stringtranslate.com

Nariz electrónica

Se ajustó una nariz electrónica al eje perceptivo de la agrado de los olores, es decir, un eje que va desde muy agradable (por ejemplo, rosa) a muy desagradable (por ejemplo, zorrillo). Esto permitió que la nariz electrónica oliera olores nuevos que nunca había sentido antes, pero aun así generara estimaciones de agrado de olores que coincidían en gran medida con las evaluaciones humanas independientemente del trasfondo cultural del sujeto. Esto sugiere un componente innato del agrado de los olores que está estrechamente vinculado a la estructura molecular [1]

Una nariz electrónica es un dispositivo de detección electrónico diseñado para detectar olores o sabores . La expresión "detección electrónica" se refiere a la capacidad de reproducir los sentidos humanos mediante conjuntos de sensores y sistemas de reconocimiento de patrones .

Desde 1982, [2] se han llevado a cabo investigaciones para desarrollar tecnologías, comúnmente denominadas narices electrónicas, que podrían detectar y reconocer olores y sabores. Las etapas del proceso de reconocimiento son similares a las del olfato humano y se llevan a cabo para la identificación, comparación, cuantificación y otras aplicaciones, incluido el almacenamiento y la recuperación de datos . Algunos de estos dispositivos se utilizan con fines industriales.

Otras técnicas para analizar olores

En todas las industrias, la evaluación de olores se realiza generalmente mediante análisis sensorial humano, mediante sensores químicos o mediante cromatografía de gases . Esta última técnica proporciona información sobre los compuestos orgánicos volátiles , pero la correlación entre los resultados analíticos y la percepción media del olor no es directa debido a las posibles interacciones entre varios componentes olorosos.

En el detector de olores Wasp Hound , el elemento mecánico es una cámara de vídeo y el elemento biológico son cinco avispas parásitas que han sido condicionadas a formar enjambres en respuesta a la presencia de una sustancia química específica. [3]

Historia

El científico Alexander Graham Bell popularizó la noción de que era difícil medir un olor, [4] y en 1914 dijo lo siguiente:

¿Has medido alguna vez un olor? ¿Puedes decir si un olor es el doble de fuerte que otro? ¿Puedes medir la diferencia entre dos tipos de olor y otro? Es muy obvio que tenemos muchos tipos diferentes de olores, desde el olor de las violetas y las rosas hasta el de la asafétida. Pero hasta que no puedas medir sus semejanzas y diferencias, no puedes tener una ciencia del olor. Si tienes la ambición de encontrar una nueva ciencia, mide un olor.

—Alexander  Graham Bell, 1914 [5]

En las décadas transcurridas desde que Bell hizo esta observación, no se materializó ninguna ciencia de los olores, y no fue hasta los años 1950 y después que se lograron avances reales. [4] Un problema común en la detección de olores es que no implica medir energía, sino partículas físicas. [6]

Principio de funcionamiento

La nariz electrónica fue desarrollada con el fin de imitar el olfato humano que funciona como un mecanismo no separativo: es decir, un olor/sabor se percibe como una huella digital global. [7] Esencialmente, el instrumento consta de un muestreo del espacio de cabeza, una matriz de sensores químicos y módulos de reconocimiento de patrones, para generar patrones de señales que se utilizan para caracterizar los olores. [8]

Las narices electrónicas incluyen tres partes principales: un sistema de suministro de muestras, un sistema de detección y un sistema informático. [9]

El sistema de suministro de muestras permite generar el espacio de cabeza (compuestos volátiles) de una muestra, que es la fracción analizada. A continuación, el sistema inyecta este espacio de cabeza en el sistema de detección de la nariz electrónica. El sistema de suministro de muestras es esencial para garantizar condiciones de funcionamiento constantes. [8]

El sistema de detección, que consta de un conjunto de sensores, es la parte "reactiva" del instrumento. Al entrar en contacto con compuestos volátiles, los sensores reaccionan, es decir, experimentan un cambio en sus propiedades eléctricas. [8]

