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- No hay problema. Avísame si tienes más preguntas. Khoi khoi 03:52, 14 de julio de 2008 (UTC) [ responder ]
Bueno, claro, estoy usando Stata, por supuesto >_> sólo que mi imagen de él no ha mejorado mucho después de las primeras impresiones (es decir, "oh dios, ¿por qué se hace así?", "¿la sintaxis realmente se describe en algún lado?", "entonces, debería haber un lenguaje de programación en algún lado; ¿se me pasó por alto de alguna manera?", "esto TIENE que ser diseñado por un científico social", etc.); yo, por mi parte, tengo una mentalidad bastante ingenieril (y estoy acostumbrado a programar de todo, desde Matlab hasta scripts de juegos y codificación a nivel de máquina) hasta el punto de que sólo ver la variable dependiente (y) dibujada en el eje horizontal y la independiente (x) en el vertical me da escalofríos. Naturalmente, esa es una opinión muy personal de Stata, y nadie debería tomarla como algo personal. Bien, ahí está. -- Sigmundur ( discusión ) 20:42, 2 de septiembre de 2008 (UTC) [ responder ]
- Ah, sí, Stata tiene una forma realmente única de hacer las cosas. También disfruto trabajando con Matlab. Hacer regresiones manualmente con matrices te da mucho más control y comprensión de lo que está sucediendo. Si tienes mentalidad de ingeniero, ¡te recomendaría definitivamente SAS! Tiene MUCHO más curva de aprendizaje que Stata, pero creo que te gustará. Está mucho más orientado a programadores como tú. Lo único es que es extremadamente caro. Afortunadamente para mí, mi universidad tiene licencias. En mi opinión, la lógica de programación de Stata es ineficiente: se trata de conocer un comando o truco específico, mientras que creo que deberías poder hacer todo lo que necesites con solo combinaciones de unos pocos comandos básicos. PGScooter ( discusión ) 18:51, 3 de septiembre de 2008 (UTC) [ responder ]
- Hmm, creo que Stata es mucho mejor que SAS para las tareas computacionales. Si conoces los comandos, puedes hacer modelos estadísticos mucho más sofisticados en Stata de los que soñarías con SAS. MATLAB es bueno para los gráficos, las GUI y es bastante versátil. También disfruto usándolo. Aunque con mi formación en economía lo uso mucho menos que los paquetes estadísticos personalizados. Para las estadísticas realmente no conozco nada mejor que Stata, aunque no he probado todo lo que hay por ahí. SAS es bueno para preparar datos, especialmente conjuntos grandes, ya que no los carga en la memoria RAM y no utiliza demasiada CPU. Pero si quieres hacer cosas sofisticadas, definitivamente elegiría Stata. Además, si te gusta el lenguaje de bajo nivel, puedes escribir cosas en C, compilarlas y ejecutarlas en Stata a una velocidad mucho mayor, ya que no tienen que ser interpretadas (Stata está escrito en C). Realmente ayuda si tienes que hacer un bucle a través de las observaciones. También programo en Schema, que tiene muy poca sintaxis, y a partir de los bloques básicos se construyen cosas más complicadas. Supongo que ese es el tipo de lenguaje que le gustaría a PGScooter, y estoy de acuerdo en lo que respecta a aprender la parte de programación. Pero puede ser una verdadera pesadilla programar una regresión iv eficiente en un lenguaje muy simple... Por lo tanto, al menos para los lenguajes estadísticos, la sintaxis y los comandos, aunque sean difíciles de aprender, son en realidad una necesidad. La única ocasión en la que recomendaría usar algo de "nivel más bajo" es cuando se intenta estimar una función de probabilidad que es muy extraña y ningún paquete estadístico podría concebirse para adaptarse lo suficiente como para tener algo útil. ¿Qué otras cosas has probado? Brusegadi ( discusión ) 09:25, 13 de septiembre de 2008 (UTC) [ responder ]
