Comentarios en la nube

Tipo de mecanismo de retroalimentación del cambio climático

La retroalimentación de las nubes es un tipo de retroalimentación del cambio climático , donde la frecuencia general de las nubes , la altura y la fracción relativa de los diferentes tipos de nubes se alteran debido al cambio climático , y estos cambios luego afectan el equilibrio energético de la Tierra . ^{[1] : 2224} Por sí solas, las nubes ya son una parte importante del sistema climático , ya que están compuestas de vapor de agua , que actúa como gas de efecto invernadero y contribuye así al calentamiento; al mismo tiempo, son brillantes y reflejan el sol, lo que provoca un enfriamiento. ^[2] Las nubes en altitudes bajas tienen un efecto de enfriamiento más fuerte, y aquellas en altitudes elevadas tienen un efecto de calentamiento más fuerte. En conjunto, las nubes hacen que la Tierra sea más fría de lo que habría sido sin ellas. ^{[3] : 1022}

Si el cambio climático hace que la cobertura de nubes bajas se extienda más, entonces estas nubes aumentarán el albedo planetario y contribuirán al enfriamiento, haciendo que la retroalimentación general de las nubes sea negativa (una que desacelere el calentamiento). Pero si las nubes se vuelven más altas y más delgadas debido al cambio climático, entonces la retroalimentación neta de las nubes será positiva y acelerará el calentamiento, ya que las nubes serán menos reflectantes y atraparán más calor en la atmósfera. ^[2] Estos procesos han estado representados en todos los principales modelos climáticos desde la década de 1980 en adelante. ^{[4] [5] [6]} Las observaciones y los resultados de los modelos climáticos ahora brindan una alta confianza en que la retroalimentación general de las nubes sobre el cambio climático es positiva. ^{[7] : 95}

Sin embargo, algunos tipos de nubes son más difíciles de observar, por lo que los modelos climáticos tienen menos datos sobre ellas y hacen estimaciones diferentes sobre su papel. Por lo tanto, los modelos pueden simular la retroalimentación de las nubes como muy positiva o débilmente positiva, y estos desacuerdos son la razón principal por la que los modelos climáticos pueden tener diferencias sustanciales en la respuesta climática transitoria y la sensibilidad climática . ^{[3] : 975} En particular, una minoría de los modelos de la Fase 6 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6) han aparecido en los titulares antes de la publicación del Sexto Informe de Evaluación del IPCC (AR6) debido a sus altas estimaciones de sensibilidad climática de equilibrio . ^{[8] [9]} Esto ocurrió porque estimaron que la retroalimentación de la nube era muy positiva. ^{[10] [11]} Pronto se descubrió que esos modelos particulares contradecían tanto las observaciones como la evidencia paleoclimática , ^{[12] [13]} y el AR6 utilizó una estimación más realista basada en la mayoría de los modelos y esta evidencia del mundo real. ^{[7] : 93  [14]}

Una de las razones por las que ha sido más difícil encontrar un valor exacto de la retroalimentación de las nubes en comparación con los demás es porque los humanos afectan las nubes de otra manera importante además del calentamiento provocado por los gases de efecto invernadero. Pequeñas partículas atmosféricas de sulfato , o aerosoles , se generan debido a la misma contaminación del aire con alto contenido de azufre que también causa la lluvia ácida , pero también son muy reflectantes, hasta el punto que sus concentraciones en la atmósfera causan reducciones en la luz solar visible conocida como oscurecimiento global . ^[15] Estas partículas afectan las nubes de múltiples maneras, principalmente haciéndolas más reflectantes. Esto significa que los cambios en las nubes causados ​​por los aerosoles pueden confundirse con una evidencia de retroalimentación negativa de las nubes, y separar los dos efectos ha sido difícil. ^[dieciséis]

Descripción general

Detalles de cómo las nubes interactúan con la radiación de onda corta y larga a diferentes alturas atmosféricas ^[17]

Las nubes tienen dos efectos principales en el presupuesto energético de la Tierra : reflejan la radiación de onda corta de la luz solar hacia el espacio debido a su alto albedo , pero el vapor de agua contenido en su interior también absorbe y reemite la radiación de onda larga enviada por la superficie de la Tierra a medida que avanza. se calienta con la luz solar, impidiendo su escape al espacio y reteniendo esta energía térmica durante más tiempo. ^{[3] : 1022} En meteorología , la diferencia en el balance de radiación causado por las nubes, en relación con las condiciones sin nubes, se describe como forzamiento de las nubes, forzamiento radiativo de las nubes (CRF) o efecto radiativo de las nubes (CRE) ^[18] En la parte superior de la atmósfera, se puede describir mediante la siguiente ecuación ^[19]

${\displaystyle \Delta R_{TOA}=R_{Average}-R_{Clear}}$

El efecto radiativo neto de las nubes se puede descomponer en sus componentes de onda larga y onda corta. Esto se debe a que la radiación solar neta es absorbida menos la radiación de onda larga saliente que se muestra en las siguientes ecuaciones

${\displaystyle \Delta R_{TOA}=\Delta Q_{abs}-\Delta OLR}$

El primer término de la derecha es el efecto de nube de onda corta ( Q _abs ) y el segundo es el efecto de onda larga (OLR).