En la mayoría de las narices electrónicas, cada sensor es sensible a todas las moléculas volátiles, pero cada una de ellas a su manera específica. Sin embargo, en las narices bioelectrónicas se utilizan proteínas receptoras que responden a moléculas de olor específicas. La mayoría de las narices electrónicas utilizan conjuntos de sensores químicos que reaccionan a los compuestos volátiles al contacto: la adsorción de compuestos volátiles en la superficie del sensor provoca un cambio físico en el sensor. [10] La interfaz electrónica registra una respuesta específica y transforma la señal en un valor digital. Los datos registrados se calculan a continuación basándose en modelos estadísticos. [11]

Las narices bioelectrónicas utilizan receptores olfativos (proteínas clonadas de organismos biológicos, como los humanos, que se unen a moléculas de olor específicas). Un grupo ha desarrollado una nariz bioelectrónica que imita los sistemas de señalización que utiliza la nariz humana para percibir olores con una sensibilidad muy alta: concentraciones femtomolares. [12]

Los sensores más utilizados para narices electrónicas incluyen:

Algunos dispositivos combinan varios tipos de sensores en un único dispositivo, por ejemplo, los QCM recubiertos de polímero. La información independiente da lugar a dispositivos mucho más sensibles y eficientes. [17] Los estudios del flujo de aire alrededor de las narices de los perros y las pruebas en modelos de tamaño natural han indicado que una "acción de olfateo" cíclica similar a la de un perro real es beneficiosa en términos de mejor alcance y velocidad de respuesta [18].

En los últimos años se han desarrollado otros tipos de narices electrónicas que utilizan la espectrometría de masas o la cromatografía de gases ultrarrápida como sistema de detección. [11]

El sistema informático trabaja para combinar las respuestas de todos los sensores, lo que representa la entrada para el tratamiento de datos. Esta parte del instrumento realiza un análisis global de la huella digital y proporciona resultados y representaciones que pueden interpretarse fácilmente. Además, los resultados de la nariz electrónica se pueden correlacionar con los obtenidos a partir de otras técnicas (panel sensorial, GC , GC/MS ). Muchos de los sistemas de interpretación de datos se utilizan para el análisis de resultados. Estos sistemas incluyen redes neuronales artificiales (ANN), [19] lógica difusa , métodos quimiométricos, [20] módulos de reconocimiento de patrones, etc. [21] La inteligencia artificial, incluida la red neuronal artificial (ANN), es una técnica clave para la gestión de olores ambientales. [22]

Realizar un análisis

Como primer paso, es necesario entrenar una nariz electrónica con muestras calificadas para construir una base de datos de referencia. Luego, el instrumento puede reconocer nuevas muestras comparando la huella digital de un compuesto volátil con las contenidas en su base de datos. De este modo, pueden realizar análisis cualitativos o cuantitativos. Sin embargo, esto también puede presentar un problema, ya que muchos olores están formados por múltiples moléculas diferentes, que pueden ser interpretadas erróneamente por el dispositivo, ya que las registrará como compuestos diferentes, lo que dará como resultado resultados incorrectos o inexactos según la función principal de una nariz. [23] El ejemplo del conjunto de datos de nariz electrónica también está disponible. [24] Este conjunto de datos se puede utilizar como referencia para el procesamiento de señales de nariz electrónica, en particular para estudios de calidad de la carne. Los dos objetivos principales de este conjunto de datos son la clasificación de carne de vacuno multiclase y la predicción de la población microbiana por regresión.

Aplicaciones

La nariz electrónica desarrollada en el Departamento de Química Analítica (Facultad de Química de la Universidad Tecnológica de Gdansk ) permite clasificar rápidamente muestras de alimentos o ambientales.