- Hola Brusegadi, sí, entiendo lo que quieres decir. Pero desde el punto de vista de un programador, cuando aprende un nuevo lenguaje de programación, normalmente sólo necesita aprender algunos comandos nuevos y luego puede usar la lógica que ya tiene para hacer lo que quiera (aunque sin los otros comandos, no sería tan eficiente). Estoy de acuerdo en que si tienes algo que necesitas hacer y que se puede hacer en Stata, normalmente es mucho más rápido (en términos de codificación) que otros paquetes. Sigo afirmando que Stata no es necesariamente el mejor para "cosas sofisticadas", aunque realmente no sé lo suficiente sobre él ni sobre otros paquetes como para decirlo con mucha confianza. Entiendo lo que estás diciendo sobre que hay consideraciones especiales para un lenguaje de programación estadística. Realmente me gustaría probar R. Eso es lo que he oído que es realmente para cosas serias. Creo que es lo que usan, por ejemplo, en el departamento de estadísticas de Berkeley. Una vez más, admito mi ignorancia sobre la comparación de paquetes de estadísticas. Y, cuanto más aprendo Stata, obviamente más me gusta. Pero aún me gustaría probar más R y SAS. PGScooter ( discusión ) 15:50 17 sep 2008 (UTC) [ responder ]
- En mi trabajo usamos Stata y SAS. Puedo asegurarte que no harás nada sofisticado en SAS que no puedas hacer en Stata en términos de estadísticas. Sin embargo, nunca he probado R, así que no sé cómo se comparan. Creo que en términos de seriedad realmente depende de lo que estés haciendo. La mayoría de los profesores que conocí en el departamento de Matemáticas Aplicadas en Brown (que estaban haciendo cosas computacionales) usaban Matlab. Matlab, como Stata, tiene mucha sintaxis, así que puede ser molesto al principio. Después de leer la página de R en la wiki, creo que me gustaría trabajar con R porque dice que la semántica se deriva de Schema, y disfruté de esa :) ¿Puedo pedirte una pista sobre en qué estás trabajando? ¡Al final del día, el lenguaje elegido se reduce a la tarea en cuestión! :) Brusegadi ( discusión ) 05:33, 18 de septiembre de 2008 (UTC) [ responder ]
- Estoy estudiando economía. Todavía no he hecho nada sofisticado con Stata, como estimar una determinada función de probabilidad, etc., por lo que no puedo comentar nada avanzado todavía. Mis bromas fueron principalmente sobre la estructura de programación. Interesante... Yo diría que la mayoría de los profesores de Matemáticas Aplicadas usan Matlab, pero de aquellos en Matemáticas Aplicadas que son estadísticos, diría que la mayoría usa R. Me encantaría probar R también, especialmente porque es de código abierto y gratuito. En cualquier caso, estaba pensando en iniciar un grupo de Stata en Wikipedia. No creo que la extensión y profundidad del artículo actual de Stata reflejen cuántas personas usan Stata. Me considero un aficionado en lo que respecta a Stata, por lo que no sé cuánto podría contribuir además de ser un organizador, pero creo que sería interesante tener más secciones, y tal vez algunas adiciones rápidas bajo el "Código de Stata de ejemplo" sobre cómo hacer cosas comunes en Stata (como una regresión). ¿Qué crees que necesita atención en el artículo de Stata? ¿O crees que está bien así como está? Además, si sigues trabajando con R, me encantaría saber qué piensas. PGScooter ( discusión ) 04:21 19 sep 2008 (UTC) [ responder ]
- Hoy hablé con un programador con más experiencia y me dijo que tienes más control sobre lo que haces en R. Te avisaré si personalmente tengo tiempo para intentarlo. También veré qué puedo hacer como código de muestra, quizás algo simple como una regresión y algunas pruebas y dos ejemplos más; uno que muestre cómo funciona el lenguaje de macros y otro con estadísticas adicionales. No he estado dedicando mucho tiempo a la wiki últimamente, he estado muy ocupado, pero mantenme informado sobre lo que decidas hacer. ¡Buena suerte con tu doctorado! Brusegadi ( discusión ) 06:15, 19 de septiembre de 2008 (UTC) [ responder ]
- Genial, te avisaré también si me meto en R. Aunque estoy seguro de que hay muchas experiencias documentadas con R, sería bueno ver la experiencia de un usuario de Stata. Gracias por la agradable discusión. PGScooter ( discusión ) 19:55 19 sep 2008 (UTC) [ responder ]