El efecto de la nube de onda corta se calcula mediante la siguiente ecuación

${\displaystyle \Delta Q_{abs}=(S_{o}/4)\cdot (1-\alpha _{cloudy})-(S_{o}/4)\cdot (1-\alpha _{clear})}$

Donde So es la constante solar , ∝ _nublado es el albedo con nubes y ∝ _{despejado es el} albedo en un día despejado.

El efecto de onda larga se calcula mediante la siguiente ecuación

${\displaystyle \Delta OLR=\sigma T_{z}^{4}-F_{clear}^{up}}$

Donde σ es la constante de Stefan-Boltzmann , T es la temperatura a la altura dada y F es el flujo ascendente en condiciones despejadas.

Juntando todas estas piezas, la ecuación final se convierte en

${\displaystyle \Delta R_{TOA}=(S_{o}/4)\cdot ((1-\alpha _{cloudy})-(1-\alpha _{clear}))-\sigma T_{z}^{4}+F_{clear}^{up}}$

Atribución de las contribuciones de los componentes atmosféricos individuales al efecto invernadero , separadas en categorías de retroalimentación y forzamiento (NASA)

En condiciones secas y sin nubes, el vapor de agua en la atmósfera contribuye con el 67% del efecto invernadero en la Tierra. Cuando hay suficiente humedad para formar una típica capa de nubes, el efecto invernadero del vapor de agua "libre" disminuye al 50%, pero el vapor de agua que ahora está dentro de las nubes asciende al 25%, y el efecto invernadero neto es del 75%. ^[20] Según estimaciones de 1990, la presencia de nubes reduce la radiación de onda larga saliente en aproximadamente 31 W/m ² . Sin embargo, también aumenta el albedo global del 15% al ​​30%, y esto reduce la cantidad de radiación solar absorbida por la Tierra en aproximadamente 44 W/m ² . Por tanto, hay un enfriamiento neto de aproximadamente 13 W/m ² . ^[21] Si se eliminaran las nubes y todo lo demás permaneciera igual, la Tierra perdería tanto enfriamiento y las temperaturas globales aumentarían. ^{[3] : 1022}

El cambio climático aumenta la cantidad de vapor de agua en la atmósfera debido a la relación Clausius-Clapeyron , en lo que se conoce como retroalimentación de vapor de agua. ^[22] También afecta una variedad de propiedades de las nubes, como su altura, la distribución típica en la atmósfera y la microfísica de las nubes , como la cantidad de gotas de agua retenidas, todo lo cual afecta el forzamiento radiativo de las nubes. ^{[3] : 1023} diferencias en esas propiedades cambian el papel de las nubes en el presupuesto energético de la Tierra. El nombre retroalimentación de las nubes se refiere a esta relación entre el cambio climático, las propiedades de las nubes y el forzamiento radiativo de las nubes. ^{[1] : 2224} Las nubes también afectan la magnitud de la variabilidad climática generada internamente. ^{[23] [24]}

Comprensión actual

Ejemplos de algunos efectos del calentamiento global que pueden amplificar ( retroalimentación positiva ) o reducir ( retroalimentación negativa ) el calentamiento global ^[25]

Los modelos climáticos representan las nubes y sus procesos desde hace mucho tiempo. La retroalimentación de las nubes ya era una característica estándar en los modelos climáticos diseñados en los años 1980. ^{[4] [5] [6]} Sin embargo, la física de las nubes es muy compleja, por lo que los modelos a menudo representan varios tipos de nubes de diferentes maneras, e incluso pequeñas variaciones entre modelos pueden conducir a cambios significativos en la respuesta de temperatura y precipitación . ^[5] Los científicos del clima dedican muchos esfuerzos a resolver este problema. Esto incluye el Proyecto de intercomparación de modelos de retroalimentación de la nube (CFMIP), donde los modelos simulan procesos de la nube en diferentes condiciones y su resultado se compara con los datos de observación. (AR6 WG1, Ch1, 223) Cuando el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático publicó su Sexto Informe de Evaluación ( AR6 ) en 2021, el rango de incertidumbre con respecto a la fuerza de la retroalimentación de las nubes se redujo un 50% desde la época del AR5 en 2014. ^{[7] : 95}

Se sabe que las nubes tropicales tienen un efecto de enfriamiento, pero no está claro si se volverán más fuertes o más débiles en el futuro ^[17]

Esto sucedió debido a importantes mejoras en la comprensión del comportamiento de las nubes sobre los océanos subtropicales. Como resultado, hubo un alto nivel de confianza en que la retroalimentación general de las nubes es positiva (contribuye al calentamiento). ^{[7] : 95} El valor AR6 para la retroalimentación de las nubes es +0,42 [–0,10 a 0,94] W m–2 por cada 1 °C (1,8 °F) en calentamiento. Esta estimación se deriva de múltiples líneas de evidencia, incluidos modelos y observaciones. ^{[7] : 95} La retroalimentación de la cantidad de nubes altas tropicales es el principal área que queda por mejorar. La única forma en que la retroalimentación total de las nubes puede seguir siendo ligeramente negativa es si de repente se descubre que esta retroalimentación o la retroalimentación óptica de profundidad en las nubes del Océano Austral es "extremadamente grande"; se considera que la probabilidad de que esto ocurra es inferior al 10%. ^{[3] : 975} A partir de 2024, las observaciones más recientes del satélite CALIPSO indican en cambio que la retroalimentación de las nubes tropicales es muy débil. ^{[26] [17]}