Los laboratorios de investigación y desarrollo, laboratorios de control de calidad y departamentos de procesos y producción utilizan instrumentos de nariz electrónica para diversos propósitos:

En laboratorios de control de calidad

En departamentos de proceso y producción

En fases de desarrollo de productos

Posibles y futuras aplicaciones en los campos de la salud y la seguridad

Posibles y futuras aplicaciones en el ámbito de la prevención del delito y la seguridad

En el monitoreo ambiental


Varias notas de aplicación describen el análisis en áreas como sabores y fragancias, alimentos y bebidas, empaques, productos farmacéuticos, cosméticos y perfumes, y compañías químicas. Más recientemente, también pueden abordar las preocupaciones públicas en términos de monitoreo de molestias olfativas con redes de dispositivos en el campo. [46] [47] Dado que las tasas de emisión en un sitio pueden ser extremadamente variables para algunas fuentes, la nariz electrónica puede proporcionar una herramienta para rastrear fluctuaciones y tendencias y evaluar la situación en tiempo real. [48] Mejora la comprensión de las fuentes críticas, lo que lleva a una gestión proactiva de olores. El modelado en tiempo real presentará la situación actual, lo que permitirá al operador comprender qué períodos y condiciones están poniendo en riesgo la instalación. Además, los sistemas comerciales existentes [49] se pueden programar para tener alertas activas basadas en puntos establecidos (concentración de olor modelada en receptores/puntos de alerta o concentración de olor en una nariz/fuente) para iniciar acciones apropiadas.

