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Economía de la complejidad

La economía de la complejidad es la aplicación de la ciencia de la complejidad a los problemas de la economía . Relaja varios supuestos comunes en economía, incluida la teoría del equilibrio general . Si bien no rechaza la existencia de un equilibrio, considera que dichos equilibrios son "un caso especial de desequilibrio" y una propiedad emergente resultante de interacciones complejas entre agentes económicos. [1] [2] [3] El enfoque de la ciencia de la complejidad también se ha aplicado a la economía computacional . [4]

Modelos

El "ejemplo casi arquetípico" es un modelo de mercado de valores artificial creado por el Instituto Santa Fe en 1989. [5] El modelo muestra dos resultados diferentes, uno en el que "los agentes no buscan mucho predictores y hay convergencia en expectativas racionales homogéneas". resultado" y otro donde "aparecen y permanecen todo tipo de estrategias comerciales técnicas y se producen períodos de burbujas y crisis". [5]

Otra área ha estudiado el dilema del prisionero , como en una red donde los agentes juegan entre sus vecinos más cercanos o una red donde los agentes pueden cometer errores de vez en cuando y "evolucionar estrategias". [5] En estos modelos, los resultados muestran un sistema que muestra "un patrón de distribuciones de las estrategias en constante cambio". [5]

De manera más general, los modelos de economía de la complejidad se utilizan a menudo para estudiar cómo pueden surgir resultados no intuitivos en el nivel macro de un sistema a partir de interacciones simples en el nivel micro. Esto evita los supuestos del método del agente representativo , que atribuye los resultados en los sistemas colectivos como la simple suma de las acciones racionales de los individuos. También tiene en cuenta la visión del surgimiento en economía.

Medidas

Índice de complejidad económica

El físico César Hidalgo y el economista de Harvard Ricardo Hausmann introdujeron un método espectral para medir la complejidad de la economía de un país inferiéndola de la estructura de la red que conecta a los países con los productos que exportan. La medida combina información de la diversidad de un país , que se correlaciona positivamente con el conocimiento productivo de un país, con medidas de la ubicuidad de un producto (número de países que producen o exportan el producto). [6] [7] Este concepto, conocido como "Espacio del producto" , ha sido desarrollado aún más por el Observatorio de Complejidad Económica del MIT y en El Atlas de la Complejidad Económica [7] en 2011.

Relevancia

El índice de complejidad económica (ICE) introducido por Hidalgo y Hausmann [6] [7] predice altamente el crecimiento futuro del PIB per cápita. En Hausmann, Hidalgo et al., [7] los autores muestran que la Lista de países por PIB futuro (basada en el ICE) estima que la capacidad del ICE para predecir el crecimiento futuro del PIB per cápita es entre 5 y 20 veces mayor que el PIB mundial. La medida de gobernanza del Banco Mundial, el Índice de Competitividad Global (GCI) del Foro Económico Mundial (FEM) y medidas estándar de capital humano, como años de escolaridad y capacidad cognitiva. [8] [9]

Métricas para la adecuación del país y la complejidad del producto

El físico de Sapienza Luciano Pietronero y sus colaboradores han propuesto recientemente un enfoque diferente. [10] [11] [12] Estas métricas se definen como el punto fijo de un mapa iterativo no lineal. A diferencia del algoritmo lineal que dio origen al ECI, esta no linealidad es un punto clave para abordar adecuadamente la estructura anidada de los datos. Los autores de esta fórmula alternativa afirman que tiene varias ventajas:

Las métricas de idoneidad del país y complejidad del producto se han utilizado en un informe [13] del Boston Consulting Group sobre las perspectivas de crecimiento y desarrollo de Suecia .

Características

Brian Arthur , Steven N. Durlauf y David A. Lane describen varias características de sistemas complejos que, según ellos, merecen mayor atención en economía. [14]

  1. Interacción dispersa : la economía tiene interacción entre muchos agentes dispersos y heterogéneos. La acción de cualquier agente determinado depende de las acciones anticipadas de otros agentes y del estado agregado de la economía.
  2. Sin controlador global . Los controles se proporcionan mediante mecanismos de competencia y coordinación entre agentes. Las acciones económicas están mediadas por instituciones legales, roles asignados y asociaciones cambiantes. Ninguna entidad global controla las interacciones. Tradicionalmente, ha aparecido un subastador ficticio en algunos análisis matemáticos de modelos de equilibrio general, aunque nadie afirmó ninguna precisión descriptiva para tales modelos. Tradicionalmente, muchos modelos convencionales han impuesto restricciones , como exigir que los presupuestos estén equilibrados, y dichas restricciones se evitan en la economía compleja.
  3. Organización jerárquica transversal : la economía tiene muchos niveles de organización e interacción. Las unidades de cualquier nivel determinado, comportamientos, acciones, estrategias y productos, suelen servir como "bloques de construcción" para construir unidades en el siguiente nivel superior. La organización general es más que jerárquica, con muchos tipos de interacciones enredadas (asociaciones, canales de comunicación) entre niveles.
  4. Adaptación continua: los comportamientos, acciones, estrategias y productos se revisan con frecuencia a medida que los agentes individuales acumulan experiencia. [15]
  5. Nichos de novedad : dichos nichos están asociados con nuevos mercados, nuevas tecnologías, nuevos comportamientos y nuevas instituciones. El mismo acto de llenar un nicho puede generar nuevos nichos. El resultado es una novedad constante.
  6. Dinámica de fuera de equilibrio : debido a que continuamente se crean nuevos nichos, nuevos potenciales, nuevas posibilidades, la economía funciona sin alcanzar ningún equilibrio óptimo o global. Las mejoras se producen periódicamente.