A pesar de estas mejoras, las nubes siguen siendo la retroalimentación climática menos comprendida y son la razón principal por la que los modelos estiman diferentes valores de sensibilidad climática en equilibrio (ECS). ECS es una estimación del calentamiento a largo plazo (varios siglos) en respuesta a una duplicación de las concentraciones de gases de efecto invernadero equivalentes a CO2 _: si las emisiones futuras no son bajas, también se convierte en el factor más importante para determinar las temperaturas del siglo XXI. ^{[7] : 95} En general, la generación actual de modelos climáticos estándar, CMIP6 , opera con mayor sensibilidad climática que la generación anterior, y esto se debe en gran medida a que la retroalimentación de las nubes es aproximadamente un 20% más positiva que en CMIP5. ^{[7] : 93  [10]}

Sin embargo, la retroalimentación media de la nube es sólo ligeramente mayor en CMIP6 que en CMIP5; ^{[7] : 95} el promedio es mucho más alto sólo porque varios modelos "calientes" tienen una retroalimentación de la nube mucho más fuerte y una mayor sensibilidad que el resto. ^{[7] : 93  [14]} Esos modelos tienen una sensibilidad de 5 °C (41 °F) y su presencia había aumentado la sensibilidad media del modelo de 3,2 °C (37,8 °F) en CMIP5 a 3,7 °C (38,7 °F ) en CMIP6. ^[11] Los resultados de estos modelos habían atraído una atención considerable cuando se publicaron por primera vez en 2019, ya que habrían significado un calentamiento más rápido y severo si fueran precisos. ^{[8] [9]} Pronto se descubrió que el resultado de esos modelos "calientes" es inconsistente tanto con las observaciones como con la evidencia paleoclimática , por lo que el valor AR6 de consenso para la retroalimentación de las nubes es menor que el resultado medio del modelo solo. La mejor estimación de la sensibilidad climática en AR6 es de 3 °C (37 °F), ya que concuerda mejor con las observaciones y los hallazgos paleoclimáticos. ^{[7] : 93  [12] [13]}

Papel de los aerosoles

La contaminación del aire, incluida la procedente del desmonte de tierras a gran escala, ha aumentado sustancialmente la presencia de aerosoles en la atmósfera en comparación con los niveles preindustriales. Los diferentes tipos de partículas tienen diferentes efectos y existe una variedad de interacciones en diferentes capas atmosféricas. En general, proporcionan enfriamiento, pero la complejidad hace que sea muy difícil estimar la fuerza exacta del enfriamiento. ^[27]

Los aerosoles atmosféricos —partículas finas suspendidas en el aire— afectan la formación y las propiedades de las nubes, lo que también altera su impacto en el clima. Si bien algunos aerosoles, como las partículas de carbón negro , oscurecen las nubes y contribuyen así al calentamiento, ^[28] con diferencia el efecto más fuerte proviene de los sulfatos , que aumentan el número de gotas de las nubes, haciendo que las nubes sean más reflectantes y ayudándolas a enfriarse. el clima más. Esto se conoce como efecto aerosol directo ; sin embargo, los aerosoles también tienen un efecto indirecto en la trayectoria del agua líquida , y determinarlo implica cálculos continuos y pesados ​​de evaporación y condensación dentro de las nubes. Los modelos climáticos generalmente suponen que los aerosoles aumentan el recorrido del agua líquida, lo que hace que las nubes sean aún más reflectantes. ^[16] Sin embargo, las observaciones satelitales tomadas en la década de 2010 sugirieron que los aerosoles disminuyeron la trayectoria del agua líquida, y en 2018, esto se reprodujo en un modelo que integraba una microfísica de nubes más compleja. ^[29] Sin embargo, una investigación de 2019 encontró que las observaciones satelitales anteriores estaban sesgadas al no tener en cuenta que las nubes más gruesas y con mayor contenido de agua naturalmente llueve más y arrojan más partículas: se observó un enfriamiento de aerosoles muy fuerte al comparar nubes del mismo espesor. ^[30]

Además, las observaciones a gran escala pueden verse confundidas por cambios en otros factores atmosféricos, como la humedad: es decir, se descubrió que, si bien las mejoras en la calidad del aire posteriores a 1980 habrían reducido el número de nubes sobre la costa este de los Estados Unidos en aproximadamente un 20 %, esto fue compensado por el aumento de la humedad relativa causado por la respuesta atmosférica a la desaceleración de AMOC . ^[31] De manera similar, si bien la investigación inicial que analizó los sulfatos de la erupción de Bárðarbunga de 2014-2015 encontró que no causaron ningún cambio en la ruta del agua líquida, ^[32] más tarde se sugirió que este hallazgo se confundió al contrarrestar los cambios en la humedad. ^[31]