Véase también

Referencias

  1. ^ Haddad, Rafi; Medhanie, Abebe; Roth, Yehudah; Harel, David; Sobel, Noam (15 de abril de 2010). "Predicción del grado de agrado de un olor con una nariz electrónica". PLOS Computational Biology . 6 (4): e1000740. Bibcode :2010PLSCB...6E0740H. doi : 10.1371/journal.pcbi.1000740 . PMC  2855315 . PMID  20418961.
  2. ^ Persaud, Krishna; Dodd, George (1982). "Análisis de los mecanismos de discriminación en el sistema olfativo de los mamíferos utilizando una nariz modelo". Nature . 299 (5881): 352–5. Bibcode :1982Natur.299..352P. doi :10.1038/299352a0. PMID  7110356. S2CID  4350740.
  3. ^ "Wasp Hound". Science Central. Archivado desde el original el 16 de julio de 2011. Consultado el 23 de febrero de 2011 .
  4. ^ ab Graham Bell (septiembre de 2003). "Medición de olores y odorantes" (PDF) . ChemoSense . Archivado desde el original (PDF) el 2012-03-31 . Consultado el 2011-08-22 .
  5. ^ Wise, PM; Olsson, MJ; Cain, WS (2000). "Cuantificación de la calidad del olor". Chemical Senses . 25 (4): 429–43. doi :10.1093/chemse/25.4.429. PMID  10944507.
  6. ^ Wagstaff, Jeremy (23 de junio de 2016). "Operación de nariz: los olores son la última frontera de los sensores inteligentes". Reuters . Consultado el 13 de diciembre de 2020 .
  7. ^ Méndez, María Luz Rodríguez (19 de febrero de 2016). Narices y lenguas electrónicas en la ciencia de los alimentos. Academic Press. ISBN 978-0-12-800402-9.
  8. ^ abc Gardner, J.; Yinon, Jehuda (17 de agosto de 2004). Narices electrónicas y sensores para la detección de explosivos. Springer Science & Business Media. ISBN 978-1-4020-2318-7.
  9. ^ Karami, H., Rasekh, M. y Mirzaee-Ghaleh, E. Análisis cualitativo de la oxidación de aceite comestible utilizando una máquina olfativa. Food Measure 14, 2600–2610 (2020). https://doi.org/10.1007/s11694-020-00506-0
  10. ^ "Detección química". sensigent.com . 11 de marzo de 2018 . Consultado el 26 de julio de 2023 .
  11. ^ ab "Experto sensorial e instrumentos analíticos". alpha-mos.com . Archivado desde el original el 23 de octubre de 2008.
  12. ^ Jin, Hye Jun; Lee, Sang Hun; Kim, Tae Hyun; Park, Juhun; Song, Hyun Seok; Park, Tai Hyun; Hong, Seunghun (2012). "Plataforma bioelectrónica para nariz basada en nanovesículas que imita la transducción de señales olfativas humanas". Biosensores y bioelectrónica . 35 (1): 335–41. doi :10.1016/j.bios.2012.03.012. PMID  22475887.
  13. ^ Nazemi, Haleh; Joseph, Aashish; Park, Jaewoo; Emadi, Arezoo (2019). "Tecnología avanzada de sensores de gas micro y nano: una revisión". Sensores . 19 (6): 1285. Bibcode :2019Senso..19.1285N. doi : 10.3390/s19061285 . PMC 6470538 . PMID  30875734. 
  14. ^ Resumen de las tecnologías de la nariz electrónica – Andrew Horsfield [ verificación necesaria ]
  15. ^ Röck, Frank; Barsan, Nicolae; Weimar, Udo (2008). "Nariz electrónica: estado actual y tendencias futuras". Chemical Reviews . 108 (2): 705–25. doi :10.1021/cr068121q. PMID  18205411.
  16. ^ "Estado y tendencias futuras de la miniaturización de la espectrometría de masas" (PDF) .
  17. ^ Paul Wali, R.; Wilkinson, Paul R.; Eaimkhong, Sarayoot Paul; Hernando-Garcia, Jorge; Sánchez-Rojas, Jose Luis; Ababneh, Abdallah; Gimzewski, James K. (3 de junio de 2010). "Espectroscopia mecánica por transformada de Fourier de resonadores electromecánicos microfabricados: un nuevo método de pulso rico en información para aplicaciones de sensores" (PDF) . Sensores y actuadores B: Química . Vol. 147, núm. 2. págs. doi :10.1016/j.snb.2010.03.086. ISSN  0925-4005. Archivado desde el original el 14 de julio de 2012 . Consultado el 14 de febrero de 2021 .
  18. ^ Staymates, Matthew E.; MacCrehan, William A.; Staymates, Jessica L.; Kunz, Roderick R.; Mendum, Thomas; Ong, Ta-Hsuan; Geurtsen, Geoffrey; Gillen, Greg J.; Craven, Brent A. (1 de diciembre de 2016). "El olfateo biomimético mejora el rendimiento de detección de una nariz de perro impresa en 3D y un detector de vapor comercial". Scientific Reports . 6 (1): 36876. Bibcode :2016NatSR...636876S. doi :10.1038/srep36876. PMC 5131614 . PMID  27906156. 
