La equiprobabilidad es una propiedad de un conjunto de eventos que tienen la misma probabilidad de ocurrir. [1] En estadística y teoría de la probabilidad se aplica en la distribución uniforme discreta y el teorema de equidistribución para números racionales. Si hay eventos bajo consideración, la probabilidad de que cada uno ocurra es
En filosofía, corresponde a un concepto que permite asignar probabilidades iguales a resultados cuando se juzga que son equipables o que son "igualmente probables" en algún sentido. La formulación más conocida de la regla es el principio de indiferencia de Laplace (o principio de razón insuficiente ), que establece que, cuando "no tenemos otra información que" que exactamente eventos mutuamente excluyentes pueden ocurrir, estamos justificados en asignar a cada uno la probabilidad Esta asignación subjetiva de probabilidades está especialmente justificada para situaciones como tirar dados y loterías , ya que estos experimentos tienen una estructura de simetría , y el estado de conocimiento de uno debe ser claramente invariante bajo esta simetría.
Un argumento similar podría llevar a la conclusión aparentemente absurda de que el sol tiene la misma probabilidad de salir que de no salir mañana por la mañana. Sin embargo, la conclusión de que el sol tiene la misma probabilidad de salir que de no salir solo es absurda cuando se conoce información adicional, como las leyes de la gravedad y la historia del sol. Aplicaciones similares del concepto son efectivamente ejemplos de razonamiento circular , en el que a los eventos "igualmente probables" se les asignan probabilidades iguales, lo que significa a su vez que son igualmente probables. A pesar de esto, la noción sigue siendo útil en el modelado probabilístico y estadístico .
En la probabilidad bayesiana , es necesario establecer probabilidades previas para las distintas hipótesis antes de aplicar el teorema de Bayes . Un procedimiento consiste en suponer que estas probabilidades previas tienen cierta simetría, que es típica del experimento, y luego asignar una probabilidad previa que sea proporcional a la medida de Haar para el grupo de simetría: esta generalización de la equiprobabilidad se conoce como el principio de los grupos de transformación y conduce a un uso incorrecto de la equiprobabilidad como modelo de incertidumbre.