Huellas de barcos visibles en el Pacífico Norte, el 4 de marzo de 2009

Para evitar confusiones, muchas observaciones de los efectos de los aerosoles se centran en las huellas de los barcos , pero la investigación posterior a 2020 encontró que las huellas visibles de los barcos son un indicador pobre de otras nubes, y las estimaciones derivadas de ellas sobreestiman el enfriamiento de los aerosoles hasta en un 200%. ^[33] Al mismo tiempo, otra investigación encontró que la mayoría de las huellas de los barcos son "invisibles" para los satélites, lo que significa que la investigación anterior había subestimado el enfriamiento de los aerosoles al pasarlas por alto. ^[34] Finalmente, la investigación de 2023 indica que todos los modelos climáticos han subestimado las emisiones de azufre de los volcanes que ocurren en el fondo, fuera de las grandes erupciones, y por lo tanto han sobreestimado el enfriamiento proporcionado por los aerosoles antropogénicos, especialmente en el clima ártico. ^[35]

Estimaciones de principios de la década de 2010 de las emisiones antropogénicas globales de dióxido de azufre pasadas y futuras, incluidas las vías de concentración representativas . Si bien ningún escenario de cambio climático puede alcanzar reducciones máximas factibles (MFR), todos suponen fuertes disminuciones con respecto a los niveles actuales. En 2019, se confirmó que las reducciones de las emisiones de sulfato avanzaban a un ritmo muy rápido. ^[36]

Las estimaciones de cuánto afectan los aerosoles al enfriamiento de las nubes son muy importantes, porque la cantidad de aerosoles de sulfato en el aire ha experimentado cambios dramáticos en las últimas décadas. En primer lugar, había aumentado considerablemente entre los años 1950 y 1980, en gran parte debido a la quema generalizada de carbón con alto contenido de azufre , lo que provocó una reducción observable de la luz solar visible que había sido descrita como oscurecimiento global . ^{[15] [37]} Luego, comenzó a disminuir sustancialmente a partir de la década de 1990 y se espera que continúe disminuyendo en el futuro, debido a las medidas para combatir la lluvia ácida y otros impactos de la contaminación del aire . ^[38] En consecuencia, los aerosoles proporcionaron un efecto de enfriamiento considerable que contrarrestó o "enmascaró" parte del efecto invernadero de las emisiones humanas, y este efecto también había ido disminuyendo, lo que contribuyó a la aceleración del cambio climático . ^[39]

Los modelos climáticos tienen en cuenta la presencia de aerosoles y su disminución reciente y futura en sus proyecciones, y generalmente estiman que el enfriamiento que proporcionan en la década de 2020 es similar al calentamiento debido al metano atmosférico agregado por el hombre , lo que significa que las reducciones simultáneas en ambos cancelarían efectivamente unos a otros. ^[40] Sin embargo, la incertidumbre existente sobre las interacciones aerosol-nube también introduce incertidumbre en los modelos, particularmente cuando se trata de predicciones de cambios en eventos climáticos en las regiones con un historial histórico de observaciones atmosféricas más pobre. ^{[41] [37] [42] [43]}

Posible punto de inflexión climático

En 2019, un estudio empleó un modelo de simulación de grandes remolinos para estimar que las nubes estratocúmulos ecuatoriales podrían romperse y dispersarse cuando los niveles de CO ₂ superan las 1200  ppm (casi tres veces más que los niveles actuales y más de 4 veces más que los niveles preindustriales). . El estudio estimó que esto causaría un calentamiento de la superficie de aproximadamente 8 °C (14 °F) a nivel global y 10 °C (18 °F) en los subtrópicos, lo que se sumaría a al menos 4 °C (7,2 °F) ya causados ​​por tales concentraciones de CO ₂ . Además, las nubes estratocúmulos no se reformarían hasta que las concentraciones de CO ₂ caigan a un nivel mucho más bajo. ^[44] Se sugirió que este hallazgo podría ayudar a explicar episodios pasados ​​de calentamiento inusualmente rápido, como el máximo térmico del Paleoceno-Eoceno. ^[45] En 2020, trabajos adicionales de los mismos autores revelaron que en su gran simulación de remolinos, este punto de inflexión no puede ser detenido con geoingeniería solar : en un escenario hipotético donde las emisiones muy altas de CO ₂ continúan durante mucho tiempo pero se compensan con geoingeniería solar extensa , la ruptura de las nubes estratocúmulos simplemente se retrasa hasta que las concentraciones de CO ₂ alcancen las 1.700 ppm, momento en el cual todavía causaría alrededor de 5 °C (9,0 °F) de calentamiento inevitable. ^[46]

