobrestimar el efecto de la curva de experiencia. [ cita requerida ]
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