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Administrador de datos

Un administrador de datos es un rol de supervisión o gobernanza de datos dentro de una organización, y es responsable de garantizar la calidad y la idoneidad para el propósito de los activos de datos de la organización, incluidos los metadatos de esos activos de datos. Un administrador de datos puede compartir algunas responsabilidades con un custodio de datos , como el conocimiento, la accesibilidad, la publicación, el uso apropiado, la seguridad y la gestión de los datos. [1] Un administrador de datos también participaría en el desarrollo e implementación de activos de datos. Un administrador de datos puede buscar mejorar la calidad y la idoneidad para el propósito de otros activos de datos de los que depende su organización pero de los que no es responsable.

Los administradores de datos tienen un rol especializado que utiliza los procesos, políticas, pautas y responsabilidades de gobernanza de datos de una organización para administrar todos los datos de una organización de conformidad con las obligaciones normativas y/o políticas. El objetivo general de un administrador de datos es la calidad de los datos de los activos de datos, conjuntos de datos, registros de datos y elementos de datos. [1] [2] Esto incluye documentar la metainformación de los datos, como definiciones, reglas/gobernanza relacionadas, manifestación física y modelos de datos relacionados (la mayoría de estas propiedades son específicas de una relación atributo/concepto), identificar las diversas responsabilidades de los propietarios/custodios, conocimiento de las relaciones [ definición necesaria ] perteneciente a la calidad de los atributos, ayudar con la facilitación de los datos de los requisitos del proyecto y la documentación de las reglas de captura.

Los administradores de datos comienzan el proceso de administración con la identificación de los activos y elementos de datos que administrarán, y el resultado final son estándares, controles y entrada de datos . [ cita requerida ] El administrador trabaja en estrecha colaboración con analistas de estándares de glosario comercial (para estándares), con arquitectos / modeladores de datos (para estándares), con analistas de DQ (para controles) y con miembros del equipo de operaciones (datos de buena calidad que ingresan según las reglas comerciales) mientras ingresa datos.

Los roles de administración de datos son comunes cuando las organizaciones intentan intercambiar datos de manera precisa y consistente entre sistemas informáticos y reutilizar recursos relacionados con los datos. [ cita requerida ] La gestión de datos maestros a menudo [ cuantifica ] hace referencia a la necesidad de administración de datos para que su implementación sea exitosa. La administración de datos debe tener un propósito preciso, ser adecuada para el propósito o ser adecuada.

Responsabilidades del administrador de datos

Un administrador de datos garantiza que cada elemento de datos asignado:

  1. Tiene una definición de elemento de datos clara e inequívoca
  2. No entra en conflicto con otros elementos de datos en el registro de metadatos (elimina duplicados, superposiciones, etc.)
  3. Tiene definiciones de valores enumerados claras si es de tipo Código
  4. Todavía se está utilizando (eliminar elementos de datos no utilizados)
  5. Se utiliza de forma consistente en varios sistemas informáticos.
  6. Se está utilizando, es adecuado para el propósito = Aptitud de los datos
  7. Tiene documentación adecuada sobre el uso apropiado y notas.
  8. Documenta el origen y las fuentes de autoridad de cada elemento de metadatos.
  9. Está protegido contra acceso o cambio no autorizado

Las responsabilidades de los administradores de datos varían entre las distintas organizaciones e instituciones. Por ejemplo, en la Universidad Tecnológica de Delft, los administradores de datos son percibidos como el primer punto de contacto para cualquier pregunta relacionada con los datos de investigación. También tienen una formación específica en la materia que les permite conectarse fácilmente con los investigadores y contextualizar los problemas de gestión de datos para tener en cuenta las prácticas disciplinarias. [3]

Tipos de administradores de datos

Según el conjunto de responsabilidades de administración de datos asignadas a un individuo, existen cuatro tipos (o dimensiones de responsabilidad) de administradores de datos que normalmente se encuentran dentro de una organización:

  1. Administrador de datos de objetos de datos: responsable de administrar los datos de referencia y los atributos de una entidad de datos comerciales
  2. Administrador de datos empresariales: responsable de gestionar datos críticos, tanto de referencia como transaccionales, creados o utilizados por una función empresarial. El administrador de datos también puede actuar como enlace entre los usuarios de datos de la organización y los equipos técnicos, ayudando a cerrar la brecha entre las necesidades empresariales y los requisitos técnicos. También puede desempeñar un papel en la educación de otros dentro de la organización sobre las mejores prácticas para la gestión de datos y en la promoción de la toma de decisiones basada en datos.
  3. Administrador de datos de proceso: responsable de gestionar datos en un proceso empresarial
  4. Administrador de datos del sistema: responsable de gestionar los datos de al menos un sistema de TI [4]

Beneficios de la gestión de datos

La gestión sistemática de datos puede fomentar:

  1. Análisis más rápido
  2. Uso consistente de los recursos de gestión de datos
  3. Mapeo sencillo de datos entre sistemas informáticos e intercambio de documentos
  4. Costos más bajos asociados con la migración a (por ejemplo) Arquitectura Orientada a Servicios (SOA)
  5. Mitigación del riesgo de los datos
  6. Mejor control de los peligros asociados a la privacidad, legales, errores, etc.

A veces, la asignación de cada elemento de datos a una persona parece un proceso sin importancia. Sin embargo, muchos grupos [ ¿cuáles? ] han descubierto que los usuarios tienen mayor confianza y tasas de uso en sistemas en los que pueden comunicarse con una persona para hacer preguntas sobre cada elemento de datos.