Tendencias contemporáneas en economía.

La economía de la complejidad tiene una relación compleja con trabajos previos en economía y otras ciencias, y con la economía contemporánea. El pensamiento teórico de la complejidad para comprender los problemas económicos ha estado presente desde sus inicios como disciplinas académicas . Las investigaciones han demostrado que no hay dos microeventos separados que estén completamente aislados [16] y que existe una relación que forma una estructura macroeconómica . Sin embargo, la relación no siempre es en una dirección; hay una influencia recíproca cuando la retroalimentación está en funcionamiento. [17]

La economía de la complejidad se ha aplicado a muchos campos.

Predecesores intelectuales

La economía de la complejidad se inspira en la economía del comportamiento , la economía marxista , la economía institucional / economía evolutiva , la economía austriaca y el trabajo de Adam Smith . [18] También se inspira en otros campos, como la mecánica estadística en física y la biología evolutiva . Algunos de los antecedentes intelectuales del siglo XX sobre la teoría de la complejidad en economía se examinan en Alan Marshall (2002) The Unity of Nature, Imperial College Press: Londres. Véase Douma & Schreuder (2017) para una introducción no técnica a la Economía de la Complejidad y una comparación con otras teorías económicas (aplicadas a mercados y organizaciones).

Aplicaciones

La teoría de sistemas dinámicos complejos se ha aplicado en diversos campos de la economía y otras ciencias de la decisión. Estas aplicaciones incluyen la teoría del capital, [19] [20] la teoría de juegos , [21] la dinámica de opiniones entre agentes compuestos de múltiples yoes, [22] y la macroeconomía . [23] En la teoría de la votación , los métodos de la dinámica simbólica han sido aplicados por Donald G. Saari . [24] La economía de la complejidad ha atraído la atención de los historiadores de la economía. [25] Aid on the Edge of Chaos, de Ben Ramalingam, incluye numerosas aplicaciones de la economía compleja que son relevantes para la ayuda exterior .

Pruebas

En la literatura, normalmente se proponen modelos caóticos, pero no se calibran con datos reales ni se prueban. Sin embargo, recientemente se han hecho algunos intentos de llenar ese vacío. Por ejemplo, el caos podría encontrarse en economía mediante el análisis de cuantificación de recurrencia . De hecho, Orlando et al. [26] mediante el llamado índice de correlación de cuantificación de recurrencia pudieron detectar cambios ocultos en las series temporales. Luego, se empleó la misma técnica para detectar transiciones de fases laminares (es decir, regulares) a fases turbulentas (es decir, caóticas), así como diferencias entre variables macroeconómicas y resaltar características ocultas de la dinámica económica. [27] Finalmente, el caos podría ayudar a modelar cómo opera la economía, así como a incorporar shocks debidos a eventos externos como el COVID-19. [28]

Para obtener una descripción actualizada de las herramientas y los resultados obtenidos al calibrar y probar empíricamente modelos caóticos deterministas (por ejemplo, Kaldor-Kalecki, [29] Goodwin, [30] Harrod [31] ), consulte Orlando et al. [32]

La economía de la complejidad como corriente principal, pero no ortodoxa

Según Colander (2000), Colander, Holt & Rosser (2004) y Davis (2008), la economía dominante contemporánea está evolucionando para ser más "ecléctica", [33] [34] diversa, [35] [36] [37] y pluralista . [38] Colander, Holt y Rosser (2004) afirman que la economía dominante contemporánea se está "alejando de una estricta adhesión a la santísima trinidad: racionalidad, egoísmo y equilibrio", citando la economía compleja junto con la economía recursiva y los sistemas dinámicos como contribuciones a estas tendencias. [39] Clasifican la economía de la complejidad como ahora dominante pero no ortodoxa . [40] [41]