  19. ^ Skarysz, Angelika; Alkhalifah, Yaser; Darnley, Kareen; Eddleston, Michael; Hu, Yang; McLaren, Duncan B.; Nailon, William H.; Salman, Dahlia; Sykora, Martin; Thomas, CL Paul; Soltoggio, Andrea (2018). "Redes neuronales convolucionales para el análisis automatizado y dirigido de datos brutos de cromatografía de gases y espectrometría de masas". Conferencia conjunta internacional sobre redes neuronales (IJCNN) de 2018. págs. 1–8. doi :10.1109/IJCNN.2018.8489539. ISBN . 978-1-5090-6014-6.S2CID52989098  .​
  20. ^ Rasekh, Mansour; Karami, Hamed (23 de marzo de 2021). "Aplicación de la nariz electrónica con métodos quimiométricos para la detección de fraudes en jugos". Revista de procesamiento y conservación de alimentos . 45 (5). Wiley. doi : 10.1111/jfpp.15432 . ISSN  0145-8892. S2CID  233676947.
  21. ^ "Lo que la nariz sabe". The Economist . 9 de marzo de 2006. Archivado desde el original el 31 de mayo de 2011.
  22. ^ Zarra, Tiziano; Galang, Mark Gino; Ballesteros, Florencio; Belgiorno, Vincenzo; Naddeo, Vincenzo (diciembre de 2019). "Gestión de olores ambientales mediante redes neuronales artificiales: una revisión". Environment International . 133 (Pt B): 105189. doi : 10.1016/j.envint.2019.105189 . PMID  31675561.
  23. ^ Resumen de las tecnologías de la nariz electrónica [ se necesita verificación ]
  24. ^ Wijaya, República Dominicana; Sarno, Riyanarto; Zulaika, Enny (2018). "Conjunto de datos de nariz electrónica para el seguimiento de la calidad de la carne de vacuno en condiciones ambientales no controladas". Datos en resumen . 21 : 2414–2420. Código Bib : 2018DIB....21.2414W. doi :10.1016/j.dib.2018.11.091. PMC 6282642 . PMID  30547068. 
  25. ^ Karami, H, Rasekh, M, Mirzaee-Ghaleh, E. Aplicación del sistema de máquina E-nose para detectar adulteraciones en aceites comestibles mixtos utilizando métodos quimiométricos. J Food Process Preserv. 2020; 44:e14696. https://doi.org/10.1111/jfpp.14696
  26. ^ Rasekh, M, Karami, H. Aplicación de la nariz electrónica con métodos quimiométricos para la detección de fraudes en jugos. J Food Process Preserv. 2021; 45:e15432. https://doi.org/10.1111/jfpp.15432
  27. ^ Karami, H., Rasekh, M. y Mirzaee-Ghaleh, E. (2020). Comparación de la quimiometría y los métodos oficiales de la AOCS para predecir la vida útil del aceite comestible. Quimiometría y sistemas de laboratorio inteligentes, 206, 104165. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104165
  28. ^ Wijaya, República Dominicana; Sarno, Riyanarto; Zulaika, Enny (2017). "Desarrollo de nariz electrónica móvil para seguimiento de la calidad de la carne vacuna". Procedia Ciencias de la Computación . 124 : 728–735. doi : 10.1016/j.procs.2017.12.211 .
  29. ^ Karunathilaka, Sanjeewa R.; Ellsworth, Zachary; Yakes, Betsy Jean (septiembre de 2021). "Detección de la descomposición en dorado, corvina, pargo rojo y corvina utilizando un sensor de nariz electrónica y modelado quimiométrico" (PDF) . Revista de ciencia de los alimentos . 86 (9). Estados Unidos: Wiley-Blackwell: 4148–4158. doi :10.1111/1750-3841.15878. ISSN  1750-3841. PMID  34402528. S2CID  237149759.
  30. ^ Dutta, Ritaban; Dutta, Ritabrata (2006). "Clasificador Bayesiano Inteligente (IBC) para la clasificación de infecciones de otorrinolaringología en el entorno hospitalario". Ingeniería Biomédica en Línea . 5 : 65. doi : 10.1186/1475-925X-5-65 . PMC 1764885 . PMID  17176476. 
  31. ^ Dragonieri, Silvano; Van Der Schee, Marc P.; Massaro, Tommasso; Schiavulli, Nunzia; Brinkman, Pablo; Pinca, Armando; Carratú, Pierluigi; Spanevello, Antonio; Resta, Onofrio (2012). "Una nariz electrónica distingue el aliento exhalado de pacientes con mesotelioma pleural maligno de los controles". Cáncer de pulmón . 75 (3): 326–31. doi :10.1016/j.lungcan.2011.08.009. hdl : 11586/130383 . PMID  21924516.
  32. ^ Timms, Chris; Thomas, Paul S; Yates, Deborah H (2012). "Detección de la enfermedad por reflujo gastroesofágico (ERGE) en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva mediante el uso de perfiles de aliento exhalado". Journal of Breath Research . 6 (1): 016003. Bibcode :2012JBR.....6a6003T. doi :10.1088/1752-7155/6/1/016003. PMID  22233591. S2CID  5307745.