Sin embargo, debido a que los modelos de simulación de grandes remolinos son más simples y de menor escala que los modelos de circulación general utilizados para las proyecciones climáticas, con una representación limitada de procesos atmosféricos como el hundimiento , este hallazgo se considera actualmente especulativo. ^[47] Otros científicos dicen que el modelo utilizado en ese estudio extrapola de manera poco realista el comportamiento de pequeñas áreas de nubes a todas las capas de nubes, y que es incapaz de simular nada más que una transición rápida, y algunos lo comparan con "una perilla con dos ajustes". ^[48] ​​Además, las concentraciones de CO ₂ sólo alcanzarían 1.200 ppm si el mundo sigue la Ruta de Concentración Representativa 8.5, que representa el escenario de emisión de gases de efecto invernadero más alto posible e implica una expansión masiva de la infraestructura del carbón . En ese caso, se aprobarían 1.200 ppm poco después de las 21.00 horas. ^[47]

Ver también

• Formación de nubes
• El presupuesto energético de la Tierra
• Hipótesis de temperatura de yunque fija

Referencias

1. IPCC, 2021: Anexo VII: Glosario [Matthews, JBR, V. Möller, R. van Diemen, JS Fuglestvedt, V. Masson-Delmotte, C. Méndez, S. Semenov, A. Reisinger (eds.)]. En Cambio climático 2021: la base de la ciencia física. Contribución del Grupo de Trabajo I al Sexto Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático [Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, SL Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, MI Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, JBR Matthews, TK Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu y B. Zhou (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido y Nueva York, NY, EE. UU., págs. 2215–2256, doi:10.1017/9781009157896.022.
2. Stephens, Graeme L. (1 de enero de 2005). "Retroalimentación de la nube en el sistema climático: una revisión crítica". Revista de Clima . 18 (2): 237–273. Código Bib : 2005JCli...18..237S. CiteSeerX  10.1.1.130.1415 . doi :10.1175/JCLI-3243.1. ISSN  0894-8755. S2CID  16122908.
3. , P.; Storelvmo, T.; Armadura, K.; Collins, W.; Dufresne, J.-L.; Marco, D.; Lunt, DJ; Mauritsen, T.; Watanabe, M.; Salvaje, M.; Zhang, H. (2021). Masson-Delmotte, V.; Zhai, P.; Pirani, A.; Connors, SL; Pean, C.; Berger, S.; Caud, N.; Chen, Y.; Goldfarb, L. (eds.). Capítulo 7: El presupuesto energético de la Tierra, la retroalimentación climática y la sensibilidad climática (PDF) . Cambio climático 2021: la base de la ciencia física. Contribución del Grupo de Trabajo I al Sexto Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (Reporte). Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido y Nueva York, NY, EE. UU. págs. 923-1054. doi :10.1017/9781009157896.009.
4. Wetherald, R.; S. Manabe (1988). "Procesos de retroalimentación en la nube en un modelo de circulación general". J. Atmós. Ciencia . 45 (8): 1397-1416. Código Bib : 1988JAtS...45.1397W. doi : 10.1175/1520-0469(1988)045<1397:CFPIAG>2.0.CO;2 .
5. Cess, RD; et al. (1990). "Intercomparación e interpretación de procesos de retroalimentación climática en 19 modelos de circulación general atmosférica" ​​(PDF) . J. Geophys. Res . 95 (D10): 16, 601–16, 615. Código bibliográfico : 1990JGR....9516601C. doi :10.1029/jd095id10p16601. Archivado desde el original (PDF) el 22 de julio de 2018 . Consultado el 27 de octubre de 2017 .
6. Fowler, LD; DA Randall (1996). "Microfísica de nubes de líquido y hielo en el modelo de circulación general de CSU. Parte III: Sensibilidad a los supuestos de modelado". J. Clima . 9 (3): 561–586. Código Bib : 1996JCli....9..561F. doi : 10.1175/1520-0442(1996)009<0561:LAICMI>2.0.CO;2 .
7. Arias, Paola A.; Bellouin, Nicolás; Coppola, Erika; Jones, Richard G.; Krinner, Gerhard (2021). Resumen técnico (PDF) . Cambio climático 2021: la base de la ciencia física. Contribución del Grupo de Trabajo I al Sexto Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (Reporte). Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido y Nueva York, NY, EE. UU. págs. 35-144. doi :10.1017/9781009157896.009. Archivado desde el original (PDF) el 21 de julio de 2022.
8. "El panorama CMIP6 (Editorial)". Naturaleza Cambio Climático . 9 (10): 727. 2019-09-25. Código bibliográfico : 2019NatCC...9..727.. doi : 10.1038/s41558-019-0599-1 . ISSN  1758-6798.
