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En epidemiología , la prevalencia es la proporción de una población particular que se encuentra afectada por una condición médica (generalmente una enfermedad o un factor de riesgo como fumar o el uso del cinturón de seguridad) en un momento específico. [1] Se obtiene comparando el número de personas que padecen la afección con el número total de personas estudiadas y generalmente se expresa como una fracción, un porcentaje o el número de casos por 10.000 o 100.000 personas. La prevalencia se utiliza con mayor frecuencia en estudios de cuestionarios .
La prevalencia es el número de casos de enfermedad presentes en una población particular en un momento dado, mientras que la incidencia es el número de casos nuevos que se desarrollan durante un período de tiempo específico. [2] Respuestas de prevalencia "¿Cuántas personas tienen esta enfermedad en este momento?" o "¿Cuántas personas han tenido esta enfermedad durante este período de tiempo?". La incidencia responde "¿Cuántas personas adquirieron la enfermedad [durante un período de tiempo específico]?". Sin embargo, matemáticamente, la prevalencia es proporcional al producto de la incidencia y la duración media de la enfermedad. En particular, cuando la prevalencia es baja (<10%), la relación se puede expresar como: [3]
Se debe tener precaución ya que esta relación sólo es aplicable cuando se cumplen las dos condiciones siguientes: 1) la prevalencia es baja y 2) la duración es constante (o se puede tomar un promedio). [3] Una formulación general requiere ecuaciones diferenciales . [4]
En ciencia, la prevalencia describe una proporción (normalmente expresada como porcentaje ). Por ejemplo, los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos estimaron que la prevalencia de la obesidad entre los adultos estadounidenses en 2001 era aproximadamente del 20,9%. [5]
Prevalencia es un término que significa estar generalizado y es distinto de incidencia . La prevalencia es una medida de todos los individuos afectados por la enfermedad en un momento determinado, mientras que la incidencia es una medida del número de nuevos individuos que contraen una enfermedad durante un período de tiempo determinado. La prevalencia es un parámetro útil cuando se habla de enfermedades de larga duración, como el VIH , pero la incidencia es más útil cuando se habla de enfermedades de corta duración, como la varicela . [ cita necesaria ]
La prevalencia de vida (LTP) es la proporción de individuos de una población que en algún momento de su vida (hasta el momento de la evaluación) han experimentado un "caso", por ejemplo, una enfermedad; un evento traumático; o un comportamiento, como cometer un delito. A menudo, se proporciona una prevalencia de 12 meses (o algún otro tipo de "prevalencia de período") junto con la prevalencia de toda la vida. La prevalencia puntual es la prevalencia del trastorno en un momento específico (un mes o menos). El riesgo mórbido a lo largo de la vida es "la proporción de una población que podría sufrir una determinada enfermedad en cualquier momento de su vida". [6] [7]
La prevalencia del período es la proporción de la población con una determinada enfermedad o condición durante un período de tiempo específico. Podría describir cuántas personas de una población se resfriaron durante la estación fría de 2006, por ejemplo. [ cita necesaria ] Se expresa como un porcentaje de la población y se puede describir mediante la siguiente fórmula:
Prevalencia del período (proporción) = Número de casos que existieron en un período determinado ÷ Número de personas de la población durante este período [ cita necesaria ]
La relación entre incidencia (tasa), prevalencia puntual (proporción) y prevalencia periódica (proporción) se explica fácilmente mediante una analogía con la fotografía. La prevalencia puntual es similar a una fotografía iluminada por un flash: lo que está sucediendo en este instante congelado en el tiempo. La prevalencia del período es análoga a una fotografía de exposición prolongada (segundos, en lugar de un instante): la cantidad de eventos registrados en la fotografía mientras el obturador de la cámara estaba abierto. En una película cada fotograma registra un instante (prevalencia puntual); mirando de cuadro en cuadro uno nota nuevos eventos (eventos incidentes) y puede relacionar el número de dichos eventos con un período (número de cuadros); ver tasa de incidencia . [ cita necesaria ]
La prevalencia puntual es una medida de la proporción de personas en una población que tienen una enfermedad o condición en un momento particular, como una fecha particular. Es como una instantánea de la enfermedad en el tiempo. Puede utilizarse para estadísticas sobre la aparición de enfermedades crónicas . Esto contrasta con la prevalencia por período, que es una medida de la proporción de personas en una población que padecen una enfermedad o afección durante un período de tiempo específico, digamos una temporada o un año. La prevalencia puntual se puede describir mediante la fórmula: Prevalencia = Número de casos existentes en una fecha específica ÷ Número de personas de la población en esta fecha [8]
Se puede decir que un error muy pequeño aplicado a un número muy grande de individuos (es decir, aquellos que no se ven afectados por la afección en la población general durante su vida; por ejemplo, más del 95%) produce un error relevante, no número insignificante de sujetos que están clasificados incorrectamente como portadores de la enfermedad o de cualquier otra enfermedad objeto de un estudio de encuesta: estos sujetos son los llamados falsos positivos; tal razonamiento se aplica al problema del "falso positivo", pero no al del "falso negativo", en el que, para empezar, tenemos un error aplicado a un número relativamente pequeño de individuos (es decir, aquellos que se ven afectados por la afección en la población general; por ejemplo, menos del 5%). Por lo tanto, un porcentaje muy alto de sujetos que parecen tener antecedentes de un trastorno en la entrevista son falsos positivos para dicha condición médica y aparentemente nunca desarrollaron un síndrome completamente clínico . [ cita necesaria ]
Robert Spitzer, de la Universidad de Columbia, ha destacado un problema diferente pero relacionado al evaluar la importancia de las enfermedades psiquiátricas para la salud pública : el cumplimiento de los criterios de diagnóstico y el diagnóstico resultante no implican necesariamente la necesidad de tratamiento. [9]
Un problema estadístico bien conocido surge al determinar las tasas de trastornos y afecciones con una prevalencia poblacional o tasa base relativamente baja . Incluso suponiendo que los diagnósticos de las entrevistas no profesionales sean muy precisos en términos de sensibilidad y especificidad y su correspondiente área bajo la curva ROC (es decir, AUC , o área bajo la curva característica operativa del receptor ), una condición con una prevalencia o tasa base relativamente baja está destinado a producir altas tasas de falsos positivos , que superan las tasas de falsos negativos ; en tales circunstancias, un valor predictivo positivo limitado , el VPP, produce altas tasas de falsos positivos incluso en presencia de una especificidad muy cercana al 100%. [10]
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