  33. ^ Bikov, András; Hernadi, Martón; Korosi, Beata Zita; Kunos, Laszlo; Zsamboki, Gabriella; Sutto, Zoltan; Tarnoki, Adam Domonkos; Tarnoki, David Laszlo; Losonczy, Gyorgy; Horvath, Ildiko (diciembre de 2014). "El flujo espiratorio, la retención de la respiración y el espacio muerto anatómico influyen en la capacidad de la nariz electrónica para detectar el cáncer de pulmón". Medicina pulmonar BMC . 14 (1): 202. doi : 10.1186/1471-2466-14-202 . PMC 4289562 . PMID  25510554. S2CID  5908556. 
  34. ^ van Geffen, Wouter H; Bruins, Marcel; Kerstjens, Huib AM (16 de junio de 2016). "Diagnóstico de infecciones respiratorias virales y bacterianas en exacerbaciones agudas de EPOC mediante una nariz electrónica: un estudio piloto". Journal of Breath Research . 10 (3): 036001. Bibcode :2016JBR....10c6001V. doi : 10.1088/1752-7155/10/3/036001 . PMID  27310311.
  35. ^ Degenhardt, David C.; Greene, Jeremy K.; Khalilian, Ahmad (2012). "Dinámica temporal y detección electrónica por la nariz de emisiones volátiles inducidas por chinches apestosas de las cápsulas de algodón". Psyche: A Journal of Entomology . 2012 : 1–9. doi : 10.1155/2012/236762 .
  36. ^ "La nariz electrónica de la NASA podría proporcionar a los neurocirujanos una nueva arma contra el cáncer cerebral". sciencedaily.com . Archivado desde el original el 10 de agosto de 2017 . Consultado el 30 de abril de 2018 .
  37. ^ Babak Kateb, MA Ryan, ML Homer, LM Lara, Yufang Yin, Kerin Higa, Mike Y.Chen; Detectar el cáncer con la nariz electrónica del JPL: un nuevo enfoque para la detección y diferenciación del cáncer cerebral, NeuroImage 47(2009), T5-9
  38. ^ "La nariz electrónica de la NASA para combatir el cáncer cerebral: estudio". NDTV.com . 4 de mayo de 2009. Archivado desde el original el 18 de diciembre de 2011.
  39. ^ "El olfato de la NASA busca el cáncer". theregister.co.uk . Archivado desde el original el 10 de agosto de 2017.
  40. ^ Ross Miller. "La nueva nariz electrónica de la NASA puede detectar el olor de las células cerebrales cancerosas". Engadget . AOL. Archivado desde el original el 10 de agosto de 2017.
  41. ^ Michael Cooney (30 de abril de 2009). «La nariz electrónica de la NASA puede detectar el cáncer y el hedor espacial». Network World . Archivado desde el original el 3 de julio de 2013.
  42. ^ Edward J. Staples (1 de noviembre de 2006). «Una nariz electrónica sensible». Protección del medio ambiente . Archivado desde el original el 8 de octubre de 2011. Consultado el 22 de agosto de 2011 .
  43. ^ Arroyo, Patricia; Herrero, José Luis; Suárez, José Ignacio; Lozano, Jesús (08-02-2019). "Red de sensores inalámbricos combinada con computación en la nube para el monitoreo de la calidad del aire". Sensores . 19 (3): 691. Código Bib : 2019Senso..19..691A. doi : 10.3390/s19030691 . PMC 6387342 . PMID  30744013. 
  44. ^ Pogfay, Tawee; Watthanawisuth, Natthapol; Pimpao, W.; Wisitsoraat, A.; Mongpraneet, S.; Lomas, T.; Sangworasil, M.; Tuantranont, Adisorn (19–21 de mayo de 2010). Desarrollo de una nariz electrónica inalámbrica para la clasificación de la calidad ambiental. Conferencia internacional de 2010 sobre ingeniería eléctrica/electrónica, informática, telecomunicaciones y tecnología de la información. págs. 540–3.
  45. ^ Cangialosi, Federico; Bruno, Edoardo; De Santis, Gabriella (2 de julio de 2021). "Aplicación del aprendizaje automático para el monitoreo de clases y concentraciones de olores en una planta de tratamiento de aguas residuales" (PDF) . Sensores . 21 (14). Basilea, Suiza: MDPI: 4716. Bibcode :2021Senso..21.4716C. doi : 10.3390/s21144716 . ISSN  1424-8220. PMC 8309642 . PMID  34300455. 
  46. ^ "Experto sensorial e instrumentos analíticos". alpha-mos.com . Archivado desde el original el 18 de mayo de 2009.
  47. ^ "El condado de Pima celebra años de innovación en la gestión de olores". Odotech . Archivado desde el original el 18 de septiembre de 2010.
  48. ^ Manual de evaluación del impacto de los olores . Naddeo, V., Belgiorno, V., Zarra, T. Chichester, West Sussex, Reino Unido. 2012-11-26. ISBN 9781118481288.OCLC 818466563  .{{cite book}}: CS1 maint: falta la ubicación del editor ( enlace ) CS1 maint: otros ( enlace )
  49. ^ "Instrumentos portátiles de sobremesa". sensigent.com . 14 de marzo de 2018 . Consultado el 17 de julio de 2023 .

Enlaces externos