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Gobernanza de datos

La gobernanza de datos es un término que se utiliza tanto a nivel macro como a nivel micro . El primero es un concepto político y forma parte de las relaciones internacionales y la gobernanza de Internet ; el segundo es un concepto de gestión de datos y forma parte de la gobernanza de datos corporativa .

Nivel macro

La gobernanza de datos a nivel macro implica regular los flujos de datos transfronterizos entre países, lo que se denomina con más precisión gobernanza internacional de datos . Este nuevo [ ¿cuándo? ] campo consiste en "normas, principios y reglas que rigen diversos tipos de datos". [1]

Las organizaciones de investigación han creado varios grupos internacionales que tienen como objetivo conceder acceso a sus datos. Estos grupos que permiten el intercambio de datos están, en consecuencia, expuestos a interpretaciones jurídicas nacionales e internacionales que, en última instancia, deciden cómo se utilizan los datos. Sin embargo, a fecha de 2023, no existen leyes ni acuerdos internacionales centrados específicamente en la protección de datos. [2]

Nivel micro

En este caso, el enfoque se centra en una empresa individual. En este caso, la gobernanza de datos es un concepto de gestión de datos que se refiere a la capacidad que permite a una organización garantizar que exista una alta calidad de los datos durante todo el ciclo de vida de los mismos y que se implementen controles de datos que respalden los objetivos empresariales. Las áreas de enfoque clave de la gobernanza de datos incluyen la disponibilidad, la facilidad de uso, la coherencia, el cumplimiento de las normas, la integridad y la seguridad de los datos y el cumplimiento de las normas. La práctica también incluye el establecimiento de procesos para garantizar una gestión eficaz de los datos en toda la empresa, como la rendición de cuentas por los efectos adversos de la mala calidad de los datos y la garantía de que los datos que posee una empresa puedan ser utilizados por toda la organización.

Un administrador de datos es un rol que garantiza que se sigan los procesos de gobernanza de datos y que se apliquen las pautas, y recomienda mejoras a los procesos de gobernanza de datos.

La gobernanza de datos implica la coordinación de personas, procesos y tecnología de la información necesarios para garantizar una gestión coherente y adecuada de los datos de una organización en toda la empresa . Proporciona a todas las prácticas de gestión de datos la base, la estrategia y la estructura necesarias para garantizar que los datos se gestionen como un activo y se transformen en información significativa. Se pueden definir objetivos en todos los niveles de la empresa y, al hacerlo, se puede ayudar a que quienes los utilicen acepten los procesos. Algunos objetivos incluyen:

Estos objetivos se logran mediante la implementación de programas de gobernanza de datos o iniciativas que utilizan técnicas de gestión de cambios .

Cuando las empresas buscan hacerse cargo de sus datos, ya sea por elección o por necesidad, empoderan a sus empleados, establecen procesos y utilizan la tecnología para lograr este objetivo. [4]

Factores impulsores de la gobernanza de datos

Si bien las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar impulsadas por el deseo de mejorar la calidad de los datos, a menudo son impulsadas por líderes de nivel C que responden a regulaciones externas. En un informe reciente realizado por la comunidad CIO WaterCooler, el 54% afirmó que el impulsor clave era la eficiencia en los procesos; el 39%, los requisitos regulatorios; y solo el 7%, el servicio al cliente. [5] Los ejemplos de estas regulaciones incluyen la Ley Sarbanes-Oxley , Basilea I , Basilea II , HIPAA , GDPR , cGMP , [6] y una serie de regulaciones de privacidad de datos . Para lograr el cumplimiento de estas regulaciones, los procesos y controles comerciales requieren procesos de gestión formales para gobernar los datos sujetos a estas regulaciones. [7] Los programas exitosos identifican impulsores significativos tanto para el liderazgo supervisor como ejecutivo.

Los temas comunes entre las regulaciones externas se centran en la necesidad de gestionar el riesgo. Los riesgos pueden ser declaraciones financieras erróneas, divulgación involuntaria de datos confidenciales o mala calidad de los datos para decisiones clave. Los métodos para gestionar estos riesgos varían de una industria a otra. Algunos ejemplos de las mejores prácticas y directrices a las que se hace referencia comúnmente son COBIT , ISO/IEC 38500 y otras. La proliferación de regulaciones y estándares crea desafíos para los profesionales de la gobernanza de datos, en particular cuando varias regulaciones se superponen a los datos que se gestionan. Las organizaciones suelen lanzar iniciativas de gobernanza de datos para abordar estos desafíos.

Iniciativas de gobernanza de datos (Dimensiones)

Las iniciativas de gobernanza de datos mejoran la calidad de los datos al asignar un equipo responsable de la precisión, integridad, consistencia, puntualidad, validez y singularidad de los datos. [8] Este equipo generalmente está formado por la dirección ejecutiva, la gestión de proyectos , los gerentes de línea de negocios y los administradores de datos . El equipo generalmente emplea algún tipo de metodología para rastrear y mejorar los datos empresariales, como Six Sigma , y ​​herramientas para el mapeo de datos , la elaboración de perfiles , la limpieza y el monitoreo de datos.