Ejemplos

La Universidad Tecnológica de Delft (TU Delft) ofrece un ejemplo de implementación de la gestión de datos en una institución de investigación. En 2017, se inició el Proyecto de Gestión de Datos en la TU Delft para abordar las necesidades de gestión de datos de investigación de manera disciplinaria en todo el campus. [5] Se designaron administradores de datos dedicados con experiencia en cada facultad de la TU Delft para ayudar a los investigadores con preguntas sobre gestión de datos y actuar como punto de enlace con los demás servicios de apoyo institucional. El proyecto está coordinado de manera central por la Biblioteca de la TU Delft y tiene su propio sitio web, [6] blog [7] y un canal de YouTube. [8]

El registro de metadatos de la EPA [1] ofrece un ejemplo de gestión de datos. Cabe señalar que cada elemento de datos que contiene tiene un "POC" (punto de contacto).

En 2023, la ETH de Zúrich puso en marcha la Red de gestión de datos (Data Stewardship Network, DSN) para facilitar la colaboración entre los empleados que participan en la gestión de datos, el análisis y el desarrollo de códigos en los grupos de investigación. La DSN sirve como plataforma para la creación de redes y el intercambio de conocimientos, con el objetivo de profesionalizar el papel de los administradores de datos que apoyan la gestión de datos de investigación y los flujos de trabajo reproducibles. Establecida por el equipo de Gestión de datos de investigación y curación digital de la biblioteca de la ETH , la DSN colabora con los servicios de TI científicos para proporcionar experiencia en áreas como la infraestructura de almacenamiento y los flujos de trabajo reproducibles. [9]

Aplicaciones de administración de datos

Está surgiendo un nuevo mercado para las aplicaciones de gobernanza de datos, en el que tanto el personal técnico como el comercial (los administradores) gestionan las políticas. Estas nuevas aplicaciones, al igual que las generaciones anteriores, ofrecen una sólida capacidad de glosario comercial, pero no se quedan ahí. Los proveedores están introduciendo funciones adicionales que abordan las funciones del negocio además de las preocupaciones de los administradores técnicos. [10]

Las aplicaciones de administración de la información son soluciones empresariales que utilizan los usuarios empresariales que desempeñan el papel de administradores de la información (interpretando y haciendo cumplir la política de gobernanza de la información, por ejemplo). Estas soluciones en desarrollo representan, en su mayor parte, una amalgama de una serie de herramientas dispares, centradas en TI, que ya se encuentran en el mercado, pero están organizadas y presentadas de tal manera que los administradores de la información (un rol empresarial) pueden respaldar el trabajo de cumplimiento de la política de información como parte de su trabajo diario normal y centrado en el negocio en una variedad de casos de uso.

El impulso inicial para la formación de esta nueva categoría de software empaquetado provino de los casos de uso operativos, es decir, el uso de datos comerciales en y entre aplicaciones comerciales transaccionales y operativas. Aquí es donde se llevan a cabo la mayoría de los esfuerzos de gestión de datos maestros en las organizaciones. Sin embargo, ahora también hay un interés cada vez mayor en el nuevo ámbito de los lagos de datos para casos de uso más analíticos. [11]

Algunos de los proveedores de gestión de metadatos, como Alation, han comenzado a destacar la importancia de los administradores de datos para los empleados interesados ​​en utilizar datos para tomar decisiones comerciales. [12]

Véase también

Referencias

  1. ^ ab Cramer, Jonathan James (5 de marzo de 2019). «6 responsabilidades clave del administrador de datos invaluable». DNB . Archivado desde el original el 28 de marzo de 2019. Consultado el 11 de noviembre de 2022 .
  2. ^ "¿Qué es la gestión de datos? Su importancia, beneficios, programas y más". Simplilearn . 30 de noviembre de 2021. Archivado desde el original el 21 de enero de 2022 . Consultado el 11 de noviembre de 2022 .
  3. ^ NewMedia Centre (16 de mayo de 2018), 1 Gestión de datos en la TU Delft V2, archivado desde el original el 19 de diciembre de 2021 , consultado el 12 de junio de 2018
  4. ^ "Entender los diferentes tipos de administradores de datos - LightsOnData". LightsOnData . 2018-06-13 . Consultado el 2018-06-20 .
  5. ^ Teperek, Marta; Cruz, Maria J.; Verbakel, Ellen; Böhmer, Jasmin K.; Dunning, Alastair (22 de enero de 2018). "Administración de datos: abordar las necesidades disciplinarias de gestión de datos". Open Science Framework . doi :10.17605/OSF.IO/MJK9T. S2CID  59344239.
  6. ^ "Administración de datos". TU Delft . Archivado desde el original el 2018-06-12 . Consultado el 2018-06-12 .
  7. ^ "Administración de datos". Trabajo abierto . 2018-02-13 . Consultado el 2018-06-12 .
  8. ^ "Administración de datos TU Delft". YouTube . Consultado el 12 de junio de 2018 .
  9. ^ "Lanzamiento de la red de gestión de datos en la ETH de Zúrich". ethz.ch . 2023-01-18 . Consultado el 2024-04-15 .
  10. ^ "The Forrester Wave™: Aplicaciones de gestión de gobernanza de datos, primer trimestre de 2016". www.forrester.com . Consultado el 20 de diciembre de 2016 .
  11. ^ De Simoni, Guido (15 de abril de 2016). "Guía de mercado para aplicaciones de gestión de información" . Gartner.
  12. ^ "Cuadrante mágico para soluciones de gestión de metadatos" . Gartner. 9 de agosto de 2018.

Lectura adicional