9. "Los nuevos modelos climáticos sugieren que los objetivos de París pueden estar fuera de alcance". Francia 24 . 2020-01-14. Archivado desde el original el 14 de enero de 2020 . Consultado el 18 de enero de 2020 .
10. Zelinka MD, Myers TA, McCoy DT, Po-Chedley S, Caldwell PM, Ceppi P, Klein SA, Taylor KE (2020). "Causas de una mayor sensibilidad climática en los modelos CMIP6". Cartas de investigación geofísica . 47 (1): e2019GL085782. Código Bib : 2020GeoRL..4785782Z. doi : 10.1029/2019GL085782 . hdl : 10044/1/76038 . ISSN  1944-8007.
11. "Aumento del calentamiento en la última generación de modelos climáticos probablemente causado por las nubes: las nuevas representaciones de las nubes están haciendo que los modelos sean más sensibles al dióxido de carbono". Ciencia diaria . 24 de junio de 2020. Archivado desde el original el 26 de junio de 2020 . Consultado el 26 de junio de 2020 .
12. Zhu, Jiang; Poulsen, Christopher J.; Otto-Bliesner, Bette L. (30 de abril de 2020). "Alta sensibilidad climática en el modelo CMIP6 no respaldada por paleoclima". Naturaleza Cambio Climático . 10 : 378–379. doi : 10.1038/s41558-020-0764-6 .
13. Erickson, Jim (30 de abril de 2020). "Algunos de los últimos modelos climáticos proporcionan proyecciones irrealmente altas del calentamiento futuro". Phys.org . Consultado el 12 de mayo de 2024 . Pero el modelo CESM2 proyectó temperaturas terrestres del Eoceno temprano superiores a los 55 grados Celsius (131 F) en los trópicos, lo cual es mucho más alto que la tolerancia a la temperatura de la fotosíntesis de las plantas, lo que entra en conflicto con la evidencia fósil. En promedio en todo el mundo, el modelo proyectó temperaturas superficiales al menos 6 C (11 F) más cálidas que las estimaciones basadas en evidencia geológica.
14. Voosen, Paul (4 de mayo de 2022). "El uso de modelos climáticos 'demasiado calientes' exagera los impactos del calentamiento global". Revista de Ciencias . Consultado el 12 de mayo de 2024 . Pero para la ronda CMIP6 de 2019, 10 de 55 modelos tenían sensibilidades superiores a 5°C, una marcada diferencia. Los resultados también estaban en desacuerdo con un estudio histórico que evitó los resultados de modelos globales y en su lugar se basó en registros de observación y paleoclima para identificar la sensibilidad climática de la Tierra. Descubrió que el valor se sitúa entre 2,6°C y 3,9°C.
15. "La contaminación por aerosoles ha provocado décadas de oscurecimiento global". Unión Geofísica Americana . 18 de febrero de 2021. Archivado desde el original el 27 de marzo de 2023 . Consultado el 18 de diciembre de 2023 .
16. McCoy, Daniel T.; Campo, Pablo; Gordon, Hamish; Elsaesser, Gregory S.; Grosvenor, Daniel P. (6 de abril de 2020). "Desenredar la causalidad en los ajustes de nubes-aerosoles en latitudes medias". Química y Física Atmosférica . 20 (7): 4085–4103. doi : 10.5194/acp-20-4085-2020 .
17. McKim, Brett; Hueso, Sandrine; Dufresne, Jean-Louis (1 de abril de 2024). "Retroalimentación débil del área de la nube del yunque sugerida por limitaciones físicas y de observación". Geociencia de la naturaleza . doi : 10.1038/s41561-024-01414-4 .
18. NASA (2016). "Hoja informativa sobre nubes y radiación: artículos destacados". NASA . Consultado el 29 de mayo de 2017 .
19. Hartmann, Dennis L. (2016). Climatología física global . Ámsterdam: Elsevier. ISBN 978-0123285317.
20. Schmidt, GA ; R. Ruedy; RL Molinero; AA Lacis (2010). "La atribución del efecto invernadero total actual" (PDF) . J. Geophys. Res . 115 (D20): D20106. Código Bib : 2010JGRD..11520106S. doi : 10.1029/2010JD014287 . Archivado desde el original (PDF) el 22 de octubre de 2011., D20106. Página web Archivada el 4 de junio de 2012 en Wayback Machine.
21. Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (1990). Primer informe de evaluación del IPCC.1990 . Reino Unido: Cambridge University Press.tabla 3.1
22. Retenido, Isaac M.; Soden, Brian J. (noviembre de 2000). "Retroalimentación del vapor de agua y calentamiento global". Revista Anual de Energía y Medio Ambiente . 25 (1): 441–475. CiteSeerX 10.1.1.22.9397 . doi : 10.1146/annurev.energy.25.1.441 . ISSN  1056-3466. 
23. Marrón, Patrick T.; Li, Wenhong; Jiang, Jonathan H.; Su, Hui (7 de diciembre de 2015). "Variabilidad no forzada de la temperatura del aire en la superficie y su relación contrastante con el flujo anómalo de energía TOA a escalas espaciales locales y globales" (PDF) . Revista de Clima . 29 (3): 925–940. Código Bib : 2016JCli...29..925B. doi : 10.1175/JCLI-D-15-0384.1 . ISSN  0894-8755. Archivado (PDF) desde el original el 19 de julio de 2018.