Las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar dirigidas a lograr una serie de objetivos, entre ellos ofrecer una mejor visibilidad a los clientes internos y externos (como la gestión de la cadena de suministro ), el cumplimiento de la ley regulatoria , mejorar las operaciones después de un rápido crecimiento de la empresa o fusiones corporativas , o ayudar a la eficiencia de los trabajadores del conocimiento de la empresa reduciendo la confusión y el error y aumentando su alcance de conocimiento. [ cita requerida ] Muchas iniciativas de gobernanza de datos también se inspiran en intentos anteriores de arreglar la calidad de la información a nivel departamental, lo que lleva a procesos de calidad de datos incongruentes y redundantes. La mayoría de las grandes empresas tienen muchas aplicaciones y bases de datos que no pueden compartir información fácilmente. Por lo tanto, los trabajadores del conocimiento dentro de las grandes organizaciones a menudo no tienen acceso a los datos que necesitan para hacer mejor su trabajo. Cuando tienen acceso a los datos, la calidad de los datos puede ser deficiente. Al establecer una práctica de gobernanza de datos o una autoridad de datos corporativa (individuo o área responsable de determinar cómo proceder, en el mejor interés del negocio, cuando surge un problema de datos), estos problemas se pueden mitigar.

Implementación

La implementación de una iniciativa de gobernanza de datos puede variar en alcance y origen. A veces, surgirá un mandato ejecutivo para iniciar un esfuerzo a nivel de toda la empresa. A veces, el mandato será crear uno o varios proyectos piloto, limitados en alcance y objetivos, destinados a resolver problemas existentes o demostrar valor. A veces, una iniciativa se originará en un nivel más bajo de la jerarquía de la organización y se implementará en un alcance limitado para demostrar valor a posibles patrocinadores en niveles superiores de la organización. El alcance inicial de una implementación también puede variar en gran medida, desde la revisión de un sistema de TI único hasta una iniciativa que abarque a toda la organización.

Herramientas de gobernanza de datos

Los líderes de programas exitosos de gobernanza de datos declararon en la Conferencia de Gobernanza de Datos en Orlando, Florida, en diciembre de 2006, que la gobernanza de datos es entre un 80 y un 95 por ciento comunicación. [9] Dicho esto, es un hecho que muchos de los objetivos de un programa de gobernanza de datos deben lograrse con las herramientas adecuadas. Muchos proveedores están posicionando ahora sus productos como herramientas de gobernanza de datos. Debido a las diferentes áreas de enfoque de las diversas iniciativas de gobernanza de datos, una herramienta determinada puede ser o no apropiada. Además, muchas herramientas que no se comercializan como herramientas de gobernanza abordan necesidades y demandas de gobernanza.

Véase también

Referencias

  1. ^ "Preguntas frecuentes". Centro de comercio digital y gobernanza de datos . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  2. ^ Bernier, Alexander; Molnár-Gábor, Fruzina; Knoppers, Bartha Maria (2022). "El panorama internacional de la gobernanza de datos". Revista de Derecho y Biociencias . 9 (1). Oxford University Press: lsac005. doi : 10.1093/jlb/lsac005 . PMC 8977111 . PMID  35382430. 
  3. ^ Gianni, Daniele (2014). "Definición y verificación de políticas de datos para la gobernanza de sistemas". Soporte de simulación y modelado para aplicaciones de ingeniería de sistemas . págs. 99-130. doi :10.1002/9781118501757.ch5. ISBN 9781118460313.
  4. ^ Sarsfield, Steve (2009). El imperativo de la gobernanza de datos . IT Governance Publishing. ISBN 9781849281102.
  5. ^ Warburton, Daniel (15 de marzo de 2017). "Informe sobre gobernanza de datos 2017: su copia". CIOWaterCooler.co.uk . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  6. ^ "eCFR — Código de Regulaciones Federales". eCFR.gov . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  7. ^ "Manual de gobernanza de datos de Rimes". RIMES . 16 de octubre de 2013. Archivado desde el original el 5 de marzo de 2016 . Consultado el 20 de febrero de 2023 .
  8. ^ Dai, Wei; Wardlaw, Isaac (2016). "Tecnología de elaboración de perfiles de datos de gobernanza de datos en relación con los macrodatos: revisión y replanteamiento". Tecnologías de la información, nuevas generaciones . Avances en sistemas inteligentes y computación. Vol. 448. págs. 439–450. doi :10.1007/978-3-319-32467-8_39. ISBN 978-3-319-32466-1.
  9. ^ Hopwood, Peter (junio de 2008). "Gobernanza de datos: una solución única no sirve para todos". Revista DM Review. Archivado desde el original el 28 de septiembre de 2008. Consultado el 20 de febrero de 2023. En la conferencia inaugural sobre gobernanza de datos celebrada en Orlando (Florida) en diciembre de 2006, los líderes de programas de gobernanza de datos exitosos declararon que, según su experiencia, la gobernanza de datos se compone entre un 80 y un 95 por ciento de comunicación. Claramente, la gobernanza de datos no es un proyecto de TI típico.

Enlaces externos