La investigación en materia activa combina técnicas analíticas, simulaciones numéricas y experimentos. Los enfoques analíticos notables incluyen hidrodinámica , [12] teoría cinética y física estadística de no equilibrio . Los estudios numéricos involucran principalmente modelos de partículas autopropulsadas , [13] [14] haciendo uso de modelos basados en agentes como algoritmos de dinámica molecular o modelos de gas en red , [15] así como estudios computacionales de ecuaciones hidrodinámicas de fluidos activos . [12] Los experimentos en sistemas biológicos se extienden sobre una amplia gama de escalas, incluyendo grupos de animales (por ejemplo, bandadas de aves , [16] manadas de mamíferos, bancos de peces y enjambres de insectos [17] ), colonias bacterianas , tejidos celulares (por ejemplo, capas de tejido epitelial , [18] crecimiento del cáncer y embriogénesis), componentes del citoesqueleto (por ejemplo, ensayos de motilidad in vitro , redes de actina-miosina y filamentos impulsados por motores moleculares [19] ). Los experimentos en sistemas sintéticos incluyen coloides autopropulsados (por ejemplo, partículas propulsadas foréticamente [8] [20] ), materia granular impulsada (por ejemplo, monocapas vibradas [21] ), robots enjambre y rotadores Quinke.
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