24. Bellomo, Katinka; Clemente, Amy; Mauritsen, Thorsten; Rädel, Gaby; Stevens, Björn (11 de abril de 2014). "Simulación del papel de las nubes estratocúmulos subtropicales en el impulso de la variabilidad climática del Pacífico". Revista de Clima . 27 (13): 5119–5131. Código Bib : 2014JCli...27.5119B. doi :10.1175/JCLI-D-13-00548.1. hdl : 11858/00-001M-0000-0014-72C1-F . ISSN  0894-8755. S2CID  33019270.
25. "El estudio de la Tierra como sistema integrado". nasa.gov . NASA. 2016. Archivado desde el original el 2 de noviembre de 2016.
26. Raghuraman, Shiv Priyam; Medeiros, Brian; Gettelman, Andrew (30 de marzo de 2024). "Cuantificación observacional de los cambios y retroalimentación de las nubes altas tropicales". Revista de investigación geofísica: atmósferas . 129 (7): e2023JD039364. doi : 10.1029/2023JD039364 .
27. Bellouin, N.; Quaas, J.; Gryspeerdt, E.; Kinne, S.; Stier, P.; Watson-Parris, D.; Boucher, O.; Carslaw, KS; Christensen, M.; Daniau, AL; Dufresne, J.-L.; Feingold, G.; Fiedler, S.; Forster, P.; Gettelman, A.; Haywood, JM; Lohmann, U.; Malavelle, F.; Mauritsen, T.; McCoy, DT; Myhre, G.; Mülmenstädt, J.; Neubauer, D.; Posner, A.; Rugenstein, M.; Sato, Y.; Schulz, M.; Schwartz, SE; Surdeval, O.; Storelvmo, T.; Peaje, V.; Winker, D.; Stevens, B. (1 de noviembre de 2019). "Limitar el forzamiento radiativo de aerosoles globales del cambio climático". Reseñas de Geofísica . 58 (1): e2019RG000660. doi :10.1029/2019RG000660. PMC 7384191 . PMID  32734279. 
28. Ramanathan, V.; Carmichael, G. (2008). "Nature Geoscience: cambios climáticos globales y regionales debido al carbono negro". Geociencia de la naturaleza . 1 (4): 221–227. Código Bib : 2008NatGe...1..221R. doi : 10.1038/ngeo156. S2CID  12455550.
29. Sato, Yousuke; Ir a, Daisuke; Michibata, Takuro; Suzuki, Kentaroh; Takemura, Toshihiko; Tomita, Hirofumi; Nakajima, Teruyuki (7 de marzo de 2018). "Los efectos de los aerosoles sobre las cantidades de agua de las nubes se simularon con éxito mediante un modelo de resolución del sistema global de nubes". Comunicaciones de la naturaleza . 9 (1): 985. doi : 10.1038/s41467-018-03379-6 . PMC 5841301 . PMID  29515125. 
30. Rosenfeld, Daniel; Zhu, Yannian; Wang, Minghuai; Zheng, Youtong; Goren, Tom; Yu, Shaocai (2019). "Las concentraciones de gotas impulsadas por aerosoles dominan la cobertura y el agua de las nubes oceánicas de bajo nivel" (PDF) . Ciencia . 363 (6427): eaav0566. doi : 10.1126/ciencia.aav0566 . PMID  30655446. S2CID  58612273.
31. Cao, Yang; Wang, Minghuai; Rosenfeld, Daniel; Zhu, Yannian; Liang, Yuan; Liu, Zhoukun; Bai, Heming (10 de marzo de 2021). "Fuertes efectos de los aerosoles sobre la cantidad de nubes según observaciones satelitales a largo plazo sobre la costa este de los Estados Unidos". Cartas de investigación geofísica . 48 (6): e2020GL091275. doi : 10.1029/2020GL091275 .
32. Malavelle, Florent F.; Haywood, Jim M.; Jones, Andy; Gettelman, Andrés; Clarisse, Lieven; Bauduino, Sofía; Allan, Richard P.; Karset, Inger Helene H.; Kristjánsson, Jón Egill; Oreopoulos, Lázaro; Cho, Nayeong; Lee, Dongmin; Bellouin, Nicolás; Boucher, Olivier; Grosvenor, Daniel P.; Carslaw, Ken S.; Dhomse, Sandip; Mann, Graham W.; Schmidt, Anja; Coe, Hugh; Hartley, Margaret E.; Dalvi, Mohit; Hill, Adrián A.; Johnson, Ben T.; Johnson, Colin E.; Caballero, Jeff R.; O'Connor, Fiona M.; Perdiz, Daniel G.; Stier, Felipe; Myhre, Gunnar; Platnick, Steven; Stephens, Graeme L.; Takahashi, Hanii; Thordarson, Thorvaldur (22 de junio de 2017). "Fuertes limitaciones en las interacciones entre aerosoles y nubes debido a erupciones volcánicas". Naturaleza . 546 (7659): 485–491. doi : 10.1038/naturaleza22974. hdl : 10871/28042 . PMID  28640263. S2CID  205257279.
33. Glassmeier, Franziska; Hoffmann, Fabián; Johnson, Jill S.; Yamaguchi, Takanobu; Carslaw, Ken S.; Feingold, Graham (29 de enero de 2021). "El enfriamiento del clima de las nubes de aerosoles sobreestimado por los datos de seguimiento de los barcos". Ciencia . 371 (6528): 485–489. doi : 10.1126/ciencia.abd3980 . PMID  33510021.