Crítica

En publicaciones de 1995-1997, el periodista de Scientific American John Horgan "ridiculizó" el movimiento como la cuarta C entre las "modas fallidas" de " complejidad , caos , catástrofe y cibernética ". [5] En 1997, Horgan escribió que el enfoque había "creado algunas metáforas potentes: el efecto mariposa , los fractales , la vida artificial , el borde del caos , la criticidad autoorganizada . Pero no nos han dicho nada sobre el mundo que sea al mismo tiempo concreto". y verdaderamente sorprendente, ya sea en un sentido negativo o positivo". [5] [42] [43]

Rosser "concedió" a Horgan "que es difícil identificar un descubrimiento concreto y sorprendente (en lugar de una "mera metáfora") que haya surgido debido al surgimiento del análisis de la complejidad" en la revista de discusión de la Asociación Económica Estadounidense , el Journal of Economics. Perspectivas . [5] Al examinar estudios económicos basados ​​en la ciencia de la complejidad, Rosser escribió que los hallazgos, en lugar de ser sorprendentes, confirmaban "hechos ya observados". [5] Rosser escribió que ha habido "poco trabajo sobre técnicas empíricas para probar modelos de complejidad de agentes dispersos". [5] Sin embargo, Rosser escribió que "hay una tensión de perspectiva común que se ha ido acumulando a medida que emergieron las cuatro C: cibernética, catástrofe, caos y complejidad, que ahora puede estar alcanzando una masa crítica en términos de influir en el pensamiento de economistas en general." [5]

Ver también

Notas

  1. ^ W. Brian Arthur, Complejidad y economía, Oxford: Oxford Economic Press, 2015
  2. ^ Beinhocker, Eric D. El origen de la riqueza: evolución, complejidad y reconstrucción radical de la economía. Boston, Massachusetts: Harvard Business School Press, 2006.
  3. ^ Arthur, W. Brian (febrero de 2021). "Fundamentos de la economía de la complejidad". Naturaleza Reseñas Física . 3 (2): 136-145. doi :10.1038/s42254-020-00273-3. ISSN  2522-5820. PMC  7844781 . PMID  33728407.
  4. ^ Rosser, J. Barkley Jr. (2021). Fundamentos y aplicaciones de la economía de la complejidad . Naturaleza Springer . doi :10.1007/978-3-030-70668-5. ISBN 978-3-030-70667-8. S2CID  241425325.
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  33. ^ "Los economistas de hoy no son neoclásicos según ninguna definición razonable del término. Son mucho más eclécticos y están preocupados por temas diferentes que los economistas de principios del siglo XX, para quienes el término fue diseñado originalmente para describir". Colador (2000, p. 130)
  34. ^ "La economía moderna implica una visión del mundo más amplia y es mucho más ecléctica de lo que permite la terminología neoclásica". Colador (2000, p. 133)
  35. ^ "En nuestra opinión, la historia interesante de la economía durante las últimas décadas es la creciente variación de puntos de vista aceptables ..." Colander, Holt & Rosser (2004, p. 487)
  36. ^ "En el trabajo en el límite, las ideas que antes se consideraban centrales para la economía se están modificando y ampliando, y el proceso está cambiando la naturaleza misma de la economía". Colador, Holt y Rosser (2004, pág. 487)
  37. ^ "Cuando ciertos miembros de la élite existente se abren a nuevas ideas, esa apertura permite que las nuevas ideas se expandan, se desarrollen y se integren en la profesión... Estos canales alternativos permiten que la corriente principal se expanda y evolucione para incluir una gama más amplia. de enfoques y entendimientos... Esto, creemos, ya está ocurriendo en la economía". Colander, Holt y Rosser (2004, págs. 488–489)
  38. ^ "a pesar de un pluralismo cada vez mayor en la frontera de la investigación económica convencional ..." Davis (2008, p. 353)
  39. ^ Colador, Holt y Rosser (2004, p.485)
  40. ^ "La segunda conferencia (de Santa Fe) tuvo un resultado y una atmósfera muy diferentes a los de la primera. Los economistas convencionales ya no se adherían defensivamente a la ortodoxia del equilibrio general... En 1997, la corriente principal aceptó muchos de los métodos y enfoques asociados con el enfoque de la complejidad." Colander, Holt & Rosser (2004, p. 497) Colander, Holt & Rosser (2004, pp. 490-492) distinguen entre economía ortodoxa y economía convencional.
  41. ^ Davis (2008, pág.354)
  42. ^ Horgan, John (1995). "De la complejidad a la perplejidad". Científico americano . 272 (6): 104–09. Código bibliográfico : 1995SciAm.272f.104H. doi : 10.1038/scientificamerican0695-104.
  43. ^ Horgan, John, El fin de la ciencia: afrontar los límites del conocimiento en el crepúsculo de la era científica. Edición de bolsillo, Nueva York: Broadway Books, 1997.

Referencias

enlaces externos

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