34. Manshausen, Peter; Watson-Parris, Duncan; Christensen, Mateo W.; Jalkanen, Jukka-Pekka; Stier, Philip Stier (7 de marzo de 2018). "Las huellas de barcos invisibles muestran una gran sensibilidad de las nubes a los aerosoles". Naturaleza . 610 (7930): 101–106. doi : 10.1038/s41586-022-05122-0 . PMC 9534750 . PMID  36198778. 
35. Jongebloed, UA; Schauer, AJ; Cole-Dai, J.; Larrick, CG; Madera, R.; Fischer, TP; Carn, SA; Salimi, S.; Eduardo, SR; Zhai, S.; Geng, L.; Alexander, B. (2 de enero de 2023). "La desgasificación pasiva subestimada del azufre volcánico implica un forzamiento antropogénico de aerosoles sobreestimado". Cartas de investigación geofísica . 50 (1): e2022GL102061. doi : 10.1029/2022GL102061 . S2CID  255571342.
36. Xu, Yangyang; Ramanathan, Veerabhadran; Víctor, David G. (5 de diciembre de 2018). "El calentamiento global ocurrirá más rápido de lo que pensamos". Naturaleza . 564 (7734): 30–32. Código Bib :2018Natur.564...30X. doi : 10.1038/d41586-018-07586-5 . PMID  30518902.
37. Julsrud, IR; Storelvmo, T.; Schulz, M.; Moseid, KO; Wild, M. (20 de octubre de 2022). "Desenredar los efectos del aerosol y las nubes sobre la atenuación y el brillo en las observaciones y CMIP6". Revista de investigación geofísica: atmósferas . 127 (21): e2021JD035476. doi : 10.1029/2021JD035476 . hdl : 10852/97300 .
38. "Tendencias en las emisiones al aire: progreso continuo hasta 2005". Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos . 8 de julio de 2014. Archivado desde el original el 17 de marzo de 2007 . Consultado el 17 de marzo de 2007 .
39. IPCC, 2021: Resumen para responsables de políticas. En: Cambio climático 2021: la base de la ciencia física. Contribución del Grupo de Trabajo I al Sexto Informe de Evaluación del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático [Masson-Delmotte, V., P. Zhai, A. Pirani, SL Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, MI Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, JBR Matthews, TK Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu y B. Zhou (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, Reino Unido y Nueva York, NY, EE. UU., págs. 3–32, doi :10.1017/9781009157896.001.
40. Zeke Hausfather (29 de abril de 2021). "Explicación: ¿Se 'detendrá' el calentamiento global tan pronto como se alcancen las emisiones netas cero?". Informe de carbono . Consultado el 23 de marzo de 2023 .
41. Wang, Zhili; Lin, Lei; Xu, Yangyang; Che, Huizheng; Zhang, Xiaoye; Zhang, Hua; Dong, Wenjie; Wang, Chense; Gui, Ke; Xie, Bing (12 de enero de 2021). "Aerosoles asiáticos incorrectos que afectan la atribución y proyección del cambio climático regional en modelos CMIP6". npj Ciencias del clima y la atmósfera . 4 . doi : 10.1029/2021JD035476 . hdl : 10852/97300 .
42. Persad, Geeta G.; Samset, Bjørn H.; Wilcox, Laura J. (21 de noviembre de 2022). "Los aerosoles deben incluirse en las evaluaciones de riesgos climáticos". Naturaleza . 611 (7937): 662–664. doi : 10.1038/d41586-022-03763-9 . PMID  36411334.
43. Ramachandran, S.; Rupakheti, Maheswar; Cherian, R. (10 de febrero de 2022). "Información sobre las tendencias recientes de aerosoles en Asia a partir de observaciones y simulaciones CMIP6". Ciencia del Medio Ambiente Total . 807 (1): 150756. doi : 10.1016/j.scitotenv.2021.150756 . PMID  34619211. S2CID  238474883.
44. Schneider, Tapio; Kaul, Colleen M.; Pressel, Kyle G. (2019). "Posibles transiciones climáticas debido a la ruptura de las cubiertas de estratocúmulos bajo el calentamiento del invernadero". Geociencia de la naturaleza . 12 (3): 163–167. Código Bib : 2019NatGe..12..163S. doi :10.1038/s41561-019-0310-1. S2CID  134307699.
45. Wolchover, Natalie (25 de febrero de 2019). "Un mundo sin nubes". Revista Quanta . Consultado el 2 de octubre de 2022 .
46. Schneider, Tapio; Kaul, Colleen M.; Pressel, Kyle G. (2020). "Es posible que la geoingeniería solar no evite un fuerte calentamiento debido a los efectos directos del CO2 sobre la capa de nubes estratocúmulos". PNAS . 117 (48): 30179–30185. Código Bib : 2020PNAS..11730179S. doi : 10.1073/pnas.2003730117 . PMC 7720182 . PMID  33199624. 
47. "Los niveles extremos de CO2 podrían provocar un 'punto de inflexión' en las nubes y un calentamiento global de 8 °C". Informe de carbono . 25 de febrero de 2019 . Consultado el 2 de octubre de 2022 .
48. Voosen, Paul (26 de febrero de 2019). "¿Un mundo sin nubes? No está claro, dicen los científicos del clima". Revista de Ciencias .